导读:本文包含了主要参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:永续期模型,投资回报率,永续期增长率
主要参数论文文献综述
李忠余,王慧[1]（2019）在《关于企业价值收益法评估永续期模型及其主要参数的探析》一文中研究指出企业价值收益法评估中,永续期现金流折现值占整个折现值的比重较大,通常超过50%,因此永续期模型及其参数的确定对整个评估值影响较大。目前评估实务中,绝大数评估机构在永续期预测中,不考虑新增营运资金,也不考虑新增资本性支出,现金流按不变预测,认为永续期增长率为零。如对所有行业和企业都采用此种预测,显然与实际不符。本文从永续期预测的基本模型入手,分析了模型的几种简化公式,并重点分析了驱动现金流增长的主要因素,最后提出了评估实务中如何选择永续期评估模型及如何确定永续期增长率的建议。(本文来源于《中国资产评估》期刊2019年11期）
谭昌伟,周欣兴,张鹏鹏,汪志祥,王敦亮[2]（2019）在《冬小麦孕穗期主要苗情参数卫星遥感定量反演研究》一文中研究指出【研究背景】应用卫星遥感数据可以及时获取大田种植作物"面状"苗情信息,准确反映作物群体苗情状况及其趋势,服务于产量预报和实际生产。进一步深化冬小麦关键期苗情遥感反演机理与方法,为大田种植管理提供及时信息;【材料与方法】该研究结合田间定点观测试验,以环境减灾卫星HJ-CCD数据为遥感影像源,着重研究样本实验区孕穗期冬小麦关键苗情参数与籽粒品质参数和产量间及其与卫星遥感变量间的定量关系,进一步增强遥感反演的机理性和重演性,与地面实测结果一起建立模型共同分析,提高遥感反演的定量化水平和可信度;以相关性最高为原则,筛选反演孕穗期冬小麦叶面积指数、生物量、SPAD以及叶片含氮量的敏感卫星遥感变量,并以不同年份样点实测数据分别作为建模样本和验证样本,分别构建及评价基于HJ-CCD影像遥感变量孕穗期叶面积指数、生物量、SPAD和叶片含氮量监测模型;【结果与分析】冬小麦处于孕穗期,植被衰减指数(PSRI)可作为反演冬小麦叶面积指数、SPAD和叶片含氮量的敏感遥感变量,比值植被指数(RVI)可作为反演冬小麦生物量的敏感遥感变量,所构建的遥感反演模型是可靠的,且精度较高,尤其利用PSRI反演叶片含氮量最可靠。模型的决定系数(R2)分别为0.651、0.585、0.630和0.675,均方根误差(RMSE)分别为1.344、4.62、0.618%和2 804.3 kg·hm~(-2)。以此为依据,为表征该研究的实际农学意义,对冬小麦不同等级的关键苗情参数进行遥感反演并制图分析,从而量化表达了冬小麦关键苗情参数区域空间分布,不仅有助于制定冬小麦田间补救措施和水肥资源调配方案,而且为农业政策的制订和粮食贸易提供决策依据;【结论】构建的冬小麦孕穗期关键苗情参数遥感反演模型是可行的,为大田生产提供了一种快速、便捷、费用低廉的大面积作物苗情参数提取方法,可支持农业研究者、涉农部门和种植管理者获取及时有效的农情信息。(本文来源于《2019年中国作物学会学术年会论文摘要集》期刊2019-10-27）
张传帅,徐岚俊,李小龙,陈华,葛文章[3]（2019）在《日光温室主要环境参数对番茄本体长势的影响》一文中研究指出针对日光温室环境调控缺乏理论支撑,环境信息监测利用难,作物长势难量化的问题,以北京市春夏季日光温室番茄为试验材料,采用农业物联网设备实时监测温室主要环境参数(空气温度、空气相对湿度、CO_2浓度、光照强度、土壤温度和土壤水分)和番茄本体长势参数(番茄茎直径微变化、果实直径微变化和叶面温度),借助Matlab 2014a平台建立模型,对温室中主要环境参数对番茄本体长势的影响进行研究。结果表明:1)建立的幼苗期各环境参数对番茄茎直径微变化的影响回归模型和结果期各环境参数对茎直径微变化、果实直径微变化、叶面温度的影响回归模型可以反映出不同环境参数对番茄茎直径微变化、果实直径微变化和叶面温度的影响程度;2)建立的番茄果实直径预测模型,训练集相关系数达到0.92,测试集相关系数达到0.88,满足预测需求;3)试验分析得到的幼苗期和结果期各主要环境参数的合理控制范围符合番茄实际生长环境要求。该研究可为春夏季日光温室番茄的生产环境调控提供参考,也为环境数据监测与环境调控机构的智能化关联提供了一种解决方案。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2019年10期）
陈嘉伟,王金栋,曲兴华,张福民[4]（2019）在《光频梳频域干涉测距主要参数分析及一种改进的数据处理方法》一文中研究指出本文对光学频率梳频域干涉测距中的测距范围、分辨力、非模糊范围等的影响因素进行了分析,并说明了传统傅里叶变换法的局限性和系统误差产生原因;提出了一种等频率间隔重采样数据处理方法,该方法基于叁次样条插值,修正了傅里叶变换法因频率量不等间隔造成的误差;在此基础上提出峰值位置拟合算法,解决了包络随距离展宽的问题.模拟光谱仪数据并使用算法处理,仿真结果表明系统误差小于0.2μm,且可将测量范围扩展至周期内任意位置.最后搭建经典Michelson测距系统并进行了绝对距离测量实验,将测量结果与干涉仪测量值进行对比,达到了任意位置3μm以下的误差.(本文来源于《物理学报》期刊2019年19期）
吕丽珍,陶渊卿,章伟达,杨晓军[5]（2019）在《大型胶乳碟式分离机的主要参数设计》一文中研究指出为了提高胶乳碟式分离机的离心浓缩处理量至650 kg/h,延长每一循环分离时间至2.5 h～3 h,对大型胶乳碟式分离机转鼓部件的主要参数等进行了研究,对转鼓部件主要零件的强度进行了有限元计算及评定。通过计算、选择,确定了大型胶乳碟式分离机转鼓部件的主要参数,同时利用LX-460的实际运行参数及处理量、产量的结果,推导出了大型胶乳碟式分离机的处理量。研究结果表明:该大型胶乳碟式分离机的处理量达到650 kg/h～700 kg/h,每一循环分离时间达到2.5 h～3 h,整个分离循环时间内浓缩胶乳的橡胶含量、胶清的橡胶含量稳定,实际运行达到了预期的效果。(本文来源于《机电工程》期刊2019年09期）
李明杰,武志斐,徐光钊[6]（2019）在《蓄能器主要参数对液压激振台系统影响的仿真与试验研究》一文中研究指出针对液压激振台系统换向时刻压力冲击问题,为了能够合理选择蓄能器参数,有效提高系统的性能,建立并分析了蓄能器及其连接管道的数学模型,利用AMESim软件对相关参数进行了仿真分析,并对该仿真结果进行了试验验证。结果表明:蓄能器接口处的管路长度与直径几乎不会影响系统的响应速率,缩短管长、增大管径可降低压力冲击;蓄能器体积对系统压力冲击影响不明显,但减小体积可有助于提高系统响应速率;蓄能器预充气压力对系统压力冲击影响明显,当蓄能器预充气压力为系统工作压力的80%～90%时,系统压力冲击较低,而且系统的快速性和稳定性表现良好。(本文来源于《液压与气动》期刊2019年09期）
刘欣[7]（2019）在《基于隧道轴线控制的通用型管片主要构造参数设定研究》一文中研究指出为适应复杂条件下盾构隧道管片构造设计要求,首先介绍一种通用环管片错缝拼装的预排版计算方法,然后详细分析管片构造的主要几何参数与隧道最小拼装曲线半径的关系,提出满足线路曲线半径拼装要求的管片主要几何参数组合,并基于某地铁区间的设计线路,比较不同管片楔形量对拼装误差的影响,得出管片楔形量过大会导致直线段或者较缓的曲线段拼装误差过大的结果,继而算出基于线路的最大、最小楔形量,提出管片楔形量建议值计算方法,并与3条地铁线路的管片选型进行对比验证。研究成果可为实际工程的管片选型及构造设计提供合理建议。(本文来源于《隧道建设(中英文)》期刊2019年08期）
阎春恒,周斌,李莎,黄国华,宁广金[8]（2019）在《利用精定位小震资料反演龙滩库区主要断层面参数》一文中研究指出广西龙滩水库位于珠江干流红水河上游的广西天峨县境内,属于高山峡谷型高坝大库容水库。2006年9月水库下闸蓄水后,库区小震密集活跃。精定位结果显示,地震主要位于罗妥(A丛)、八茂(B丛)、拉浪(C丛)、坝首(D丛)、布柳河(E丛)5个深水区及库区下游天峨地区(F丛)。地震丛集区域断裂发育,断裂裂隙通道为水的渗透提供了便利条件,而水的孔隙压力(本文来源于《国际地震动态》期刊2019年08期）
宋小庆,江明,彭钦,熊沛文[9]（2019）在《贵州主要岩石地层热物性参数特征及影响因素分析》一文中研究指出岩石热物性是地表、地球内部温度分布及热传递研究不可缺少的参数,贵州乃至西南地区均尚未开展过系统性、区域性的岩石热物性参数研究工作。为给贵州及相邻区域开展地热、油气成藏以及岩土工程等研究工作提供依据和参考,本次采集了贵州主要地层的14种岩类,共计433件岩石样品,并进行热导率、比热容及热扩散率的测试,分析了不同岩石的热物性参数特征及影响因素。研究表明:贵州地区岩石热导率的实测平均值在1.516±0.264～5.066±0.521W/(m·K)之间,比热容的实测平均值在0.272±0.042～0.603±0.096kJ/(kg·℃)之间,热扩散系数的实测平均值在0.752±0.331～2.854±0.368mm2/s之间。区内岩石热物性与其矿物成分、结构、含水量等因素有关,其中,岩石年龄越老,热导率和热扩散系数越高;岩石的热导率和热扩散系数与高热导率矿物含量存在正相关关系,而比热容则相反;随着岩石中矿物颗粒粒度的增大,岩石热导率和热扩散系数也随之增加,而比热容与矿物颗粒粒度的关系则不明显;含水量对岩石的热物性影响较大,饱水条件下岩石的热导率比干燥条件下的热导率增加幅度在2%～17%,热扩散系数增加的幅度集中在1%～16%,而比热容则减少,减少幅度在3.08%～21.79%。(本文来源于《地质学报》期刊2019年08期）
韩霄鹏[10]（2019）在《华熙生物：行走在行业顶端的独角兽》一文中研究指出编者按 为加大对济南市（准）独角兽企业宣传力度，进一步鼓励创业创新，为（准）独角兽企业培育和激发市场主体活力营造良好的舆论氛围，本报自今日起推出“培育（准）独角兽企业”专栏。2019年，济南高新技术企业华熙生物很“火”。年初，和故宫博(本文来源于《济南日报》期刊2019-08-07）
主要参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【研究背景】应用卫星遥感数据可以及时获取大田种植作物"面状"苗情信息,准确反映作物群体苗情状况及其趋势,服务于产量预报和实际生产。进一步深化冬小麦关键期苗情遥感反演机理与方法,为大田种植管理提供及时信息;【材料与方法】该研究结合田间定点观测试验,以环境减灾卫星HJ-CCD数据为遥感影像源,着重研究样本实验区孕穗期冬小麦关键苗情参数与籽粒品质参数和产量间及其与卫星遥感变量间的定量关系,进一步增强遥感反演的机理性和重演性,与地面实测结果一起建立模型共同分析,提高遥感反演的定量化水平和可信度;以相关性最高为原则,筛选反演孕穗期冬小麦叶面积指数、生物量、SPAD以及叶片含氮量的敏感卫星遥感变量,并以不同年份样点实测数据分别作为建模样本和验证样本,分别构建及评价基于HJ-CCD影像遥感变量孕穗期叶面积指数、生物量、SPAD和叶片含氮量监测模型;【结果与分析】冬小麦处于孕穗期,植被衰减指数(PSRI)可作为反演冬小麦叶面积指数、SPAD和叶片含氮量的敏感遥感变量,比值植被指数(RVI)可作为反演冬小麦生物量的敏感遥感变量,所构建的遥感反演模型是可靠的,且精度较高,尤其利用PSRI反演叶片含氮量最可靠。模型的决定系数(R2)分别为0.651、0.585、0.630和0.675,均方根误差(RMSE)分别为1.344、4.62、0.618%和2 804.3 kg·hm~(-2)。以此为依据,为表征该研究的实际农学意义,对冬小麦不同等级的关键苗情参数进行遥感反演并制图分析,从而量化表达了冬小麦关键苗情参数区域空间分布,不仅有助于制定冬小麦田间补救措施和水肥资源调配方案,而且为农业政策的制订和粮食贸易提供决策依据;【结论】构建的冬小麦孕穗期关键苗情参数遥感反演模型是可行的,为大田生产提供了一种快速、便捷、费用低廉的大面积作物苗情参数提取方法,可支持农业研究者、涉农部门和种植管理者获取及时有效的农情信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主要参数论文参考文献
[1].李忠余,王慧.关于企业价值收益法评估永续期模型及其主要参数的探析[J].中国资产评估.2019
[2].谭昌伟,周欣兴,张鹏鹏,汪志祥,王敦亮.冬小麦孕穗期主要苗情参数卫星遥感定量反演研究[C].2019年中国作物学会学术年会论文摘要集.2019
[3].张传帅,徐岚俊,李小龙,陈华,葛文章.日光温室主要环境参数对番茄本体长势的影响[J].中国农业大学学报.2019
[4].陈嘉伟,王金栋,曲兴华,张福民.光频梳频域干涉测距主要参数分析及一种改进的数据处理方法[J].物理学报.2019
[5].吕丽珍,陶渊卿,章伟达,杨晓军.大型胶乳碟式分离机的主要参数设计[J].机电工程.2019
[6].李明杰,武志斐,徐光钊.蓄能器主要参数对液压激振台系统影响的仿真与试验研究[J].液压与气动.2019
[7].刘欣.基于隧道轴线控制的通用型管片主要构造参数设定研究[J].隧道建设(中英文).2019
[8].阎春恒,周斌,李莎,黄国华,宁广金.利用精定位小震资料反演龙滩库区主要断层面参数[J].国际地震动态.2019
[9].宋小庆,江明,彭钦,熊沛文.贵州主要岩石地层热物性参数特征及影响因素分析[J].地质学报.2019
[10].韩霄鹏.华熙生物：行走在行业顶端的独角兽[N].济南日报.2019