导读:本文包含了双模噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脉冲噪声,盲均衡,Renyi熵,分数低阶统计量
双模噪声论文文献综述
马济通,邱天爽,李蓉,夏楠,李景春[1]（2018）在《脉冲噪声下基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法》一文中研究指出针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题,该文提出一种基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法。该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量,利用Renyi熵提高算法的收敛速度,利用分数低阶统计量增强算法对脉冲噪声的抑制能力。为了提升系统稳健性,该文进一步提出双阈值加权判决法,通过设置双阈值并引入非线性加权函数,使得两种代价函数之间的切换更为平滑。在不同脉冲性噪声、不同信道环境下进行仿真实验,结果表明,该文算法既能有效抑制脉冲噪声,又具有较快的收敛速度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年02期）
别梅,肖巍[2]（2016）在《超宽带低相位噪声双模LC压控振荡器设计》一文中研究指出采用可切换的跨导gm技术,基于TSMC 0.13μm CMOS工艺设计了一种超宽带LC压控振荡器VCO。利用两个可交替工作的前后两级晶体管栅极偏置有源核心模块,使得VCO工作在两种不同的模式下。而且,鉴于后级模块中晶体管的栅极偏置,使得后级模块具有较高的跨导,进一步加宽了VCO的振荡频率。最终芯片测试结果表明:该LC VCO在功耗6.2 m W的前提下,振荡频率为4.1 GHz~6.2 GHz,在中心振荡频率5.15 GHz下,振荡范围高达40.8%,且相位噪声达到-121.5 d Bc/Hz@1MHz。该VCO的芯片尺寸为0.56 mm×0.58 mm。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2016年04期）
杨立衡,陈勖[3]（2016）在《无线接收机中双模窄带低噪声放大器设计》一文中研究指出本文采用全差分源级退化电感和共源共栅结构设计了一款适用于GSM高频段手持设备的双模低噪声放大器电路。整个电路采用标准0.18μm CMOS工艺设计,实现了高增益、低增益和旁路叁种增益模式。仿真结果表明:在DCS1800和PCS1900工作模式下,该低噪声放大器电路的最大电压增益分别是20.3d B和20.9d B,最小噪声系数分别是1.6d B和1.63d B,在1.8V电源电压下电流为5.5m A。设计的低噪声放大器完全满足DCS1800/PCS1900系统要求。(本文来源于《深圳信息职业技术学院学报》期刊2016年01期）
孙万麟,山拜·达拉拜[4]（2015）在《双模噪声背景下多阈值小波包在信号消噪中的应用》一文中研究指出针对一类非高斯噪声——双模噪声信号进行消噪时,传统小波变换和小波包变换在选取恰当阈值准则及阈值量化时存在困难,通过详细分析双模噪声信号结构及频率分布特征,在将小波包分解频带按照频率顺序排列且通过比较最底层子空间节点能量大小的基础上,提出一种将频带进行多分段的多阈值小波包消噪方法.实验结果表明:在双模噪声且信噪比相同情况下,该方法比传统的多尺度小波软阈值、小波包自适应阈值消噪效果都优越,是一种非常有效的信号消噪方法.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
高申俊,张长春,方玉明,郭宇锋,刘蕾蕾[5]（2014）在《用于UHF RFID接收机的双模低噪声放大器的设计》一文中研究指出采用标准0.18μm CMOS工艺,设计了一种应用于UHF RFID接收机的双模低噪声放大器,用以满足侦听模式和阅读模式对接收机的不同需求。该低噪声放大器通过一种开关可控双模偏置电路,使其在高增益与高线性度两种模式间进行自由切换;运用复制型偏置技术,抑制了PVT变化对电路的影响;采用共模反馈技术和交叉耦合电容技术,改善了电路的线性度和噪声性能。仿真结果表明,在PVT变化的情况下,高增益模式时,放大器的增益(S21)达到11dB,输入匹配(S11)为-16.1dB,噪声系数(NF)为2.75dB,P1dB为-11.2dBm;高线性度模式时,增益(S21)达到4.2dB,输入匹配(S11)为-16.9dB,噪声系数(NF)为3.52dB,P1dB为0.35dBm。(本文来源于《微电子学》期刊2014年06期）
刘伟,山拜·达拉拜[6]（2014）在《双模噪声背景下自适应小波阈值去噪》一文中研究指出在分析双模噪声模型统计特性的基础上提出自适应小波阈值算法。新算法中设计改进的阈值函数和控制函数,克服了传统硬、软阈值法的不足,并且自适应得到最佳控制因子。该算法对加入双模噪声的信号进行闭环反馈处理:小波分解、阈值量化处理、小波逆变换重构信号、控制函数寻优。Matlab 2012a仿真结果表明,该算法相对于传统硬、软阈值法,去噪图形曲线清晰、光滑、连续性好,信噪比分别提高9 dB和4 dB。在双模噪声背景下,自适应小波阈值去噪有效、可行,拓展了小波阈值算法的应用。(本文来源于《电讯技术》期刊2014年10期）
汪志云,陈培杰,张良英[7]（2014）在《色关联噪声驱动下双模激光随机共振》一文中研究指出运用线性近似方法,计算得到了关联色噪声和输入周期信号作用下双模激光增益模型输出信号光强的功率密度谱和信噪比,讨论了信噪比随系统参数的变化关系.研究结果发现:在系统的参数和输入信号的频率满足一定条件时,信噪比不仅随噪声强度变化出现了传统的随机共振现象,还发现其随自饱和系数c2、输入信号频率°及交叉耦合参数b的变化都出现了随机共振.(本文来源于《物理学报》期刊2014年19期）
热依扎·海然,叶尔肯·加伦木汉,山拜·达拉拜[8]（2014）在《双模非高斯噪声背景下级联双稳态随机共振信号检测》一文中研究指出针对随机共振(SR)以高斯噪声为研究背景的局限性,为了分析非高斯噪声对级联随机共振的影响且验证在双模非高斯噪声中级联随机共振的降噪及波形整形特性的可靠性,提出了级联双稳随机共振系统在双模非高斯情况下的微弱信号检测方法。输入信号在进行信号检测过程中,首先把概率密度函数作为随机共振现象的衡量指标,然后当系统处于最佳随机共振状态时,分析了非高斯参数、相关时间及噪声强度之间的关系。最后通过仿真证实,与一级SR相比,二级SR的噪声强度和相关时间的可用范围随着非高斯参数的减少不仅会得到增大,而且滤波特性、信号检测效果得到明显提高。(本文来源于《电讯技术》期刊2014年09期）
汪志云,陈培杰,张良英[9]（2014）在《关联白噪声作用下双模激光增益模型的随机共振》一文中研究指出运用线性近似方法,计算得到了关联白噪声和输入周期信号共同作用下双模激光增益模型输出信号光强的自关联函数、功率密度谱和信噪比.讨论了信噪比随系统参数的变化.研究发现:在噪声关联程度λ<0时,信噪比随噪声强度的变化出现了传统的随机共振现象,系统双模参数都会影响信噪比大小和共振现象;在输入信号频率Ω较小、净增益系数a1较大时,信噪比随自饱和系数c2及双模交叉耦合系数b的变化均出现随机共振,且随着Ω的增大或a1的减小,共振现象逐渐减弱,直至消失.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
孙万麟,山拜·达拉拜[10]（2014）在《一种基于参数可调随机共振的双模噪声中信号的检测》一文中研究指出为了避免因采样频率而引起系统输出发散,文章提出采用模拟电路来仿真参数可调非线性双稳态系统,并实现对双模噪声中信号的检测.首先利用PC提供控制信号,经串行口传输至单片机,单片机经过适当的换算后,再通过I2C总线控制数字电位器,通过改变电位器的抽头位置,能方便地改变其分压系数,从而灵活调节系统参数.当噪声、信号和非线性系统的达到某一协同作用,系统将部分噪声能量转化为信号能量,就会产生最大共振峰,从而将淹没在噪声中的被测信号检测出来.仿真表明,该方法能够有效抑制双模噪声,提取出信噪比较高的有用信号.(本文来源于《安徽师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
双模噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用可切换的跨导gm技术,基于TSMC 0.13μm CMOS工艺设计了一种超宽带LC压控振荡器VCO。利用两个可交替工作的前后两级晶体管栅极偏置有源核心模块,使得VCO工作在两种不同的模式下。而且,鉴于后级模块中晶体管的栅极偏置,使得后级模块具有较高的跨导,进一步加宽了VCO的振荡频率。最终芯片测试结果表明:该LC VCO在功耗6.2 m W的前提下,振荡频率为4.1 GHz~6.2 GHz,在中心振荡频率5.15 GHz下,振荡范围高达40.8%,且相位噪声达到-121.5 d Bc/Hz@1MHz。该VCO的芯片尺寸为0.56 mm×0.58 mm。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双模噪声论文参考文献
[1].马济通,邱天爽,李蓉,夏楠,李景春.脉冲噪声下基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法[J].电子与信息学报.2018
[2].别梅,肖巍.超宽带低相位噪声双模LC压控振荡器设计[J].中国电子科学研究院学报.2016
[3].杨立衡,陈勖.无线接收机中双模窄带低噪声放大器设计[J].深圳信息职业技术学院学报.2016
[4].孙万麟,山拜·达拉拜.双模噪声背景下多阈值小波包在信号消噪中的应用[J].江西师范大学学报(自然科学版).2015
[5].高申俊,张长春,方玉明,郭宇锋,刘蕾蕾.用于UHFRFID接收机的双模低噪声放大器的设计[J].微电子学.2014
[6].刘伟,山拜·达拉拜.双模噪声背景下自适应小波阈值去噪[J].电讯技术.2014
[7].汪志云,陈培杰,张良英.色关联噪声驱动下双模激光随机共振[J].物理学报.2014
[8].热依扎·海然,叶尔肯·加伦木汉,山拜·达拉拜.双模非高斯噪声背景下级联双稳态随机共振信号检测[J].电讯技术.2014
[9].汪志云,陈培杰,张良英.关联白噪声作用下双模激光增益模型的随机共振[J].河北师范大学学报(自然科学版).2014
[10].孙万麟,山拜·达拉拜.一种基于参数可调随机共振的双模噪声中信号的检测[J].安徽师范大学学报(自然科学版).2014