导读:本文包含了语音感知认证论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音认证,短时自相关,感知哈希,鲁棒性
语音感知认证论文文献综述
张永兵,米保全,周亮,张涛[1]（2019）在《基于短时自相关的语音感知哈希认证算法》一文中研究指出针对移动语音通信对语音区分性和内容保持操作鲁棒性,以及实时认证的要求,提出了一种基于短时自相关的语音感知哈希认证算法。该算法对语音进行预处理、分帧和加窗,进行短时自相关分析,并结合非负矩阵分解得到特征参数矩阵,利用特征参数矩阵生成感知哈希序列进行语音内容认证。实验结果表明,该算法具有较好的区分性和鲁棒性,能够满足语音通信实时认证的要求。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年10期）
张涛[2]（2018）在《移动终端语音感知哈希认证方法及应用研究》一文中研究指出随着计算机科学、模式识别和人工智能等学科取得令人瞩目的进展,建立在此基础上的语音认证技术也随之获得了飞速的发展。语音作为一种常见的多媒体信息,在网络通信与传输过程中易受到各种攻击的干扰。随着移动端的不断普及,使人们对现有的语音认证技术提出了更高的要求。为了实现高效的语音认证,提高认证算法的抗干扰性能,保证语音数据的真实性和完整性,以及解决该算法的移动端应用问题,本文研究了适用于移动端的实时语音感知哈希认证算法,并实现了移动端语音身份鉴别APP。主要研究内容如下:1.针对现有算法不适用于语音实时认证的问题,提出了一种高效的基于声谱图的语音感知哈希算法。首先,截取一小块代表语音信号低频部分的声谱图,常规的内容保持操作(如MP3压缩、噪声和音量增减)对这块声谱图产生的失真较小;然后,该图片经过LBP算法处理后得到LBP编码特征图像;最后,利用图像感知哈希方法构造该图像的感知哈希序列。实验结果表明,该方法具有很好的区分性、鲁棒性和认证效率,完全可以满足移动端语音的实时认证要求。2.为了使语音认证算法在真实噪声环境下具有更强的鲁棒性,提出了一种基于伪谐波模型的强鲁棒语音感知哈希认证算法。该算法首先对认证语音进行预处理后分帧、加窗;然后通过输入一定的参考频率对每帧信号构造伪谐波模型,使每个频率对应一个单一成分的模型分析信号,并利用模型分析信号的突出幅度信息作为语音信号的感知特征值;最后对感知特征值进行哈希构造,生成二进制感知哈希序列从而实现语音认证。实验结果表明,该算法对较强的真实环境噪声和一些常规的内容保持操作具有非常好的鲁棒性,同时区分性和认证效率能够满足基本的认证要求。3.在移动端为了实现高效的实时语音认证,在Android平台上设计了一个基于语音感知哈希的语音身份鉴别APP。首先在Android客户端设计用户界面并录制用户语音,接着在Tomcat服务器上运行语音感知哈希算法获得和存储用户身份信息,最后二者通信完成用户身份鉴别过程。通过对系统进行部署和测试表明,该语音身份鉴别APP的用户注册、用户登录、发送和接受消息、语音录制等模块能够顺畅的运行,并且系统整体的功能也满足语音实时认证的性能要求。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2018-05-29）
胡文进[3]（2017）在《即时语音通信下高效语音感知哈希认证方法研究》一文中研究指出随着网络通信技术、移动通信技术和手机通信技术的快速发展,语音由其采集的方便、自然和技术的成熟,成为人们即时通信的主要方式之一。然而在语音即时通信过程中,语音易受到编解码、信道噪声、延迟、以及丢包的影响,并且由于无线网络信道的开放性,为黑客窃听、恶意篡改等非法攻击打开了方便之门。为了实现高效的语音认证,并且解决语音感知哈希在鲁棒性、区分性、认证效率之间的相互影响,以及实现语音的篡改定位,论文主要研究了即时语音通信下的高效语音感知哈希认证算法,以及在即时通信高速及低可靠的条件下,实现具有降噪、篡改检测与定位的高效语音感知哈希算法。主要研究内容如下:1.针对即时语音通信对感知哈希算法的高效率要求,这就需要感知哈希算法在具有良好的内容保持操作鲁棒性和不同语音区分性的前提下,使得算法具有认证数据量小,运行效率高。为此,提出了一种基于线性预测最小均方差(linear prediction-minimum mean squared error,LP-MMSE)的高效语音感知哈希认证算法。该算法在对内容保持操作有良好的感知鲁棒性和不同语音的区分性的同时,还具有摘要性小、运行效率高等优点。另外,为了解决内容保持操作的感知鲁棒性、不同语音的区分性和认证效率之间的平衡问题,提出了一种基于改进谱熵法的高效语音感知哈希认证算法。通过将Teager能量算子分别结合线性预测系数(linear prediction coefficient,LPC)、LP-MMSE和线谱对(linear spectrum pair,LSP)系数等方法的实验对比,该算法在鲁棒性、区分性和认证效率等方面具有良好的平衡性,且感知哈希摘要性小、能够满足语音通信实时认证的要求。2.针对目前异构移动终端语音通信格式相互转换后对语音内容保持操作的感知鲁棒性和不同语音的区分性,以及实现降噪、小范围篡改定位和高效认证性等要求,提出了一种基于谱减与能熵比法的高效语音感知哈希认证算法。该算法首先对待认证语音进行预处理,再进行谱减法降噪;然后对降噪之后的语音进行能熵比法计算得到每帧的能熵值参数矩阵;最后进行哈希构造生成二进制感知哈希序列。实验结果表明,该算法有效地降低了语音的噪声,对语音内容保持操作具有良好的感知鲁棒性和不同语音的区分性,且感知哈希的摘要性小,认证效率高、能够实现小范围的篡改检测与定位。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2017-03-20）
任刘姣[4]（2016）在《感知哈希及其在语音检索与认证中的应用》一文中研究指出“互联网+”时代的到来,网络通信飞速发展,人们可以直接通过语音与计算机或各种移动终端设备之间进行交流,完成各种语音指令,给人们带来方便的同时也导致语音的存储量“爆炸式”增长。云计算的诞生,为大规模信息存储提供了转机。但云存储平台并不是可信任的第叁方,如何保证云端数据的安全性以及如何提高云端大规模语音数据处理的效率成为亟需解决的问题。针对上述问题,本文研究了适用于语音的感知哈希算法,并将其应用于大规模语音检索与认证应用中,主要研究工作如下：(1)设计了一种基于共振峰频率和时域能量差的感知哈希方案,该方案利用共振峰能够表征说话人音色特征这一特性,提取语音段的共振峰频率作为特征参数构造语音的粗糙感知哈希序列。利用时域短时能量差具有较强的鲁棒性以及计算复杂度相对较低的特点,将时域能量差作为语音段的细节特征,量化为语音的细节感知哈希序列,将粗糙感知哈希序列和细节感知哈希序列按分帧的顺序结合起来,作为最终的感知哈希序列。仿真实验结果表明,本文算法具有很强的感知鲁棒性,良好的区分性和摘要性,并且该算法的设计过程是从实际应用角度出发,将该感知哈希方案应用于大规模语音检索时能有效提升检索效率。(2)实现了基于感知哈希的语音检索与认证应用。感知哈希算法特征选取和量化方法多种多样,但在各种应用中的匹配过程通常都是逐一匹配感知哈希序列的比特位,选取相关性最高的记为匹配结果,这种方法增加了许多不必要的计算量。本文从大数据的应用背景出发,提出分级匹配思想,可明显提升计算效率,为该感知哈希方案应用于云端大规模语音检索提供了新思路。本文设计的语音检索方案,匹配过程首先对语音的粗略特征进行匹配,筛选出与目标语音具有相似音色的语音片段,然后对筛选出的具有相似音色的语音匹配其细节特征,最终获得精确匹配结果。应用于云端海量语音信号处理时可以省去匹配细节感知哈希序列的计算量,提高匹配效率。同时考虑到数据传输过程的安全性,对检索结果进一步认证,认证通过才返回给用户。实验结果表明,该检索方案可获得较高查全率和查准率,同时检索效率明显提高。(本文来源于《西南交通大学》期刊2016-05-10）
余爽[5]（2016）在《适用于语音感知认证体系的信息隐藏方案研究》一文中研究指出近年来,以语音为代表的多媒体信息,伴随着计算机技术、通信技术等信息技术的飞速发展,在丰富人类工作生活的同时,也带来了诸多信息安全问题,如非法篡改、恶意攻击等。这导致出现了针对语音内容真实性和完整性认证的研究领域,语音感知认证技术就是其中的代表之一。论文在语音感知哈希认证体系框架内,结合数字水印技术等信息隐藏方案,研究了原始域和移动计算环境下的感知哈希值嵌入隐藏问题,重点包括嵌入算法的透明性、鲁棒性、嵌入容量、嵌入速率等关键问题。具体研究工作内容如下:1.针对目前语音感知哈希认证体系中没有有效的哈希值嵌入隐藏方法这一问题,基于双极性量化思想(Bipolar Quantization)与相位编码(Phase Coding)数字水印技术,提出了一种适用于语音感知哈希认证体系,可以有效实现感知哈希值嵌入隐藏的音频水印算法。在发送端,采用经双极性量化技术改进后的相位编码算法将水印嵌入到由混沌置乱的密钥体系确定的位置,并进行带有水印信息的语音重建;在接收端,由密钥确定嵌入位置后,进行秘密信息的量化判定,从而提取水印。实验结果表明,该水印算法具有良好的透明性和鲁棒性,同时具有安全性,满足语音感知认证体系对于数字水印算法的要求。在上述算法的基础上,为了提升语音感知哈希认证体系中的水印算法嵌入容量,提出了一种能提高嵌入容量的双极性量化改进算法。该算法通过对双极性量化思想进行改进,将上述水印算法嵌入容量提升了一倍。实验结果表明,该算法与上述算法相比,在提高嵌入容量的同时仍能保证算法的透明性和鲁棒性,可以满足现有的绝大多数语音感知哈希算法对感知哈希值嵌入量的要求。2.针对语音感知哈希值如何在移动计算环境下进行有效嵌入隐藏这一问题,基于G.729编码标准,结合数位信息隐藏方法,设计了一种针对二进制比特流感知哈希值的信息隐藏方案。该方案首先用PESQ(Perceptual Evaluation of the Speech Quality)语音评价体系确定每帧比特流的嵌入位,然后以编码语音比特流为载体,嵌入感知哈希序列。实验结果表明,该方案具有良好的透明性,且载密语音恶化率小,嵌入效率较高,每帧的信息嵌入与提取时间较每帧编码时间也非常小,可满足移动语音通信下语音感知哈希认证体系对信息隐藏技术的要求。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2016-03-20）
任占伟[6]（2016）在《语音感知哈希认证算法安全性分析方法研究》一文中研究指出随着语音感知哈希认证技术在语音通信领域的广泛应用,各种各样的语音感知哈希算法应运而生,这些算法大都具有良好的鲁棒性和区分性。但是在柯克霍夫原则下,算法变得透明,这就使得不法分子可以对语音信息进行篡改等非法操作。因此,有必要对语音感知哈希认证算法的安全性进行研究。论文结合感知哈希认证算法的具体过程,对语音感知哈希认证算法的安全性问题进行了初步的分析与研究,判断出了不会影响感知哈希算法性能的具体加密环节,并结合香农唯一解距离的概念和模糊承诺方案(Fuzzy Commitment Scheme,FCS)的相关理论对语音感知哈希认证算法的安全性进行了初步的分析与研究。主要研究内容如下:1.针对现有语音感知哈希算法在科克霍夫原则下算法变得很透明的现象,大多数感知哈希算法为了保证算法的安全性都是进行加密处理,但在语音感知哈希算法的哪一环节进行加密而不会影响算法性能依然是急需解决的问题。为了实现对语音感知哈希算法的安全性进行定量分析,且具有通用性,本文通过实验证明了不影响感知哈希算法性能的具体加密方案,并对加密后的算法进行了基于香农唯一解距离的安全性分析。实验结果表明:在对算法进行加密处理时,如果重复使用同一密钥进行加密的次数达到一定上限的话,密钥就可能被无失真的估计出来。针对这一结论,本文提出了在哈希构造后的语音感知哈希值的环节使用随机密钥加密的方法,以此来保证算法的安全性。2.通过基于香农唯一解距离的安全性分析可以看出,当使用密钥的次数达到一定上限的话,密钥就可能被估计出来。针对上述问题,论文提出了一种基于FCS的语音感知哈希安全认证方法来保证语音感知哈希算法的安全性。该方法有效地避免了攻击者获得明文—密文对的可能性,保证了感知哈希算法的安全性。实验结果表明,该方法在不影响原有算法性能的前提下有效地保证了算法的安全性,并且克服了感知哈希其它方面的一些不足。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2016-03-20）
李金凤,吴涛,王宏霞[7]（2015）在《基于MFCC相关系数的语音感知哈希认证算法》一文中研究指出提出了一种基于梅尔频率倒谱系数相关性的语音感知哈希内容认证算法.该算法提取分段语音的声纹梅尔频率倒谱系数作为感知特征.为提高算法的安全性,算法利用伪随机序列作为密钥,计算得到梅尔频率倒谱系数与伪随机之间的相关度,最后量化相关值并加密生成感知哈希序列.语音认证过程中,采用相似性度量函数来衡量哈希序列之间的距离,同时与汉明距离方法进行了比较.仿真结果表明,该算法对语音内容保持操作,如重采样、MP3压缩等具有较好的鲁棒性,相似性度量函数也对语音篡改检测定位具有较高的灵敏性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2015年02期）
张玮[8]（2014）在《基于感知哈希的语音检索与远程认证研究》一文中研究指出20世纪60年代,信息技术进行了第五次革命后,信息技术、计算机网络及现代通信技术等多项技术发展越来越迅速,普及面越来越广泛,并从国家、政府的应用扩展到了企业、部门以及普通大众。近年来逐步兴起的云技术,使得网络平台可以为用户提供更多更优质的服务。多媒体信息在网络中拥有庞大的用户群,用途多样,使用频繁,因此,对于多媒体信息的认证、检索以及版权保护等成为了人们越来越关注的问题。本文基于感知哈希,分别设计了密域语音检索方案和语音远程认证方案,论文的主要工作如下：(1)提出一种基于忆阻器蔡氏电路混沌系统的语音置乱加密方法,在此基础上利用过零率提出了基于数字水印的感知哈希密域语音检索算法。该算法提取语音的过零率生成用于检索信息的感知哈希摘要,并采用数字水印技术嵌入在加密后的语音信号中。当对密域语音进行检索时,可以在不下载、不解密加密语音的情况下,通过计算目标检索感知哈希值和从密域语音中提取的感知哈希值的归一化汉明距离进行匹配获得检索结果。实验结果表明,该算法具有良好的区分性和唯一性,对各种常规的语音处理具有较强的感知鲁棒性,并满足安全性和实时性要求,能够得到100%的查准率和98%以上的查全率。(2)提出一种基于感知哈希提取指纹生物特征并以此进行语音远程身份认证的算法。采集的指纹信息经过感知哈希函数映射成代表身份信息的感知摘要,并作为水印嵌入到语音中。这样,身份认证信息就可以包含在语音数据中一起通过通信信道传输,从而达到远程身份认证的过程。由于感知哈希具有鲁棒性和唯一性,不像传统哈希那样敏感,不会出现在经过通信信道传输后认证信息无法准确提取从而影响认证结果的情况。实验证明,算法中嵌入指纹信息不会影响语音的正常使用,并且对身份认证有很好的抗碰撞性以及远程认证的鲁棒性。(本文来源于《西南交通大学》期刊2014-05-01）
刘扬威[9]（2014）在《压缩域语音感知哈希认证算法及安全性研究》一文中研究指出随着网络通信的开放和多媒体处理技术的飞速发展,音频信号在传输过程容易遭受到非法的攻击。语音作为一种最为常见的音频形式,在日常通信、法庭取证、指令密保等方面应用广泛,其内容的安全性和完整性验证至关重要。感知哈希的本质是一类数字摘要技术,因其对内容保持操作具有较好的鲁棒性,对非法篡改操作具有一定的区分性,同时也满足单向性、抗碰撞性等基本安全性要求,逐渐成为一种用于图像、音频和视频等多媒体安全认证的热门技术。语音信号与宽带音频在信号特点、编码、传输方式以及存储方面有很大的不同。而传统的音频感知哈希认证算法主要针对原始域宽带音乐,对压缩格式音频和语音适用性较弱。针对以上问题,提出了一种基于MDCT频谱熵的压缩域语音感知哈希认证算法。算法首先通过对MP3格式的语音文件进行部分解压以提取MDCT系数,以子带划分的方法计算MDCT频谱能量来降低运算量。其次将MDCT频谱子带能量映射为与信息熵理论中相似的质量函数,以此作为感知特征集进而量化为二进制感知哈希值。实验结果证明：算法对内容保持操作的鲁棒性有所提高,同时保证了算法的执行效率。该算法由于仅对MP3文件部分解码,算法的实时性很高,能够满足实时通信终端的要求。针对音频感知哈希安全性分析和评价方法被忽视的研究现状,提出一种基于频谱熵特征的压缩域音频水印嵌入算法。在构造感知哈希值的过程中引入密钥并对生成的感知哈希值进行纠错码预处理,将编码之后的数据作为认证信息嵌入载体,达到解决感知哈希值传输过程中需要额外信道以及容易受到攻击而发生改变的问题。实验结果表明：该算法在不影响感知内容的前提下进行嵌入,对于常见攻击具有鲁棒性。最后结合图像感知哈希安全性研究方法,以本文提出的算法作为实验对象,根据实验结果分析当前音频感知哈希算法的安全性,并得出实验结果：当前安全性主要依赖于密钥和针对某项局部内容攻击进行专门的优化。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2014-03-28）
邸燕君[10]（2013）在《基于感知哈希的语音内容认证方法研究》一文中研究指出随着信息技术,网络技术以及多媒体处理技术的飞速发展,语音作为最便捷的多媒体形式之一,在人类交流中发挥了越来越重要的作用。语音信息的真实性、完整性关乎到各个领域,大到国家安全、社会稳定、法庭取证,小到公民个人利益。然而,无线网络以及通信信道的开放性,使不法分子对语音数据的窃听、篡改等成为可能,对语音数据的修改、传播更加方便。因此,语音的安全认证显得尤为重要。语音认证有其特殊性,语音信息与音乐在信号特点、编码、传输方式以及存储方面有很大的不同。尽管现有语音通信终端的资源有限,语音对实时性的要求却很高,故语音认证对算法的效率要求更高。而现有的语音内容认证算法研究中,主要对象为原始语音,计算量大,很容易遭到编码的影响。针对上述问题,本文致力于保护语音内容的真实性与完整性,基于感知哈希主要研究高效的语音内容认证算法。感知哈希不光对内容保持操作具有很好的鲁棒性,而且对非法的内容改变具有不错的区分性,也满足单向性、抗碰撞性等安全性要求,已逐渐被用来解决多媒体的认证问题。针对现有语音内容认证算法效率低,认证粒度无法满足定位精度,不能在资源有限的语音通信终端实时应用的现状,本文提出了一种可实现篡改定位的高效语音内容认证算法。该算法提取线谱对(LSP)系数为特征,通过系数加权的哈希构造方法减小认证数据量,实现了对语音内容的快速认证。实验结果表明：该算法对减小音量、回声、重采样、提高音量等内容保持操作具有鲁棒性,对替换、删除等恶意操作敏感,并可实现精确的篡改定位。为了快速验证压缩域语音内容完整性,结合人耳听觉感知特性,本文提出了一种基于MFCC的压缩域语音感知哈希内容认证算法。该算法由压缩域MDCT系数计算MFCC特征参数,经哈希构造得到二进制感知哈希值。实验结果表明：该算法较原始语音为输入的内容认证算法鲁棒性和区分性相似,具有更低的数据率,并可实现篡改定位,特别适用于无线通信等资源受限的情况。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2013-06-04）
语音感知认证论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机科学、模式识别和人工智能等学科取得令人瞩目的进展,建立在此基础上的语音认证技术也随之获得了飞速的发展。语音作为一种常见的多媒体信息,在网络通信与传输过程中易受到各种攻击的干扰。随着移动端的不断普及,使人们对现有的语音认证技术提出了更高的要求。为了实现高效的语音认证,提高认证算法的抗干扰性能,保证语音数据的真实性和完整性,以及解决该算法的移动端应用问题,本文研究了适用于移动端的实时语音感知哈希认证算法,并实现了移动端语音身份鉴别APP。主要研究内容如下:1.针对现有算法不适用于语音实时认证的问题,提出了一种高效的基于声谱图的语音感知哈希算法。首先,截取一小块代表语音信号低频部分的声谱图,常规的内容保持操作(如MP3压缩、噪声和音量增减)对这块声谱图产生的失真较小;然后,该图片经过LBP算法处理后得到LBP编码特征图像;最后,利用图像感知哈希方法构造该图像的感知哈希序列。实验结果表明,该方法具有很好的区分性、鲁棒性和认证效率,完全可以满足移动端语音的实时认证要求。2.为了使语音认证算法在真实噪声环境下具有更强的鲁棒性,提出了一种基于伪谐波模型的强鲁棒语音感知哈希认证算法。该算法首先对认证语音进行预处理后分帧、加窗;然后通过输入一定的参考频率对每帧信号构造伪谐波模型,使每个频率对应一个单一成分的模型分析信号,并利用模型分析信号的突出幅度信息作为语音信号的感知特征值;最后对感知特征值进行哈希构造,生成二进制感知哈希序列从而实现语音认证。实验结果表明,该算法对较强的真实环境噪声和一些常规的内容保持操作具有非常好的鲁棒性,同时区分性和认证效率能够满足基本的认证要求。3.在移动端为了实现高效的实时语音认证,在Android平台上设计了一个基于语音感知哈希的语音身份鉴别APP。首先在Android客户端设计用户界面并录制用户语音,接着在Tomcat服务器上运行语音感知哈希算法获得和存储用户身份信息,最后二者通信完成用户身份鉴别过程。通过对系统进行部署和测试表明,该语音身份鉴别APP的用户注册、用户登录、发送和接受消息、语音录制等模块能够顺畅的运行,并且系统整体的功能也满足语音实时认证的性能要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音感知认证论文参考文献
[1].张永兵,米保全,周亮,张涛.基于短时自相关的语音感知哈希认证算法[J].无线电工程.2019
[2].张涛.移动终端语音感知哈希认证方法及应用研究[D].兰州理工大学.2018
[3].胡文进.即时语音通信下高效语音感知哈希认证方法研究[D].兰州理工大学.2017
[4].任刘姣.感知哈希及其在语音检索与认证中的应用[D].西南交通大学.2016
[5].余爽.适用于语音感知认证体系的信息隐藏方案研究[D].兰州理工大学.2016
[6].任占伟.语音感知哈希认证算法安全性分析方法研究[D].兰州理工大学.2016
[7].李金凤,吴涛,王宏霞.基于MFCC相关系数的语音感知哈希认证算法[J].北京邮电大学学报.2015
[8].张玮.基于感知哈希的语音检索与远程认证研究[D].西南交通大学.2014
[9].刘扬威.压缩域语音感知哈希认证算法及安全性研究[D].兰州理工大学.2014
[10].邸燕君.基于感知哈希的语音内容认证方法研究[D].兰州理工大学.2013