化学污染模型论文-苏佳,黄光球,陆秋琴

化学污染模型论文-苏佳,黄光球,陆秋琴

导读:本文包含了化学污染模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:化学反应,Petri网,大气复合污染,损害度评价模型

化学污染模型论文文献综述

苏佳,黄光球,陆秋琴[1](2019)在《化学反应Petri网的大气复合污染损害度评价模型》一文中研究指出大气环境质量状况对人类健康具有重要意义。基于化学反应和Petri网原理,将两者优点有效结合起来,并将其应用于大气复合污染损害度评价系统。用库所表示参与大气复合污染损害过程中化学反应的反应物和生成物,用变迁表示光化学反应发生所需的条件,用弧权表示化学计量数,用标记表示参与反应的单位分子的数量,从而直观地表示大气复合污染损害过程的逻辑因果化学反应关系,提出了一种基于化学反应Petri网的大气复合污染损害度评价模型(CRPNEM),给出CRPNEM算法,并以某煤炭矿区排风口废气排放为例,通过实测数据验证了算法的正确性和普遍适用性。该方法可为大气环境质量管理提供参考。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2019年02期)

李佳[2](2018)在《有机污染土壤修复决策模型与化学氧化—热脱附耦合技术研究》一文中研究指出土壤污染已成为制约我国社会可持续发展的重要环境因素,开展土壤污染综合防治工作势在必行。本文针对有机污染土壤修复领域存在的几个重要问题开展研究工作,分别提出了污染土壤修复方案评价决策模型和化学氧化-热脱附耦合土壤修复方法。针对实际污染场地情况复杂、需求众多、修复方案难以决策的问题,本文本着可持续发展的理念,从经济效应、环境效应以及技术效应出发,基于改进层次分析方法,提出一种污染土壤修复方案评估与决策新模型。在模型的评价环节,将胜任力模型和格拉布斯准则引入传统层次分析法,不但能够确定专家个体的决策权重,而且有效缓解了由于专家极端偏好造成的异常判断对决策结果准确性的“冲击”,显着提升了模型的群组决策性能,使得决策结果更加科学合理。除土壤修复外,本文提出的改进层次分析法还可以应用于其他领域的群组决策。针对2,4-二甲基苯胺污染土壤治理的问题,本文提出了化学氧化-热脱附耦合修复方法,并通过实验手段对该方法的可行性进行了验证。实验结果表明,使用化学氧化-热脱附耦合修复方法处理2,4-二甲基苯胺污染土壤,不但能够降低处理温度,缩短处理时间,而且可以有效避免二次污染的产生。在此基础上,系统考察了臭氧浓度、加热温度以及土壤含水量对修复效果的影响,并建立了修复过程动力学模型。(本文来源于《天津大学》期刊2018-05-01)

宋琪[3](2018)在《基于PMF模型的太原市大气挥发性有机物污染特征及化学反应性研究》一文中研究指出近年来,臭氧及细颗粒污染日益受到关注。太原市是中国重污染城市之一,大气细颗粒物水平较高,且臭氧浓度逐年增大,目前臭氧(O_3)及二次有机气溶胶(SOA)的重要前体物挥发性有机物(VOCs)还并未见详细报道。本研究通过苏玛罐采样,预浓缩-气质联用仪开展太原市2016年3月30日-2017年1月20日的VOCs分析。报道了太原市VOCs污染水平及变化特征,利用正定矩阵分解受体模型(PMF)及潜在源区贡献法(PSCF)识别污染源及潜在污染源区。最后,通过OH自由基消耗速率、最大增量反应活性(MIR)、气溶胶生成系数(FAC)对太原市大气VOCs及其相应污染源就O_3以及SOA的生成潜势进行研究。主要研究结果如下:1.太原市48种TVOCs浓度范围在5.95 ppbv~109.37 ppbv,平均浓度为24.22 ppbv,与武汉、济南等地相比较高,化学组成以C_2-C_4为代表的烷烃为主(44.43%),芳烃(18.95%)次之。2.TVOC最高浓度出现在冬季(35.36 ppbv),其次是春季(19.39 ppbv)、秋季(16.82ppbv)和夏季(11.37 ppbv)。TVOC与温度、边界层高度、风速均呈现一定的负相关,但受风向影响,TVOC与风速的相关性存在显着的季节性差异。在春夏秋叁季,因高风速西南风焦化源输入的影响,风速与TVOC相关性较差;冬季高污染排放的条件下风速与TVOC呈现显着的负相关。3.OH消耗速率指示太原市环境VOCs化学反应活性贡献最大的为烯烃;在太原市48种VOCs整体有较高的OH反应速率常数(K~(OH)=12.9×10~(-12) cm~3·molecule~(-1)·s~(-1))。芳香烃对臭氧生成潜势有最大贡献占比48.55%,其次为烯烃(36.46%)。乙烯、丙烯、二甲苯、叁甲基苯、甲苯对太原市臭氧的生成有最大的贡献。芳香族类化合物对SOA的生成贡献最突出95.01%。4.比值分析及PMF结果显示,燃烧源与焦化源对VOCs贡献最大(28.15%,27.13%),其次为与机动车相关的排放(18.15%)。PSCF结果显示,本地燃烧源区与山西省西南及西部焦化区是太原市VOCs的主要源区,河北省西南部与内蒙古西部地区分别是太原市溶剂使用相关源与液化石油气、天然气、煤层气(LPG/NG/CBM)的潜在源区,机动车相关的污染源以本地源为主。污染源季节变化显示:除春季外,其他季节均以燃烧源为最大排放源,春季受高风速西南风影响焦化源更为突出,夏季植物排放源有明显增大,秋冬季节燃烧源明显增加,冬季受低温供暖影响燃烧源增加更为突出。5.溶剂使用源与机动车相关源是对O_3及SOA生成潜势贡献最为突出的源,焦化源的贡献也不容忽视均有将近20%的占比。(本文来源于《太原科技大学》期刊2018-04-01)

李志红,王广才,康飞,严建飞,黄丹丹[4](2017)在《基于水化学和同位素特征的新乡某地下水污染场地水文地质概念模型细化》一文中研究指出构建合理的水文地质概念模型对于地下水数值模拟至关重要,概念模型如果确定不合理,整个数值模拟将毫无意义。通常水文地质调查可以大致确定水文地质概念模型,然而对于一些不易被发现的补给源,通过水文地质调查也无法确定。水化学和同位素特征对地下水的补给源及水流路径有很好的指示作用,可以根据这些信息对水文地质概念模型进行细化。文章通过对研究区地下水取样,分析地下水水化学和同位素特征,确定出研究区内不易识别的地下水补给源及顶层黏土-粉质黏土的透水性,最终细化了水文地质概念模型边界条件。这对于后期得到正确的地下水流和溶质运移模拟结果具有重要意义。(本文来源于《水文地质工程地质》期刊2017年02期)

毛凌晨,Scott,D.Young,Elizabeth,H.Bailey[5](2015)在《地球化学模型在污染土壤中的初步应用研究》一文中研究指出近年来,地球化学模型——WHAM 6.0开始在土壤元素的形态分析上得到应用。然而现有的研究中很少对这类研究的可行性进行分析讨论。应用地球化学模型软件WHAM 6.0对两组不同污染源土壤的理化性质、金属溶解度进行模拟,并与实测值进行比较分析,初步探讨了地球化学模型在污染土壤研究中的应用。结果表明,当输入变量为Zn与Cd的E-值(同位素可交换含量)时,模型能较好的预测其在土壤溶液中的浓度(Zn与Cd的RSD分别为0.33与0.42)。相对于中性土壤,模型对酸性土壤的预测效果较好。因此,WHAM 6.0更适用于预测富含有机质的酸性土壤,而对于含铁锰氧化物与石灰质较多的碱性土壤,金属溶解度的预测值普遍偏大。(本文来源于《2015年中国环境科学学会学术年会论文集》期刊2015-08-06)

王雪蕾,吴传庆,冯爱萍,马友华,王新新[6](2015)在《利用DPeRS模型估算巢湖流域氨氮和化学需氧量的面源污染负荷》一文中研究指出巢湖作为安徽省重要的饮用水源,其面源污染问题受到广泛关注.本文利用一种基于遥感分布式面源污染计算模型——DPeRS(Diffuse pollution estimation with remote sensing)模型,估算了巢湖流域2010年氨氮(NH+4-N)和化学需氧量(CODCr)面源污染物负荷,并进行污染特征解析,结果表明:1巢湖流域污染物以耗氧有机物为主,2010年产生NH+4-N 1562 t,进入水体800 t;CODCr9×104t,进入水体5×104t.22010年不同月份面源氨氮和CODCr污染负荷均有显着性差异,其中,7—8月氨氮和CODCr污染产生量较高.3空间分布上,氨氮和CODCr污染物主要集中在巢湖流域西北部地区;从区县角度来看,合肥市市辖区面源污染物产生量及入河排放量最大.4污染类型分析结果表明:城镇径流是氨氮最主要的面源污染源,且氨氮污染负荷与城镇人口密度的相关系数达到0.98,氨氮污染负荷与农田氮平衡的相关系数为0.65;而畜禽养殖是CODCr最主要的面源污染源,且CODCr污染产生负荷与畜禽养殖密度之间有显着的空间关联性,其相关系数达到0.91.(本文来源于《环境科学学报》期刊2015年09期)

王晓钰[7](2014)在《基于重金属化学形态的土壤重金属污染的模糊综合评价模型》一文中研究指出综合考虑土壤环境重金属污染的潜在生态风险和受污染土壤中各重金属的生物可利用性差异,建立了基于重金属化学形态的污染场地土壤重金属的模糊综合评价模型.将污染场地土壤重金属的模糊综合评价模型应用于案例污染场地的土壤重金属的污染风险评价中,并将模糊综合评价结果与常用的3种确定性土壤污染评价方法 (单因素指数法、潜在生态危害指数法和地累积评价法)的评价结果进行交叉验证,其评价结果与结果间对比分析表明所架构的模糊综合评价模型一定程度上弥补了传统确定性方法的不足,所建模型创新性加入了量化重金属生物可利用性的权重因子,其评价结果具有更高的可信度和风险辨识度,为我国土壤污染的优先控制因子的筛选和相关政策决策的制定提供了科学的理论基础.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2014年01期)

谢中华,夏国坤[8](2012)在《城市表层土壤化学元素污染传播的核回归模型》一文中研究指出以某城市城区主要功能区表层土壤0~10,cm中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn 8种化学元素在采样点处的含量和背景值为基础,利用插值方法,给出主要观测区域内8种主要化学元素的空间分布;并通过单因素方差分析及聚类分析探究污染原因,建立了城市表层土壤化学元素污染传播的核回归模型.利用该模型对化学元素的污染趋势进行模拟仿真,形象化展示了化学污染传播的动态过程.(本文来源于《天津科技大学学报》期刊2012年06期)

刘富强,杨金虎,刘存喜,穆勇,徐纲[9](2012)在《燃油分级多点喷射低污染燃烧室的化学反应网络模型分析》一文中研究指出本文采用基于详细化学反应机理的化学反应网络模型分析了航空发动机燃油径向分级多点喷射低污染燃烧室的NO_x排放特性。该分级燃烧室不同于传统燃烧室,头部由值班区和主燃区两个不同的燃烧区域,根据CFD得到的流场特性和当量比的分布特性对燃烧室进行分区构建化学反应器网络模型,研究了值班级当量比以及值班级和主燃级两级供油比例对排放的影响。同时,还分析了空气进口温度对NO_x排放的影响。得到了较为合理的变化趋势,为低污染燃烧室的初步设计提供了有益的指导。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2012年03期)

李飞,黄瑾辉,曾光明,唐晓娇,袁兴中[10](2012)在《基于叁角模糊数和重金属化学形态的土壤重金属污染综合评价模型》一文中研究指出将叁角模糊数理论引入环境评价领域,构建了量化表征不同重金属自身生物毒性及同一重金属不同化学存在形态生物毒性的土壤重金属生物毒性双权重评价体系,并结合地累积指数评价模型,建立了土壤重金属污染综合评价模型.最后,采用该综合评价模型评价了寺庄顶典型污灌区的土壤重金属污染状况.评价结果表明,寺庄顶典型污灌区土壤中5种重金属的综合污染评价值差异较大,各重金属的综合污染程度排序为:Cd>Ni>Cu>Zn>Cr,Cd、Ni、Cu应成为今后该地区土壤污染治理的主要控制因子.与确定性模型评价结果的对比分析表明,综合评价模型较好地弥补了确定性评价的不足,并能更全面、真实地综合表征评价区域土壤重金属富集污染和潜在生物毒性风险信息,为科学决策提供了理论基础.(本文来源于《环境科学学报》期刊2012年02期)

化学污染模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

土壤污染已成为制约我国社会可持续发展的重要环境因素,开展土壤污染综合防治工作势在必行。本文针对有机污染土壤修复领域存在的几个重要问题开展研究工作,分别提出了污染土壤修复方案评价决策模型和化学氧化-热脱附耦合土壤修复方法。针对实际污染场地情况复杂、需求众多、修复方案难以决策的问题,本文本着可持续发展的理念,从经济效应、环境效应以及技术效应出发,基于改进层次分析方法,提出一种污染土壤修复方案评估与决策新模型。在模型的评价环节,将胜任力模型和格拉布斯准则引入传统层次分析法,不但能够确定专家个体的决策权重,而且有效缓解了由于专家极端偏好造成的异常判断对决策结果准确性的“冲击”,显着提升了模型的群组决策性能,使得决策结果更加科学合理。除土壤修复外,本文提出的改进层次分析法还可以应用于其他领域的群组决策。针对2,4-二甲基苯胺污染土壤治理的问题,本文提出了化学氧化-热脱附耦合修复方法,并通过实验手段对该方法的可行性进行了验证。实验结果表明,使用化学氧化-热脱附耦合修复方法处理2,4-二甲基苯胺污染土壤,不但能够降低处理温度,缩短处理时间,而且可以有效避免二次污染的产生。在此基础上,系统考察了臭氧浓度、加热温度以及土壤含水量对修复效果的影响,并建立了修复过程动力学模型。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

化学污染模型论文参考文献

[1].苏佳,黄光球,陆秋琴.化学反应Petri网的大气复合污染损害度评价模型[J].环境科学与技术.2019

[2].李佳.有机污染土壤修复决策模型与化学氧化—热脱附耦合技术研究[D].天津大学.2018

[3].宋琪.基于PMF模型的太原市大气挥发性有机物污染特征及化学反应性研究[D].太原科技大学.2018

[4].李志红,王广才,康飞,严建飞,黄丹丹.基于水化学和同位素特征的新乡某地下水污染场地水文地质概念模型细化[J].水文地质工程地质.2017

[5].毛凌晨,Scott,D.Young,Elizabeth,H.Bailey.地球化学模型在污染土壤中的初步应用研究[C].2015年中国环境科学学会学术年会论文集.2015

[6].王雪蕾,吴传庆,冯爱萍,马友华,王新新.利用DPeRS模型估算巢湖流域氨氮和化学需氧量的面源污染负荷[J].环境科学学报.2015

[7].王晓钰.基于重金属化学形态的土壤重金属污染的模糊综合评价模型[J].郑州大学学报(理学版).2014

[8].谢中华,夏国坤.城市表层土壤化学元素污染传播的核回归模型[J].天津科技大学学报.2012

[9].刘富强,杨金虎,刘存喜,穆勇,徐纲.燃油分级多点喷射低污染燃烧室的化学反应网络模型分析[J].工程热物理学报.2012

[10].李飞,黄瑾辉,曾光明,唐晓娇,袁兴中.基于叁角模糊数和重金属化学形态的土壤重金属污染综合评价模型[J].环境科学学报.2012

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