导读:本文包含了转置方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:目标检测,转置卷积,特征聚合,单阶段多边框目标检测模型
转置方法论文文献综述
郭川磊,何嘉[1]（2018）在《基于转置卷积操作改进的单阶段多边框目标检测方法》一文中研究指出针对单阶段多边框目标检测(SSD)模型在以高交并比(Io U)评估平均检测精度(m AP)时出现的精度下降问题,提出一种使用转置卷积操作构建的循环特征聚合模型。该模型以SSD模型为基础,使用Res Net 101作为特征提取网络。首先,利用转置卷积操作扩大网络结构中深层特征图的尺寸,为浅层特征图引入对目标的高层抽象和上下文信息;其次,使用全连接卷积层减少浅层特征图在进行特征聚合时出现偏差的可能性;最后,将浅层特征图与表示了上下文信息的深层特征图拼接,并使用1×1卷积操作恢复通道数。特征聚合过程可以循环进行多次。实验结果表明,使用KITTI数据集,以交并比(Io U)为0. 7评估平均检测精度,与原始SSD模型相比,循环特征聚合模型的检测精度提高了5. 1个百分点;与已有的精度最高Faster R-CNN相比,检测精度提高了2个百分点。循环特征聚合模型能有效提升平均目标检测精度,生成高质量的边界框。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年10期）
杨剑,张涛,宋文爱,宋超峰[2]（2018）在《结合卷积与转置卷积特征的模糊车牌复原方法》一文中研究指出深度学习算法在图像去噪领域已经得到了很好的效果;但目前对于深度学习算法在模糊图像复原领域的研究没有更深入的研究。直接应用图像去噪的方法对模糊车牌进行复原实际上可行的,但会产生复原图像细节缺失,时间代价高的缺点。针对这些问题,吸取去噪方法的优点,提出将原始图像信息与转置卷积复原后的图像信息相结合的方法,重新构建了图像复原网络结构;并根据图像特点自定了损失函数。实验通过与已有的方法进行对比说明,提出的复原方法在复原车牌图像质量上和复原效率上都有很好的表现;同时对模糊运动角度与不同噪声具有健壮性;而模糊运动像素越大的图片,复原图像的质量也会下降。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年17期）
刘小宁,谢宜壮,赵博雅,陈禾,杨晨[3]（2016）在《一种二维访问效率均衡的SAR数据矩阵转置方法》一文中研究指出针对SAR成像矩阵转置效率偏低的问题,提出了矩阵分块叁维映射法.该方法基于带有bank划分的存储介质并利用其数据访问特性,通过矩阵分块和跨bank优先数据访问方式将二维数据矩阵映射至存储介质的叁维存储空间,能够充分发挥存储介质的数据访问效率.实测结果表明,该方法使二维数据的访问效率都接近于顺序访问的效率,极大提高了SAR成像的矩阵转置效率.(本文来源于《电子学报》期刊2016年01期）
张立,周凡,胡银丰[4]（2014）在《面向高速数码印花机的实时图像数据转置方法》一文中研究指出针对PC无法实时按位转置大量图像数据而限制了数码印花机输出带宽和喷印速度的问题,设计了基于PowerPC处理器和Virtex-5系列FPGA的高速数据处理系统,运用FPGA实现了高效转置运算。为FPGA例化叁个独立的DDR2控制器,通过控制器间的协同工作提高系统输出带宽;设计按位转置单元,将图像数据分块转置,利用DDR2控制器的突发传输高效地读写数据。性能测试结果表明FPGA的输出带宽高达327 Mb/s,数码印花机的喷印速度达249 m2/h,相比PC处理系统,在同等条件下性能提升明显。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2014年06期）
边明明,毕福昆,汪精华[5]（2011）在《实时SAR成像系统矩阵转置方法研究与实现》一文中研究指出合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达,而矩阵转置是实时SAR成像信号处理中一个很重要的操作,矩阵转置的效率高低将直接决定整个SAR成像信号处理系统的性能。对于矩阵转置,可采用行进列出或列进行出、两页式或叁页式转置等方法进行处理,但这些方法处理时间较长,转置效率较低。在现有矩阵转置方法的基础上,提出了一种新的矩阵转置方法。在实际硬件平台上利用提出的矩阵转置方法进行了实时SAR成像处理,所得结果的矩阵转置效率为78%,整个SAR成像处理时间为10秒。测试结果表明,该方法对解决矩阵转置问题是行之有效的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年22期）
袁杰[6]（2010）在《矩阵In-Place转置方法研究》一文中研究指出矩阵转置是最基本的矩阵运算之一,也是科学计算中的常见问题,特别是对元素个数超过计算机内存的大规模矩阵进行转置,是交替方向隐式方法(ADI)、快速傅立叶变换(FFT)、数值天气预报(NWP)以及许多其它大规模科学与工程计算中经常遇到的问题。解决大规模矩阵转置中内存容量要求大、速度要求高的问题,对于加快矩阵运算,提高计算效率有着重要现实意义和应用价值。矩阵转置方法一般可以分为常规转置算法、In-Place方法、Out-of-Core方法叁种。常规的转置算法通常情况下只适用于对规模较小的矩阵进行转置;In-Place方法是基于计算机本身的内存限制提出来的,解决的是内存容量不足的问题;而Out-of-Core方法一开始就是针对大规模矩阵转置的算法。本文的研究重点是In-Place转置方法及应用,并取得了一些创新成果。本文首先介绍了矩阵In-Place转置方法的基本理论,并对实现这类方法的基本理论进行了推导和论证,掌握了In-Place转置方法的基本原理。在此基础上,找出了现有In-Place转置算法的不足之处,即这类算法在考虑减少辅助内存使用量时牺牲了转置效率。基于这一点,本文提出了一种新的算法,该算法在继承现有算法的优点的基础上,提高了转置的效率。实验表明,针对2~m×2~n类型的矩阵,采用优化算法能够明显提高转置效率。随后,本文对叁维数组的转置问题进行了研究,推导了叁维数组In-Place转置的基本理论,并以矩阵In-Place转置算法为基础给出了一个基本的叁维数组转置串行算法。在此基础上,本文还研究了叁维数组的并行转置算法并给出了实现技术。接着,本文还介绍了两类基于矩阵转置算法的应用问题。行文结束之际,本文对矩阵转置这一研究领域的广阔前景进行了展望。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2010-11-01）
梁尚宇[7]（2010）在《回应生活——景观设计中事件记忆转置设计方法探讨》一文中研究指出文化传承这一世界性命题在当今景观设计中占有极其重要的地位。在回答"承"与"传"的基本思辨中,本文试图明确景观设计作为一种探究生活现象本质的活动,通过事件记忆转置设计方法论的指导实践,能够达到回应生活现象的艺术高度。对"事件记忆"、"现象本质"、"转置"和"回应生活"的概念、特性、原理及其相互关联作了实践性探讨与方法论总结。同时结合建造案例研究(Construction Case Study)加以全面的剖析和阐释,尝试建立一种设计方法论,为在当代风景园林设计中回答文化传承问题提供某种有效可能。(本文来源于《和谐共荣——传统的继承与可持续发展：中国风景园林学会2010年会论文集（上册）》期刊2010-05-28）
刘建权,刘永山,徐友云,蔡跃明[8]（2007）在《基于循环转置单位矩阵条件填充的LDPC码构造方法》一文中研究指出通过分析并充分利用循环转置单位矩阵在环中的特性,该文提出了一种基于转置矩阵条件填充的LDPC码构造方法,给出了按此方法构造的校验矩阵最小环长的上、下理论限,并在此基础上提出了一种具体的条件填充构造法,仿真结果表明,该方法能够明显减少校验矩阵的最小环数目,较大程度上提升了码子性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2007年12期）
唐权钧[9]（1983）在《矩阵转置的快速计算方法》一文中研究指出本文给出了2~n×2~n矩阵和长方阵的叁种快速转置方法。数据矩阵存贮在可直接访问的外存设备上,当数据矩阵的尺寸大于可用内存的容量时,算法的性能决定于可用内存的大小。文中还对叁种算法分别给出了它们的适用范围和操作时间估计。(本文来源于《石油物探》期刊1983年02期）
转置方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
深度学习算法在图像去噪领域已经得到了很好的效果;但目前对于深度学习算法在模糊图像复原领域的研究没有更深入的研究。直接应用图像去噪的方法对模糊车牌进行复原实际上可行的,但会产生复原图像细节缺失,时间代价高的缺点。针对这些问题,吸取去噪方法的优点,提出将原始图像信息与转置卷积复原后的图像信息相结合的方法,重新构建了图像复原网络结构;并根据图像特点自定了损失函数。实验通过与已有的方法进行对比说明,提出的复原方法在复原车牌图像质量上和复原效率上都有很好的表现;同时对模糊运动角度与不同噪声具有健壮性;而模糊运动像素越大的图片,复原图像的质量也会下降。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
转置方法论文参考文献
[1].郭川磊,何嘉.基于转置卷积操作改进的单阶段多边框目标检测方法[J].计算机应用.2018
[2].杨剑,张涛,宋文爱,宋超峰.结合卷积与转置卷积特征的模糊车牌复原方法[J].科学技术与工程.2018
[3].刘小宁,谢宜壮,赵博雅,陈禾,杨晨.一种二维访问效率均衡的SAR数据矩阵转置方法[J].电子学报.2016
[4].张立,周凡,胡银丰.面向高速数码印花机的实时图像数据转置方法[J].计算机工程与应用.2014
[5].边明明,毕福昆,汪精华.实时SAR成像系统矩阵转置方法研究与实现[J].计算机工程与应用.2011
[6].袁杰.矩阵In-Place转置方法研究[D].国防科学技术大学.2010
[7].梁尚宇.回应生活——景观设计中事件记忆转置设计方法探讨[C].和谐共荣——传统的继承与可持续发展：中国风景园林学会2010年会论文集（上册）.2010
[8].刘建权,刘永山,徐友云,蔡跃明.基于循环转置单位矩阵条件填充的LDPC码构造方法[J].电子与信息学报.2007
[9].唐权钧.矩阵转置的快速计算方法[J].石油物探.1983
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