导读:本文包含了肤色匹配算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人脸检测,肤色模型,模板匹配
肤色匹配算法论文文献综述
顾伟,刘文杰,朱忠浩,许凯[1]（2014）在《一种基于肤色模型和模板匹配的人脸检测算法》一文中研究指出近年来,随着人机识别技术的日益发展,人脸检测问题越来越受到重视,而人脸检测技术的关键在于准确率和检测速度。为了有效提高人脸检测的效率,提出了一种基于肤色分割和模板匹配算法的人脸检测方法。首先,建立颜色模型,利用颜色信息对图像进行粗检测,得到粗检测结果,然后,采用模板匹配技术确定人脸。该算法克服了单用模板匹配法的时间延迟,提高了检测精度和速度。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2014年07期）
杨磊,隋云衡,姚立虎[2]（2013）在《结合肤色分割与手形匹配算法的静态手势检测》一文中研究指出着重研究了在特定环境中,如有人脸、类肤色对象以及无意义手势干扰下,通过结合自适应肤色分割模型和基于Hu矩的手形匹配的方式,实现静态手势的分割。由于该算法易受到人脸的干扰,所以在此之前通过人脸检测追踪技术,预先将人脸用黑色的圆形或矩形替代。在肤色分割基础之上的基于Hu矩的手形匹配算法,可以排除类肤色的对象和无意义的手势。实验结果表明,该方法能够解决上述环境下的手势检测问题。(本文来源于《信息通信》期刊2013年04期）
肤色匹配算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
着重研究了在特定环境中,如有人脸、类肤色对象以及无意义手势干扰下,通过结合自适应肤色分割模型和基于Hu矩的手形匹配的方式,实现静态手势的分割。由于该算法易受到人脸的干扰,所以在此之前通过人脸检测追踪技术,预先将人脸用黑色的圆形或矩形替代。在肤色分割基础之上的基于Hu矩的手形匹配算法,可以排除类肤色的对象和无意义的手势。实验结果表明,该方法能够解决上述环境下的手势检测问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
肤色匹配算法论文参考文献
[1].顾伟,刘文杰,朱忠浩,许凯.一种基于肤色模型和模板匹配的人脸检测算法[J].微型电脑应用.2014
[2].杨磊,隋云衡,姚立虎.结合肤色分割与手形匹配算法的静态手势检测[J].信息通信.2013