自反馈模型论文-刘小玲,潘巨辉

自反馈模型论文-刘小玲,潘巨辉

导读:本文包含了自反馈模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:自反馈,个性化,模糊推理,自适应

自反馈模型论文文献综述

刘小玲,潘巨辉[1](2003)在《远程智能学习系统自反馈模型的建模研究》一文中研究指出为了满足远程智能学习系统中个性化教学的要求,本文引入了自反馈模型,通过动态收集学生的学习动作.学习方式,知识理解情况等诸多因素,经过自反馈系统的分析、推理.快速获得学习者的学习能力.学习特征等反馈结果.为个性纯学习,动态形成学习内容提供了依据。(本文来源于《远程教育杂志》期刊2003年05期)

刘小玲[2](2002)在《基于WEB的选程智能学习系统—自反馈模型的建模研究》一文中研究指出因材施教、实现个性化教学是一代代教育工作者的梦想,也是远程教育工作者的梦想。目前基于WEB的多媒体远程教学系统在国内外已有不少,但客观地说,这些远程教育网站所实现的教学模式并不太理想,根本无法实现真正意义上的个性化教学。绝大部分远程教育的网络站点,均采用静态主页的方式,在用户输入相应的URL地址,网站服务器查寻并提供相应固定的HTML文本内容给用户。这种网站只能提供简单的交互功能,生成静态的内容,没有学生学习情况的评判、反馈机制,无法动态地组织最适合学生的学习内容。我们平时所接触到的远程教育的站点,甚至国内水平最高的清华远程教育网站,也基本采用了这样的方式,所有的授课内容都是事先由专人编制完成,虽然采用了FLASH等技术完成了大量的教学课件,但给人的感觉是内容单调。即使有些站点提供了个性化功能,但功能极为有限,一般就是学生基本情况的管理与维护。 针对以上不足,本论文对如何实现“基于WEB的远程智能学习系统”进行了初步研究、探讨,通过动态收集学生的学习动作、学习方式、知识理解情况、学习时间、考试情况等诸多因素,经过自反馈系统的分析、推理,快速获得学习者的学习能力、学习特征、学习效果等反馈结果,为满足个性化学习、动态形成最适合该学生的学习内容提供依据。 论文的自反馈模型采用以模糊数学为基础的模糊推理技术和模糊综合评判机制,是智能学习系统的核心功能模块。该模型中的知识库包括教学专家设置的模糊推理参数和评判因素的权重参数以及基于专家经验的模糊推理规则等,是教学专家知识的信息化形式,是自反馈模型具有智能化的前提。通过基于知识库的模糊推理即相应的算法进行推理决策实现了该学习系统的真正智能化。同时设计了规则库维护系统,以保证自反馈模型的动态适应性。自反馈模型较好解决了智能学习系统个性化要求的关键技术,为个性化远程教育的普及与更好的推广、实施打下了基础。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2002-03-01)

自反馈模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

因材施教、实现个性化教学是一代代教育工作者的梦想,也是远程教育工作者的梦想。目前基于WEB的多媒体远程教学系统在国内外已有不少,但客观地说,这些远程教育网站所实现的教学模式并不太理想,根本无法实现真正意义上的个性化教学。绝大部分远程教育的网络站点,均采用静态主页的方式,在用户输入相应的URL地址,网站服务器查寻并提供相应固定的HTML文本内容给用户。这种网站只能提供简单的交互功能,生成静态的内容,没有学生学习情况的评判、反馈机制,无法动态地组织最适合学生的学习内容。我们平时所接触到的远程教育的站点,甚至国内水平最高的清华远程教育网站,也基本采用了这样的方式,所有的授课内容都是事先由专人编制完成,虽然采用了FLASH等技术完成了大量的教学课件,但给人的感觉是内容单调。即使有些站点提供了个性化功能,但功能极为有限,一般就是学生基本情况的管理与维护。 针对以上不足,本论文对如何实现“基于WEB的远程智能学习系统”进行了初步研究、探讨,通过动态收集学生的学习动作、学习方式、知识理解情况、学习时间、考试情况等诸多因素,经过自反馈系统的分析、推理,快速获得学习者的学习能力、学习特征、学习效果等反馈结果,为满足个性化学习、动态形成最适合该学生的学习内容提供依据。 论文的自反馈模型采用以模糊数学为基础的模糊推理技术和模糊综合评判机制,是智能学习系统的核心功能模块。该模型中的知识库包括教学专家设置的模糊推理参数和评判因素的权重参数以及基于专家经验的模糊推理规则等,是教学专家知识的信息化形式,是自反馈模型具有智能化的前提。通过基于知识库的模糊推理即相应的算法进行推理决策实现了该学习系统的真正智能化。同时设计了规则库维护系统,以保证自反馈模型的动态适应性。自反馈模型较好解决了智能学习系统个性化要求的关键技术,为个性化远程教育的普及与更好的推广、实施打下了基础。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

自反馈模型论文参考文献

[1].刘小玲,潘巨辉.远程智能学习系统自反馈模型的建模研究[J].远程教育杂志.2003

[2].刘小玲.基于WEB的选程智能学习系统—自反馈模型的建模研究[D].昆明理工大学.2002

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