导读:本文包含了多粒度建模论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:火灾疏散,多粒度疏散模型,烟雾扩散预测模型,监控应急机制
多粒度建模论文文献综述
谷陶[1]（2019）在《VR环境中基于多粒度建模方法的火灾疏散模拟》一文中研究指出火灾是全世界所面临的共同灾难性问题之一。生活中利用实景演练与疏散仿真的方法可以提高人们的消防安全意识并减少火灾发生时所造成的危害。然而,传统仿真中所使用的模型通常不能对高密度群体流动、集体效应以及多样个体行为进行综合模拟。因此,该领域近年来开始对混合建模技术产生兴趣,但是原有的缺陷依然存在并且模拟效率上也会出现新的问题。与此同时,现有的疏散模型又常常聚焦于静态的空间信息而缺乏动态的事件感知和调整能力。因此,本文针对如何实现全面而有效的火灾疏散实时仿真进行研究,并利用沉浸式的VR环境来改善用户的疏散体验。本文的主要工作包括:·提出了多粒度的人群疏散建模和模拟方法。本文从模拟的细节程度出发设计了由优化的动态网络流、智能体和社会力叁种模型相互耦合而成的多粒度疏散模型。其中,叁个子模型分别处理了全局中的群体移动模式,局部中人群密度较低处和较高处的个体行为与行为交互所产生的集体效应。此外,模型在全局和局部的关系中利用了启发式算法并在局部的网络图上结合了改进的Voronoi划分法共同实现了叁种粒度模拟的有效耦合。·提出了具有烟雾扩散预测和火灾参数驱动的真实感动态疏散仿真。本文提出了优化的烟雾扩散预测模型并根据模拟中烟雾属性的变化实现了对疏散人群的影响。同时,本文设计了利用从外部视频中提取的火灾参数来驱动的监控应急机制。应急端的疏散模型会先利用参数模拟火灾事故,然后开始某个疏散方案或者调整疏散边界条件,从而增强了空间的动态信息和调整能力。·设计了VR环境下可配置的面向高密度人群场所的火灾疏散原型系统。经过实验评估及分析比较,本文所提出的多粒度疏散的建模和模拟方法能够真实有效地模拟高密度人群下火灾的疏散过程。与此同时,用户可以使用可穿戴式头显设备(HTC VIVE)在沉浸式的VR环境中体验火灾疏散过程。总之,本文的方法设计与系统构建能使火灾疏散模拟更加真实的同时提高模型在VR环境中的模拟效率。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
杜莹,武玉国[2]（2019）在《基于多粒度建模的海量AIS数据叁维可视化索引方法研究》一文中研究指出随着航运业的蓬勃发展和通信手段的日新月异,AIS技术应运而生。其数据特点是数量众多、位置及状态更新频繁,如果没有一套合理高效的建模及可视化方案,很难满足多方面用户对于叁维可视化高效、直观的要求。在详细分析AIS数据的模型粒度的基础上,设计并实现基于"视点选择法"的多粒度建模方法,通过构建面向移动对象的动态空间索引,实现海量AIS数据的叁维可视化,并通过实验验证算法的可行性。(本文来源于《测绘工程》期刊2019年02期）
王敬丽[3]（2014）在《雷达导引头多粒度建模与仿真》一文中研究指出从雷达导引头系统的应用考虑,开展雷达导引头系统多粒度建模研究具有十分重要的意义。针对不同的需求建立不同粒度的雷达导引头系统模型,能够有效地解决模型的复杂度与仿真速度之间的矛盾。本文针对雷达导引头系统通用框架,对多粒度建模在雷达导引头系统建模和仿真方面的应用作了研究。首先根据雷达导引头系统的层次化结构和多粒度建模方法,给出雷达导引头系统的叁个粒度层次结构,将雷达导引头仿真系统从细粒度到粗粒度依次划分为:信号级仿真、子系统级仿真和功能级仿真,然后分别对信号级、子系统级和功能级仿真系统进行建模。信号级仿真属于细粒度模型,基于雷达导引头真实的信号处理流程进行仿真,逼真地复现从发射信号的产生、发射、空间传输、经过环境反射之后形成回波、接收、信号处理、数据处理以及控制导弹对目标进行跟踪制导的全过程。功能级仿真属于粗粒度模型,不仿真回波信号,而是通过参数和计算增益的方式对导引头系统进行整体功能的描述,利用雷达方程计算目标、噪声、杂波和干扰的回波功率,通过功率谱密度和频率响应函数得到信号处理模块对它们的功率增益,计算功率积累(相参、非相参)后的综合信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR),基于该SNR对目标进行检测和测量,再进行数据处理和制导控制。在综合分析信号级和功能级仿真方法的基础上,给出了子系统级仿真模型。子系统级仿真的思路依然是通过得到目标、噪声、杂波和干扰的回波功率,计算信噪比,得到检测概率,进而判断是否检测到目标。子系统级仿真与功能级仿真的主要区别是对目标的处理方法,真实目标的回波功率是通过对信号级处理流程简化得到的。最后分别从行为层次和结构层次讨论不同粒度仿真模型的一致性,在相同的系统参数条件下给出不同粒度的仿真结果,通过仿真验证了不同粒度的仿真系统具有较好的一致性,同时不同粒度模型的对外接口也满足一致性;另外,从仿真时间对比这叁个系统,子系统级仿真相比于信号级仿真系统,信号处理流程简单,仿真速度快;相比于功能级仿真系统,子系统仿真由于利用了真实目标的有效回波而更真实,但仿真速度会有所下降,仿真结果也证明子系统级仿真时间介于信号级和功能级仿真之间。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01）
李莹[4]（2014）在《雷达系统多粒度建模与仿真》一文中研究指出从雷达系统开发本身以及仿真发展趋势考虑，开展雷达系统多粒度建模研究具有十分重要的意义。从不同的粒度建立雷达系统模型，能够有效的缓解仿真复杂度与效率间的矛盾，满足不同需求下的应用。本文基于雷达系统通用框架，对多粒度建模在雷达系统建模和仿真方面的应用作了研究。首先根据雷达系统的层次化结构和多粒度建模方法，提出雷达系统的叁级多粒度层次结构，将雷达仿真系统从细粒度到粗粒度划分为：信号级仿真、子系统级仿真和功能级仿真；然后分别以发射机、接收机和信号处理机为对象建立叁级多粒度模型，给出了从细粒度模型到粗粒度模型的聚合关系，并在相同参数下对不同粒度的模型作了仿真验证，证明不同粒度间保持了较好的一致性，并且子系统级模型相对于信号级模型仿真效率得到提高。最后从系统的角度，对雷达的检测性能和测量精度进行分析验证，证明不同粒度间具有良好的一致性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-03-01）
李志飞,吴静[5]（2011）在《多粒度建模方法分析及实例研究》一文中研究指出多粒度建模技术己经成为当前分布式仿真技术、基于仿真的采办及动态数据驱动的应用仿真等众多先进仿真技术的理论和应用基础,因此开展多粒度建模的研究对于仿真技术的发展具有重要意义。多粒度建模方法是目前多粒度建模领域的重点研究内容。首先分析比较了叁种典型的多粒度建模方法,提出适合复杂系统仿真应用的多粒度建模方法——动态聚合解聚法,并给出基于动态聚合解聚法的多粒度建模应用实例,最后对此案例的模型体系、动态模型聚合与解聚、一致性问题进行了分析。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2011年01期）
黄俊杰,张和明[6]（2009）在《复杂产品虚拟样机描述中的多粒度建模方法》一文中研究指出多粒度建模是支持虚拟样机可扩展、可演化建模的一种新方法。为支持从不同层次、不同粒度上进行复杂产品虚拟样机模型的描述,提出了多粒度建模框架,研究了多粒度建模的通用方法,多粒度模型的形式化表示及数据描述格式,在此基础上,给出了多粒度模型的建立过程及关键技术。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2009年17期）
陈洁[7]（2006）在《多粒度建模及在燃料分析系统中的应用》一文中研究指出随着科学技术的迅猛发展及信息化需求程度的日益加深，软件的生产规模日益增大，应用需求不断变化，软件工程得到很大的发展。软件设计的各种难题随着各种建模思想的提出而逐渐得到改善。 本文简要介绍了目前最通用的5种建模方法： 认知科学在建模中引入人类感知、思维信息处理过程和知觉信息的表达处理。 数学模型是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构，用它来解释特定现象，预测对象的未来状况，提供处理对象的优化决策和控制，设计满足某种需要的产品。 对象描述是人类研究对象的属性和行为而了解对象，通过对属性和行为的描述来实现对现实世界对象的建模。 数据结构是研究非数值计算机问题的程序设计中计算机操作对象以及操作对象之间的关系和运算操作等。 数据建模提供了一种表示数据实体间关系的精确的语言和语法，并用来定义数据实体和数据实体间的关系，这种定义的方法能够用来保存底层的业务数据，并提出了统一建模语言UML进行统一建模。 以上各种建模方法均有各自的优缺点，但对于关系复杂、动态变化的数据和因管理模式而异、具有多种多样用户需求的火电厂燃料信息分析系统，根据现有分析系统的现状可以看出，以上建模方法不能很好的解决问题。 20世纪90年代，张钹、张铃教授提出了商空间理论。根据这种方法，一个问题用叁元组(X，T，f)来描述，其中X是论域，T是论域的结构，f是论域的属性。通过该叁元组不仅可以描述论域中的元素，元素之间的不同结构(关联关系)，而且可以定义多种不同的属性函数，运算等。在解决和处理大量复杂信息问题时，由于人类能力的有限，需把大量复杂信息按其各自的特征和性能划分成数个较简单的信息块，以方便处理，每个如此划分的信息块就被认为是一个粒度。理论证明对系统建立合理的分层商空间结构，能有效地降低求解的复杂性；(本文来源于《安徽大学》期刊2006-04-01）
多粒度建模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着航运业的蓬勃发展和通信手段的日新月异,AIS技术应运而生。其数据特点是数量众多、位置及状态更新频繁,如果没有一套合理高效的建模及可视化方案,很难满足多方面用户对于叁维可视化高效、直观的要求。在详细分析AIS数据的模型粒度的基础上,设计并实现基于"视点选择法"的多粒度建模方法,通过构建面向移动对象的动态空间索引,实现海量AIS数据的叁维可视化,并通过实验验证算法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多粒度建模论文参考文献
[1].谷陶.VR环境中基于多粒度建模方法的火灾疏散模拟[D].华东师范大学.2019
[2].杜莹,武玉国.基于多粒度建模的海量AIS数据叁维可视化索引方法研究[J].测绘工程.2019
[3].王敬丽.雷达导引头多粒度建模与仿真[D].西安电子科技大学.2014
[4].李莹.雷达系统多粒度建模与仿真[D].西安电子科技大学.2014
[5].李志飞,吴静.多粒度建模方法分析及实例研究[J].中国电子科学研究院学报.2011
[6].黄俊杰,张和明.复杂产品虚拟样机描述中的多粒度建模方法[J].系统仿真学报.2009
[7].陈洁.多粒度建模及在燃料分析系统中的应用[D].安徽大学.2006