导读:本文包含了个性化测试论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:认知诊断,试卷分析,核心素养,个性化教学
个性化测试论文文献综述
王锋,王延,何晓云,陈雪荣[1]（2019）在《基于认知诊断技术的素养测试题答题个性化分析》一文中研究指出素养立意下的试题突出在真实情境下考查学生解决复杂问题的能力,试题融合了知识、技能、能力、方法、观念等多维内容。在对学生答题分析中,借助认知诊断技术,应用属性分解原理设计相关的诊断试题组;然后根据学生对诊断试题应答,以及相应认知访谈,分析学生在学习中存在的认知问题,从而进行个性化分析,为更好开展针对性指导提供可靠的依据。(本文来源于《教学与管理》期刊2019年30期）
李颖,金欣,李靖,周怡,郑之芃[2]（2019）在《探管麦克风测试技术对儿童助听器个性化精准验配的效果评估》一文中研究指出目的助听器选配是听力障碍人群改善听觉的重要有效途径,由于儿童处于听觉言语发育的重要阶段,因此儿童助听器精准选配至关重要。本文将采用探管麦克风测试技术(Probe Microphone Measurement, PMM),对儿童进行助听器个性化精准验配,分析个性化精准验配对儿童助听下听敏度及言语识别能力的影响作用。方法共12名配戴助听器儿童参与本次研究,平均月龄72.83±3.96。分别采用助听器软件推荐的验配公式和PMM技术完成助听器常规验配和个性化验配,在两种验配模式下对受试儿童进行声场下助听听阈测试和言语识别率测试。采用配对样本t检验对测试数据进行分析,对比两种验配方法结果间差异,取0.05为显着性水平。结果(1)采用PMM技术进行个性化验配,其助听听阈与NAL公式目标值差异均小于常规验配。在两种不同验配模式下,受试儿童助听听阈与NAL目标值差值在0.25 k、0.5 k和2 kHz处具有统计学差异;(2)经统计学分析,在两种验配模式下,儿童安静/噪声下言语别率均具有显着性差异,在采用PMM技术进行个性化精准验配模式下,儿童言语识别率表现出提高迹象。结论(1)PMM技术可优化儿童助听器个性化精准验配流程,有效提高儿童助听后言语识别能力,改善助听效果及使用成效。(2)采用NAL公式助听听阈目标值计算方法来评估助听器聆听效果,并非适用于所有儿童,婴幼儿及低龄儿童助听器效果评估也应结合PMM技术、言语识别率及听觉言语评估量表。(本文来源于《中华耳科学杂志》期刊2019年05期）
段玉聪,邵礼旭,崔立真,高洪皓[3]（2018）在《基于知识图谱的云端个性化测试推荐》一文中研究指出个性化推荐被广泛应用以加速云服务.推荐系统旨在基于在线和离线的可用数据、信息和知识来估计给定领域的一组对象的效用.现有的推荐系统严重依赖基于内容的方法或协同过滤的方法来提出建议,但是它们都不能完全满足面向自然语言语义的推荐效率和有效性.知识图谱是一种用于直接存储容纳语义丰富的非结构化和结构化信息的知识库.本文提出通过引入知识图谱作为媒体层整合基于内容和协同过滤两种方法来提高推荐质量,并且通过在云环境中构建测试推荐系统展示了本文提出方法的可行性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年12期）
赖荣亮[4]（2018）在《个性化学生体质健康测试信息系统建设路径初探——基于大健康视域》一文中研究指出作为监测学生体质健康的学生体质测试管理系统在功能、测试指标方面存在着无法满足学生个性化体质健康信息的获取与指导、教育公平缺失的问题。通过解读《"健康中国2030"规划纲要》中建设健康信息化服务体系的规划思路,提出构建个性化学生体质健康测试信息系统建设路径。(本文来源于《体育风尚》期刊2018年12期）
韦汉,潘正芹[5]（2018）在《智慧测试与大学英语个性化教学》一文中研究指出现代教育的基本趋势是从工业时代整齐划一的标准化大规模生产模式逐步向个人定制的个性化教育过度。对于英语教育而言,由于地域、学校和学生基础以及个人需要的差异,"个性化教学"的理念已经成为教育部高等学校大学外语教学指导委员会新制定的《大学英语教学指南》的关键词,教与学内容的甄选、教与学效果的检测也成为外语教学难题和焦点。根据本校的大学英语教学实践,本文认为以"智慧测试"为导向的个性化教学模式是大学英语教学改革的重要突破口。(本文来源于《山东农业工程学院学报》期刊2018年03期）
石岚[6]（2017）在《威尔士阅读与计算能力测试个性化在线评估方式的实践探析》一文中研究指出威尔士政府进行的阅读与计算能力测试旨在了解学生现阶段的阅读和计算能力,以便明确学生未来的发展需要。目前,威尔士二至九年级的学生都通过纸笔测验的形式进行此项测试。该评价方式主要存在两方面的问题:一是统计方面的问题导致学校无法逐年比较测试成绩;二是测试结果的反馈周期过长。因此,威尔士政府在2017年5月宣布纸笔测验的考试形式将被个性化的在线评估所取代。学校将于2018年9月开始实行在线测评,这种个性化的评估能够为威尔士学生量身定制测评内容,而且能够自动调整问题难度以适应每个学生的发展需要。(本文来源于《世界教育信息》期刊2017年24期）
戴静[7]（2017）在《自适应测试思想在个性化练习中的应用研究》一文中研究指出《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020)》中指出"要减轻中小学生课业负担,过重的课业负担严重损害青少年身心健康",但为了追求成绩与升学率,"题海战术"在教学过程中仍然比较常见,中小学的作业情况存在量大、重复做和"一刀切"等实际问题,根据学生个体的水平做针对性的练习是解决以上问题的有效策略。可以说,为满足减轻学生负担的需求,在个性化学习的指导思想下,在教育信息化的发展浪潮下,个性化练习应运而生。让学生做最少的题,最有效地帮助学生提高,这是个性化练习追求的目标。如何向学生推荐练习题才能达到这样的目标,是个性化练习的核心所在,也是个性化练习需要解决的关键问题。Lord在1970年提出,当某道题对学生来说既不是太难又不是太容易时,这道题对于该生来说就是好题,这就是自适应测试的核心思想,笔者认为这一思想在个性化练习中同样适用。本文在分析自适应测试思想应用于个性化练习的可行性的基础上,从个性化练习的需求出发,对CAT和MST进行比较并确定将CAT的选题策略和MST的题组形式相结合作为个性化练习的选题机制,并增加对学习效果有强大影响力的反馈因素,以期帮助学生更好地消化个性化练习选择的题目。于是,形成了本文提出的应用自适应测试思想的个性化练习。阐述应用自适应测试思想的个性化练习的组成要素、操作步骤及特点后,投入准实验研究,采用不相等实验组对照组前测后测设计,选取上海市某中学同一教师教的两个原始班级开展实验,以某中学数学学科初二年级"二次根式"章节为例进行效果检验,结果表明,应用自适应测试思想的个性化练习可以有效提高学生的能力水平和成绩。(本文来源于《华东师范大学》期刊2017-03-10）
王槐艾[8]（2016）在《“百企万人”体育锻炼动起来》一文中研究指出本报讯 （通讯员 王槐艾） 前不久，宝应、高邮、仪征、江都等县（市、区）总工会先后组织大众体育比赛，有近五万职工参加了游泳、拔河、自行车骑行和棋类、球类等项目，市总工会、市体育局还组织专家带着设备，深入企业对职工体育锻炼效果进行了标准化体质测试。(本文来源于《扬州日报》期刊2016-11-26）
许力,胡杰,孟武强[9]（2015）在《个性化驾驶员模型及其在车辆测试中应用》一文中研究指出为了在车辆测试中融入不同的驾驶风格而使测试结果更接近于真实,提出一种基于汽车测试数据和神经网络的驾驶员建模方法。考虑到实际数据的高度离散性和局部突变性,以局部性神经网络的典型代表小脑模型关节控制器(Cerebellar model articulation controller,CMAC)网络为基础,采用学习控制的直接逆模型法来建立驾驶员模型,用此模型代替驾驶员或常规的PID模型进行联邦测试循环(Federal test procedure,FTP)标准工况的实验室测试。另一方面,为方便起见,建立并采用基于神经网络和汽车测试数据(Vehicle test data,VTD)的汽车模型来代替真实汽车进行模拟测试。以VTD以及FTP标准为背景的测试结果验证了所提方法的有效性。同时,采用个性化驾驶员模型能够在体现驾驶风格情况下完成标准工况测试,减轻劳动强度,并使实验室测试更接近于真实。(本文来源于《机械工程学报》期刊2015年18期）
王晓波[10]（2015）在《基于测试的个性化学习引导系统的研究与实现》一文中研究指出针对在线学习过程中缺乏有效引领和学习效率不高的问题,提出采用基于测试的个性化学习引导系统,介绍系统的结构设计及实现过程,以期对课程教学质量的提高起到积极的促进作用。(本文来源于《计算机教育》期刊2015年14期）
个性化测试论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的助听器选配是听力障碍人群改善听觉的重要有效途径,由于儿童处于听觉言语发育的重要阶段,因此儿童助听器精准选配至关重要。本文将采用探管麦克风测试技术(Probe Microphone Measurement, PMM),对儿童进行助听器个性化精准验配,分析个性化精准验配对儿童助听下听敏度及言语识别能力的影响作用。方法共12名配戴助听器儿童参与本次研究,平均月龄72.83±3.96。分别采用助听器软件推荐的验配公式和PMM技术完成助听器常规验配和个性化验配,在两种验配模式下对受试儿童进行声场下助听听阈测试和言语识别率测试。采用配对样本t检验对测试数据进行分析,对比两种验配方法结果间差异,取0.05为显着性水平。结果(1)采用PMM技术进行个性化验配,其助听听阈与NAL公式目标值差异均小于常规验配。在两种不同验配模式下,受试儿童助听听阈与NAL目标值差值在0.25 k、0.5 k和2 kHz处具有统计学差异;(2)经统计学分析,在两种验配模式下,儿童安静/噪声下言语别率均具有显着性差异,在采用PMM技术进行个性化精准验配模式下,儿童言语识别率表现出提高迹象。结论(1)PMM技术可优化儿童助听器个性化精准验配流程,有效提高儿童助听后言语识别能力,改善助听效果及使用成效。(2)采用NAL公式助听听阈目标值计算方法来评估助听器聆听效果,并非适用于所有儿童,婴幼儿及低龄儿童助听器效果评估也应结合PMM技术、言语识别率及听觉言语评估量表。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
个性化测试论文参考文献
[1].王锋,王延,何晓云,陈雪荣.基于认知诊断技术的素养测试题答题个性化分析[J].教学与管理.2019
[2].李颖,金欣,李靖,周怡,郑之芃.探管麦克风测试技术对儿童助听器个性化精准验配的效果评估[J].中华耳科学杂志.2019
[3].段玉聪,邵礼旭,崔立真,高洪皓.基于知识图谱的云端个性化测试推荐[J].小型微型计算机系统.2018
[4].赖荣亮.个性化学生体质健康测试信息系统建设路径初探——基于大健康视域[J].体育风尚.2018
[5].韦汉,潘正芹.智慧测试与大学英语个性化教学[J].山东农业工程学院学报.2018
[6].石岚.威尔士阅读与计算能力测试个性化在线评估方式的实践探析[J].世界教育信息.2017
[7].戴静.自适应测试思想在个性化练习中的应用研究[D].华东师范大学.2017
[8].王槐艾.“百企万人”体育锻炼动起来[N].扬州日报.2016
[9].许力,胡杰,孟武强.个性化驾驶员模型及其在车辆测试中应用[J].机械工程学报.2015
[10].王晓波.基于测试的个性化学习引导系统的研究与实现[J].计算机教育.2015