导读:本文包含了随机型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机需求,供应链协调,风险管理,报童模型
随机型论文文献综述
陈志明,周建红[1]（2019）在《需求随机型供应链的协调管理与风险控制文献综述》一文中研究指出随机需求是供应链管理面临的一个重要问题,基本建模方法是报童模型。对与此相关的扩展研究进行了综述,并重点梳理了供应链协调和风险控制方面的研究现状。为了降低需求随机波动带来库存不足/过剩的不利影响,供应链上下游企业需要对生产订货批量进行统筹决策,还需要设定一定的损失承受度,在收益与风险中做出权衡。通过系统回顾供应链协调和风险控制方面的研究文献,挖掘可待扩展的研究方向,以期更好服务供应链管理实践。(本文来源于《物流技术》期刊2019年04期）
梅燕,尹峙,周正浩[2]（2018）在《基于随机型搜索寻优算法的文化旅游线路优化应用》一文中研究指出蚁群算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法,在求解TSP问题方面取得了较好的效果。文章基于MATLAB将蚁群算法运用到阿坝州藏传佛教文化旅游线路设计中。首先通过定量分析在阿坝州253处藏传佛教旅游资源中选取10处代表性资源,并对原始数据进行处理,然后录入数据至MATLAB程序进行计算,最后得出阿坝州藏传佛教特色旅游资源之间的最优路径。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年15期）
刘雪梅,刘涛,顾佳巍,李爱平[3]（2018）在《随机型装配线平衡与缓冲区配置集成优化》一文中研究指出线平衡问题和缓冲区配置问题在装配线设计中常被分开独立研究,二者之间存在复杂的交互影响关系.随机型装配线由于操作时间波动加剧了二者之间的相互作用与影响,先平衡再缓冲区配置的串行优化模式难以得到全局最优结果,因此需要在线平衡的同时协同解决缓冲区配置问题.针对随机型装配线规划问题,在基于操作时间状态熵的工位复杂度定义基础上,以生产率最大,整线工位复杂度均衡指数、标准操作时间均衡指数和缓冲区总量最小为优化目标,构建线平衡和缓冲区配置集成优化模型.采用参数化建模仿真获取整线生产率,通过改进的遗传算法获取集成优化方案.最后对变速箱装配线实例进行计算验证,证明了该方法的有效性.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2018年08期）
邓建新,闵浩,范仁军,李承宸[4]（2018）在《随机型协同配送的成本效益定量评估模型》一文中研究指出为了定量评估随机型协同配送的效益,构建了随机型协同配送模型及配送微生命周期,确定了配送的作业构成特征。基于协同配送效益来源本质和该微生命周期,考虑协同配送企业运作效率和费用的差异,引入多个变动因子,采用作业成本法思想以自顶向下的顺序建立了包含费用、耗时、里程的随机协同配送成本效益的计算模型,实现了以动态联盟方式开展的随机协同配送费用和时间成本效益的一并对比计算。引入算例进行模拟评估,验证了所提模型和评价方法的可行性,以及对随机协同配送效益评价的适应性,证实了随机协同配送在多数情况下存在总成本效益,耗时效益具有不确定性,二者不完全背反。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年06期）
张则强,李六柯,蔡宁,贾林[5]（2019）在《随机型拆卸线平衡问题的局部邻域遗传算法》一文中研究指出针对实际拆卸线存在的不确定性因素导致作业时间具有随机性的特点,采用零件优先关系图定义的拆卸模型,以工作站数目、平衡性指标、稳定性指标为优化目标,考虑工作站等效作业时间满足节拍时间约束,构建了随机型拆卸线平衡问题模型,并提出一种基于Pareto占优的局部邻域遗传算法。在该算法中,设计了一种面向随机作业时间的解码方法,通过两种交叉操作实现种群的全局搜索,并构造了深度邻域和广度邻域相结合的局部搜索策略,以扩大局部搜索的范围并提高局部寻优能力。通过对两个大规模算例的测试与对比,验证了所提算法的优越性和改进策略的有效性。最后,将模型和算法运用至27项任务的电视机为拆卸实例,通过分析该随机型拆卸线平衡优化的具体应用过程与结果,说明了所建模型与算法的实用性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年03期）
朱锦红[6]（2018）在《A汽车零件企业的供需双随机型多级库存模型研究》一文中研究指出近年来,我国汽车行业发展迅速,成为我国国民经济的支柱产业之一。汽车行业的发展推动了汽车供应链的形成和完善,同时,汽车供应链也促进或制约汽车产业的发展。由于技术创新、全球化、市场变化、竞争升级等因素的影响,供应链面临的环境存在很大的不确定性,特别是供应和需求的不确定性。在供应链上下游企业库存的多级库存系统中,这种不确定性既会直接影响到企业的成本和利润,同时也制约着整条供应链的性能。基于供需双随机型的多级库存策略的制定将有效提升整个供应链的效率,使该供应链中的每一级企业获益。本论文首先分析汽车零部件管理的理论特征、供需双随机理论以及多级库存的优化和控制方法,梳理汽车零部件行业的现状以及存在的一些问题和成因。其次,在二级库存模型的基础上,建立A汽车零件企业供需双随机的叁级库存模型,并从A汽车零件企业、配送中心、A汽车零件企业下游零售点和配送中心下游零售点四个方面展开检验。最后,对该模型进行了数值分析以及合理性论证,给出了对应该模型的求解算法以及主要模型参数的敏感性分析。论文得出的A汽车零件企业再订货点、配送中心再订货点、配送中心下游零售点再订货点与下游零售点单位时间平均需求、自身单位时间平均需求之间的多级库存模型,对其系统总成本、再订货策略等产生的影响作用,不仅可帮汽车零件企业优化订货策略,降低库存成本,而且对其整个供应链资源优化、效率提升都有着一定的促进。(本文来源于《东南大学》期刊2018-01-01）
范仁军[7]（2017）在《随机型协同配送效益的可视化评估系统研究与开发》一文中研究指出协同配送模式,其所具有的降低物流成本、提高资源利用率、提高配送服务水平以及有效缓解交通压力的优势,使得它在日本以及欧美等一些发达国家得到了广泛的应用,也越来越受到政府部门的重视。纵观近几年我国的物流发展,虽然取得了日新月异的成果,但与西方国家的差距仍然很大。我国物流起步较晚,协同配送的实施也受到多方因素的阻碍。关于协同配送效益的计算还不够系统和全面,缺乏一套综合评估协同效益的可视化系统。鉴于此,本文从系统开发的角度展开对协同配送效益可视化评估系统的研究与开发工作,选取企业和社会发展最为关心的经济、环境和资源利用方面进行效益评估,旨在通过系统帮助企业管理者做出更好和更高效的决策。针对配送客户需求不固定,位置不固定的随机协同配送问题,论文首先构建了随机型协同配送的模型,以网络图的形式呈现协同配送前后的网络变化。在此基础上,研究了随机协同配送的路径规划问题。采用聚合优化的思想将多配送中心的路径问题转化为单配送中心的路径问题,从而简化问题求解的复杂度,利于后续的系统开发。接着对涉及经济、环境和资源的八项效益指标展开了科学的研究。然后,对可视化评估系统进行设计。基于随机型协同配送的模型及其特点对系统的需求进行建模,分析系统的潜在用户类型;根据需求模型和效益计算方法构建系统的功能结构并设计系统的关键数据模型。再根据设计模型选择C#语言和Sql Server数据库在Visual Studio 2010的开发平台中进行实际的开发工作。最后,针对前面构建的模型和算法,利用开发的系统设计和运行叁组仿真实验,验证效益计算方法的有效性及系统运行的高效性,并且研究协同配送参数对其效益的影响。(本文来源于《广西大学》期刊2017-12-01）
刘雪梅,陈佳炜,兰琳琳,范国良,李爱平[8]（2018）在《基于工位复杂性测度的随机型装配线平衡优化》一文中研究指出针对装配生产中各种不确定因素引起操作时间波动,导致确定型装配线平衡方案失效的问题,提出一种操作时间不确定的装配线平衡方法。以操作时间的概率分布描述其波动情况,进而基于信息熵提出一种工位复杂性测度方法,在此基础上建立以平衡率最高、工位负荷均衡、工位复杂度均衡为目标的线平衡优化模型;设计了一种改进遗传算法对其进行求解,并通过实例验证模型及算法的有效性。研究结果表明,所提方法能在保证整线平衡率和工位负荷均衡的同时,均衡各工位复杂度,降低不确定性因素对生产过程的影响,保证装配线生产平稳运行。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年05期）
郝军[9]（2017）在《无线传感器网络中能量有效随机型路由的研究与设计》一文中研究指出本文主要针对无线传感器网络中无线链路不稳定与传感器节点能量有限等问题,研究并设计了能量有效的随机型路由。为了减少环境等外部因素对无线链路的影响,主要使用机会路由协议来提高数据传输的可靠性,同时,利用功率控制与休眠调度等节能技术来降低网络能耗。然而,在路由协议的设计中综合利用这些节能技术与随机型数据转发机制会造成诸多困难。发射功率的调节不仅会改变节点自身的能耗,对无线链路质量以及机会路由中候选节点的选择也有着很大影响。此外,异步休眠调度中节点相关信息的缺乏与额外等待时延的引入,使得节点在数据转发过程中的路由决策非常关键。针对这些问题,本文主要利用马尔科夫链以及马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)等理论对随机型路由协议中数据转发与路由决策过程进行建模,分别设计了基于功率控制的机会路由与带有异步休眠调度的随机转发机制,保证在提高数据包转发效率的同时,有效地降低网络能耗。本文的具体研究工作如下:(1)第一章阐述了无线传感器网络的特点与节能技术,对能量有效随机型路由协议设计所面临的问题进行分析,并介绍了本文的主要研究内容。(2)第二章研究了基于功率控制的机会路由协议的设计问题。利用马尔科夫链对机会路由中数据转发过程进行建模,进而研究发射功率的改变对路由度量以及网络性能的影响。通过一个分布式候选节点选择算法为每个节点确定其最优发射功率以及相应的候选转发集,最终得到了一种基于功率控制的机会路由协议。通过网络仿真,验证了所提协议在取得较好的网络性能的同时明显降低传感器节点的能量消耗,从而延长网络的生存周期。(3)第叁章通过对节点休眠唤醒以及数据转发过程的建模,研究了两类带有异步休眠调度的随机转发机制。第一类转发策略延续了机会路由的思想,利用数据包端到端的期望传输时延对候选转发集进行优化,然后发送者在候选转发集中选择最先唤醒的节点作为中继节点转发数据包。第二类转发策略利用MDP理论来建模发送节点的单跳数据转发过程,发送者在做路由决策时以一定的概率选择直接转发或是等待其它节点唤醒。通过求解有限阶段有限状态的MDP问题,得到了最优的随机型转发策略。网络仿真结果表明:这两种随机转发机制在带有异步休眠调度的无线传感器网络中都能够有效地降低网络时延与能耗,特别是在低占空比情形下后者能够保证最优的网络性能。(4)第四章对本文的主要研究工作进行总结,并对下一步的研究方向进行展望。(本文来源于《山西大学》期刊2017-06-01）
段移庭,苏平,郑晨鸣[10]（2016）在《随机型双边混流装配线平衡问题的两阶段求解方法研究》一文中研究指出为降低求解随机型双边混流装配线平衡问题的复杂性,提出了一种遗传算法与仿真分析相结合的两阶段求解方法。首先建立忽略装配线同一工作站组的两工作站之间作业先后顺序约束的随机型双边混流装配线平衡问题的简化数学模型,采用一种基于序列组合编码方式的遗传算法对简化模型进行求解,获取备选解;在此基础上,建立考虑所有约束条件的仿真模型,通过系统仿真分析与评价,从备选解中获得该问题的最优解(或次优解)。算例研究表明,所提出的两阶段求解方法,在获得满意解的同时,可以大幅度降低问题求解的复杂性。(本文来源于《工业工程》期刊2016年02期）
随机型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
蚁群算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法,在求解TSP问题方面取得了较好的效果。文章基于MATLAB将蚁群算法运用到阿坝州藏传佛教文化旅游线路设计中。首先通过定量分析在阿坝州253处藏传佛教旅游资源中选取10处代表性资源,并对原始数据进行处理,然后录入数据至MATLAB程序进行计算,最后得出阿坝州藏传佛教特色旅游资源之间的最优路径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机型论文参考文献
[1].陈志明,周建红.需求随机型供应链的协调管理与风险控制文献综述[J].物流技术.2019
[2].梅燕,尹峙,周正浩.基于随机型搜索寻优算法的文化旅游线路优化应用[J].统计与决策.2018
[3].刘雪梅,刘涛,顾佳巍,李爱平.随机型装配线平衡与缓冲区配置集成优化[J].同济大学学报(自然科学版).2018
[4].邓建新,闵浩,范仁军,李承宸.随机型协同配送的成本效益定量评估模型[J].计算机集成制造系统.2018
[5].张则强,李六柯,蔡宁,贾林.随机型拆卸线平衡问题的局部邻域遗传算法[J].计算机集成制造系统.2019
[6].朱锦红.A汽车零件企业的供需双随机型多级库存模型研究[D].东南大学.2018
[7].范仁军.随机型协同配送效益的可视化评估系统研究与开发[D].广西大学.2017
[8].刘雪梅,陈佳炜,兰琳琳,范国良,李爱平.基于工位复杂性测度的随机型装配线平衡优化[J].计算机集成制造系统.2018
[9].郝军.无线传感器网络中能量有效随机型路由的研究与设计[D].山西大学.2017
[10].段移庭,苏平,郑晨鸣.随机型双边混流装配线平衡问题的两阶段求解方法研究[J].工业工程.2016