本文主要研究内容
作者李震巍,金国鹏,汪平,宋玉平（2019）在《对恐怖袭击事件记录数据的量化分析》一文中研究指出：恐怖主义是人类的共同威胁,打击恐怖主义是每个国家应该承担的责任.对恐怖袭击事件相关数据的深入分析有助于加深人们对恐怖主义的认识,为反恐防恐提供有价值的信息支持.对恐怖袭击事件记录数据进行量化分析,利用归一加总、突变级数、熵值法、因子分析4种方法建立了恐怖袭击事件危害性综合评价体系,并用聚类分析、XGBoost模型对为宣称的恐怖事件进行归类,用Logit、SVM和随机森林三种机器学习方法对6个恐怖袭击重点地区2018年恐怖袭击案件是否增长进行预测.
Abstract
kong bu zhu yi shi ren lei de gong tong wei xie ,da ji kong bu zhu yi shi mei ge guo jia ying gai cheng dan de ze ren .dui kong bu xi ji shi jian xiang guan shu ju de shen ru fen xi you zhu yu jia shen ren men dui kong bu zhu yi de ren shi ,wei fan kong fang kong di gong you jia zhi de xin xi zhi chi .dui kong bu xi ji shi jian ji lu shu ju jin hang liang hua fen xi ,li yong gui yi jia zong 、tu bian ji shu 、shang zhi fa 、yin zi fen xi 4chong fang fa jian li le kong bu xi ji shi jian wei hai xing zeng ge ping jia ti ji ,bing yong ju lei fen xi 、XGBoostmo xing dui wei xuan chen de kong bu shi jian jin hang gui lei ,yong Logit、SVMhe sui ji sen lin san chong ji qi xue xi fang fa dui 6ge kong bu xi ji chong dian de ou 2018nian kong bu xi ji an jian shi fou zeng chang jin hang yu ce .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自数学的实践与认识的李震巍,金国鹏,汪平,宋玉平，发表于刊物数学的实践与认识2019年16期论文，是一篇关于恐怖袭击论文,综合评价论文,聚类分析论文,机器学习论文,数学的实践与认识2019年16期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数学的实践与认识2019年16期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：恐怖袭击论文; 综合评价论文; 聚类分析论文; 机器学习论文; 数学的实践与认识2019年16期论文;