导读:本文包含了误标记样本识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:错标记,小样本数据,微阵列
误标记样本识别论文文献综述
秦瑞斌,郑浩然,周宏[1]（2012）在《一种面向小样本数据的错标记样本识别方法》一文中研究指出目的针对小样本数据的错标记问题,本文在CL-stability算法的基础上提出一种加权的错标记样本识别算法(UCL-stability)。方法在UCL-stability算法中,根据样本标记翻转后数据所能选出的差异特征数目,定义了一个投票权值用于衡量翻转不同样本标记对分类的影响。结果两组癌症基因表达数据的实验结果表明,UCL-stability与CL-stability算法均能有效识别数据中的可疑样本。通过人为错标记样本的进一步实验,显示UCL-stability算法相比于无投票权的CL-stability算法可取得较高的precision和recall值。结论本文提出的UCL-stability算法不仅考虑了小样本数据中单个样本的标记错误对分类器设计造成的影响,更进一步考虑了不同样本的标记错误对分类结果影响的差异。通过引入特征信息衡量该差异,UCL-stability取得了较好的结果。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2012年06期）
周柚,张琛,吴春国,时小虎,梁艳春[2]（2008）在《微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法》一文中研究指出针对微阵列癌症数据的特点,提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL-stability算法.该算法以CL-stability为基本算子,通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本.实验结果表明,广义CL-stability算法对于识别微阵列癌症数据中的误标记样本优于已有算法,并能给出区分误标记样本和异常样本的信息.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2008年03期）
误标记样本识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对微阵列癌症数据的特点,提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL-stability算法.该算法以CL-stability为基本算子,通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本.实验结果表明,广义CL-stability算法对于识别微阵列癌症数据中的误标记样本优于已有算法,并能给出区分误标记样本和异常样本的信息.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误标记样本识别论文参考文献
[1].秦瑞斌,郑浩然,周宏.一种面向小样本数据的错标记样本识别方法[J].北京生物医学工程.2012
[2].周柚,张琛,吴春国,时小虎,梁艳春.微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法[J].吉林大学学报(理学版).2008