导读:本文包含了混杂算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机泛函微分方程,混杂系统,截断EM算法,强收敛率
混杂算法论文文献综述
胡军浩,方明,高帅斌[1]（2019）在《混杂随机泛函微分方程修正截断EM算法的强收敛率》一文中研究指出对于非线性混杂随机泛函微分方程的数值解,提出一种新的在空间和时间上都截断的EM数值算法.该算法在空间上截断主要针对的是非线性系数,在时间上截断主要改善泛函方程数值算法的复杂度.根据此算法,得出非线性混杂随机泛函微分方程数值解的强收敛率,理论结果表明:强收敛率和Markovian切换有关.最后,给出一个例子说明算法的有效性.(本文来源于《中南民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
高兴慧,常乐[2]（2018）在《拟非扩张映像族的循环混杂算法及其数值实验》一文中研究指出在Hilbert空间中设计一种新的关于有限族拟非扩张映像的公共不动点的循环混杂算法,并利用投影算子的性质等证明该算法所生成的序列强收敛于拟非扩张映像族的公共不动点,然后给出数值实验说明所提出算法的有效性.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
高兴慧,王晶,刘思璇,许怡,刘婷[3]（2018）在《拟非扩张映像族的平行混杂算法及其数值实验》一文中研究指出在Hilbert空间中设计出一种新的关于有限族拟非扩张映像的公共不动点的平行混杂算法,并利用投影算子的性质等证明了该算法所生成的序列强收敛于拟非扩张映像族的公共不动点,且给出数值实验说明所提出算法的有效性。(本文来源于《延安大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
高兴慧,乔也秦,杜泽瑜,郝娜,贺盼盼[4]（2018）在《拟非扩张映像和伪单调平衡问题的平行混杂超梯度算法》一文中研究指出在实的Hilbert空间中首先给出一种平行混杂超梯度算法,其次利用投影算子的性质等证明了该算法所生成的序列强收敛于拟非扩张映像的不动点集和伪单调平衡问题的解集的公共元素,所得结论改进了最新文献的相关成果。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
高兴慧,杜泽瑜,郝娜,乔也秦,贺盼盼[5]（2018）在《伪单调平衡问题和拟非扩张映像的循环混杂超梯度算法》一文中研究指出在实的Hilbert空间中首先给出一种循环混杂超梯度算法,其次利用投影算子的性质等证明了该算法所生成的序列强收敛于伪单调平衡问题的解集和拟非扩张映像的不动点集的公共元素,所得结论推广了最新文献的相关成果。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
高兴慧,马乐荣[6]（2018）在《关于两个拟非扩张映像的混杂投影算法及其数值实验（英文）》一文中研究指出在Hilbert空间中,构造了一种新的混杂投影算法用于逼近两个拟非扩张映像的公共不动点,并利用拟非扩张映像的定义和投影算子等技巧证明了其公共不动点的强收敛定理.最后,给出具体的数值实验描述了所提出算法的有效性.(本文来源于《工程数学学报》期刊2018年04期）
王元恒,谭锦华[7]（2018）在《广义混合均衡解与弱不动点的混杂迭代算法》一文中研究指出为了进一步丰富均衡理论和不动点理论,利用混杂迭代逼近方法,在较弱的条件下研究了广义混合均衡解集与弱相对非扩张映射不动点集的公共元计算问题,构造了更广泛的迭代格式,并证明了由它生成的迭代序列是强收敛的.结果表明:在更广泛的一致光滑和严格凸Banach空间中,对更广义的均衡问题解与广义非扩张映射不动点的公共元,可以得到新的收敛于广义投影点的混杂逼近算法.此结果包括了近年来一些已有结果作为其特例.(本文来源于《浙江师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
高兴慧,乔也秦,杜泽瑜,郝娜,贺盼盼[8]（2018）在《伪单调平衡问题和拟非扩张映像的平行混杂算法》一文中研究指出在实的Hilbert空间中给出一种平行混杂超梯度算法,利用范数的定义和投影算子的性质等方法,证明了该算法所生成的序列强收敛于拟非扩张映像的不动点集和伪单调平衡问题的解集的公共元素.(本文来源于《云南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
高兴慧,张朵,李婉亭,曹晴晴,屈景艳[9]（2018）在《关于拟渐近伪压缩映像族的混杂算法及其数值实现》一文中研究指出在Hilbert空间中给出一种新的关于有限族拟渐近伪压缩映像的混杂投影算法,并利用所提出的算法证明了有限族一致Lipschitz拟渐近伪压缩映像的强收敛定理成立,最后给出数值实验说明所提出算法的有效性。所得到的结论改进了最新文献的一些研究成果。(本文来源于《贵州师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
郭广颂,李响,郝国生[10]（2018）在《基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法》一文中研究指出为提高交互式遗传算法的优化效率,提出一种基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法。设计适应值不确定度计算方法,分析适应值噪声特性。在此基础上,根据偏好不确定性与适应值噪声的内在联系,划分出单一数值与区间数值2种适应值类型,并分别建立相应数学模型,修正个体适应值,使其同时参与进化优化,从而生成符合用户心理需求的设计,达到高效优化目的。在便携式酒壶设计系统上的应用结果表明,与IGA-IIF和T-IGA算法相比,该算法不仅进化代数相对较少,而且每代可以获取更多的互异个体数目,具有较高的效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年11期）
混杂算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在Hilbert空间中设计一种新的关于有限族拟非扩张映像的公共不动点的循环混杂算法,并利用投影算子的性质等证明该算法所生成的序列强收敛于拟非扩张映像族的公共不动点,然后给出数值实验说明所提出算法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混杂算法论文参考文献
[1].胡军浩,方明,高帅斌.混杂随机泛函微分方程修正截断EM算法的强收敛率[J].中南民族大学学报(自然科学版).2019
[2].高兴慧,常乐.拟非扩张映像族的循环混杂算法及其数值实验[J].湖北大学学报(自然科学版).2018
[3].高兴慧,王晶,刘思璇,许怡,刘婷.拟非扩张映像族的平行混杂算法及其数值实验[J].延安大学学报(自然科学版).2018
[4].高兴慧,乔也秦,杜泽瑜,郝娜,贺盼盼.拟非扩张映像和伪单调平衡问题的平行混杂超梯度算法[J].贵州师范大学学报(自然科学版).2018
[5].高兴慧,杜泽瑜,郝娜,乔也秦,贺盼盼.伪单调平衡问题和拟非扩张映像的循环混杂超梯度算法[J].贵州大学学报(自然科学版).2018
[6].高兴慧,马乐荣.关于两个拟非扩张映像的混杂投影算法及其数值实验（英文）[J].工程数学学报.2018
[7].王元恒,谭锦华.广义混合均衡解与弱不动点的混杂迭代算法[J].浙江师范大学学报(自然科学版).2018
[8].高兴慧,乔也秦,杜泽瑜,郝娜,贺盼盼.伪单调平衡问题和拟非扩张映像的平行混杂算法[J].云南师范大学学报(自然科学版).2018
[9].高兴慧,张朵,李婉亭,曹晴晴,屈景艳.关于拟渐近伪压缩映像族的混杂算法及其数值实现[J].贵州师范大学学报(自然科学版).2018
[10].郭广颂,李响,郝国生.基于进化个体混杂型适应值的交互式遗传算法[J].计算机工程.2018