豆瓣网论文-侍佳妮,顾杰

豆瓣网论文-侍佳妮,顾杰

导读:本文包含了豆瓣网论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:性格特质,动画电影,动画短片,动画片,当代,皮克斯,英雄形象,靠谱,白蛇,春天来了

豆瓣网论文文献综述

侍佳妮,顾杰[1](2019)在《“这是个不完美的哪吒,更贴近当代青年性格特质”》一文中研究指出《哪吒之魔童降世》火了。截至前天22时12分,《哪吒之魔童降世》官方微博宣布影片票房已经突破7亿元,刷新国产动画电影单周票房纪录。与此同时,豆瓣网近30万网友给出8.7的评分,高于同网站91%的动画片评分。近年来,《大鱼海棠》《大圣归来》《白蛇(本文来源于《解放日报》期刊2019-07-30)

高佳雨,王聪艳[2](2019)在《虚拟社区趣缘群体的身份认同研究——以豆瓣网为例》一文中研究指出趣缘群体在虚拟社区的语境下生成,而作为黏合剂的身份认同与趣缘群体的发展休戚相关,以豆瓣虚拟社区中自发形成的趣缘群体为例,探析用户在参与过程中从自我认同、群体认同两方面进行了身份认同建构,同时强化与他群群体边界,最终于群体狂欢中实现身份认同。(本文来源于《传媒论坛》期刊2019年14期)

张骁鸣,常璐[3](2019)在《拟剧理论视角下的旅游网络社区人际互动研究——以豆瓣网“穷游”社区为例》一文中研究指出互联网技术的发展和社交网络的流行催生了虚拟互动情境,这与戈夫曼的拟剧理论所处理的面对面互动情境有所不同。文章以豆瓣网"穷游"网络社区为例,从用户的个人主页、网络日志、互动信息和补充访谈中获取文字及图片材料,借助案例分析、内容分析法,探究了戈夫曼的拟剧理论在典型旅游网络社区情境中的适应情况。研究发现:第一,表演者与角色之间是否存在悬挂关系、是否有在场性牵制,是分析面对面互动与虚拟互动之差异的关键;第二,这一差异使得"前台""后台""剧班"等重要概念在虚拟情境下已不完全适用,该研究提出虚拟前台、虚拟后台、表演单位等概念对之加以重构;第叁,网络虚拟屏障的存在极大程度地避免了由观众闯入后台而造成的表演崩溃。因此,网络社区中的自我呈现拥有更高的自由度",印象管理"技术得以发挥更多样化和强有力的效果。基于此,为维护旅游网络社区或一般网络社区健康积极的人际互动环境,文章建议网络社区管理者:鼓励或要求位于"表演者"角色位置的用户进行适当的真实自我披露;引导位于"观众"角色位置的用户采取更加公共化的人际互动方式。(本文来源于《旅游学刊》期刊2019年07期)

王梦洁[4](2019)在《社会化阅读背景下豆瓣网图书话题设计研究》一文中研究指出随着社交媒体的蓬勃发展,分享与互动等社交功能融入数字阅读之中,以读者为中心、以社交关系为纽带的社会化阅读模式由此出现。在社会化阅读背景下,图书话题设计因与互联网思维高度契合,以其传播精度高、传播成本低、传播效力强等一系列优势,为传统出版领域的图书营销带来新的契机。通过对社会化阅读平台豆瓣网的图书话题进行深入分析,研究发现,其以用户阅读兴趣的聚合为出发点,以阅读场景的构建为重要手段,以社群价值观的凝聚为终极目标。豆瓣网图书话题设计的基础是阅读兴趣的聚合。通过对豆瓣网用户阅读兴趣的数据分析,豆瓣网用户呈现出的主要阅读兴趣特征为:偏爱文艺范,喜欢“小清新”;崇尚生活品位,追求高雅格调;注重文化积累,向往精神自由。倡导个体书写、巧用算法推荐、营造社交氛围、精研语言表达是豆瓣网图书话题捕捉、聚合、深化、激发用户阅读兴趣的主要策略。阅读场景构建是豆瓣网图书话题设计的关键。豆瓣网的图书话题场景多基于情感共鸣、日常生活、魅力人格体构建;话题场景构建的主要特征是以用户阅读需求匹配为重心、以“圈层化”布局为前提、以激发用户阅读情感体验为关键;具体构建策略包括优化内容分发、跨场景链接、内容呈现手段多元等方面。社群价值观凝聚是豆瓣网图书话题设计的终极目标。豆瓣阅读用户所呈现的价值观特征,主要表现为:将知识积累作为重要的人生目标、将奋发向上作为根本的人生态度以及将追求心灵的宁静淡泊作为人生的终极皈依;强烈的存在感与归属感、共同的情怀与群体认同是豆瓣网阅读用户社群价值观凝聚的表现;通过故事沉浸、人格背书等手段引导豆瓣阅读用户价值观趋同,是豆瓣网完善其图书话题设计的有效策略。最后,豆瓣网在图书话题的内容设计和功能设计上也存在着诸多不足,包括话题创新性有待进一步加强、话题热点度需进一步升温;排序和搜索功能亟待完善、发布和回复功能有待优化等。鉴于此,豆瓣网需进一步提升话题设计在兴趣聚合、场景构建、价值观凝聚等方面的策略,包括加强对用户行为的激励;进一步发挥编辑作用,避免“信息茧房”;同时还需利用更多科技手段,打造沉浸式场景等。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2019-05-01)

黑珍珍,孙琦[5](2019)在《基于文本情感分析方法的电影票房研究——以豆瓣网为例》一文中研究指出本文以豆瓣网为实例,通过爬虫技术,爬取豆瓣网上具有代表性的两部电影的短评数据,对其进行文本情感分析,了解观众评论中的情感倾向对于豆瓣网上电影各个方面数据的影响,电影票房在这些影响下呈现出什么样的状态。(本文来源于《环球首映》期刊2019年04期)

程子怡[6](2019)在《从豆瓣网的发展浅析长尾理论》一文中研究指出豆瓣网由杨勃创建于2005年,豆瓣网依靠小众信息的推广发家。小众群体依靠豆瓣网这个介质传播属于自己的文化,逐渐构建了属于自己的小众文化圈。豆瓣网借此得以发展,成为全国最具影响力的互联网文化创新企业。从豆瓣网的这一发展过程而言,其与克里斯·安德森的"长尾理论"有着极大的相似点。本文将以豆瓣网的发展历程以及发展中出现的功能为例,简要分析长尾理论,希望为今后创业公司的发展之路提供参考。(本文来源于《现代商业》期刊2019年08期)

朱海澎[7](2018)在《中西方观众电影接受对比分析——基于豆瓣网及IMDb Top250电影》一文中研究指出豆瓣网和IMDb分别是中西方最有影响力的电影社区。文章利用统计学方法 ,分别从影片评分、创作时间、制片国家、影片类型等维度对以上两个网站Top250电影榜单中作品对比分析,在此基础上探究中西方观众观影需求、影片评价标准等方面上的异同。(本文来源于《新媒体研究》期刊2018年23期)

傅海,汪如媛[8](2018)在《新世纪中印票房冠军电影的海外接受比较研究——基于IMDb与豆瓣网数据》一文中研究指出2017年5月,习近平总书记在"一带一路"国际合作高峰论坛开幕式上的演讲中指出:"各类丝绸之路文化年、旅游年、艺术节、影视桥、研讨会、智库对话等人文合作项目百花纷呈,人们往来频繁,在交流中拉近了心与心的距离。"[1]"丝绸之路影视(本文来源于《电影评介》期刊2018年18期)

张莹[9](2018)在《国内豆瓣网研究热点、趋势及研究方法——基于信息计量学的视角》一文中研究指出本文以中国知网作为数据收集来源,采用聚类分析的方法对国内的豆瓣网进行了分析,探寻当前国内豆瓣网研究的热点及趋势,以期为国内学者的研究提供参考。(本文来源于《新闻传播》期刊2018年17期)

刘征良[10](2018)在《电影市场高票房影片的实证研究——基于豆瓣网10亿元以上电影的分析》一文中研究指出2009年《阿凡达》上映票房为13.82亿元,标志着进口电影在国内市场突破了10亿元大关。2014年《人在囧途之泰囧》上映票房为12.67亿元,标志着国产电影步入了"10亿元"时代。本文通过豆瓣网的数据,摘取了截止到2018年6月30日的票房为10亿元以上的电影进行分析。从年份上看,2014年是开局年,2015年是突破年。从来源看,近几年国产电影冲破10亿元大关的越来越多。从类型上看,国产喜剧片居多,进口片、动作片居多。从口碑上看,国产电影整体口碑不如进口电影,但是表现文化自信的军旅题材电影口碑和票房双丰收。最后,通过对10亿元以上电影的分析,对电影的发展提出建议。(本文来源于《新闻研究导刊》期刊2018年13期)

豆瓣网论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

趣缘群体在虚拟社区的语境下生成,而作为黏合剂的身份认同与趣缘群体的发展休戚相关,以豆瓣虚拟社区中自发形成的趣缘群体为例,探析用户在参与过程中从自我认同、群体认同两方面进行了身份认同建构,同时强化与他群群体边界,最终于群体狂欢中实现身份认同。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

豆瓣网论文参考文献

[1].侍佳妮,顾杰.“这是个不完美的哪吒,更贴近当代青年性格特质”[N].解放日报.2019

[2].高佳雨,王聪艳.虚拟社区趣缘群体的身份认同研究——以豆瓣网为例[J].传媒论坛.2019

[3].张骁鸣,常璐.拟剧理论视角下的旅游网络社区人际互动研究——以豆瓣网“穷游”社区为例[J].旅游学刊.2019

[4].王梦洁.社会化阅读背景下豆瓣网图书话题设计研究[D].湖南师范大学.2019

[5].黑珍珍,孙琦.基于文本情感分析方法的电影票房研究——以豆瓣网为例[J].环球首映.2019

[6].程子怡.从豆瓣网的发展浅析长尾理论[J].现代商业.2019

[7].朱海澎.中西方观众电影接受对比分析——基于豆瓣网及IMDbTop250电影[J].新媒体研究.2018

[8].傅海,汪如媛.新世纪中印票房冠军电影的海外接受比较研究——基于IMDb与豆瓣网数据[J].电影评介.2018

[9].张莹.国内豆瓣网研究热点、趋势及研究方法——基于信息计量学的视角[J].新闻传播.2018

[10].刘征良.电影市场高票房影片的实证研究——基于豆瓣网10亿元以上电影的分析[J].新闻研究导刊.2018

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