本文主要研究内容
作者费春国,霍洪双（2019）在《基于电流振幅与SVM的输电线路故障分类》一文中研究指出：为了进一步提高输电线路故障分类识别的速度与准确度,本文提出了一种基于电流振幅与支持向量机相结合的故障分类新方法。该方法针对三相故障电流信号,不采用任何特征提取算法,仅通过滤波处理后,截取故障后半个周期的三相电流振幅数据作为基本故障特征信号,然后结合支持向量机智能分类算法,实现对输电线路故障的分类识别。通过大量分析实验,Matlab仿真结果表明,该故障分类方法判别过程简单、快速,并且不易受故障位置、故障初始角、过渡电阻等因素的影响,具有良好的适应性,故障分类准确率可达99.75%。
Abstract
wei le jin yi bu di gao shu dian xian lu gu zhang fen lei shi bie de su du yu zhun que du ,ben wen di chu le yi chong ji yu dian liu zhen fu yu zhi chi xiang liang ji xiang jie ge de gu zhang fen lei xin fang fa 。gai fang fa zhen dui san xiang gu zhang dian liu xin hao ,bu cai yong ren he te zheng di qu suan fa ,jin tong guo lv bo chu li hou ,jie qu gu zhang hou ban ge zhou ji de san xiang dian liu zhen fu shu ju zuo wei ji ben gu zhang te zheng xin hao ,ran hou jie ge zhi chi xiang liang ji zhi neng fen lei suan fa ,shi xian dui shu dian xian lu gu zhang de fen lei shi bie 。tong guo da liang fen xi shi yan ,Matlabfang zhen jie guo biao ming ,gai gu zhang fen lei fang fa pan bie guo cheng jian chan 、kuai su ,bing ju bu yi shou gu zhang wei zhi 、gu zhang chu shi jiao 、guo du dian zu deng yin su de ying xiang ,ju you liang hao de kuo ying xing ,gu zhang fen lei zhun que lv ke da 99.75%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力系统及其自动化学报的费春国,霍洪双，发表于刊物电力系统及其自动化学报2019年04期论文，是一篇关于电流振幅论文,支持向量机论文,滤波论文,信号截取论文,故障分类论文,电力系统及其自动化学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力系统及其自动化学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：电流振幅论文; 支持向量机论文; 滤波论文; 信号截取论文; 故障分类论文; 电力系统及其自动化学报2019年04期论文;