导读:本文包含了睡眠概率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:痴呆症,睡眠时间
睡眠概率论文文献综述
[1]（2017）在《每天超8小时睡眠 痴呆症概率增40%》一文中研究指出近日,韩国国立癌症中心报告称,睡觉过多将使患痴呆症的风险性大增。研究结果显示,每天睡眠时间在8、9个小时以上的人要比每天睡7、8个小时的人患认知障碍的危险性高38%,患痴呆症的风险性足足激增了42%。但每天睡眠时间一旦达到8小时以上,那么之后开始无论是睡10小时、还是15小时,患痴呆症的风险性将稳定地维持在40%左右。(本文来源于《东西南北》期刊2017年09期）
王蓓,张俊民,张涛,王行愚[2]（2015）在《基于条件概率的短时睡眠状态实时估计》一文中研究指出目的根据脑电信号的特征,提出基于条件概率的睡眠状态实时估计方法,为睡眠监测提供反映睡眠状态连续变化的客观评价依据。方法在白天短时睡眠过程中,同步采集了4导与睡眠相关的脑电信号(C3-A2,C4-A1,O1-A2,O2-A1),对每5秒记录数据进行傅里叶变换,分别计算了8~13 Hz和2~7 Hz的脑电节律能量占空比特征参数。主要方法包含了学习和测试两个阶段:在学习阶段,根据训练数据获得脑电特征参数的概率密度分布;在测试阶段,根据当前特征,得到各睡眠分期的条件概率,并计算获得睡眠状态的估计值。结果分析和测试了12名受试者的短时睡眠数据。通过与睡眠分期的人工判读结果相比较,睡眠状态估计值呈现了睡眠深度的连续变化。觉醒期的显着性差异为2.94,睡眠一期和二期分别为1.78和1.62,分析结果符合实际规律。结论本文所定义的睡眠状态估计值蕴含了睡眠分期的特征,较好地反映了睡眠阶段在持续和过渡期间的连续变化过程,能够为白天短时睡眠状态分析提供实时监测和分析的客观评价依据。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2015年04期）
颜振亚,袁刚,郑宝玉[3]（2011）在《基于协作MIMO和睡眠机制的中断概率性能研究》一文中研究指出利用无线传感器节点间的相互协作形成协作MIMO系统可有效对抗无线信道衰落。基于Nakagami信道,该文研究协作MIMO系统的中断概率。首先建立节点睡眠机制和总功率受限情况下,综合考虑节点传输能耗和处理能耗,系统中断概率最小的优化模型。接着,讨论了优化模型的理论解。最后,通过仿真来验证算法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2011年03期）
睡眠概率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的根据脑电信号的特征,提出基于条件概率的睡眠状态实时估计方法,为睡眠监测提供反映睡眠状态连续变化的客观评价依据。方法在白天短时睡眠过程中,同步采集了4导与睡眠相关的脑电信号(C3-A2,C4-A1,O1-A2,O2-A1),对每5秒记录数据进行傅里叶变换,分别计算了8~13 Hz和2~7 Hz的脑电节律能量占空比特征参数。主要方法包含了学习和测试两个阶段:在学习阶段,根据训练数据获得脑电特征参数的概率密度分布;在测试阶段,根据当前特征,得到各睡眠分期的条件概率,并计算获得睡眠状态的估计值。结果分析和测试了12名受试者的短时睡眠数据。通过与睡眠分期的人工判读结果相比较,睡眠状态估计值呈现了睡眠深度的连续变化。觉醒期的显着性差异为2.94,睡眠一期和二期分别为1.78和1.62,分析结果符合实际规律。结论本文所定义的睡眠状态估计值蕴含了睡眠分期的特征,较好地反映了睡眠阶段在持续和过渡期间的连续变化过程,能够为白天短时睡眠状态分析提供实时监测和分析的客观评价依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
睡眠概率论文参考文献
[1]..每天超8小时睡眠痴呆症概率增40%[J].东西南北.2017
[2].王蓓,张俊民,张涛,王行愚.基于条件概率的短时睡眠状态实时估计[J].北京生物医学工程.2015
[3].颜振亚,袁刚,郑宝玉.基于协作MIMO和睡眠机制的中断概率性能研究[J].信号处理.2011