导读:本文包含了逻辑增长曲线论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:逻辑斯谛增长,增长率,“S”型增长曲线,阿利氏定律
逻辑增长曲线论文文献综述
周炳渠[1]（2017）在《“S”型增长曲线就是逻辑斯谛增长曲线吗》一文中研究指出辨析了简单的逻辑斯谛增长过程和基于阿利氏定律改进的逻辑斯谛增长过程中的种群增长率变化,分析了真实生态系统中可能出现的不呈现为"S"形的逻辑斯谛增长曲线和不属于逻辑斯谛增长的"S"型增长曲线。(本文来源于《中学生物学》期刊2017年10期）
金涛[2]（2015）在《逻辑斯蒂增长曲线模型的优选研究》一文中研究指出逻辑斯蒂增长曲线模型对于邮电规划预测业务是非常有用的模型,本文首先对逻辑斯蒂增长曲线模型可以线性化改造,利用最小二乘法原理简化公式,再结合0.618最佳选优方法优化模型,最小化残差平方和,较好完成的进行数据拟合。(本文来源于《中国建材科技》期刊2015年04期）
蔡维英[3]（2009）在《基于逻辑斯蒂曲线的吉林省经济增长与能源需求预测研究》一文中研究指出利用逻辑斯蒂曲线对吉林省经济增长和能源密度进行了分析,并利用这两个指标预测了吉林省2006—2010年间的GDP和能源需求总量区间。通过分析可知,预测结果合理,可以为吉林省政府部门制定经济政策服务。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2009年21期）
刘磊[4]（2008）在《逻辑增长曲线模型的一种参数估计方法》一文中研究指出以逻辑增长曲线的解析性质为基础,给出逻辑增长曲线的一种参数估计方法,并结合了实例对其进行了分析与验证.(本文来源于《湖北工业大学学报》期刊2008年01期）
陈其清[5]（2007）在《逻辑斯蒂增长曲线预测在农业经济领域中的应用——以湖北省为例》一文中研究指出一、逻辑斯蒂(Logistic)趋势预测模型增长曲线模型用于描述经济变量随时间变化的规律,从已经发生的经济活动中寻找这种规律,并且用于未来的经济预测。增长曲线模型不属于因果关系模型,因为时间并不是经济活动变化的原因。常见的增长曲线主要包括以下形式:多项式增长曲线模型、指数增长曲线模型、逻辑斯蒂(logistic)模型等。(本文来源于《商场现代化》期刊2007年13期）
郑新侠,韩常省[6]（1998）在《逻辑型文献增长曲线拟合新方法探讨》一文中研究指出逻辑型曲线是研究科技文献增长规律的重要曲线之一。然而,它的模拟过程不能用一般的线性回归获得。本文在介绍几种已有拟合方法并进行比较的基础上,提出了倒数求和法的修正方法。计算结果表明,修正方法计算简便、精度高。(本文来源于《情报杂志》期刊1998年04期）
苏宜[7]（1997）在《逻辑型文献增长曲线的拟合》一文中研究指出逻辑型文献增长曲线的拟合苏宜（南开大学信息资源管理系天津３０００７１）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｌｏｇｉｃａｌｃｕｒｖｅｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｍｏｄｅｌｂｏｔｈｉｎｄｏｃｕｍｅｎｔｇｒｏｗｔｈｌａｗａｎｄｉｎｉｎｆｏｒ－ｍａｔｉｏｎｓｃｉｅｎｃｅｓｔ...(本文来源于《情报理论与实践》期刊1997年01期）
尹涛,马先启[8]（1996）在《逻辑增长曲线模型参数估计的程序设计》一文中研究指出本文论述逻辑增长曲线模型的参数求解方法——优选法,并给出计算程序的N—S图。(本文来源于《济南交通高等专科学校学报》期刊1996年04期）
曾勇,唐小我[9]（1995）在《拟合及预测饱和增长趋势的广义逻辑（Logistic）曲线模型》一文中研究指出本文讨论了逻辑（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）曲线与龚柏兹（Ｇｏｍｐｅｒｔｚ）曲线模型结构上的缺点。针对这些缺点，文中提出利用广义逻辑曲线模型拟合及预测饱和增长趋势，解释了该模型包含的实际经济意义，并给出了相应的参数估计算法，以实例说明了该模型具有高于逻辑曲线和龚柏兹曲线的预测精度。(本文来源于《数理统计与管理》期刊1995年01期）
曾勇,唐小我[10]（1993）在《利用广义逻辑曲线预测饱和增长趋势》一文中研究指出逻辑曲线模型及龚伯兹曲线模型在具有饱和水平的增长趋势预测中的重要性是众所周知的,基于这两种模型的各种拟合、预测方法在商业、市场等领域得到了广泛的应用。Journal ofForecasting于1988年第4期出版专集总结了到那时为止的最新理论研究成果及成功的应用实例。虽然逻辑曲线及龚伯兹曲线在实际应用中取得了许多有效的成果,但它们在模型结合中仍存在一些缺点。本文分析了这些缺点,并在此基础上提出利用广义逻辑曲线模型拟合、预测饱和增长趋势,给出了相应的参数估计算法及计算实例,并与逻辑曲线模型及龚伯兹曲线模型的结果进行了比较。(本文来源于《全国青年管理科学与系统科学论文集（第2卷）》期刊1993-04-01）
逻辑增长曲线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
逻辑斯蒂增长曲线模型对于邮电规划预测业务是非常有用的模型,本文首先对逻辑斯蒂增长曲线模型可以线性化改造,利用最小二乘法原理简化公式,再结合0.618最佳选优方法优化模型,最小化残差平方和,较好完成的进行数据拟合。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逻辑增长曲线论文参考文献
[1].周炳渠.“S”型增长曲线就是逻辑斯谛增长曲线吗[J].中学生物学.2017
[2].金涛.逻辑斯蒂增长曲线模型的优选研究[J].中国建材科技.2015
[3].蔡维英.基于逻辑斯蒂曲线的吉林省经济增长与能源需求预测研究[J].科技情报开发与经济.2009
[4].刘磊.逻辑增长曲线模型的一种参数估计方法[J].湖北工业大学学报.2008
[5].陈其清.逻辑斯蒂增长曲线预测在农业经济领域中的应用——以湖北省为例[J].商场现代化.2007
[6].郑新侠,韩常省.逻辑型文献增长曲线拟合新方法探讨[J].情报杂志.1998
[7].苏宜.逻辑型文献增长曲线的拟合[J].情报理论与实践.1997
[8].尹涛,马先启.逻辑增长曲线模型参数估计的程序设计[J].济南交通高等专科学校学报.1996
[9].曾勇,唐小我.拟合及预测饱和增长趋势的广义逻辑（Logistic）曲线模型[J].数理统计与管理.1995
[10].曾勇,唐小我.利用广义逻辑曲线预测饱和增长趋势[C].全国青年管理科学与系统科学论文集（第2卷）.1993