导读:本文包含了方差约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人脸超分辨率重建,上下文信息块,局部脸,自适应加权协作表达
方差约束论文文献综述
刘冰倩,曾康利,吴涵,李晓林[1]（2019）在《基于异方差TR约束的自适应人脸超分辨率》一文中研究指出为解决基于局部图像块的人脸超分辨率表达系数实际的异方差特性,提出一种基于异方差TR (Tikhonov regularization)约束的自适应人脸超分辨率方法。同时对重构误差和表达系数进行加权约束,将同方差推广到异方差,获得更加准确的自适应先验;在此基础上,通过上下文信息块丰富基于位置块的先验,使用残差学习预测更精准的高频信息,获得更好的重建性能。在CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,该方法优于其它对比方法,包括基于卷积神经网络的超分辨率算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
韩卫冰[2]（2019）在《基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法》一文中研究指出为了使得融合遥感图像能够保留更多光谱特性的同时,还能尽可能高地提高其清晰度,论文提出了一种基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法。将多光谱图像经过IHS变换处理,获取其亮度(I)分量。利用二代curvelet变换对I分量以及全色图像进行多尺度以及多方向的分解,以获取其对应的低频系数以及高频系数。以不同低频系数对应的区域能量比例为权重因子,对低频系数进行加权融合。通过不同高频系数的方差特征,构造高频系数融合模型,以完成高频系数的融合。将融合后的高、低频系数通过二代curvelet逆变换更新I分量,将更新后的I分量通过IHS逆变换得到融合遥感图像。实验结果表明,所提算法融合的图像在光谱特性以及清晰度方面,都比当下遥感图像融合方法融合的图像更好,具有优良的融合性能。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年10期）
郭晨霞[3]（2019）在《基于极端损失约束的均值-方差投资组合选择研究》一文中研究指出将极端损失约束引入投资组合选择问题研究,构建了极端损失约束的均值一方差投资组合模型,通过拉格朗日乘数法,得到了最优投资组合策略及有效边界的解析解,并就投资策略运用方面进行了实证分析结果表明:在方差一均值坐标中有效边界与经典的均值一方差模型的有效边界形状是一致的,但极端损失约束越紧,有效前沿越向方差一均值坐标的右侧移动;在传统均值-方差模型中加入极端损失约束可以改善投资组合的业绩表现,相对于等权组合策略和最小方差策略而言,适当的极端损失约束可以给投资者带来最好的投资业绩。(本文来源于《时代金融》期刊2019年18期）
宓颖,李树有[4]（2019）在《多维正态分布协方差阵在环序和伞序约束下的极大似然估计》一文中研究指出通过对多维正态分布协方差阵采用参数化,利用在简单树半序和简单半序约束下协方差阵极大似然估计的方法,给出了多维正态分布协方差阵在简单环半序和伞型半序约束下极大似然估计的充分条件以及极大似然估计的计算方法,并给出多元平衡叁向分类随机模型的应用实例.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
王志功[5]（2019）在《几类基于传感器网络的离散随机系统的分布式方差约束滤波》一文中研究指出随着计算机技术、数字信号处理技术和微电子技术的迅速发展,传感器网络得到了迅速发展。传感器网络已经被广泛地应用于控制系统中的信息传递,并给控制理论的研究带来了新的问题,如测量数据丢失,传感器延迟等等。本文利用方差约束方法研究了基于传感器网络的离散随机系统的分布式方差约束滤波问题。主要内容总结如下:1.针对具有丢失测量的时变离散随机系统的分布式约束滤波问题,在系统中考虑了随机发生非线性以及乘性噪声和加性白噪声干扰的情况,设计了一种新型的分布式滤波器,使每个传感器节点的可用测量信息与相邻节点进行通信。通过求解两个递归类Riccati差分方程,求出滤波误差协方差的上界,并最小化得到的上界设计出滤波器增益参数。利用数学归纳法建立了保证滤波器误差协方差上界渐近有界的充分条件。通过数值仿真验证了所提出的分布式滤波算法的有效性。2.针对具有连续数据包丢失的离散随机系统的弹性分布滤波问题,对于每个传感器的连续数据包丢失现象,采用事件触发的方案将测量信息传输到滤波器,每个传感器节点只有在局部新息序列满足预定条件的情况下,才能将信息传输到相邻节点。设计相应的弹性分布滤波器,并给出滤波误差协方差的上界,用稀疏矩阵简化方法可以得到所需的滤波器参数,并建立了一个充分条件来保证滤波误差协方差上界的渐近有界性。通过仿真验证了该方法的有效性。3.针对具有随机传感器延迟的时变随机系统的鲁棒弹性分布式滤波问题。考虑了以一种随机方式出现在系统的范数有界不确定性。并利用随机变量序列对各传感器的概率传感器延迟现象进行建模。设计出相应的鲁棒弹性分布式滤波器,并给出滤波误差协方差的上界。再用稀疏矩阵简化方法可以得到所需的滤波器参数。并给出一个充分条件来保证滤波误差协方差上界的渐近有界性。通过仿真验证了该方法的有效性。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-03-01）
高立,李万琛[6]（2018）在《条件数约束协方差矩阵估计在波束成形中的应用》一文中研究指出随着全球通信业务的迅速发展,作为未来个人通信主要手段的无线通信技术引起了人们的极大关注。如何消除同道干扰、多址干扰和多径衰落的影响成为提高无线通信系统性能面临的重要问题。波束成形具有消除同道干扰、抗多径衰落的优点,笔者将条件数约束协方差估计算法应用于波束成形向量计算。通过仿真研究接收信干噪比发现,该算法明显优于样本协方差矩阵估计。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年12期）
钟芙蓉,张福泉[7]（2018）在《方差约束因子耦合搜索区域判定模型的图像修复算法》一文中研究指出为了解决Criminisi算法在图像修复过程中无法保证修复块的优先级顺序,从而导致修复质量不佳的问题,提出了方差约束因子耦合搜索区域判定模型的图像修复算法.首先,将待修复块分割为两个子块,通过子块的方差构建方差约束因子,并利用方差约束因子改进Criminisi算法中的优先权函数;然后,在二维直角坐标系中对损坏区域进行测量,根据测量结果选取损坏基准值,以构建搜索区域判定模型,确定最优匹配块的搜索范围;最后,引入SSD(Sum of Squared Differences)模型在搜索区域中选取最优匹配块,利用最优匹配块中像素点与待修复块中对应像素点的像素差值构造置信度更新模型,对置信度进行更新,实现图像的修复.实验结果表明,与其他图像修复算法相比,本文算法具有更好的图像修复视觉质量.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
葛迪[8]（2018）在《具有资源约束的最小化完工时间方差排序问题》一文中研究指出本文在工件加工时间是所得到资源的函数(pj=bj-ajuj)的前提下对目标函数是最小化完工时间方差(CTV)的排序问题进行了研究.对于问题11 | CTV,通过实验和数据分析得到较优的位置分配方式是使具有最小加工时间的工件尽可能位于排序的中间,较优的资源分配方式是优先分配资源给aj较大的工件.当m为定值时,n越大Pm | unres | CTV与Pm | res | CTV的目标函数值比值越靠近m,并得到了相应的推论.针对Mj给出了叁种工件和机器的分派方式.对一台处理机和多台同速机的CTV问题分别构造了复杂度为O(n2)的ASMH算法和复杂度为O(m log m + n2)的MJ算法.(本文来源于《兰州大学》期刊2018-04-01）
于孝建,王秀花,徐维军[9]（2018）在《基于滚动经济回撤约束和下半方差的最优投资组合策略》一文中研究指出最大回撤和下半方差均是投资者在实际投资过程中非常关注的风险指标.本文创造性地将这两个风险指标纳入投资组合分析框架,提出了基于风险资产滚动经济回撤约束和下半方差的最优投资组合策略(REDP-LSV策略).该策略以风险资产滚动经济最大回撤为约束条件,以风险资产的下半方差代替方差,研究了投资组合中风险资产的动态配置过程,并给出了解析解.分别采用模拟的实验数据以及中国市场实际风险资产数据,研究了投资组合中包含一种风险资产和两种风险资产的情况,结果均显示REDP-LSV策略能很好地控制最大回撤,且更能提高投资绩效.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年03期）
宋燕玲,周荣喜,蔡小龙,赵庆亮[10]（2018）在《带有模糊流动性约束的均值-方差-偏度-正弦熵投资组合优化模型》一文中研究指出通过引入可信性偏度及模糊流动性约束,分别建立了同时满足随机不确定和模糊不确定情形下的均值-方差-偏度-正弦熵(M-V-S-SE)的投资组合模型和带有模糊流动性约束的均值-方差-偏度-正弦熵(M-V-S-L-SE)投资组合优化模型。然后运用马尔科夫方法求解模糊收益率,利用上海证券交易所数据进行实证研究。结果表明:模糊流动性约束的引入使得模型更加稳定,在提高收益、控制风险等方面更具有优势。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
方差约束论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了使得融合遥感图像能够保留更多光谱特性的同时,还能尽可能高地提高其清晰度,论文提出了一种基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法。将多光谱图像经过IHS变换处理,获取其亮度(I)分量。利用二代curvelet变换对I分量以及全色图像进行多尺度以及多方向的分解,以获取其对应的低频系数以及高频系数。以不同低频系数对应的区域能量比例为权重因子,对低频系数进行加权融合。通过不同高频系数的方差特征,构造高频系数融合模型,以完成高频系数的融合。将融合后的高、低频系数通过二代curvelet逆变换更新I分量,将更新后的I分量通过IHS逆变换得到融合遥感图像。实验结果表明,所提算法融合的图像在光谱特性以及清晰度方面,都比当下遥感图像融合方法融合的图像更好,具有优良的融合性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方差约束论文参考文献
[1].刘冰倩,曾康利,吴涵,李晓林.基于异方差TR约束的自适应人脸超分辨率[J].计算机工程与设计.2019
[2].韩卫冰.基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法[J].舰船电子工程.2019
[3].郭晨霞.基于极端损失约束的均值-方差投资组合选择研究[J].时代金融.2019
[4].宓颖,李树有.多维正态分布协方差阵在环序和伞序约束下的极大似然估计[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[5].王志功.几类基于传感器网络的离散随机系统的分布式方差约束滤波[D].哈尔滨理工大学.2019
[6].高立,李万琛.条件数约束协方差矩阵估计在波束成形中的应用[J].信息与电脑(理论版).2018
[7].钟芙蓉,张福泉.方差约束因子耦合搜索区域判定模型的图像修复算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2018
[8].葛迪.具有资源约束的最小化完工时间方差排序问题[D].兰州大学.2018
[9].于孝建,王秀花,徐维军.基于滚动经济回撤约束和下半方差的最优投资组合策略[J].系统工程理论与实践.2018
[10].宋燕玲,周荣喜,蔡小龙,赵庆亮.带有模糊流动性约束的均值-方差-偏度-正弦熵投资组合优化模型[J].北京化工大学学报(自然科学版).2018