导读:本文包含了空气细菌论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:连台手术,空气质量,自净时间,细菌浓度
空气细菌论文文献综述
韩天红,田小荣,康建邦[1]（2019）在《连台手术自净时间对手术室空气细菌浓度的影响》一文中研究指出[目的]研究连台手术不同自净时间的空气细菌浓度,分析其对手术感染风险的影响。[方法]手术开始前,以自净时间每组间递进1 min为分组方法,分为自净1组～自净11组(10 min以上),测定各组在手术前、手术中及手术结束前的空气细菌浓度。[结果]手术前手术间空气细菌浓度随自净时间延长而下降,自净1组～自净11组的菌落数分别为(142. 3±26. 1)cfu/m~3、(96. 7±22. 6)cfu/m~3、(91. 0±29. 6)cfu/m~3、(78. 3±28. 5)cfu/m~3、(76. 0±22. 7)cfu/m~3、(64. 2±22. 7)cfu/m~3、(63. 7±19. 3)cfu/m~3、(68. 6±29. 5)cfu/m~3、(50. 2±36. 4)cfu/m~3、(68. 7±34. 2)cfu/m~3、(59. 2±33. 5)cfu/m~3,经统计学分析组间比较差异有统计学意义(P<0. 05);手术前空气细菌菌落数组间比较分析提示:自净1组、自净2组、自净3组明显高于其他各组(P<0. 05);而自净4组～自净11组之间差异无统计学意义(P>0. 05)。手术中手术间空气细菌菌落数为(55. 9±30. 1)cfu/m~3,组间比较无统计学意义(P>0. 05);手术结束前手术间空气细菌菌落数为(20. 2±12. 0)cfu/m~3,组间比较差异无统计学意义(P>0. 05)。Spearman相关性分析显示,手术前、手术中和手术结束前手术间空气细菌菌落数之间无相关性(P>0. 05)。[结论]对于百级手术间,在限制人员数量(8人以下)和手术级别(Ⅰ类切口)的情况下,连台手术自净3 min有助于降低手术间空气细菌浓度,提高手术间的利用度。(本文来源于《护理研究》期刊2019年21期）
韩晓丽,张薇,崔旭东,马汉平,赵祥凯[2]（2019）在《支持向量回归联合气象和空气污染指标在细菌性痢疾预测中的应用》一文中研究指出目的探讨支持向量回归(support vector regression, SVR)模型联合气象和空气污染物指标在兰州市细菌性痢疾发病预测中的应用,为细菌性痢疾防控提供科学的参考依据。方法利用兰州市2013年12月-2016年8月细菌性痢疾发病时间序列数据,结合同期气象和空气污染物数据作为训练集建立SVR模型,以2016年9月-2017年12月的发病数据及同期气象和空气污染数据作为验证集验证模型,并比较不同来源数据模型的拟合及预测效果。结果 2013年12月-2017年12月兰州市共报告细菌性痢疾7 192例。除气压外,其他气象和空气污染因子与细菌性痢疾发病数的相关系数均>0.4。基于整合数据对拟合模型的参数进行选择,得到最小测试误差值所对应的叁个参数分别为:C=5、γ=0.02和ε=0.000 1。利用验证集对不同来源的拟合模型进行测试显示整合数据模型具有最好的预测精度性和稳健性,均方根误差(root mean squared error,RMSE)为0.164 7,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为16.405%。结论应用SVR模型联合气象和空气污染指标预测细菌性痢疾效果良好。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2019年09期）
袁永霞,余东莲[3]（2019）在《外科手术室术中人员流动对空气质量与细菌动态变化及切口感染影响分析》一文中研究指出在手术室中通过控制手术室环境来预防切口感染成为一项重要的预防措施~([1])。手术室环境包括人员流动、空气质量、手术设备、人员数量等。外科手术中切口感染会可能引发严重的并发症,威胁患者的生命安全,加大了患者的医疗费用和治疗时间。随着外科手术水平的不断发展,对手术室的要求也越来越高~([2])。研究分析手术中人员流动和空气含菌量的关系,来探究人员流动对患者切口感染的影响,现报告如下。1资料与方法1.1临床资料:回顾性分析2014年4月至2017(本文来源于《山西医药杂志》期刊2019年16期）
刘昶荣[4]（2019）在《你和传染性病原体也许只有一架国际航班的距离》一文中研究指出你和任何一种传染性病原体，也许只有一架国际航班的距离。2019年国家突发公共卫生事件应急演练（以下简称“应急演练”）于7月25日结束后，世界卫生组织专家Chin Kei LEE在点评中指出，随着全球化进程的推进，病原体的传播也变得更加难以控制。$(本文来源于《中国青年报》期刊2019-08-23）
钟召兵,李庆雷[5]（2019）在《奶牛场及附近环境空气中细菌和真菌组成分析》一文中研究指出本研究旨在了解奶牛场及附近环境中空气中细菌和真菌组成及污染水平。采用ANDERSEN-6级空气微生物样品收集器和RCS-1离心式采样器在奶牛舍和场外25m距离采集样品并鉴定细菌和真菌,每周在早晨、中午和晚上各采样一次。结果表明:奶牛场内外测定的细菌和真菌数之间存在显着差异(P<0.05),其中场外细菌总数和真菌总数比采样周期中相应舍内总数低97.4%～98.0%和85.2%～99.4%。在625个细菌样品中,革兰氏阳性菌其中葡萄球菌属和链球菌属的菌株在场内外的空气样品中最常见,革兰氏阴性菌比例最低,主要由肠细菌和莫拉菌属和假单胞菌属。在225个真菌菌落中鉴定到9种霉菌属,在奶牛场及附近环境中均以曲霉属、青霉属、根霉属和酵母菌属为主。结论:奶牛场及附近环境空气质量存在一定程度的生物污染,对人的健康形成潜在威胁。(本文来源于《山东畜牧兽医》期刊2019年07期）
李慧星,禹蒙,许昂[6]（2019）在《博物馆恒温恒湿展厅空气细菌检测及人员暴露量分析》一文中研究指出目的检测博物馆展厅内的细菌浓度,确定影响细菌滋生的主要因素并预测参观人员的暴露量.避免博物馆参观人员受空气中细菌污染.方法通过采集、培养和计数对两间恒温恒湿博物馆展厅内的空气进行细菌检测,运用Crystal Ball软件对两个展厅中参观人员暴露于细菌中的暴露量进行蒙特卡罗模拟预测.结果展厅A、展厅B空气中细菌的平均浓度分别为558.52 cfu/m~3和567.7 cfu/m~3;蒙特卡洛模拟得出在相同的参观时间内,青、中年男性平均暴露量为345.22 cfu,青、中年女性平均暴露量为260.44 cfu,未成年人平均暴露量为225.24 cfu,呈现依次递减状态.两间恒温恒湿博物馆展厅空气中细菌菌落数符合《室内空气质量标准》(GB/T18883—2002)要求.结论适宜的温度和湿度有助于细菌的滋生繁殖,湿度对细菌的浓度影响更大;人员暴露量与呼吸速率强度之间呈现典型的正相关性,通过计算人员暴露量可以有效评估博物馆室内空气品质.(本文来源于《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
张杰,王雪梅,成朔,刘军,杜俊[7]（2019）在《手术切口类型及连台对层流手术室术中空气细菌总数的影响》一文中研究指出目的研究手术切口类型和连台手术对I级层流手术室手术过程中空气细菌总数的影响。方法用空气微生物采样器法采集1 000 L空气样本进行细菌培养,对手术过程中的空气浮游菌总数进行检测和评价。结果Ⅰ类和Ⅱ类手术切口手术,手术区空气细菌总数差异性分析:t=0. 40,P=0. 69,周边区空气细菌总数差异性分析:Z=-1. 70,P=0. 097;连台手术与非连台手术,手术过程中手术区空气细菌总数差异性分析:Z=-0. 31,P=0. 76,周边区空气细菌总数差异性分析:Z=-1. 04,P=0. 30.以上差异均无统计学意义。结论Ⅰ类和Ⅱ类手术切口及连台手术对层流手术室动态空气细菌总数均无明显影响。(本文来源于《中国消毒学杂志》期刊2019年07期）
吴秋蕾,黎有有,邓丽颖,赵湖,郝立娟[8]（2019）在《酒鬼酒发酵车间空气源细菌系统发育多样性研究》一文中研究指出本研究采用空气自然沉降法和纯培养法从酒鬼酒发酵车间收集分离空气中可培养细菌(含放线菌),运用基于16S rRNA基因序列的系统发育分析法对菌株进行多样性研究。用添加10%酒鬼酒酒醅浸汁的营养琼脂、麦芽膏-酵母膏和高氏一号培养基,从酒鬼酒发酵车间分离纯化到127株细菌菌株。根据形态观察和部分生理生化实验去冗余,选取72株具有代表性的菌株,对其进行基于16S r RNA基因序列的系统发育多样性分析。结果表明,这些分离菌株具有较高的类群多样性,分属于细菌域的4个门(Actinobacteria, Deinococcus-Thermus, Firmicutes, Proteobacteria)的17个科(Aurantimonadaceae, Bacillaceae, Bacillales Family Ⅻ, Corynebacteriaceae, Deinococcaceae, Intrasporangiaceae, Microbacteriaceae,Moraxellaceae, Nocardiaceae, Planococcaceae, Propionibacteriaceae, Pseudomonadaceae, Rhizobiaceae, Rhodobacteraceae, Sphingomonadaceae, Staphylococcaceae, Xanthomonadaceae)的24个属(Acinetobacter, Agrococcus, Arsenicicoccus, Arthrobacter, Aurantimonas, Bacillus, Corynebacterium, Deinococcus, Exiguobacterium, Janibacter, Kocuria, Luteococcus, Microbacterium, Micrococcus, Paracoccus, Pararhodobacter, Pseudomonas, Rhodococcus, Shinella, Sphingomonas, Sporosarcina, Staphylococcus, Virgibacillus, Xanthomonas)。优势类群为Actinobacteria门(34株,47.22%),其中Micrococcaceae为优势科,含15株菌株;其次是Proteobacteria门(24株,33.33%)和Firmicutes门(11株,15.28%),还分离到3株属于分类名称尚未确定且目前根据《伯杰氏细菌手册》暂称为异常球菌-栖热菌门(Deinococcus-Thermus)的细菌。这些菌株可分为53个物种,大部分菌株与其系统发育关系最密切的已知物种的典型菌株之间存在一定的遗传差异(16S rRNA基因序列相似性为96.37%～99.88%)。其中至少有5株(JSM 2215019、JSM 2215034、JSM2215039、JSM 2215042和JSM 2215109)可能代表潜在的新的分类单元(potential new taxa),它们可能分别代表Sphingomonas, Corynebacterium, Arthrobacter, Paracoccus和Deinococcus属的潜在新种。以上结果表明,酒鬼酒发酵车间空气中存在较为丰富的细菌多样性,并且可能潜藏着新的微生物类群(物种)。(本文来源于《酿酒科技》期刊2019年11期）
李国森,周甜[9]（2019）在《校园空气中细菌浓度调查分析》一文中研究指出大气是环境质量评价的重要因素。大学生大部分时间在学校,监测和改善学校主要活动区域的空气质量有着重要的意义[1]。本文运用微生物研究法对南昌大学空气中细菌含量进行测定,旨在了解南昌大学的空气质量,并提出一些建设性意见供参考。使用平板沉降法对南昌大学(医学院)不同地区进行了检测。从结论来看,男生寝室的细菌含量最高,但是南昌大学空气质量整体良好。经过综合分析,南昌大学整体空气条件符合中国科学院生态中心推荐的空气微生物评价标准中的清洁标准(即一级标准)。(本文来源于《生物化工》期刊2019年03期）
李鹏,谭璐,李林云,薛银钢,毛大庆[10]（2019）在《机舱空气环境耐药基因及耐药细菌的污染特征研究》一文中研究指出研究表明飞机旅行是传染病在世界范围内传播的主要途径之一。由于飞机机舱内的密闭性,具有乘客密度大、污染物负荷大、新风量小等特点,使机舱成为极易传播疾病的场所。为了探究机舱环境中耐药细菌和耐药基因的分布情况,选择一架国际航线空客A320机舱内高效空气过滤器滤膜颗粒物作为研究对象。结果显示,在该空客机舱滤膜上31种耐药基因的检出频率为83.9%。Ⅰ类整合子基因的相对含量高于所有耐药基因,为3.94×10-1(基因拷贝数/16S rRNA拷贝数)。β内酰胺类耐药基因的相对含量在1.51×10-5～1.26×10-2之间。3种磺胺类耐药基因的相对含量都相对较高,sul2的含量最高,为4.81×10-2。Ⅰ类整合子介导的耐药基因水平转移可能是机舱内耐药基因传播扩散的主要机制之一。此外,对分离出的64株细菌进行耐药表型检测发现,具有磺胺甲恶唑耐受性的细菌为50株(78.1%),具有庆大霉素耐受性的细菌为41株(64.1%),具有亚胺培南耐受性的细菌为24株(37.5%)。其中61株菌至少含有两重耐药性,只有4株芽孢杆菌对四环素具有耐药性。样本中分离出很多条件致病菌,比如阴沟肠杆菌和蜡样芽胞杆菌等,这对乘客和机组人员的安全造成直接危胁。上述研究结果表明机舱环境成为耐药基因跨境传播的重要途经。(本文来源于《生态毒理学报》期刊2019年03期）
空气细菌论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨支持向量回归(support vector regression, SVR)模型联合气象和空气污染物指标在兰州市细菌性痢疾发病预测中的应用,为细菌性痢疾防控提供科学的参考依据。方法利用兰州市2013年12月-2016年8月细菌性痢疾发病时间序列数据,结合同期气象和空气污染物数据作为训练集建立SVR模型,以2016年9月-2017年12月的发病数据及同期气象和空气污染数据作为验证集验证模型,并比较不同来源数据模型的拟合及预测效果。结果 2013年12月-2017年12月兰州市共报告细菌性痢疾7 192例。除气压外,其他气象和空气污染因子与细菌性痢疾发病数的相关系数均>0.4。基于整合数据对拟合模型的参数进行选择,得到最小测试误差值所对应的叁个参数分别为:C=5、γ=0.02和ε=0.000 1。利用验证集对不同来源的拟合模型进行测试显示整合数据模型具有最好的预测精度性和稳健性,均方根误差(root mean squared error,RMSE)为0.164 7,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为16.405%。结论应用SVR模型联合气象和空气污染指标预测细菌性痢疾效果良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空气细菌论文参考文献
[1].韩天红,田小荣,康建邦.连台手术自净时间对手术室空气细菌浓度的影响[J].护理研究.2019
[2].韩晓丽,张薇,崔旭东,马汉平,赵祥凯.支持向量回归联合气象和空气污染指标在细菌性痢疾预测中的应用[J].中华疾病控制杂志.2019
[3].袁永霞,余东莲.外科手术室术中人员流动对空气质量与细菌动态变化及切口感染影响分析[J].山西医药杂志.2019
[4].刘昶荣.你和传染性病原体也许只有一架国际航班的距离[N].中国青年报.2019
[5].钟召兵,李庆雷.奶牛场及附近环境空气中细菌和真菌组成分析[J].山东畜牧兽医.2019
[6].李慧星,禹蒙,许昂.博物馆恒温恒湿展厅空气细菌检测及人员暴露量分析[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版).2019
[7].张杰,王雪梅,成朔,刘军,杜俊.手术切口类型及连台对层流手术室术中空气细菌总数的影响[J].中国消毒学杂志.2019
[8].吴秋蕾,黎有有,邓丽颖,赵湖,郝立娟.酒鬼酒发酵车间空气源细菌系统发育多样性研究[J].酿酒科技.2019
[9].李国森,周甜.校园空气中细菌浓度调查分析[J].生物化工.2019
[10].李鹏,谭璐,李林云,薛银钢,毛大庆.机舱空气环境耐药基因及耐药细菌的污染特征研究[J].生态毒理学报.2019