本文主要研究内容
作者常利苹,曹飞龙（2019）在《一类神经网络算子的构造与逼近》一文中研究指出：目的:众所周知,人工神经网络具有很好的函数逼近能力。近年来,已有许多作者论证了该逼近的可行性。本文研究一类以双曲正切函数为激活函数的神经网络算子的构造与逼近问题。方法:首先,利用双曲正切函数的解析性质,对其进行适当的平移和组合构造一类钟型函数。然后,以所构造的函数作为激活函数定义一类神经网络算子。结果:估计该类算子逼近连续函数的误差,并建立Jackson型定理。结论:用构建的前向神经网络算子作为逼近工具,估计其对目标函数的逼近误差,并以此揭示网络拓扑结构与网络逼近能力之间的关系。
Abstract
mu de :zhong suo zhou zhi ,ren gong shen jing wang lao ju you hen hao de han shu bi jin neng li 。jin nian lai ,yi you hu duo zuo zhe lun zheng le gai bi jin de ke hang xing 。ben wen yan jiu yi lei yi shuang qu zheng qie han shu wei ji huo han shu de shen jing wang lao suan zi de gou zao yu bi jin wen ti 。fang fa :shou xian ,li yong shuang qu zheng qie han shu de jie xi xing zhi ,dui ji jin hang kuo dang de ping yi he zu ge gou zao yi lei zhong xing han shu 。ran hou ,yi suo gou zao de han shu zuo wei ji huo han shu ding yi yi lei shen jing wang lao suan zi 。jie guo :gu ji gai lei suan zi bi jin lian xu han shu de wu cha ,bing jian li Jacksonxing ding li 。jie lun :yong gou jian de qian xiang shen jing wang lao suan zi zuo wei bi jin gong ju ,gu ji ji dui mu biao han shu de bi jin wu cha ,bing yi ci jie shi wang lao ta pu jie gou yu wang lao bi jin neng li zhi jian de guan ji 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国计量大学学报的常利苹,曹飞龙，发表于刊物中国计量大学学报2019年03期论文，是一篇关于计量论文,型函数论文,神经网络算子论文,逼近论文,误差论文,中国计量大学学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国计量大学学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。