姜燕:安徽省环境污染的影响因素研究论文

姜燕:安徽省环境污染的影响因素研究论文

本文主要研究内容

作者姜燕(2019)在《安徽省环境污染的影响因素研究》一文中研究指出:近年来,随着城镇化和工业化进程逐步加快,安徽省经济水平的不断提高,但伴随着这些发展的同时,带来了一系列的环境问题,如污染物排放量增加,雾霾现象频繁,可持续发展受阻等问题。环境污染问题一直是人类最关注的问题之一,关系到国计民生,也是目前急需研究和解决的问题之一。目前,关于环境污染的研究较多,但在社会经济层面的研究较少,并且大多是从某个或某两个影响因素角度进行分析,很少有对较多数的影响因素进行全面的分析,而且大多数研究中,对环境污染程度指数的测算指标选择较为单一,同时在模型选择上主要采用线性模型或者给定方程的非线性模型,但是这些模型需要事先假设因变量与自变量之间存在某种关系,不具有很强的说服力。因此,本文通过在已有相关研究成果的基础上,从社会经济层面的各影响因素来研究其对安徽省环境污染的影响作用,为治理安徽省环境污染提供科学依据,也为其他地区处理环境问题提供借鉴意义。本文首先采用因子分析方法构建综合评价指标体系测算了安徽省1995-2017年安徽省环境污染程度指数,以因子综合得分为安徽省环境污染程度指数,结合描述性统计分析安徽省环境污染的现状,结果表明,从整体来看,安徽省环境污染程度逐渐加剧;其次,运用克里金插值法(Kriging)以2018年安徽省空气首要污染物PM2.5浓度为主要研究对象,分析安徽环境污染的时空变化规律;最后,以安徽省环境污染程度指数为因变量,通过广义可加模型方法(GAM)探究安徽省环境污染与经济发展水平、外商直接投资、城镇化、产业结构、科技投入和生态建设等影响因素之间是否都存在影响关系,并得到其对安徽省环境污染有着怎样的作用。结果表明:2018年安徽省PM2.5平均浓度为49μg/w3,具有显著的“U”型逐月变化规律和冬季高,夏季低的季度特点;皖北PM2.5浓度要高于皖南地区;安徽省环境污染主要受经济发展水平、城镇化和科技投入影响,且与环境污染间都存在非线性的关系;环境污染随着人均GDP增长率的增加而增加,但当增长率达到0.2左右时,环境污染又会随着增长率的增加反而会降低;环境污染随着城镇化率的增长极速加剧,之后又会出现降低,但当城镇化率达到0.2时,又随着城镇化率的增长环境污染加剧;一开始随着科技的投入环境污染会成波动性的变化缓缓增加,当科技支出占GDP总值达到0.08左右时,环境质量开始改善。

Abstract

jin nian lai ,sui zhao cheng zhen hua he gong ye hua jin cheng zhu bu jia kuai ,an hui sheng jing ji shui ping de bu duan di gao ,dan ban sui zhao zhe xie fa zhan de tong shi ,dai lai le yi ji lie de huan jing wen ti ,ru wu ran wu pai fang liang zeng jia ,wu mai xian xiang pin fan ,ke chi xu fa zhan shou zu deng wen ti 。huan jing wu ran wen ti yi zhi shi ren lei zui guan zhu de wen ti zhi yi ,guan ji dao guo ji min sheng ,ye shi mu qian ji xu yan jiu he jie jue de wen ti zhi yi 。mu qian ,guan yu huan jing wu ran de yan jiu jiao duo ,dan zai she hui jing ji ceng mian de yan jiu jiao shao ,bing ju da duo shi cong mou ge huo mou liang ge ying xiang yin su jiao du jin hang fen xi ,hen shao you dui jiao duo shu de ying xiang yin su jin hang quan mian de fen xi ,er ju da duo shu yan jiu zhong ,dui huan jing wu ran cheng du zhi shu de ce suan zhi biao shua ze jiao wei chan yi ,tong shi zai mo xing shua ze shang zhu yao cai yong xian xing mo xing huo zhe gei ding fang cheng de fei xian xing mo xing ,dan shi zhe xie mo xing xu yao shi xian jia she yin bian liang yu zi bian liang zhi jian cun zai mou chong guan ji ,bu ju you hen jiang de shui fu li 。yin ci ,ben wen tong guo zai yi you xiang guan yan jiu cheng guo de ji chu shang ,cong she hui jing ji ceng mian de ge ying xiang yin su lai yan jiu ji dui an hui sheng huan jing wu ran de ying xiang zuo yong ,wei zhi li an hui sheng huan jing wu ran di gong ke xue yi ju ,ye wei ji ta de ou chu li huan jing wen ti di gong jie jian yi yi 。ben wen shou xian cai yong yin zi fen xi fang fa gou jian zeng ge ping jia zhi biao ti ji ce suan le an hui sheng 1995-2017nian an hui sheng huan jing wu ran cheng du zhi shu ,yi yin zi zeng ge de fen wei an hui sheng huan jing wu ran cheng du zhi shu ,jie ge miao shu xing tong ji fen xi an hui sheng huan jing wu ran de xian zhuang ,jie guo biao ming ,cong zheng ti lai kan ,an hui sheng huan jing wu ran cheng du zhu jian jia ju ;ji ci ,yun yong ke li jin cha zhi fa (Kriging)yi 2018nian an hui sheng kong qi shou yao wu ran wu PM2.5nong du wei zhu yao yan jiu dui xiang ,fen xi an hui huan jing wu ran de shi kong bian hua gui lv ;zui hou ,yi an hui sheng huan jing wu ran cheng du zhi shu wei yin bian liang ,tong guo an yi ke jia mo xing fang fa (GAM)tan jiu an hui sheng huan jing wu ran yu jing ji fa zhan shui ping 、wai shang zhi jie tou zi 、cheng zhen hua 、chan ye jie gou 、ke ji tou ru he sheng tai jian she deng ying xiang yin su zhi jian shi fou dou cun zai ying xiang guan ji ,bing de dao ji dui an hui sheng huan jing wu ran you zhao zen yang de zuo yong 。jie guo biao ming :2018nian an hui sheng PM2.5ping jun nong du wei 49μg/w3,ju you xian zhe de “U”xing zhu yue bian hua gui lv he dong ji gao ,xia ji di de ji du te dian ;wan bei PM2.5nong du yao gao yu wan na de ou ;an hui sheng huan jing wu ran zhu yao shou jing ji fa zhan shui ping 、cheng zhen hua he ke ji tou ru ying xiang ,ju yu huan jing wu ran jian dou cun zai fei xian xing de guan ji ;huan jing wu ran sui zhao ren jun GDPzeng chang lv de zeng jia er zeng jia ,dan dang zeng chang lv da dao 0.2zuo you shi ,huan jing wu ran you hui sui zhao zeng chang lv de zeng jia fan er hui jiang di ;huan jing wu ran sui zhao cheng zhen hua lv de zeng chang ji su jia ju ,zhi hou you hui chu xian jiang di ,dan dang cheng zhen hua lv da dao 0.2shi ,you sui zhao cheng zhen hua lv de zeng chang huan jing wu ran jia ju ;yi kai shi sui zhao ke ji de tou ru huan jing wu ran hui cheng bo dong xing de bian hua huan huan zeng jia ,dang ke ji zhi chu zhan GDPzong zhi da dao 0.08zuo you shi ,huan jing zhi liang kai shi gai shan 。

论文参考文献

  • [1].中国雾霾污染的空间溢出效应与影响因素研究[D]. 郭丰.重庆工商大学2019
  • [2].上市公司漂绿行为影响因素研究[D]. 张婕.武汉理工大学2018
  • [3].雾霾污染的空间溢出效应及影响因素研究[D]. 李玉玲.上海师范大学2019
  • [4].重型柴油机CDPF主动再生影响因素数值仿真[D]. 祁金柱.烟台大学2019
  • [5].西北地区农业碳脱钩效应及影响因素研究[D]. 葛泓希.西北农林科技大学2019
  • [6].基于空间计量经济学的中国区域雾霾影响因素研究[D]. 王美望.西北大学2018
  • [7].京津冀地区环境污染主要影响因素研究[D]. 王佳宇.北京外国语大学2018
  • [8].基于空间多层次面板数据的中国二氧化碳排放影响因素研究[D]. 韩阳.华南理工大学2018
  • [9].东北地区雾霾污染时空特征及其影响因素研究[D]. 杜明泽.吉林财经大学2018
  • [10].游客环保意识及其影响因素研究[D]. 胡雪峰.厦门大学2017
  • 读者推荐
  • [1].中国环境污染与经济增长关系研究[D]. 刘一琛.辽宁大学2019
  • [2].安徽省空气污染状况及生态补偿政策研究[D]. 洪雪雯.安徽财经大学2019
  • [3].安徽省雾霾污染的分布特征及影响因素研究[D]. 王建.安徽财经大学2017
  • [4].论有限责任公司股东优先购买权之行使[D]. 姜燕.安徽大学2016
  • [5].北京市人口增长、环境污染以及经济发展的相互影响研究[D]. 王祎俊.首都经济贸易大学2010
  • [6].基于GIS的东圳库区非点源污染物N、P负荷计算研究[D]. 傅世锋.福建师范大学2006
  • [7].省域生态环境质量评价方法研究及案例分析[D]. 钱贞兵.合肥工业大学2010
  • [8].逐善[D]. 刘金宝.湖南工业大学2008
  • [9].中国环保投资机制研究[D]. 杨文杰.中国海洋大学2009
  • [10].高速公路网规划环评生态环境影响研究[D]. 匡武.合肥工业大学2007
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自安徽大学的姜燕,发表于刊物安徽大学2019-07-03论文,是一篇关于安徽省环境污染论文,影响因素论文,克里金插值法论文,广义可加模型论文,安徽大学2019-07-03论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自安徽大学2019-07-03论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    姜燕:安徽省环境污染的影响因素研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢