导读:本文包含了差分阈值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:心肌梗死,心电信号,差分阈值法,BP神经网络
差分阈值论文文献综述
凌振宝,王大任,蔡靖[1]（2019）在《基于差分阈值法和BP神经网络算法的心肌梗死诊断》一文中研究指出目的使用差分阈值法和BP神经网络算法对采集的心电信号进行分析,建立了心肌梗死疾病病发模型,实现心肌梗死疾病的诊断。方法首先使用差分阈值法对患有心肌梗死症状患者的心电数据进行分析并提取特征点,再使用BP神经网络算法对提取数据进行分类来实现疾病的诊断。结果该诊断模型的准确率可以达到95.65%,对患有心肌梗死风险人群的日常监护和就医指导有很大的帮助。结论基于差分阈值法和BP神经网络算法可实现心肌梗死的初步诊断。(本文来源于《中国老年学杂志》期刊2019年07期）
吴佳杰,朱荣钊,钟志峰[2]（2019）在《无线传感器网络基于时空差分阈值Huffman数据压缩》一文中研究指出针对无线传感网络(WSN)中节点采集数据后传输消耗能量的问题进行研究,该文提出了一种基于时空差分阈值Huffman模型对时空的数据进行压缩的算法;该算法通过节点在当前时刻采集的数据与节点的上一个时刻的数据进行差值,同时对同一簇内空间的节点差分后数据进行对比分析和减少空间的数据量,再对差值进行动态的Huffman编码;与传统WSNs的数据压缩算法相比,数据的压缩比提高到了30%,网络的生命周期提升了80%和降低了节点的死亡率,同时也保证了节点数据采集的准确性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年02期）
鲁鹏程,许志明,瞿文政,刘少江,倪伟传[3]（2019）在《改进差分阈值和位移匹配模型的车辆跟踪算法》一文中研究指出调查发现实际马路上同时运动的车辆较多,而传统跟踪算法大多针对单一目标,故针对多移动车辆目标的检测跟踪问题,提出一种基于改进差分阈值和位移匹配模型的移动车辆跟踪算法。对于移动目标的检测,该算法采用的是一种分簇差分和阈值检测方法。首先将监控图像前后帧匹配后得到的白色区域进行分簇处理,通过设置可调整的阈值来去除噪声点和移动行人目标,并计算处理后的簇的距离均值,将距离均值相同的簇归于一个候选组。再采用位移匹配模型,通过分析得到的位移阈值来对相同移动目标进行判断,并且采用数字对多个移动目标进行标识。仿真结果表明,该算法在白天和夜晚的条件下都能对移动目标进行检测跟踪,并通过阈值的调整,实现了只针对移动车辆的专用目标跟踪。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年03期）
吴建,李康,庞宇,孙海霞[4]（2015）在《基于差分阈值与模板匹配的心电R波提取算法》一文中研究指出心电信号(electrocardiogram,ECG)是人体最重要的体征信号之一,R波是心电信号中最明显的特征参数。R波的正确提取是计算心率、分析心率变异性等其他参数的基础。以一阶差分为基础,结合模板匹配算法,在匹配的过程中采用阈值比较和匹配系数的心电R波检测方法,提高了R波检测的准确率。实验表明,该算法能够快速准确地检测心电信号数据中R波特征值。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
董春桃,隋伟,喻洪流[5]（2014）在《基于改进的差分阈值法心脏远程监测的实时与回顾性分析》一文中研究指出目的:观察基于改进的差分阈值法心脏远程监测记录仪对心电信号特征参数提取以及自动分析的准确率。方法:通过对8957例患者采用改进的差分阈值法确定心电信号波形参数的"心安宝"XAB-M3AG型远程心电监测记录仪检测,分析接受到的心电实时条图。结果:共接收心电实时数据46 967条,其中手动发送9564条,定时发送25 830条,自动发送11 573条,异常者占自动发送的49.5%,其余多为活动中干扰所致。结论:基于改进的差分阈值法的提取算法复杂性较低,精确度较高,有很好的实时性,能够有效地实现心电信号实时监测。(本文来源于《中国医学装备》期刊2014年11期）
张爱华,王平,丑永新[6]（2014）在《基于动态差分阈值的脉搏信号峰值检测算法》一文中研究指出针对传统幅度阈值法在脉搏信号峰值检测中所存在的问题,同时为了避免脉搏信号中的干扰段对信号分析所带来的风险,提出了基于动态阈值的脉搏信号峰值检测方法。采用动态差分阈值提取脉搏信号峰值,并在其提取过程中依据阈值适时应用符号化信号近似匹配的方法检测脉搏信号干扰段。通过对视觉疲劳试验过程中采集的脉搏信号进行分析,结果表明:该方法能够准确地提取脉搏主波位置和脉搏峰值,效果明显优于传统幅度阈值法。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2014年03期）
赵羿欧,刘扬[7]（2011）在《一种改进的差分阈值心电检测算法》一文中研究指出针对差分斜率法中阈值选取固定的局限性,提出一种基于差分斜率、能量窗口方法的心电检测算法。该算法根据当前信号特点自适应动态选择阈值,从而提高算法的适应性和计算精度。采用MIT-BIH中的QT数据库提供的106组心电数据和一些临床实测数据对改进方法进行验证。实验结果表明,该算法能提高各波的检测精度,对各波的定位误差在30 ms以内,对大P(T)波、双P(T)波等具有较强的抗干扰能力。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年S1期）
王强,王建初,许晓东[8]（2008）在《电场时序差分阈值雷电预警方法与实例分析》一文中研究指出大气电场是一个重要的雷电探测参数,当大气电位梯度达到大气击穿电位梯度时,将会有雷电的发生。通过探测地面大气电场值及其变化情况,可以分析雷暴当前所处阶段,并对雷电进行预警。目前国内应用地面大气电场仪进行雷电预警一般使用阈值法,由于大气电场影响因素多,且不同厂家大气电场仪探测值间存在差异,大气电场值阈值预警方法存在一定问题,容易出现误报和漏报的现象。大气电场的时序差分代表了地面大气电场的时间变化率,可以将雷暴过程中电场观测值的变化特征标准化。本文提出基于电场时序差分的阈值预警方法,并结合实际数据进行了应用分析,发现电场时序差分阈值预警可以在一定程度上提高大气电场仪进行雷电预警的效率。(本文来源于《第五届长叁角气象科技论坛论文集》期刊2008-11-01）
差分阈值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无线传感网络(WSN)中节点采集数据后传输消耗能量的问题进行研究,该文提出了一种基于时空差分阈值Huffman模型对时空的数据进行压缩的算法;该算法通过节点在当前时刻采集的数据与节点的上一个时刻的数据进行差值,同时对同一簇内空间的节点差分后数据进行对比分析和减少空间的数据量,再对差值进行动态的Huffman编码;与传统WSNs的数据压缩算法相比,数据的压缩比提高到了30%,网络的生命周期提升了80%和降低了节点的死亡率,同时也保证了节点数据采集的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
差分阈值论文参考文献
[1].凌振宝,王大任,蔡靖.基于差分阈值法和BP神经网络算法的心肌梗死诊断[J].中国老年学杂志.2019
[2].吴佳杰,朱荣钊,钟志峰.无线传感器网络基于时空差分阈值Huffman数据压缩[J].计算机测量与控制.2019
[3].鲁鹏程,许志明,瞿文政,刘少江,倪伟传.改进差分阈值和位移匹配模型的车辆跟踪算法[J].计算机技术与发展.2019
[4].吴建,李康,庞宇,孙海霞.基于差分阈值与模板匹配的心电R波提取算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2015
[5].董春桃,隋伟,喻洪流.基于改进的差分阈值法心脏远程监测的实时与回顾性分析[J].中国医学装备.2014
[6].张爱华,王平,丑永新.基于动态差分阈值的脉搏信号峰值检测算法[J].吉林大学学报(工学版).2014
[7].赵羿欧,刘扬.一种改进的差分阈值心电检测算法[J].计算机工程.2011
[8].王强,王建初,许晓东.电场时序差分阈值雷电预警方法与实例分析[C].第五届长叁角气象科技论坛论文集.2008