导读:本文包含了替代系数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:测量误差,半参数部分线性变系数模型,轮廓最小二乘方法,替代数据
替代系数论文文献综述
尹雯雯[1]（2017）在《替代数据与核实样本下半参数部分线性变系数测量误差模型的统计推断》一文中研究指出半参数模型在统计学研究中至关重要,它包含非参数和参数两个部分。其中,部分线性模型同时具备了线性回归的优势和非参数回归的长处,因而该模型受到很多专家学者的高度关注,在很多领域有广泛的应用。线性模型广泛应用的原因是模型的直观解释性更强,对比之下,非参数模型有很好的稳健性。半参数模型比参数模型更加灵活,半参数模型包括很多种模型,例如部分线性变系数模型,单指标模型,多指标模型,部分线性单指标模型等,能够有效地避免多元参数回归的“维数灾难”问题。实际问题中,由于实验条件的局限性,我们只能够得到的是观测值而不是真实值,真实值与观测值之间存在误差,而且这种误差不可避免。这种“测量误差”问题引起很多学者的关注,我们将这类测量误差模型称为EV模型。我们研究的是替代数据与核实样本的关系,在实际应用中获取长期的变量信息是不现实的,只能在后期选择易测量的替代变量。这种方式肯定存在误差,但是误差结构也许不是简单的可加模型结构,可能是非常复杂的,一种解决方式就是核实数据方法。在本文中,我们主要研究核实数据下带有测量误差的半参数部分线性变系数模型,其中参数部分协变量和响应变量均带有误差。我们不假设任何误差结构,首先通过核实数据集,利用核回归技术校准既包含真实数据又包含替代数据的变量信息。然后利用半参数轮廓最小二乘方法估计β和α(.),以及针对变系数函数进行GLR检验。其次给出了叁个重要带宽的选择方法。再次证明了参数β和非参数α(.)在假设条件下的渐近正态性。最后通过数值实验验证了文中核实方法的估计量以及GLR检验方法的有效性。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-12-01）
王国顺,谭明江[2]（2015）在《中外养老保险政策的再分配效应和公平性比较研究——基于基尼系数与养老金替代率的关系分析》一文中研究指出基尼系数是国际通行的定量测量社会居民收入分配差异程度的重要指标,研究基尼系数与养老金替代率之间的相互关系,不仅可以更真实地反映一国养老保险的实际保障水平,而且还能够在很大程度上体现出该国社会保险制度的再分配效应及其公平性。本文深入研究了部分OECD国家、欧盟成员国、部分有代表性的发展中国家基尼系数的历史变动情况,重点对中国的基尼系数情况作了国际比较,并进一步探讨了基尼系数与养老金替代率之间的相互关系。研究表明:与世界各国相比,中国的基尼系数相对过高,而养老保险保障水平即养老金替代率水平相对较低,养老保险对退休老年群体的再分配效应有一定的作用,具有相对的公平性,但对整个国民收入再分配效应影响非常有限。同时,养老金替代率与基尼系数之间实际上存在着一种相互影响的内在联系,总体上趋于一种负相关关系。(本文来源于《湖南社会科学》期刊2015年06期）
王睿华[3]（2015）在《连续肾脏替代治疗使用Ultraflux AV600S型滤器时头孢哌酮与舒巴坦筛选系数的研究》一文中研究指出目的:建立高效液相色谱-串联质谱法(high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometric,LC-MS/MS)同时测定连续肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)时患者血浆及超滤液中头孢哌酮与舒巴坦浓度。并以此方法来研究头孢哌酮与舒巴坦在连续肾脏替代治疗时Ultraflux AV600S型滤器的筛选系数(sieving coefficient,Sc),为危重病患者行CRRT时抗菌药物剂量调整提供一定的参考。方法:建立LC-MS/MS法测定CRRT患者血浆及超滤液中头孢哌酮与舒巴坦浓度。以头孢呋辛酯为内标,采用Waters Atlantis d C18色谱柱(150×4.6mm,5.0μm)进行分离,通过串联质谱仪,以多反应监测方式进行测定。用于定量分析的离子对分别是m/z 644.1?528.1(头孢哌酮)、m/z 231.8?188.0(舒巴坦)和m/z 509.3?206.9(头孢呋辛酯)。建立方法后选取7名输注头孢哌酮钠/舒巴坦钠(舒普深)并行CRRT、10名输注哌拉西林钠/舒巴坦钠并行CRRT的患者。通过检测行CRRT时Ultraflux AV600S型滤器前血药浓度、超滤液浓度计算头孢哌酮与舒巴坦的Sc。结果:头孢哌酮在10-500μg/ml范围内,舒巴坦在6-300μg/ml范围内线性关系良好。提取回收率大于90.0%,日内和日间相对标准偏差均小于15%。经该方法检测血药浓度、超滤液浓度,计算Sc。在舒普深中,头孢哌酮的Sc为0.29±0.06,舒巴坦Sc为0.47±0.14。在哌拉西林钠舒巴坦钠中,舒巴坦Sc为0.40±0.10。经统计学分析,两组药物中舒巴坦的Sc值无统计学差异,故两组数据合并计算舒巴坦的Sc为0.44±0.13。结论:本方法简便、快捷、灵敏度高,可在同一样品中同时检测两种药物,适用于危重病人行CRRT时血药浓度、超滤液药物浓度的监测,计算Sc。经测算Sc发现,在CRRT时,头孢哌酮钠和舒巴坦钠均有一定的滤过,且滤过程度舒巴坦大于头孢哌酮。(本文来源于《安徽医科大学》期刊2015-03-08）
赵秋娟[4]（2013）在《能量不平衡问题的直接修订方法:运动学上限替代不合理KERMA系数》一文中研究指出NJOY99/HEATR模块为用户提供了一很有用的选项,即用户可对所请求的材料进行能量平衡检查,用于检查中子/光子的能量平衡一致性,以改进将来的评价。能量平衡检查的基本思想就是用运动学方法给出KERMA系数的运动学上下限,若KERMA系数计算结果在上下限范围之内,则证明能量是平衡的,否则,能量是不平衡的。进行能量平衡检查,一方面可为数据的应用提供可靠性分析,另一方面,也为数据的进一步修订和微观评价核数据的重新评价提供反馈。检查结果显示:在核数据的评价中,经常存在评价数据(本文来源于《中国原子能科学研究院年报》期刊2013年00期）
赵秋娟[5]（2014）在《能量不平衡问题的直接修订方法:运动学上限替代不合理KERMA系数》一文中研究指出NJOY99/HEATR模块为用户提供了一很有用的选项,即用户可对所请求的材料进行能量平衡检查,用于检查中子/光子的能量平衡一致性,以改进将来的评价。能量平衡检查的基本思想就是用运动学方法给出KERMA系数的运动学上下限,若KERMA系数计算结果在上下限范围之内,则证明能量是平衡的,否则,能量是不平衡的。(本文来源于《中国原子能科学研究院年报 2013》期刊2014-06-01）
袁昌来,骆颖,周秀娟,杨云,陈国华[6]（2014）在《Y替代对Y_n(Ba_(0.8)Bi_(0.2))_(1–n)Fe_(0.9)Sn_(0.1)O_3负温度系数热敏陶瓷电学性能的影响》一文中研究指出采用传统的固相烧结法制备了Yn(Ba0.8Bi0.2)1–n Fe0.9Sn0.1O3负温度系数热敏陶瓷。借助X射线衍射分析仪、扫描电镜、阻温测试仪和交流阻抗分析仪对这类热敏陶瓷的物相、显微结构、阻温特性和阻抗特征进行了表征分析。所得Yn(Ba0.8Bi0.2)1–n Fe0.9Sn0.1O3热敏陶瓷为伪立方钙钛矿结构,粒度约1.0μm,随Y含量增加晶格常数a变小;其室温电阻率、热敏常数和活化能分别介于2.17~9.17 M?·cm、6757~7171 K和0.583~0.618 eV范围内,且均随Y含量增加趋于增大。阻抗分析表明,在n=0.02、0.04时,陶瓷体电阻由晶界、晶壳和晶粒电阻构成,其中晶粒电阻贡献最大;而在n=0.06、0.08时,陶瓷体电阻由晶界、畴壁和电畴叁个部分构成,其中电畴区域电阻贡献最大;在限定的测量温度范围内,晶界、晶壳、晶粒、畴壁和畴电阻均表现出负温度系数热敏行为。(本文来源于《无机材料学报》期刊2014年01期）
解建峰[7]（2013）在《EXCLE函数替代编程实现原油压缩系数计算》一文中研究指出探讨应用Office Excle函数,结合动态计量标准中原油压缩系数、体积压力修正系数公式,实现原油压缩系数查询计算,达到不用编程即可方便快捷精确原油计量的目的。(本文来源于《辽宁化工》期刊2013年10期）
赵鹏,胡卫军[8]（2012）在《关于建筑形体系数替代建筑体形系数的研究》一文中研究指出提出了名义最佳建筑体形系数及实际最佳建筑体形系数概念并推导出相应的计算公式;分析了建筑体形系数和层高h关系的一种错误理解;提出了建筑形体系数(Building Corresponding Area Coefficient)概念并推导出实际最佳建筑形体系数的计算公式;通过理论及案例分析,验证了建筑形体系数替代建筑体形系数的必要性。(本文来源于《四川建筑科学研究》期刊2012年04期）
Monastyrnaya,Alisa[9]（2011）在《收入效用和消费效用的替代：行为系数的分析和测量》一文中研究指出本论文是关于收入效用和消费效用的替代的研究，主要目的是对行为系数进行初步的定性和定量分析，在对这一学术话题进行初步探索的同时，也希望能藉由此项研究，促进该领域的后续推进。论文第一章介绍了行为经济学的发展历程，主要研究成果和对经济学理论发展的影响，其中也特别讨论了行为经济所使用的研究方法；第二章对主要参考文献与行为经济的主要理论作了分析；第叁章讨论了调查问卷设计的目的和过程，调查阶段与调查对象；第四章描述了新调查问卷设计过程，对调查结果进行了基本结果分析并讨论了中俄两国人民对预期损失和风险态度方面的行为差异；第五章对调查结果进行了量化分析，对性别、婚姻、年龄等因素的显着性问题、行为系数关于环境的敏感性问题等进行了深入分析；第六章讨论了行为系数在经济模型中的应用；第七章进一步讨论了本论文得出的结论和对行为系数后续研究的重要性。传统经济学的效用理论从消费角度来处理收入效用，认为人们获取收入时的快乐来自于他未来的消费，不过实证研究表明，很多人的快乐不是发生于消费环节，而是当自己财富增加时效用水平就会上升，且存在着行为经济学家发现的损失规避心理。当然，消费环节确实会影响效用水平，但现实中存在的消费环节的效用与收入环节的效用，是否存在某种稳定的替代关系呢？本文试图对此问题做一分析，所讨论的行为系数，就是导致一定程度效用变化的消费金额与相同程度效用变化的收入金额之间的比例。论文的主要结论是：1.性别、婚姻、年龄、国别这几个因素对行为系数没有显着的影响。2.行为系数对不同环境设定具有一定的敏感性，并且行为系数呈现边际递增特点。(本文来源于《上海外国语大学》期刊2011-12-01）
李实[10]（2011）在《可用收入分配满意度来替代基尼系数》一文中研究指出从过去30年的历史来看,中国的收入差距出现了全方位的扩大,面临收入差距,有叁个问题应该分清楚。第一,收入差距和收入分配不公,是两个不同的问题。往往我们过分地关注差距的扩大,而没有考虑到这种差距背后的公平性问题。实际上老百姓反感(本文来源于《人民论坛》期刊2011年22期）
替代系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基尼系数是国际通行的定量测量社会居民收入分配差异程度的重要指标,研究基尼系数与养老金替代率之间的相互关系,不仅可以更真实地反映一国养老保险的实际保障水平,而且还能够在很大程度上体现出该国社会保险制度的再分配效应及其公平性。本文深入研究了部分OECD国家、欧盟成员国、部分有代表性的发展中国家基尼系数的历史变动情况,重点对中国的基尼系数情况作了国际比较,并进一步探讨了基尼系数与养老金替代率之间的相互关系。研究表明:与世界各国相比,中国的基尼系数相对过高,而养老保险保障水平即养老金替代率水平相对较低,养老保险对退休老年群体的再分配效应有一定的作用,具有相对的公平性,但对整个国民收入再分配效应影响非常有限。同时,养老金替代率与基尼系数之间实际上存在着一种相互影响的内在联系,总体上趋于一种负相关关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
替代系数论文参考文献
[1].尹雯雯.替代数据与核实样本下半参数部分线性变系数测量误差模型的统计推断[D].南京理工大学.2017
[2].王国顺,谭明江.中外养老保险政策的再分配效应和公平性比较研究——基于基尼系数与养老金替代率的关系分析[J].湖南社会科学.2015
[3].王睿华.连续肾脏替代治疗使用UltrafluxAV600S型滤器时头孢哌酮与舒巴坦筛选系数的研究[D].安徽医科大学.2015
[4].赵秋娟.能量不平衡问题的直接修订方法:运动学上限替代不合理KERMA系数[J].中国原子能科学研究院年报.2013
[5].赵秋娟.能量不平衡问题的直接修订方法:运动学上限替代不合理KERMA系数[C].中国原子能科学研究院年报2013.2014
[6].袁昌来,骆颖,周秀娟,杨云,陈国华.Y替代对Y_n(Ba_(0.8)Bi_(0.2))_(1–n)Fe_(0.9)Sn_(0.1)O_3负温度系数热敏陶瓷电学性能的影响[J].无机材料学报.2014
[7].解建峰.EXCLE函数替代编程实现原油压缩系数计算[J].辽宁化工.2013
[8].赵鹏,胡卫军.关于建筑形体系数替代建筑体形系数的研究[J].四川建筑科学研究.2012
[9].Monastyrnaya,Alisa.收入效用和消费效用的替代：行为系数的分析和测量[D].上海外国语大学.2011
[10].李实.可用收入分配满意度来替代基尼系数[J].人民论坛.2011
标签：测量误差; 半参数部分线性变系数模型; 轮廓最小二乘方法; 替代数据;