导读:本文包含了推理敏感论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:社会网络,敏感链接,链接披露,相似度量
推理敏感论文文献综述
王淼,张啸剑,孟小峰[1]（2013）在《大规模社会网络敏感链接推理方法》一文中研究指出社会网络中许多应用需要对敏感链接关系进行匿名保护,然而攻击者利用基于推理的攻击可以披露个体之间的链接隐私关系。当前许多基于网络结构的推理攻击方法尽管能够找出链接关系,但由于没有考虑节点之间的相似度量特征而导致推理效率较低,并且也不适用于推理大规模网络节点的链接关系。提出了一种大规模社会网络中基于节点相似度量特征的敏感链接推理框架。该框架包括基于图聚类的特征矩阵划分,针对每个类进行奇异值分解,进而计算出各节点对之间的相似度量值,再以相似度量值为贝叶斯推理条件来计算节点对之间链接存在性的后验概率。实验结果表明,所提出的敏感链接推理方法有较高的推理准确性,增强了推理效果,尤其是在大规模社会网络中,优势更加明显。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2013年04期）
卫东,郑恩辉,杨敏,吴向阳,张英[2]（2010）在《基于支持向量机的误分类代价敏感模糊推理系统》一文中研究指出在一定的约束条件下,提出并证明误分类代价敏感SVM(MC-SVM)与一类基于规则的FIS的函数具有等效性.在此基础上,提出了基于MC-SVM学习过程的FIS(MC-MBFIS)的设计方法.MC-MBFIS继承了基于规则的FIS的显式推理能力,也继承了MC-SVM的代价敏感性.Benchmark数据实验表明,MC-MBFIS能降低平均误分类代价.(本文来源于《控制与决策》期刊2010年02期）
林欣,李善平,杨朝晖[3]（2009）在《新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法》一文中研究指出由于普适计算中上下文具有时效性,上下文推理器必须支持推理任务的实时调度。针对上下文推理结果在一段时间内仍然保持"新鲜"的特点,本文提出推理结果重复利用效率及其计算公式。在此基础上提出一种新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法FRSA,以推理结果重复利用效率作为判断依据结合任务的deadline进行调度,其目标是在推理器负载较重时达到较高吞吐量。实验表明,在推理器负载重时,FRSA的系统吞吐量比经典调度算法(SJF,EDF,LSF和FCFS)高出10%-30%。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年05期）
罗菲菲,刘贵全,安景琦,张婷慧[4]（2005）在《一种基于代价敏感学习的范例推理方法及其应用研究》一文中研究指出提出一种基于代价敏感学习的范例推理方法,可以对大规模、高维数据进行分类和预测。该算法在分类的同时,不断调整数据属性项权重,以减少由分类引起的误分代价。在某入侵检测数据分析中取得了较好的结果。(本文来源于《计算机应用》期刊2005年10期）
推理敏感论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在一定的约束条件下,提出并证明误分类代价敏感SVM(MC-SVM)与一类基于规则的FIS的函数具有等效性.在此基础上,提出了基于MC-SVM学习过程的FIS(MC-MBFIS)的设计方法.MC-MBFIS继承了基于规则的FIS的显式推理能力,也继承了MC-SVM的代价敏感性.Benchmark数据实验表明,MC-MBFIS能降低平均误分类代价.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
推理敏感论文参考文献
[1].王淼,张啸剑,孟小峰.大规模社会网络敏感链接推理方法[J].计算机科学与探索.2013
[2].卫东,郑恩辉,杨敏,吴向阳,张英.基于支持向量机的误分类代价敏感模糊推理系统[J].控制与决策.2010
[3].林欣,李善平,杨朝晖.新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法[J].电子与信息学报.2009
[4].罗菲菲,刘贵全,安景琦,张婷慧.一种基于代价敏感学习的范例推理方法及其应用研究[J].计算机应用.2005