本文主要研究内容
作者赵健宇（2019）在《基于机器学习方法的森林火灾预测研究》一文中研究指出：森林火灾在对人类生存与生活带来极大危害的同时还对生态环境造成难以挽回的破坏,而快速检测正是预测森林火灾的一个有效途径。利用来自葡萄牙东北部的Montesinho国家公园采集测试的真实数据,使用支持向量机对于森林火灾进行预测。研究结果能够准确预测规模较小且发生频繁的火灾的受灾面积。
Abstract
sen lin huo zai zai dui ren lei sheng cun yu sheng huo dai lai ji da wei hai de tong shi hai dui sheng tai huan jing zao cheng nan yi wan hui de po huai ,er kuai su jian ce zheng shi yu ce sen lin huo zai de yi ge you xiao tu jing 。li yong lai zi pu tao ya dong bei bu de Montesinhoguo jia gong yuan cai ji ce shi de zhen shi shu ju ,shi yong zhi chi xiang liang ji dui yu sen lin huo zai jin hang yu ce 。yan jiu jie guo neng gou zhun que yu ce gui mo jiao xiao ju fa sheng pin fan de huo zai de shou zai mian ji 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化应用的赵健宇，发表于刊物自动化应用2019年09期论文，是一篇关于森林火灾论文,受灾面积论文,机器学习论文,支持向量机模型论文,自动化应用2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化应用2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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