导读:本文包含了硫化矿石自燃论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:硫化矿石,自燃,RBF神经网络,预警模型
硫化矿石自燃论文文献综述
蔡逸伦,阳富强,刘晓霞[1]（2019）在《硫化矿石自燃灾害预警的RBF神经网络模型及应用》一文中研究指出为了科学准确地确定硫化矿石自燃灾害预警等级,进而为灾害防控提供决策,减少矿山损失。通过深入分析硫化矿石自燃典型案例,按照预警指标选取原则,从矿山生产人员、硫化矿石自燃倾向性、环境条件、管理水平等4个方面构建硫化矿石自燃灾害预警系统指标体系。运用RBF预警模型对硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测,采用所选的21组样本数据完成了RBF神经网络的学习与训练。应用学习好的预警模型对江西某高硫矿山的硫化矿石自燃灾害预警等级进行预测。该矿山硫化矿石自燃灾害预警等级为III级,即自燃危险性一般,与该采场的实际状况相一致。通过现场案例验证了该模型的适用性,能应用于硫化矿石自燃灾害预警等级的预测,对类似灾害事件预警也有借鉴作用。(本文来源于《有色金属工程》期刊2019年07期）
阳富强,朱伟方,刘晓霞[2]（2018）在《硫化矿石自燃倾向性分级的云模型及其应用》一文中研究指出为了科学判定高硫矿床开采中硫化矿石的自燃倾向性等级,选取了吸氧速度常数、自热点、着火点3个测定指标,建立了基于熵权法和云模型的硫化矿石自燃倾向性分级模型。将硫化矿石自燃倾向性测定指标及分级标准转化为正态云分级标准,采用熵权法对各个指标的实际测试值进行指标赋权;以模糊子集B的最大隶属度原则为依据,判定各个矿样的自燃倾向性等级。利用国内某典型矿山的10组代表性矿样对该模型的可行性进行检验,所得分类结果与多因素综合比较法的判定结果相一致。该模型能够提高矿样自燃倾向性等级划分的准确性,并且为有效指导高硫矿山自燃火灾的防治工作提供了一种新方法。(本文来源于《自然灾害学报》期刊2018年01期）
李孜军,陈天丰,李明,赵理敏,姜文娟[3]（2017）在《化学泡沫阻化剂对硫化矿石自燃阻化效果研究》一文中研究指出为防止硫化矿石自燃,提高现有阻化剂的功效,制备一种以硫酸铝、碳酸氢钠、叁氯化铁和植物水解蛋白为原料的化学泡沫阻化剂。首先采用4因素3水平的正交试验制备阻化剂。然后通过特性试验测量该阻化剂在不同配比条件下发泡量、黏度、表面张力以及在恒温恒湿条件下15天氧化增重率,探究阻化剂在不同配比条件下的发泡能力、附壁性能、渗透性能和实际阻化性。最后结果表明:硫酸铝、碳酸氢钠、叁氯化铁和植物水解蛋白的质量分数分别为8.6%、4.3%、0.35%和0.26%时发泡性能最优;质量分数分别为11.5%、11.5%、0.31%和0.08%时渗透性能最优;质量分数分别为8.0%、12.0%、0.16%和0.16%时附壁性能和阻化性最优。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2017年10期）
黄贤煜[4]（2017）在《机械力与环境因素协同作用下的硫化矿石自燃特性》一文中研究指出硫化矿石自燃火灾会引发一系列环境与安全问题,并造成巨大的经济损失。各种形式的机械力同时作用于矿体,是一个复杂的物理化学反应过程;既会使矿石粉碎、粒度变小、比表面积增大,又会影响硫化矿石的微观晶体结构,在矿物内部产生晶格缺陷,提升硫化矿石的化学反应活性。此外,硫化矿经破碎堆积以后,其整个氧化自燃反应过程还将受到多种环境因素的协同作用。因此,有必要探索机械力协同环境因素诱导硫化矿石自燃的一般性规律。本文的主要研究内容如下:(1)借助扫描电镜和X-射线光电子能谱等现代表征技术,研究了硫化矿石经机械活化后的微观形貌变化以及物相组成。结果表明:随着机械力活化强度的加大(料球比增加,球磨速率增大),硫化矿样的表面变得粗糙不平,形成诸多裂隙与不规则小孔,并且矿样颗粒之间存在的边界表现得越来越模糊。机械活化后矿样的表面Fe2p、S2pXPS发生明显变化,其氧化性增强。(2)开展了硫化矿石机械活化前后的低温氮吸附实验,研究发现:不同机械力活化条件下硫化矿样对气体的吸附主要集中在2～30 nm的介孔上;不同料球比活化条件下,硫化矿样比表面积的大小顺序依次为:a(1:3)<b(1:6)<c(1:10);不同球磨速率活化条件下,其大小顺序依次为:d(300r/min)<e(400r/min)<f(500r/miin);硫化矿样分形维数的大小顺序与其比表面积一致,但平均孔径却与之相反。机械力活化增大了硫化矿样的分形维数,提高其对氧气的吸附能力,从而有助于氧化自燃化学反应的发生。(3)研究了机械力作用下硫化矿石的氧化增重性与料球比和机械强度的关系。结果表明,不同球磨速率下矿样的氧化增重率幅度由大到小分别为:500r/min>400r/min>300r/min>未活化矿样;不同料球比下矿样的氧化增重率幅度由大到小分别为:1:10>1:6>1:3>未活化矿样。此外,采用正交实验法,选取温度、湿度、含水量、pH值四个因素为指标,通过正交分析得出其对硫化矿石氧化程度影响的顺序:含水率>湿度>温度>pH值;在一定范围内,含水率、温度、湿度的增高和pH值的减小,对矿石氧化性起到促进作用。(4)借助同步热分析仪研究了升温速率、空气流量对机械活化硫化矿样的动力学参数的影响。随着升温速率提升,矿样活化能值不断下降,且在升温速率较低时,活化能值下降幅度较大。空气流量不断增加时,矿样活化能值先下降后升高,转折点大致发生在30ml/min的条件下。对多种不同热分析方法的求解结果进行比较,发现不同热分析求解结果都能反映硫化矿石的氧化分解过程,但具体方法不同,结果相差较大。Doyle法求解并采用FWO法分析校检,可以得到较好反映硫化矿石氧化分解过程的动力学参数。(本文来源于《福州大学》期刊2017-03-01）
黄滚,郭虎,罗甲渊,张鑫,丁红岗[5]（2016）在《基于AHP-TOPSIS评判模型的硫化矿石自燃倾向性评价》一文中研究指出为了探索硫化矿石的自燃倾向性评价新方法,尝试利用AHP-TOPSIS综合评判模型对新疆某高硫铜矿矿石的自燃倾向性进行评价。选取样品的氧化增重率、自热点和自燃点作为矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,利用AHP法和TOPSIS法对这3个因素进行了分析,结果表明:利用AHP法得到这3种因素的权重分别为0.493、0.196、0.311;结合TOPSIS法,运用AHP-TOPSIS综合评判模型得到该矿矿石的自燃倾向性等级,评价结果符合矿山实际情况。(本文来源于《矿业安全与环保》期刊2016年05期）
阳富强,刘广宁,刘晓霞,黄贤煜[6]（2016）在《机械力活化诱导硫化矿石自燃的热分析动力学》一文中研究指出为揭示硫化矿石在经历机械力活化后的氧化自燃特性,运用热分析技术表征矿样在不同功率(100~450r/min)、不同料球比(1:3~1:12)条件下活化后的热分解动力学参数;采用X射线衍射技术对活化矿样进行线形分析,比较矿样活化前后的晶格畸变率和晶块尺寸。结果表明:硫化矿石在530~640℃温度区间的氧化热解过程符合一维扩散反应动力学机制;其表观活化能随着球磨功率、料球比的增加而降低,呈现出较好的一致性;矿样在未活化、200 r/min、350 r/min活化条件下的表观活化能依次为258.93、181.34、150.97 k J/mol,对应的指前因子分别为2.35×10~(18)、1.45×10~(13)和1.60×10~(11);矿样在料球比为1:3、1:8活化条件下的表观活化能依次为240.57、150.97 k J/mol,指前因子分别为1.58×10~(17)、1.60×10~(11);硫化矿石的表观活化能的降低与活化矿样晶格畸变率的增大及晶块尺寸减小存在一定的相关性,进而容易引发自燃。(本文来源于《中国有色金属学报》期刊2016年09期）
潘伟,吴超,李孜军,杨月平[7]（2016）在《硫化矿石诱导自燃过程及分阶段混沌特征》一文中研究指出为揭示硫化矿石自燃过程的混沌特征,以从某硫铁矿采集的矿石样品作为实验材料,室内开展矿石诱导自燃实验,进而集成小波技术和混沌动力学理论对诱导自燃过程中的不同阶段进行了研究。研究结果表明:8个矿样的自燃点温度分别为408,385,437,334,374,365,366和380℃,在正常采矿条件下矿石不易发生自燃;矿样的自燃过程分为3个阶段,依次为自燃孕育期、自燃发展期和临近自燃期,其平均升温率分别为1.0,2.0和4.2℃/min;随着时间的推移,矿样自燃过程的最大Lyapunov指数整体呈逐渐增大趋势,3个阶段的平均值分别为0.001 5,0.002 0和0.005 0,这是自热反应复杂剧烈程度的一种客观反映;随着矿样自燃点温度的升高,其临近自燃期的最大Lyapunov指数整体呈逐渐减小趋势。因此,可基于该阶段的最大Lyapunov指数来定性判定矿样自燃点温度。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
郭虎[8]（2016）在《硫化矿石自燃影响因素分析与实验研究》一文中研究指出硫化矿石自然发火事故是金属矿山开采中的一项重大安全隐患。火灾的发生将造成许多的安全和环境方面的问题,恶化井下作业空间,污染地面空气,危及工人人身安全,并且会损失掉大量的矿石资源。矿石被开采后,矿石的表面会成倍的扩大,导致矿石易于接触周围的湿空气,也更易于出现氧化反应而产生一定的热。当生成热无法有效的向外界散失时,矿石的温度将会持续升高,一直升高到接近自燃点,最终引起自燃发生。因此,进一步研究分析硫化矿石自燃问题,弄清楚自燃火灾发生的原因机理、影响火灾发生的具体因素、相关的检测方法和监测措施以及预防火灾发生的具体手段措施,具有十分重要的现实意义。但是,由于硫化矿石自燃机理的复杂性,使得关于硫化矿石自燃的相关成果并不算丰富。因此,本文结合前人研究,在大量参阅相关文献的基础上,基于事故树的理论分析、实验室氧化指标的测试以及数值模拟软件计算等方法手段,展开了关于硫化矿石自燃倾向性的实验和理论研究,得到了如下研究成果:(1)对硫化矿石的发生机理进行了系统的分析与阐述,并介绍了硫化矿石的自燃倾向性鉴定和预防自燃的相关技术措施的研究情况。(2)在理论上采用事故树分析的方法研究了矿石自燃因素的特点。通过加入微生物机理中的相关影响因素,得到了该事故树的最小割集与最小径集,并对各影响因素的结构重要度进行分析,得出重要度靠前的X9氧化增重率大、X10矿石吸水性强、X11环境湿度大等因素在预防矿石自然发火事故时,要重点考虑与分析。(3)以新疆某铜矿为工程背景,进行了硫化矿石的实验室测试。采用实验室综合测试的实验手段,主要进行了以下检测内容:测试了硫化矿石的化学成分,进行了矿相分析,测试了自热点、自燃点和吸氧速度等指标。并对经过一段时间氧化的矿样测试分析。得到如下结果:阿舍勒铜矿矿石含硫量较高,平均含量为34.9%;矿石主要含有的金属矿物为黄铁矿、黄铜矿和闪锌矿,矿物构造简单,主要呈现为块状和碎裂状状态;矿样中Fe2+、Fe3+和SO42-的含量在氧化反应不断反应下,含量水平都不高;矿石在常温下氧化特性不高,经过预氧化后,氧化活性有小幅提高,矿石的自燃倾向性增强,但矿石在正常生产条件下没有自燃倾向性。(4)采用Fluent软件,在已建立的硫化矿石堆传热模型的基础上,对矿石堆模型进行改进,构建了叁角形的矿石堆模型,并对矿石堆模型的气流场和温度场进行数值计算研究,得到了硫化矿石堆在不同的时间节点的气流场和温度场分布情况。算得了硫化矿石堆在初始状态、堆放5天和堆放10天时的温度场和气流场分布情况,以及在风流条件为0m/s、0.2m/s和0.4m/s的条件下矿石堆的温度特征。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-04-01）
刘广宁[9]（2016）在《机械力活化诱导硫化矿石自燃的微观机理研究》一文中研究指出硫化矿石自然发火是一个复杂的非稳态物理化学反应过程,从宏观上可以将其整个自燃过程依次划分为矿石破碎、低温氧化、聚热升温和着火等四个阶段。硫化矿床经不同形式的机械力破碎不能简单地视为机械物理行为,而是一种复杂的物理化学作用过程。多种形式的机械力共同作用在矿体上,不仅使矿石破碎、块度变小、比表面积增大,而且还可能破坏硫化矿石的晶格完整性,导致晶粒尺寸减小和晶格畸变,并在矿物内部产生大量缺陷,从而大大提高了硫化矿石的化学反应活性。因此,有必要深入研究机械力诱导硫化矿石氧化自燃的一般性规律,进一步揭示硫化矿石自燃的发生机理。本论文借助X-射线衍射分析仪、红外光谱仪、同步热分析仪、电镜扫描仪等现代表征技术,系统揭示了机械力作用下硫化矿石物理化学性质的演变规律,主要研究内容如下:(1)分析了硫化矿石在经历不同机械力强度(100r/min、200r/min、300r/min、350r/min 和 400r/min)、球磨时间(20min、40min、60min、80min、120min)、料球比(1:3、1:5、1:8、1:10和1:12)等条件下微观形貌、晶格缺陷、晶块尺寸、化学组成和反应动力学特性等参数的变化规律。研究发现:硫化矿石在活化80分钟后的晶格畸变为0.049%,而相同球磨条件下活化20分钟的晶格畸变仅为0.028%;不同机械活化强度后的晶块尺寸的变化顺序为1000nm(0)>691nm(100r/min)>596nm(200r/min)>321nm(300r/min)>224nm(400r/min);不同料球比条件下,硫化矿的晶格畸变顺序为0.1516%(未活化)<0.02254%(1:3)<0.02254%(1:5)<0.03172%(1:10)<0.03543%(1:12)。(2)系统研究了机械力作用下硫化矿石的氧化增重特性与球磨时间、料球比、机械强度的关系。结果表明,机械力作用下硫化矿石的氧化增重率与球磨时间、料球比、机械强度存在一定的相关性。不同机械力强度下,矿样的氧化增重率幅度由大到小分别为:450r/min>400r/min>350r/min>300r/min>200r/min>100r/min;其中在450r/min的机械力作用条件下,矿样的氧化增重率达到了4.98%;当转速为100r/min时,矿样的增重率最低,只有1.18%;在料球比为1:3的球磨条件下,矿样恒温箱内氧化15日时的增重量为0.3992g,球料比为1:12时的增重量为0.8112g,矿样的氧化增重效果显着;球磨时间越长,其氧化增重效果越明显。(3)利用红外光谱分析技术表征了不同机械强度、料球比、活化时间下硫化矿石的基团变化规律。结果表明,矿样活化后基团种类及含量发生了显着变化在424.2cm-1处出现新的峰,而在400.1cm-1 527.5cm-1、669.4cm-1等多处的峰消失;继续增大活化强度、球磨时间、料球比,矿样则在797.4cm-1 1383.5cm-1等位置出现了新的峰,表明硫化矿石经历机械力活化后,其内部的某些基团发生了断裂而产生新的基团,主要原因可能破坏了[S2]2-、[S03]2-等结构而生成了硫单质及硫的衍生物。(4)运用热分析技术表征了矿样在经历不同功率(100～450r/min)、不同料球比(1:3～1:12)、不同球磨时间(20-120min)条件下活化后的热分解动力学特性。结果发现:硫化矿石在530～640 ℃温度区间的氧化热解过程符合一维扩散反应动力学机制;硫化矿石的表观活化能随着球磨功率、料球比、球磨时间的增加而降低,呈现出较好的一致性;其中矿样在未活化、200、350r/min活化条件下的表观活化能依次为258.93、181.34、150.97 kJ/mol,对应的指前因子分别为2.35×1018、1.45×1013和1.60×1011;矿样在料球比为1:3、1:5活化条件下的活化能依次为 240.57、150.97kJ/mol,指前因子分别为 1.58X1017、1.60X1011;矿样在球磨时间为40min、120min活化条件下的活化能依次为150.97、140.79kJ/mol,指前因子分别1.58×1017、1.42×1010。硫化矿石的表观活化能降低与活化矿样的晶格畸变率增大及晶块尺寸减小存在一定的相关性,容易引发氧化自燃灾害。(本文来源于《福州大学》期刊2016-03-01）
阳富强,刘广宁,黄贤煜[10]（2015）在《基于ISM和AHP的硫化矿石自燃危险性分析》一文中研究指出为系统了解硫化矿石自燃的影响因素,从人-物-环-管四个方面找出18个硫化矿石自燃的影响因子.运用系统工程理论,建立硫化矿石自燃影响因素的6级多层递阶解释结构模型(ISM),采用层次分析法(AHP)确定各指标权重.研究表明,多层递阶ISM能有效地表达硫化矿石自燃影响因素的结构,18个影响因子可以分为6个层级,直观地反映出各个影响因素之间的层级及相互关系;AHP法求解出影响硫化矿石自燃的各级指标权重,表明矿石自身特性是影响硫化矿石自燃的决定性要素,管理则是深层次要素.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
硫化矿石自燃论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了科学判定高硫矿床开采中硫化矿石的自燃倾向性等级,选取了吸氧速度常数、自热点、着火点3个测定指标,建立了基于熵权法和云模型的硫化矿石自燃倾向性分级模型。将硫化矿石自燃倾向性测定指标及分级标准转化为正态云分级标准,采用熵权法对各个指标的实际测试值进行指标赋权;以模糊子集B的最大隶属度原则为依据,判定各个矿样的自燃倾向性等级。利用国内某典型矿山的10组代表性矿样对该模型的可行性进行检验,所得分类结果与多因素综合比较法的判定结果相一致。该模型能够提高矿样自燃倾向性等级划分的准确性,并且为有效指导高硫矿山自燃火灾的防治工作提供了一种新方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
硫化矿石自燃论文参考文献
[1].蔡逸伦,阳富强,刘晓霞.硫化矿石自燃灾害预警的RBF神经网络模型及应用[J].有色金属工程.2019
[2].阳富强,朱伟方,刘晓霞.硫化矿石自燃倾向性分级的云模型及其应用[J].自然灾害学报.2018
[3].李孜军,陈天丰,李明,赵理敏,姜文娟.化学泡沫阻化剂对硫化矿石自燃阻化效果研究[J].中国安全科学学报.2017
[4].黄贤煜.机械力与环境因素协同作用下的硫化矿石自燃特性[D].福州大学.2017
[5].黄滚,郭虎,罗甲渊,张鑫,丁红岗.基于AHP-TOPSIS评判模型的硫化矿石自燃倾向性评价[J].矿业安全与环保.2016
[6].阳富强,刘广宁,刘晓霞,黄贤煜.机械力活化诱导硫化矿石自燃的热分析动力学[J].中国有色金属学报.2016
[7].潘伟,吴超,李孜军,杨月平.硫化矿石诱导自燃过程及分阶段混沌特征[J].中南大学学报(自然科学版).2016
[8].郭虎.硫化矿石自燃影响因素分析与实验研究[D].重庆大学.2016
[9].刘广宁.机械力活化诱导硫化矿石自燃的微观机理研究[D].福州大学.2016
[10].阳富强,刘广宁,黄贤煜.基于ISM和AHP的硫化矿石自燃危险性分析[J].福州大学学报(自然科学版).2015