导读:本文包含了模式元数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:OCR技术,模式识别,标准信息服务,元数据
模式元数据论文文献综述
倪亚晖[1]（2019）在《浅析基于模式识别技术的标准文献元数据智能提取系统主要技术》一文中研究指出介绍了基于模式识别技术的标准文献元数据智能提取系统,分析了目前标准相关机构对标准文献加工效率质量亟需提高的需求,提出采用文字提取和模式识别技术采集、分析纸质标准元数据,进行信息化存储并形成相应标准模式的方法,可进一步优化标准文献加工效率和质量。(本文来源于《轻工标准与质量》期刊2019年02期）
陈淑平[2]（2015）在《基于特征及规则模式的学位论文元数据信息自动抽取研究》一文中研究指出目前,在中国高校数字图书馆,学位论文数据库是重要的数字资源,然而,其元数据录入一直依赖手工完成,效率低,耗费大量的人力。针对这一问题,采用基于文档特征与规则模式匹配的方法,利用正则表达式研究学位论文元数据的自动抽取,该算法包括信息定位和元数据抽取两个模块。实验数据表明,该算法具有较高的准确率和召回率以及综合性能指数F。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2015年02期）
尹洁娜[3]（2014）在《基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘方法研究》一文中研究指出大数据时代的来临造成数据规模急剧增长以及搜索空间逐渐扩大，这对数据挖掘领域提出了新的挑战，面向大规模数据的数据挖掘需求日趋强烈。为解决传统数据挖掘技术在处理大规模数据集和高维数据时有效性及运行效率差的问题，需要改进现有数据挖掘算法以适应大规模数据和高维数据的实际，提高算法在大规模数据下的执行效率、针对性以及挖掘结果的质量。在充分了解垂直频繁模式挖掘的原理及其在大规模数据环境下面临的问题基础上，提出了基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘方法，方法包括基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘算法及为进一步提高算法性能的分布式垂直频繁模式负载均衡策略。其中，基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘算法包含以下叁个部分：首先通过抽样算法抽取少量数据样本，对样本生成规则完成属性关联度计算；然后按照属性关联度进行数据分块，将数据分成若干独立的数据块；最后按照数据分块建立垂直频繁模式树，对垂直频繁模式树进行挖掘。由于采用垂直频繁模式存储结构可以保证挖掘出的结果即为全局结果，因此生成规则无需进行合并。分布式垂直频繁模式负载均衡策略首先按照各局部站点的处理能力及网络处理能力进行站点状态的划分，然后根据站点的不同状态完成任务的分配。最后，对本文提出的基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘算法进行了实验分析，实验表明本文提出的基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘算法的时间效率在大规模数据集下优于传统关联规则挖掘算法。采用的负载均衡策略在时间效率及负载均衡度上也优于传统负载均衡策略。综上，本文分为以下叁个部分：首先分析研究背景及意义，进行相关文献综述；然后提出基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘方法，并为进一步提高算法性能给出分布式垂直频繁模式挖掘负载均衡策略；最后对提出方法进行实验分析及性能评价，并进行总结及展望。(本文来源于《辽宁大学》期刊2014-05-01）
安呈君[4]（2013）在《SaaS模式的旅游电子商务元数据模型研究》一文中研究指出随着网络技术的快速发展，SaaS作为一种新兴的软件开发环境，正在被中小企业广泛应用，在旅游行业中，电子商务可以解决资金投入大，管理困难、游客个性化服务等相关的问题，是近来旅游企业的重点关注点，但是随着大量旅游信息的接踵而来，旅客处于信息的海洋中，迷失方向，存在大量的数据冗余，而且随着旅客个性化需求的不断变化等问题，无法及时的通过软件开发商进行数据的更新与维护，而SaaS开发环境，恰恰可以解决旅游企业与游客的问题，通过汇集各种类型的电子商务应用，提供给不同的用户租用，为解决上述问题提供了较好的解决方案。旅游企业来说，在数据治理中也存在在大量的数据问题，例如关键ID缺少，、历史数据不一致、数据不完整、数据逻辑错误、数据不同步、数据定义存在差异等的数据不一致问题、数据冗余问题等等，这些数据问题困扰着旅游企业及游客，这时候旅游元数据的出现解决了上述的问题。地图，将大量的信息通过图表的形式来展示，从根本上杜绝了数据冗余与资源浪费，本文以GIS的元数据模型为例，针对游客的个性化定制需求，使游客自主定制旅游路线，系统根据个性定制，正确进行评判。因此探讨基于SaaS的旅游电子商务的元数据模型，具有重要的理论与现实意义。(本文来源于《山东师范大学》期刊2013-12-06）
黄刚,李金荣,吴秀英[5]（2012）在《一种元数据驱动的GIS松散模式应用集成策略研究》一文中研究指出本文通过对GIS企业应用集成现状的研究,提出了一种基于元数据驱动的松散模式应用集成(Loose Model Application Integration,LMAI)策略,定义了松散模式应用集成的概念模型与算法,采用面向应用的组件(Application-Oriented Component,AOC)建立了通用的应用集成接口,开发了以元数据驱动为核心的GIS松散模式应用集成系统。(本文来源于《价值工程》期刊2012年34期）
李婉月,袁红[6]（2012）在《数字化档案的信息组织实践模式探讨——基于分面元数据的档案信息描述》一文中研究指出档案数字化工作已成为各级档案部门的工作重点之一。然而,当前档案部门对数字化后的档案信息仍沿用传统档案的管理方式,制约了其价值的充分发挥。应通过开展档案信息揭示和组织工作,提高档案管理和档案信息服务水平。(本文来源于《档案》期刊2012年02期）
陶宇炜,王军峰,封红旗,江一山[7]（2012）在《基于元数据服务的教育资源访问模式研究》一文中研究指出由于高职教育资源规模巨大、结构复杂,资源的利用效率相对较低,元数据成为必不可少的资源管理工具。文章采用元数据描述和Alchemi网格中间件集中统一管理模式,用户通过单一入口就能透明地访问所需的教育资源。该模式保护已有投资,为教育资源的有效利用提供了解决途径。(本文来源于《现代教育技术》期刊2012年03期）
刘海学,翁群,吴君[8]（2012）在《基于Concept-Word的元数据模式生成》一文中研究指出对现有元数据模式在语义表达力和语义信息扩展方面进行了分析和探索,提出了基于Concept-Word生成元数据模式的方法,该方法在丰富元数据模式语义信息、实现难易、复杂度等方面都具有一定的优势。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2012年04期）
刘虎[9]（2011）在《基于元数据的教育资源组织模式研究》一文中研究指出目前我国的教育资源建设已经颇有成效,为信息化教育的开展提供了充足的资源支持。随着教育资源数量的增加和应用的广泛,如何对其进行有效管理成为一个亟待解决的问题。将元数据管理的理论应用于教育资源的管理之中,目的在于为教育资源管理提供一种新的指导思想从而优化教育资源组织模式。(本文来源于《中国成人教育》期刊2011年06期）
刘武琼[10]（2011）在《河北省生态资源数据库的构建与元数据规范模式研究》一文中研究指出21世纪是信息的时代,各种信息资源数据库的相继构建已成为国家科技进步和不断发展的标志。目前,社会生态资源的广泛开发、利用及生态经济的蓬勃发展,已对生态资源信息的电子化整合、即时存储、高效管理和有效利用提出了必然要求。国家科技基础条件平台建设已于2004年正式启动,各省的基础资源信息化工程也同时逐步展开。河北省生态资源数据库是在国家科技基础条件平台不断完善、提高的基础之上提出构建的,是“河北省地理资源数据库整合和数据库建设”项目的子课题,是河北省科技基础条件平台的重要组成部分。本文从分析国家及各省已投向公众使用的生态资源数据库的建设、使用和发展状况入手,在总结各生态资源数据库数据整合和共享工作的基础之上,提出了河北省生态资源数据库的结构模式,构建了生态资源利用体系、生态功能退化体系和生态功能修复体系,初步完成了本省湿地资源利用、土壤类型分布、植被类型分布、海洋资源利用、水土流失以及经济林资源利用等六个方面的自然生态资源的属性数据统计及空间图集的建立;同时设计了河北省生态资源数据库的数据项设置模式、数据采集与编码模式、数据整理与录入模式、系统应用及管理模式,最后在实践工作基础上,最后总结了河北省生态资源数据库建设过程中遇到的问题和解决方法。本文分为四部分,具体内容如下:第一部分,介绍了国内生态资源专题数据库的建设现状。通过分析目前已初见规模、投入公众使用的国内专题生态资源数据库的框架结构建设、数据项设计和描述规范约定等情况,得出,我国生态资源数据库的建设已初见规模,但内容涉及面广,形式各异,缺乏统一的标准和范围,共享水平有待提高。第二部分,详细介绍了河北省生态资源数据库的构建内容,包括框架结构、各子库的属性标准、内容描述以及空间图集的建设。依据河北省生态资源数据库的实践经验,提出了河北省生态资源数据库的结构模式、数据项设计模式。第叁部分,详细介绍了河北省生态资源数据库的构建标准规范,从元数据标准、元数据模块、数据源选择、数据采集与编码、数据整理与录入、数据信息发布等方面提出了河北省自然生态资源数据库的元数据模式、功能设置模式。第四部分,总结了河北省生态资源数据库的构建成果,并提出了数据库构建过程中所遇到的困难、问题及改善建议。(本文来源于《河北师范大学》期刊2011-03-20）
模式元数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,在中国高校数字图书馆,学位论文数据库是重要的数字资源,然而,其元数据录入一直依赖手工完成,效率低,耗费大量的人力。针对这一问题,采用基于文档特征与规则模式匹配的方法,利用正则表达式研究学位论文元数据的自动抽取,该算法包括信息定位和元数据抽取两个模块。实验数据表明,该算法具有较高的准确率和召回率以及综合性能指数F。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模式元数据论文参考文献
[1].倪亚晖.浅析基于模式识别技术的标准文献元数据智能提取系统主要技术[J].轻工标准与质量.2019
[2].陈淑平.基于特征及规则模式的学位论文元数据信息自动抽取研究[J].农业图书情报学刊.2015
[3].尹洁娜.基于元数据集成的分布式垂直频繁模式挖掘方法研究[D].辽宁大学.2014
[4].安呈君.SaaS模式的旅游电子商务元数据模型研究[D].山东师范大学.2013
[5].黄刚,李金荣,吴秀英.一种元数据驱动的GIS松散模式应用集成策略研究[J].价值工程.2012
[6].李婉月,袁红.数字化档案的信息组织实践模式探讨——基于分面元数据的档案信息描述[J].档案.2012
[7].陶宇炜,王军峰,封红旗,江一山.基于元数据服务的教育资源访问模式研究[J].现代教育技术.2012
[8].刘海学,翁群,吴君.基于Concept-Word的元数据模式生成[J].电脑编程技巧与维护.2012
[9].刘虎.基于元数据的教育资源组织模式研究[J].中国成人教育.2011
[10].刘武琼.河北省生态资源数据库的构建与元数据规范模式研究[D].河北师范大学.2011