导读:本文包含了库存与运输联合优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非一体化供应链,库存,运输,联合优化
库存与运输联合优化论文文献综述
张灵祥[1]（2018）在《数量柔性交货下库存运输联合优化问题研究》一文中研究指出库存成本和配送成本是企业物流运作成本的两个重要组成部分,因此库存管理和配送管理在供应链管理中发挥着极其重要的角色。由于现实情形的纷繁复杂,增大了研究供应链上库存问题与配送问题的难度,在传统的研究企业或供应链运作方面的文献中,库存与配送通常是被分割开来进行研究的。然而库存与配送之间往往存在着“二律背反”效应,在单独考虑的情况下只能达到供应链局部最优,难以获得整体最优的效果,故很有必要将二者联合进行优化以取得更高的供应链效益。本文在综述相关理论的基础上,针对一个由单供应商和单零售商构成的非一体化供应链展开研究,在数量柔性交货的前提下考虑有无价格折扣两种情形,建立运输成本分别由供应商承担的利润模型和由零售商承担时的利润模型,设计求解算法求出最优解。并借助数值算例和灵敏度分析讨论模型中相关参数对各模型最优订货量和供应链利润的影响,将一体化的供应链时的决策作为参考,为供应链上库存和运输如何更高效地联合运营提供建议和指导。借助以上模型可以得出零售商承担运输费用时能够使供应链利润接近一体化理想情形,保证供应链利润的增长,实现库存与运输联合优化的目的。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2018-04-01）
董博[2]（2018）在《国际轨道工程建设项目物资的运输和库存联合优化问题研究》一文中研究指出随着我国“一带一路”战略的深入推进,我国轨道交通技术尤其高铁技术的日趋完善,国内越来越多的企业加入到承建国际轨道交通项目中,进一步加强工程建设类项目精细化管理势在必行。特别是目前我国主要推行的轨道交通全产业链“走出去”战略,项目所需的物资设备均从国内采购,运输至目的国项目建设现场,有效的降低物流成本中的库存成本和运输费用至关重要,能够进一步加强我国工程类项目的竞争力。本文基于目前国内大型国有企业主要以EPC总承包的方式承建国际轨道工程的背景,且我国在对外的轨道工程项目中越来越多的使用中国装备,运用系统化、集成化的思想将具有“效益背反”现象的库存成本和运输费用综合考虑,建立了运输和库存联合优化模型,模型目标函数由固定订货成本、仓储成本、缺货成本、海运费、目的国境内运输费、运输工具使用费构成,分析了多品种多阶段的运输和库存联合优化问题,并运用分解协调算法和改进遗传算法对模型进行求解。在以往研究中由于染色体编码、遗传算子、适应度函数、控制参数等环节选取不合理,会导致问题过早或过晚的收敛,或者搜索出的解并非全局的最优解,为局部最优解。针对经典遗传算法的早熟收敛和搜索能力问题,本文提出了改进的遗传算法,对遗传算法中的选择算子、交叉算子、变异算子提出改进方案,结果表明改进方案极大的提高了遗传算法的迭代效率,能够更高效地搜寻出全局最优解。最后,以某国外城市轨道工程建设项目为算例对本文提出的运输和库存联合优化模型及算法进行验证,并与目前项目的物流成本进行分析比较。结果表明采用联合优化的方案能够极大的降低工程建设项目中的物流成本,进一步节约社会资源。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-17）
胡晓辉,胡安建,薛婉璐,李富昌[3]（2018）在《收益共享下的双渠道库存与运输动态联合优化研究》一文中研究指出本文通过构建简化的双渠道库存与运输动态博弈模型,结合双渠道供应链的特点,在需求价格条件下,研究了双渠道供应链中各博弈主体间的收益情况以及在寻求收益最大化条件下的收益协调方式,并分析双渠道供应链中库存与运输联合优化的最优解。研究结果表明:在收益共享下的双渠道供应链库存与运输联合优化模型中,双渠道供应链的总体利润得到增加,最佳库存成本得到优化,并给出了双渠道供应链实现联合优化的收益共享契约参数的取值范围。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年02期）
吴晓明[4]（2017）在《TGIS支持下的农产品物流中库存运输联合优化与可视化研究》一文中研究指出针对我国农产品物流硬件体系趋于完善而软件体系相对薄弱的现状,为改善发展不均衡现状,充分发掘硬件体系能力,研究围绕物流过程中库存与运输环节,提出库存运输联合优化问题,以提高物流综合决策水平,研究还设计面向对象的物流时空数据模型,结合第叁方地图服务技术,实现对物流方案实施过程中产生时空数据的有效存取及地图化表达,具体研究内容如下所述。以物流中心为分割点,研究将“农超对接”供销网络分解抽象为多对一采购与一对多配送的库存运输联合优化问题。联合优化问题在周期性车辆路径优化的基础上,引入库存变化因子,将库存决策与路径规划统筹优化。研究还设计基于二维矩阵的混合启发式算法求解问题,算法通过邻域解与禁忌对象定义禁忌搜索过程,并嵌入分支定界法,用于优化运输量及相应的车辆路径。通过算例分析可知,库存与运输成本间存在效益背反关系;与其它算法比较,该算法较适用于服务期或服务对象数量较少的情况。为进一步细化农产品配送需求,针对多产品问题,研究通过改进混合启发式算法求解,其中二维矩阵增加产品维,门店选取采取轮盘赌法,且禁忌对象采取二级比较机制,分析算例可知,相同门店某类产品通常不会单独配送,多产品配送问题可视为单产品配送问题求解。针对多车问题,求解算法以改进节约里程法为核心,单次遍历门店实现多路径同步优化,并通过路径合并等后处理方法,提高车辆满载率。分析算例表明,库存成本仍是影响车辆路径规划的重要因素,不考虑车辆空载情况,载重量大的车辆更能节约物流成本。为保证物流过程中时空数据的有效存取,基于面向对象思想,研究将物流主体抽象归纳即库存对象与运输对象,并设计时空数据的存储管理结构,形成物流对象、对象状态与特征状态的叁层组织结构;研究还分析对象、事件及事件规则间相互关系,构建事件驱动的物流时空概念模型。基于概念模型,研究还提出基于版本的事件运行管理机制,以版本为核心,关联物流过程中的事件及所有对象;并设计基于时间点与时间区间的时空数据提取方法。为加强时空数据的直观性与易用性,研究以第叁方地图服务为基础,从数据层、处理层与用户层,分别设计坐标系统转换、坐标数据筛选、图层迭加等关键方法,解决坐标系统不统一、冗余异常点、特征点缺失等涉及地图可视化的关键问题。通过LBS技术,重点实现运输对象的实时位置监控、历史轨迹回溯及规划路径演示功能,地图可视化达到预期效果。为验证数据筛选与特征点提取方法的有效性,以车辆实际轨迹为例,分析可知,在不影响可视化效果的情况下,筛选率能达到30%。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2017-12-01）
赵波城[5]（2017）在《基于VMI的生鲜产品库存运输联合优化问题研究》一文中研究指出随着我国经济社会的不断发展和进步,人们对生鲜产品的品质要求越来越高。生鲜产品易腐性、时鲜性的特点使它对其库存和运输提出了更为苛刻的要求。作为整个供应链中最重要的产品承载单位,供应商和零售商所追求的目标是如何降低生鲜产品的损耗,从而可以进一步提高销售利润或降低成本。在现代物流体系中,供应商和零售商不应该再“各自为政”,只考虑如何将自身的利益最大化,而是应该达成一种共识,作为一个整体去服务社会,满足消费者。而供应商管理库存系统(VMI)就促成了供应商和零售商的联合。库存路径问题(IRP)是实施VMI策略过程中的核心问题,如何在一定的计划期内确定对各个客户补充库存的数量、时间以及车辆的行驶路径,在满足一定的约束条件下,使系统总运行费用最小化或总收益最大化,是IRP所要研究的重点。本文首先对选题背景和研究意义加以分析,并从生鲜产品运输和VMI两方面做出阐述,分析了国内外关于本文相关问题的研究现状。然后对生鲜产品的定义和分类、生鲜产品运输的问题和特点、VMI策略下的库存和运输相关问题以及主要算法进行了阐述说明,为本文打下了良好的理论基础。之后,根据生鲜产品运输的特征并考虑现实问题,建立了一个由供应商和零售商组成的二级供应链系统,并以消费者的随机需求为出发点,对供应商成本和零售商各项成本进行分析,最终将随机需求进行确定化处理,建立最终的数学模型。最后,通过算例进行实例分析,验证了模型和算法的有效性。(本文来源于《河北大学》期刊2017-06-01）
王讯[6]（2017）在《电网备品备件库存与运输联合优化研究》一文中研究指出21世纪以来,随着我国经济飞速发展,电网企业规模不断扩大,电网发展质量也稳步提高,但同时电网的运营也受到了来自不同方面的挑战,其中就包括来自电网物资管理方面的考验。在电网日常运维中,为了保障设备的可靠运行,必须储备一定数量的备品备件,并且希望多储多备,但这势必增加各项运营费用,占用大量资金。因此,对电网备品备件的储运系统进行研究,通过物资管理技术手段降低库存和运输成本对提高电力企业的利润和市场竞争力具有重要的现实意义。本文首先介绍了对电网备品备件进行库存与运输联合优化的研究背景及意义,在此基础上对备品备件管理以及库存与运输联合优化理论进行文献综述,并介绍了库存与运输联合优化以及优化算法的相关理论;其次对我国电网备品备件的实际运作过程做了系统的分析与研究,分析了我国电网概况,介绍了省级电网的组织机构以及备品备件的新增采购和领用调拨流程,对电网备品备件的库存和配送模式进行分析,并对电网备品备件进行分类,确定不同种类的备品备件所适合的储运模式,提出我国电网备品备件实际运作过程中存在的问题,说明建立模型的思路;再次建立电网备品备件库存与运输模型并设计求解流程与算法,对电网备品备件库存与运输组织系统进行分析,明确各层级储备中心职责与任务,分别对该系统的库存与运输成本的构成进行分析判断,分别以订货量和调拨量为决策变量,以集中采购费用和运输调拨费用为目标函数,建立集中采购和运输调拨成本模型,并设计模型的求解思路与算法,求解最佳订货量和调拨量;最后以A省网公司10Kv变压器为例,进行电网备品备件库存与运输模型的应用分析,模型应用结果显示该模型能在不同的库存和需求状态情况下,运算得出较优的采购策略和调拨策略,使成本较优。(本文来源于《华北电力大学》期刊2017-03-01）
薛婉璐,李富昌[7]（2016）在《动态环境下库存与运输联合优化利润分配讨价还价模型研究》一文中研究指出库存与运输联合优化可以有效降低物流成本,提高物流效益,实现网购供应链整体效益最优,动态环境有利于实现网购供应链各参与方充分有效协作,讨价还价模型能够很好的解决ITIO联合优化收益分配问题。本文在动态环境下建立了基于库存与运输联合优化的利润分配讨价还价模型,并对其进行了深入的研究。(本文来源于《时代金融》期刊2016年24期）
张可芳,赵红梅[8]（2016）在《基于成本控制的库存与运输联合优化研究综述》一文中研究指出经济新常态下,企业面临巨大的竞争压力,在此情境下利润被严重压缩,企业如何在维持现有运营的前提下降低物流成本、提高竞争力成为当前最迫切的任务,而有效的供应链管理是降低成本获得市场竞争优势的重要手段之一,因此,对于占2/3物流成本的库存与运输的联合优化研究则具有极大的现实意义。文中对已有的库存控制与运输管理联合优化成果进行了回顾与总结,希望在充分了解现有研究情况的基础上,找出不足与下一步研究的重点,更好的服务于社会实践。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2016年07期）
刘斌[9]（2016）在《VMI下库存运输联合优化问题研究》一文中研究指出伴随资源整合的愈演愈烈,相应地,供应链的管理也得到更多的关注。它是服务于顾客,满足顾客需求的物流活动,旨在降低成本,提高收益,缩小风险。虽然供应链管理是时下相对完善的管理模式,也被赋予很多的时代内涵,管理的工具以及手段在不断前进,但是,其中最受重视的库存与运输问题依然是热门的研究题目,全文的立意是在VMI的环境下研究二者的联合优化问题,这是基于广义的供、需双方前提下进行的。全文从相关理论研究展开(包括VMI与供应链管理),结合实际情况,认定零售商在经济活动中占有优势,同时分析其优势。另外,一方面叙述运输和库存二者的效益悖反,而另一方面也分析两者的合作博弈,根据结果显示,介绍库存方在博弈过程中的优势。文章假定一个供应商和多个零售商,而且供应商具备多品种的供应能力,模型也是由此建立。思路是：把库存与运输优化问题转化成车辆的路径规划问题,引入最大-最小库存控制的策略,改进库存的控制方式,并利用两阶段分派式启发式算法,以达到降低库存水平、费用以及运输规划的效果。(本文来源于《西南石油大学》期刊2016-06-01）
吴晓明,杨信廷,邢廷炎,吴信才,钱建平[10]（2016）在《生鲜农产品配送中库存运输联合优化问题》一文中研究指出为提高生鲜农产品配送中心物流系统效率,综合考虑门店库存,研究库存控制与路径规划统筹优化问题。以生鲜配送中心为多家超市门店配送产品为对象,构建库存运输联合优化问题模型,设计解决问题的混合启发式算法。结合随机生成算例验证算法可行性,与已知最优解比较,算法目标解偏差平均为1.5%,最大为2.6%,达到预期效果。仿真结果表明,通过确定库存量与运输里程的平衡点,该算法有利于构建降低物流成本的最优配送方案。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年03期）
库存与运输联合优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国“一带一路”战略的深入推进,我国轨道交通技术尤其高铁技术的日趋完善,国内越来越多的企业加入到承建国际轨道交通项目中,进一步加强工程建设类项目精细化管理势在必行。特别是目前我国主要推行的轨道交通全产业链“走出去”战略,项目所需的物资设备均从国内采购,运输至目的国项目建设现场,有效的降低物流成本中的库存成本和运输费用至关重要,能够进一步加强我国工程类项目的竞争力。本文基于目前国内大型国有企业主要以EPC总承包的方式承建国际轨道工程的背景,且我国在对外的轨道工程项目中越来越多的使用中国装备,运用系统化、集成化的思想将具有“效益背反”现象的库存成本和运输费用综合考虑,建立了运输和库存联合优化模型,模型目标函数由固定订货成本、仓储成本、缺货成本、海运费、目的国境内运输费、运输工具使用费构成,分析了多品种多阶段的运输和库存联合优化问题,并运用分解协调算法和改进遗传算法对模型进行求解。在以往研究中由于染色体编码、遗传算子、适应度函数、控制参数等环节选取不合理,会导致问题过早或过晚的收敛,或者搜索出的解并非全局的最优解,为局部最优解。针对经典遗传算法的早熟收敛和搜索能力问题,本文提出了改进的遗传算法,对遗传算法中的选择算子、交叉算子、变异算子提出改进方案,结果表明改进方案极大的提高了遗传算法的迭代效率,能够更高效地搜寻出全局最优解。最后,以某国外城市轨道工程建设项目为算例对本文提出的运输和库存联合优化模型及算法进行验证,并与目前项目的物流成本进行分析比较。结果表明采用联合优化的方案能够极大的降低工程建设项目中的物流成本,进一步节约社会资源。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
库存与运输联合优化论文参考文献
[1].张灵祥.数量柔性交货下库存运输联合优化问题研究[D].昆明理工大学.2018
[2].董博.国际轨道工程建设项目物资的运输和库存联合优化问题研究[D].北京交通大学.2018
[3].胡晓辉,胡安建,薛婉璐,李富昌.收益共享下的双渠道库存与运输动态联合优化研究[J].统计与决策.2018
[4].吴晓明.TGIS支持下的农产品物流中库存运输联合优化与可视化研究[D].中国地质大学(北京).2017
[5].赵波城.基于VMI的生鲜产品库存运输联合优化问题研究[D].河北大学.2017
[6].王讯.电网备品备件库存与运输联合优化研究[D].华北电力大学.2017
[7].薛婉璐,李富昌.动态环境下库存与运输联合优化利润分配讨价还价模型研究[J].时代金融.2016
[8].张可芳,赵红梅.基于成本控制的库存与运输联合优化研究综述[J].物流工程与管理.2016
[9].刘斌.VMI下库存运输联合优化问题研究[D].西南石油大学.2016
[10].吴晓明,杨信廷,邢廷炎,吴信才,钱建平.生鲜农产品配送中库存运输联合优化问题[J].计算机工程与设计.2016