滑动平均灰色模型论文-袁丽娜,周建勤

滑动平均灰色模型论文-袁丽娜,周建勤

导读:本文包含了滑动平均灰色模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:GM(1,1)模型,滑动平均法,需求预测,物流需求

滑动平均灰色模型论文文献综述

袁丽娜,周建勤[1](2012)在《基于滑动平均-灰色模型的物流需求预测研究》一文中研究指出针对GM(1,1)指数预测模型在物流需求预测中存在的不足,本文采用滑动平均-灰色模型,通过组合多个单一模型进行预测,发挥各自的优点,提高精确度。本文以山东省为例,分别采用一元回归模型、灰色GM(1,1)模型和滑动平均-灰色模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明,滑动平均-灰色模型具有较高的精确度。(本文来源于《2012管理创新、智能科技与经济发展研讨会论文集》期刊2012-08-25)

游俊慧,滕少华[2](2009)在《基于滑动平均的灰色GM(1,1)模型在水泥产量预测中的应用》一文中研究指出本文介绍了基于滑动平均的GM(1,1)模型的建模过程,并分别采用传统灰色系统理论的GM(1,1)模型和基于滑动平均的GM(1,1)模型,用MATLAB语言编程,对我国1991~2007年的水泥产量进行拟合预测,并对预测结果进行了残差检验、关联度检验和后验差检验。通过比较分析,结果表明,基于滑动平均的GM(1,1)模型能够减少数值的过度波动,预测精度较高,具有更高的实用性,可为政府有关部门和相关企业做出正确决策提供科学依据。(本文来源于《中国水泥》期刊2009年01期)

王玉平,蔡立红[3](2007)在《滑动平均法改进型灰色预测模型在德山开发区电力负荷预测中的应用》一文中研究指出利用灰色控制理论对德山开发区电力需求量进行预测.用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据的权重,避免数值的过度波动.德山开发区电力负荷预测结果表明该模型能有效提高预测精度.(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2007年02期)

滑动平均灰色模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文介绍了基于滑动平均的GM(1,1)模型的建模过程,并分别采用传统灰色系统理论的GM(1,1)模型和基于滑动平均的GM(1,1)模型,用MATLAB语言编程,对我国1991~2007年的水泥产量进行拟合预测,并对预测结果进行了残差检验、关联度检验和后验差检验。通过比较分析,结果表明,基于滑动平均的GM(1,1)模型能够减少数值的过度波动,预测精度较高,具有更高的实用性,可为政府有关部门和相关企业做出正确决策提供科学依据。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

滑动平均灰色模型论文参考文献

[1].袁丽娜,周建勤.基于滑动平均-灰色模型的物流需求预测研究[C].2012管理创新、智能科技与经济发展研讨会论文集.2012

[2].游俊慧,滕少华.基于滑动平均的灰色GM(1,1)模型在水泥产量预测中的应用[J].中国水泥.2009

[3].王玉平,蔡立红.滑动平均法改进型灰色预测模型在德山开发区电力负荷预测中的应用[J].电力科学与技术学报.2007

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