导读:本文包含了鲁棒性优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:噪声鲁棒性,权值矩阵,噪声环境,低信噪比
鲁棒性优化论文文献综述
张石磊,简志华,孙闽红,钟华,刘二小[1]（2019）在《采用联合字典优化的噪声鲁棒性语音转换算法》一文中研究指出针对含噪语音难以实现有效的语音转换,本文提出了一种采用联合字典优化的噪声鲁棒性语音转换算法。在联合字典的构成中,语音字典采用后向剔除算法(Backward Elimination algorithm,BE)进行优化,同时引入噪声字典,使得含噪语音与联合字典相匹配。实验结果表明,在保证转换效果的前提下,后向剔除算法能够减少字典帧数,降低计算量。在低信噪比和多种噪声环境下,本文算法与传统NMF算法和基于谱减法消噪的NMF转换算法相比具有更好的转换效果,噪声字典的引入提升了语音转换系统的噪声鲁棒性。(本文来源于《声学学报》期刊2019年06期）
李智,张琦,孙延浩,曾壹[2]（2019）在《高速铁路列车运行图鲁棒性协同优化模型研究》一文中研究指出为提升高速铁路列车运行图的鲁棒性提出协同优化模型.基于多线路协同优化和多目标协同优化的思想,研究多条线路列车运行图的协同优化,并将列车运行图的鲁棒性分为晚点传播鲁棒性与换乘接续鲁棒性,对两种鲁棒性进行多目标协同优化建模.在建模过程中,将经济学中的边际效用递减规律引入对列车间缓冲时间的研究,提出并定义缓冲时间鲁棒性效用.结合我国具体国情、路情建立高速铁路列车运行图鲁棒性协同优化模型并进行案例分析,结果表明,该模型可有效提升高速铁路列车运行图的鲁棒性.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年05期）
唐嘉昌,姜潮,龙湘云,张哲,刘海波[3]（2019）在《一种针对不确定性结构的区间鲁棒性优化方法》一文中研究指出本文提出一种针对不确定性结构的区间鲁棒性优化方法.首先,采用区间模型度量目标函数和约束函数中的不确定变量和参数.然后引入鲁棒性评价因子来度量目标函数的鲁棒性,并采用区间可能度方法(RPDI)处理不确定约束,进而建立区间鲁棒性优化模型.针对区间鲁棒性优化求解效率较低的问题,提出一种高效的优化方法,该方法将双层嵌套优化问题解耦为区间分析和确定性优化方法序列求解的问题.在每一迭代步,根据在当前设计点下的区间分析结果构建一个等效确定性优化问题,然后通过求解该问题更新设计点.此外,本文还提出一种迭代机制,来提高整个优化过程的收敛速度.最后,给出了叁个数值算例和一个工程算例验证本文方法的有效性.(本文来源于《中国科学:技术科学》期刊2019年07期）
罗岸伟[4]（2019）在《基于变换域及优化策略的鲁棒性数字水印算法》一文中研究指出如何防止数字产品的非法复制与传播是网络空间安全领域的难题,而数字水印技术具有高不可见性、强鲁棒性等特点,因此其相关技术成为保护数字产品版权的重要手段之一。本文在分析和研究现存数字水印方案的基础,设计了两种基于变换域的鲁棒性数字水印方案,并通过模拟仿真验证了方案的可行性。本文的主要研究内容如下:设计了基于多变换域与粒子群优化算法的数字水印方案。该方案首先对宿主图像进行提升小波变换,再将得到的高频子带分量划分为8×8子块。随后对每一个子块进行离散余弦变换,并提取变换后的中频系数组成一个新的矩阵。对中频系数矩阵进行离散分数角度变换和奇异值分解,同时对数字水印进行Arnold变换和奇异值分解,通过将数字水印分解后的左特征值向量嵌入到经变换和分解后的宿主图像的特征值矩阵中,实现数字水印嵌入。此外,粒子群优化算法被用来寻找最佳水印嵌入强度,进一步平衡了数字水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾。此外,对比实验验证了优化策略的有效性,并且模拟实验中该方案在种攻击下都具有良好的鲁棒性。提出了一个基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)子块最佳选择策略的自适应盲水印方案。该算法对宿主图像做离散小波变换,并将低频子带分量划分为4×4子块。然后通过计算每一个子块的信息熵来得到对应的水印嵌入强度,同时利用SVD子块最佳选择策略选择合适位置嵌入水印信息。仿真结果展示了利用该策略能够提升方案4.5 dB左右的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR),并且该方案对于图像压缩、低通滤波、运动模糊等攻击具有很好的鲁棒性。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-06-12）
范馨文[5]（2019）在《面向能源互联网的网络结构鲁棒性分析和优化》一文中研究指出能源互联网是一种以信息通信技术为支撑的、可有效容纳大规模分布式清洁能源的能源互联共享网络。它是一个庞大的复杂网络体系,而鲁棒性是网络结构好坏的一个重要评判指标,因此从复杂网络角度对能源互联网的网络结构进行鲁棒性分析和优化十分必要。本文首先对基于复杂网络的双网耦合特性进行研究,然后对复杂大电网中的传统鲁棒性指标进行着重分析,发现传统鲁棒性指标在评判网络鲁棒性时仅考虑了网络中最大连通分量,而能源互联网中可再生能源数量庞大、分布广泛,除最大连通分量外的其余连通分量也是值得考虑的,基于此本文提出了新的鲁棒性指标,通过仿真分析对比,发现该指标在评判网络鲁棒性方面相对传统鲁棒性指标更加符合现实情况。接下来本文从局域能源互联网角度进行系统架构抽象,建立上述鲁棒性指标关于发电节点的模型,得到区域鲁棒性最优时需满足的条件,在该条件约束下,对小区内每个用户收益进行建模,然后通过凸二次规划算法进行仿真,得到满足整个系统收益最优时的卖电电价,此时可以得到小区内各用户最优的卖电量,以此来引导用户行为。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-29）
廖云丹,丁云飞,樊成亮,蔡镇兵[6]（2019）在《基于鲁棒性分析的制冷机组序列控制优化设计方法》一文中研究指出合理的序列控制是优化中央空调制冷机组运行能效并保证建筑热舒适性的主要措施。然而,在实际应用中,制冷机组的序列控制会受到不确定性因素的影响而无法合理有效地进行机组切换,并且不同控制策略会随着制冷机组本身的不确定性情况体现出不同的可靠性和鲁棒性。因此,提供一种基于鲁棒性分析的制冷机组序列控制策略优化设计方法。该方法利用机组运行数据建立简化的制冷机组数值平台,对备选的序列控制策略进行鲁棒分析,并通过多准则决策方法选出适合于该制冷机组的序列控制策略。分析表明,该方法可以根据冷机本身的不确定性情况,简便地选择出合适的序列控制策略,可有效提高制冷机组序列控制的可靠性和鲁棒性。(本文来源于《建筑节能》期刊2019年05期）
张晓青[7]（2019）在《一类多目标优化问题的鲁棒性及其应用》一文中研究指出对多目标优化问题的鲁棒性及其多目标优化模型的应用开展相关研究具有十分重要的理论意义与应用价值.目前,随机规划方法与鲁棒优化方法是处理具有不确定性因素的实际问题常见且非常有效的方法,并有大量的研究成果.本文主要利用标量化方法对一类鲁棒多目标优化问题的解进行了研究,得到了鲁棒有效解和鲁棒弱有效解的一些性质.另外将多目标优化模型应用于研究考虑激励性与公平性的最优绩效分配方案,并得到了所建立模型的部分性质.第一章主要给出多目标优化问题有关解的性质研究的主要进展及相关基本概念.第二章利用Burachik等人针对确定性多目标优化问题提出的标量化模型推广到鲁棒情形,提出一类新的鲁棒标量化问题.针对一类鲁棒有效解与鲁棒弱有效解的概念,利用标量化方法建立该类鲁棒弱有效解的一个充要条件与充分条件,鲁棒有效解的一个充分条件,讨论该类鲁棒标量化问题与两类经典的鲁棒标量化问题最优解之间的关系,同时也给出部分一些例子对主要结果进行了解释.第叁章将多目标优化模型应用于研究绩效分配问题,充分考虑了个体差异因素对绩效分配满意度的影响,将考核对象所完成的工作量分为基础工作量和参与绩效分配的绩效工作量.首先运用分值转化函数对考核对象实际分数值进行转化,然后利用K-均值聚类方法对考核对象进行分类处理;其次讨论了对考核对象最有利和最不利的基础工作量的最优解问题,获得了对考核对象最有利和最不利的绩效分配比例,进而构建了考核对象的满意度函数,在此基础上建立了多目标绩效分配模型,获得了 Pareto最优解;最后,将某高校教师的实际考核分数带入本文所建立的模型进行数值实验,结果表明本文构建的多目标绩效分配模型,对提高绩效分配的满意度具有良好的效果.(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
田旻,张光军,刘人境[8]（2019）在《基于改进关键链方法的MRCPSP的鲁棒性优化》一文中研究指出针对鲁棒性项目调度理论研究集中在单模式领域这一现状,通过对关键链方法的改进,构建了多模式资源受限项目调度鲁棒性优化模型.其中,对关键链方法的两个核心问题进行了改进:提出了非关键链识别的准则,采用不同的影响系数对缓冲区间的设置进行了修正.同时,在综合考虑了关键链方法特点,任务的多种模式以及资源消耗稳定性需求基础上设计了鲁棒性指标,并构建了基于鲁棒性目标的关键链多模式资源受限项目调度模型.通过多组算例验证显示调度计划的鲁棒性显着提高,证明了模型的有效性.(本文来源于《系统工程学报》期刊2019年02期）
陶志,郭振东,李琛玺,宋立明,李军[9]（2019）在《基于Kriging的不确定性量化及鲁棒性优化的研究》一文中研究指出基于Kriging代理模型,提出了适用于多维、不同概率分布的不确定性量化方法。耦合自适应多目标差分进化算法和RANS方程求解技术,建立了鲁棒性优化设计框架。在数值验证基础上,考虑进口雷诺数和倒角半径的不确定性,以综合换热性能的均值最大、方差最小为目标,完成了内冷通道叁角形涡发生器强化换热鲁棒性优化设计。最优设计的平均综合换热性能提升超过11.5%,且性能对不确定性变量的敏感度显着降低。最后,通过流场分析揭示了最优设计换热性能提升的主要原因。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2019年03期）
李曼丽[10]（2019）在《复杂网络结构可控性优化及攻击鲁棒性研究》一文中研究指出近些年来复杂网络研究得到了迅速发展,复杂网络理论及相关技术已经成为描述复杂系统结构和动力学的重要工具和方法。其中,网络系统的“攻击鲁棒性”和“结构可控性”研究是复杂网络领域的两个热点研究问题。本文以结构可控性理论和网络攻击理论为基础,结合鲁棒性的优化方法,重点研究了抗攻击能力提升后真实网络结构及性能的变化情况,详细分析了真实网络的抗攻击能力与可控能力的关系,并设计和开发了基于网络模型的复杂系统数据挖掘与分析软件。论文主要研究工作及创新性的研究成果如下:(1)抗攻击能力优化后网络的结构及性能分析基于保度边交叉重连的优化算法,本文首先研究了欧洲航空网络、欧洲电力网络、美国航空网络结构的变化情况。通过对优化前后网络拓扑连接结构进行可视化,发现优化之后的网络呈现Onion-like状。接下来,对优化过程中网络重要特征参数的变化规律进行了详细的分析。然后,从网络层次结构的角度,分析了相同度节点的连边概率以及不同k-shell值节点所占比例的变化规律,从而对优化前后网络的拓扑性质有了更加深入的了解。最后,考察了真实网络抗攻击能力的优化效果和优化前后网络同步能力的变化情况。(2)具有Onion-like结构的大规模网络的可控能力研究首先以十个经典的大规模真实网络为研究对象,采用数值仿真的方法,分析了真实网络抗攻击能力优化过程中可控性的变化情况。研究结果表明,优化后真实网络的鲁棒性和可控性都得到了增强。然后对比研究了典型无标度网络鲁棒性和可控性的优化情况。仿真结果表明,增加无标度网络的平均度和幂指数可以同时提高网络的可控性和鲁棒性,而且在鲁棒性优化的过程中,无标度网络的可控性也得到了提高。(3)基于网络模型的复杂系统数据挖掘与分析软件的设计与开发设计了用于大规模复杂系统研究的仿真软件,本软件通过数值仿真和统计分析技术,完成大规模网络系统的结构特征分析、建模、动力学行为模拟、对比分析、分析结果显示等功能。软件采用基于模块的层次化的设计,保证了软件结构清晰、可读性好,模块之间可重复利用,并尽可能提高了其可靠性、稳定性、可扩展性和易维护性。(本文来源于《天津理工大学》期刊2019-03-01）
鲁棒性优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提升高速铁路列车运行图的鲁棒性提出协同优化模型.基于多线路协同优化和多目标协同优化的思想,研究多条线路列车运行图的协同优化,并将列车运行图的鲁棒性分为晚点传播鲁棒性与换乘接续鲁棒性,对两种鲁棒性进行多目标协同优化建模.在建模过程中,将经济学中的边际效用递减规律引入对列车间缓冲时间的研究,提出并定义缓冲时间鲁棒性效用.结合我国具体国情、路情建立高速铁路列车运行图鲁棒性协同优化模型并进行案例分析,结果表明,该模型可有效提升高速铁路列车运行图的鲁棒性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
鲁棒性优化论文参考文献
[1].张石磊,简志华,孙闽红,钟华,刘二小.采用联合字典优化的噪声鲁棒性语音转换算法[J].声学学报.2019
[2].李智,张琦,孙延浩,曾壹.高速铁路列车运行图鲁棒性协同优化模型研究[J].交通运输系统工程与信息.2019
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[4].罗岸伟.基于变换域及优化策略的鲁棒性数字水印算法[D].南昌大学.2019
[5].范馨文.面向能源互联网的网络结构鲁棒性分析和优化[D].北京邮电大学.2019
[6].廖云丹,丁云飞,樊成亮,蔡镇兵.基于鲁棒性分析的制冷机组序列控制优化设计方法[J].建筑节能.2019
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[8].田旻,张光军,刘人境.基于改进关键链方法的MRCPSP的鲁棒性优化[J].系统工程学报.2019
[9].陶志,郭振东,李琛玺,宋立明,李军.基于Kriging的不确定性量化及鲁棒性优化的研究[J].工程热物理学报.2019
[10].李曼丽.复杂网络结构可控性优化及攻击鲁棒性研究[D].天津理工大学.2019