导读:本文包含了采购链协同论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:供应链,协同采购,议价机制,议价冲突
采购链协同论文文献综述
陈春娣[1]（2019）在《供应链协同采购议价及其冲突消解策略研究》一文中研究指出经济全球化与时代信息化要求企业充分利用信息技术武装自己,增强自身核心竞争力,应对产品生命周期缩短、订单响应速度提高、产品和服务期望提升等挑战。企业如何集中主要精力投入关键业务、将非关键业务转由战略合作伙伴完成、改善供应链管理以保持长远的行业领先地位,实现市场需求快速响应、高柔性低风险、低成本高效益等企业战略发展目标,在这个过程中,供应链的合作伙伴关系管理问题和运作协调管理问题非常值得关注。本文基于当前企业采购业务实践中存在决策体系及采购流程的不合理性问题、供应商选择指标与模型的不合理性问题、多目标决策优化问题建模与求解的困难度问题和协同冲突协商周期长及协商成本大问题,讨论供应链的核心制造企业所主导的一种结合采购联盟和协同服务平台两种协同采购模式的协同采购模式。由此梳理协同采购业务过程,提出“叁阶段”协同议价机制:第一阶段,确定协同采购需求;第二阶段,发起协同采购议价;第叁阶段,实施协同采购并反馈。该协同采购议价机制较为完善地涵盖了整个协同采购议价业务过程,并根据协同过程的多主体目标初步确定了各阶段的约束模型。本文建立了集成化冲突消解策略方案,将叁阶段协同采购议价机制及多主体目标体系转换为层次约束网络模型,讨论各层次约束及变量之间的依赖关系,识别关键冲突,以此作为冲突检测机制。在不存在完全满足预期目标的议价方案时,预先淘汰完全不满足预期目标的议价方案,并针对剩余议价方案提出“两步”冲突消解策略:第一步,为挖掘供应商潜能而充分考虑供应商的合作积极性,通过多目标决策方法筛选出剩余最满意议价方案;第二步,针对筛选方案的短板,进行满意度协商让步,确定终选议价方案并实现供应商的业务能力优化。本文通过研究DH公司的协同采购业务实践案例,论证在信息不完全的情况下,所构建的供应链协同采购“叁阶段”议价机制具有完整性、层次约束网络模型具有可靠性、供应链协同采购议价冲突“两步”协商消解策略具有可行性。集成化的协同采购冲突消解方案考虑到采购方的利益目标,兼顾供应链整体效益,同时充分体现供应商作为战略合作伙伴时的业务潜能开发,促进供应链的运作协调性,有利于形成合作共赢结果。本文具有一定的理论创新性:提出的供应链协同采购“叁阶段”议价机制,相较于传统的一次性交易采购议价过程模型,在控制需求的合理性方面更为严谨和注重实际,在选取议价方案上以供应商评估属性来评估供应商作为战略合作伙伴的合作积极性和主动性,取代直接筛选“短板”议价方案,更为充分地考虑双方在潜在业务能力优化方面的合作的积极性和主动性意愿,体现核心制造企业的协同角色和协同管理能力;提出的供应链协同采购议价冲突“两步”协商消解策略,相较于现有的集中于价格博弈或交货期博弈的冲突协商方法,更侧重于供应商的合作意愿及战略合作伙伴的业务潜能开发,是一种成本共担、利益共享型策略。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-13）
许超[2]（2019）在《基于多Agent的集群式供应链协同采购协商策略研究》一文中研究指出产业集群供应链内企业进行多资源的协同采购时,受企业文化、运营模式和产品偏好等因素的影响,集群企业之间容易产生利益冲突。如何快速有效地消解双方矛盾,尽可能地减少对整条集群式供应链的影响,达成双方都接受的合理的协议或方案,成为产业集群内企业之间协同采购面临的实际挑战。首先,将集群式供应链上的供应商和采购企业作为研究对象,分析协同采购的多边谈判特征,构建了一个基于多Agent系统的集群式供应链协同采购协商框架,设置协同采购目标约束函数,并在此基础上建立基于多Agent的集群式供应链协同采购协商模型。在协同采购双边多议题协商的前提下,自适应协商策略成为多Agent冲突消解成功与否的重要因素。针对传统自适应协商策略中的单学习机效率偏低问题,本文研究了一种基于选择性集成学习的自适应协商策略,有效提升了协商效果。在协同采购过程中,通过反复协商,适当调整自适应学习的让步幅度,实现采购双方的冲突消解。首先对协商议题进行K-means聚类,生成多个子数据集;其次,采用支持向量机(SVM)算法对每个评估数据集进行自适应学习,估算让步幅度;第叁,以均方根差为筛选条件,将预测表现不好的少数子模型剔除,重新组合,计算权重,建立动态的选择性集成SVM学习模型。第四,利用效用函数判断是否终止当前协商;第五,结合协同采购目标约束函数来选择最佳供应伙伴。借助MATLAB软件,仿真实现多Agent的选择性集成学习自适应协商策略,验证了自适应协商策略的可行性。同时,对照传统SVM的自适应协商策略,从让步幅度预测误差率、预测准确率和协商效用方面,证实了本文提出的基于选择性集成学习的自适应协商策略的有效性。协商是消解集群式供应链协同采购冲突的关键。本文通过构建基于多Agent的集群式供应链协同采购协商模型,同时结合基于选择性集成学习的自适应协商策略来有效消解供应链成员之间的采购冲突,实现采购双方的共赢。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-01）
陈畴镛,陈春娣[3]（2018）在《供应链协同采购议价及其冲突消解策略研究》一文中研究指出文章讨论了供应链核心制造企业主导的协同采购"叁阶段"议价机制,构建层次约束网络模型与冲突检测机制,提出了不存在完全满足预期目标的议价方案时的两步冲突消解策略。首先通过多目标决策方法,充分考虑供应商的合作积极性,筛选出剩余最满意议价方案;其次针对筛选方案的短板,进行满意度协商让步讨论确定议价方案;通过案例论证了在信息不完全的情况下,该策略有利于形成"共赢"结果。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(社会科学版)》期刊2018年05期）
陈民伟,林朝朋,叶新荣,张巧玲,陈晖[4]（2018）在《基于供应链协同的中小企业采购决策支持系统》一文中研究指出以企业采购决策支持系统为背景,阐述了系统开发的必要性、规划内容、系统目标、功能分析等一系列理论,并以中小企业基于供应链协同的采购决策支持为研究开发对象,对决策支持系统进行开发、实施与评价,实现了采购效率的显着提升。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2018年10期）
刘文波[5]（2018）在《通信公司集中采购需求下的供应链协同机制研究》一文中研究指出现阶段移动通信终端尤其是智能手机的广泛流行,给通信公司创建了良好的发展环境。通信公司想要获取长足的发展,需要能够从集中采购需求出发,积极开展供应链协同机制的构建工作。本文主要是从供应链协同机制构建的积极意义分析入手,重点介绍了一些通信公司集中采购需求下的供应链协同机制构建方式,为全面有效发挥供应链协同机制应用优势和价值,提供一定的借鉴和参考。(本文来源于《中外企业家》期刊2018年23期）
张璐[6]（2018）在《基于产业链协同的船舶制造企业采购成本控制研究》一文中研究指出为了约束"灰色"采购,可以提高采购进货效率、保证纳货期,更好的控制采购成本,本文以船舶产业链资源整合、价值共创为理念,梳理采购成本形成的全过程,找出采购成本控制的关键环节,在此基础上,分别从设置集中采购中心以及建立共享仓库两方面构建采购成本控制体系,并通过实例来验证控制体系的可行性和适用性,为产业链协同服务环境船舶采购成本控制提供参考。(本文来源于《Proceedings of 2018 5th International Conference on Education Reform and Management Innovation (ERMI 2018)》期刊2018-02-12）
孙佩锦[7]（2017）在《基于供应链协同的物资采购绩效考核体系建设初探》一文中研究指出随着经济全球化的快速发展,市场竞争也越来越激烈了,传统的市场竞争是企业与企业之间的竞争,而现在则是供应链之间的竞争,面对这种形势,如何从容地应对成了最需要解决的问题,供应链的管理与运作是十分重要的部分,供应链协同管理是对供应链系统的人力、资金、物力以及各种信息的规划,从而实现最终的目的,作为协同管理的关键环节,应该采用更加合理、科学的方式来对绩效考核体系进行评价,本文就对基于供应链协同的物资采购绩效考核体系建设问题进行初步的探讨。(本文来源于《环球市场信息导报》期刊2017年49期）
王品悦[8]（2016）在《基于价值链协同的政府采购云信息服务范式研究》一文中研究指出随着政府采购信息化建设的不断深入,传统的政府采购信息化建设、管理和服务已不能适应政府采购信息化发展的新形势、新任务和新要求。与此同时,云计算作为信息化建设的新理念和重要发展方向,得到了政府、企业和学术界的广泛关注,并且已被包括我国在内的世界许多国家列为信息化发展战略的优先方向。将政府采购信息化建设与云计算技术相结合,并对政府采购云平台中海量数据信息进行充分挖掘与利用,既可以满足专业性、整合性、协调性及可追溯性相统一的政府采购信息服务要求,又可以实现整条政府采购信息服务价值链的增值。因此,研究构建政府采购云平台和基于该平台的政府采购信息服务价值链协同技术,对于充实和完善我国政府采购信息化建设和信息服务的理论和方法具有重要意义。本文针对目前政府采购信息化建设及其对应信息服务过程中所存在的问题,结合我国政府采购信息服务的实际要求和主要业务特点,构建出基于价值链协同的政府采购信息服务模型,进而提出政府采购信息流与价值流耦合机制重塑和基于云平台的政府采购信息服务路径优化,构建了政府采购智能云平台框架模型,并对智能云平台中两个特色业务系统模块,即政府采购价格监测系统和供需匹配系统,通过建立数学模型,进行综合分析研究。全文共分为七章内容:第一章:绪论。详细阐述了本文的研究背景、拟解决的主要问题、研究意义、主要创新点,以及本文的主要研究方法、研究内容和研究技术路线。第二章:国内外相关研究现状及评述。对电子化政府采购平台、电子政务云与政府采购云、利益相关者理论、价值链理论、Copula模型、匹配决策模型、直觉模糊Choquet积分等方面内容的最新国内外研究进展进行系统的分析与总结评述,为后续的章节做好理论铺垫。第叁章:基于价值链协同的政府采购云信息服务范式研究。通过分析政府采购过程中各利益相关者的角色定位,提出政府采购信息服务价值链模型,以及政府采购信息流与价值流耦合机制重塑理论,进而指出基于云平台的政府采购信息服务优化路径,并利用“价值曲线”阐释政府采购信息服务的价值链增值过程。第四章:政府采购智能云平台架构模型。系统归纳了政府采购云平台的设计原则、功能目标及主要特征,提出了面向政府采购的“一云、二体系、叁层可追溯、四级资源池”云平台建设模式,并重点对其中的特色模块,包括政府采购价格监测体系和供应链监测体系、流程可追溯系统、信息资源池系统进行了具体的功能阐释。第五章:政府采购价格监测系统稳健性研究。以政府采购价格监测系统为实际研究情景,利用Copula关联函数模型作为研究工具,对政府采购云平台价格监测系统所产生的市场参考价格与实际成交价格进行关联性分析研究,关联性越高即说明该价格监测系统所生成的市场参考价格的参考价值越高,也即价格监测系统的稳健性越好,能够发挥较好的价格预测与监督预警功能。第六章:政府采购供需双边匹配决策方法。针对政府采购中介机构为供需双方进行交易匹配咨询服务过程中,匹配指标间并非相互独立,容易造成匹配评价信息失真的情况,提出了基于Choquet积分的直觉模糊匹配决策方法。此方法可以作为政府采购云平台上智能供需双边匹配系统的决策支持机理模型,从而提升政府采购云平台的智能化水平和政府采购中介机构的交易匹配信息服务能力和服务效率。最后,通过一个政府采购PPP服务的供需匹配案例验证了该匹配决策模型的实用性。第七章:结论与展望。对本文前述的核心内容以及在整体分析建模过程中所得到的启示进行总结,并针对目前研究中的局限与不足,提出进一步研究工作的部分展望。本文将政府采购信息化建设与现代信息技术发展潮流“云计算”相结合,研究政府采购云平台的构建模式及其对应的云信息服务范式,对政府采购信息化建设和信息服务模式转变与发展具有重要理论意义与实践意义。(本文来源于《天津大学》期刊2016-11-01）
张娜娜,位东星[9]（2016）在《基于Agent的集群式供应链协同采购模型优化》一文中研究指出为使中小型企业更好地适应经济全球化的快速发展,现提出集群式供应链协同采购模型优化方案。该模型利用Agent与Web-Service信息技术的映射,从两方面优化协同采购:一方面,帮助采购企业更快地找到合作伙伴,降低采购成本,提高满意度;另一方面,使整个采购系统具有柔性,规避采购过程中的风险。最后,通过Swarm仿真平台进行验证,结果显示降低了采购成本和风险,提高了企业满意度。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2016年12期）
龙海云[10]（2016）在《基于承诺管理机制的多Agent供应链协同采购协商和协调研究》一文中研究指出在一个制造商和多个供应商组成的一对多供应链协商中,为规避不公平协商行为发生,引入Agent承诺理论约束Agent的协商行为,将协商双方可接受提议当作一种承诺关系,提出Agent承诺管理机制,协助制造商在多个供应商提议中追求效用最大化。在供应链协同采购背景下,构建了多Agent一对多并发协商模型,深入研究了Agent承诺管理机制和自适应协商策略。首先,针对多资源协同采购问题,构建多个一对多并发协商框架,并以其中一个为例,为制造商Agent设计了承诺管理机制;制造商Agent关注对手提议的违约率,违约率会影响提议的预期效用,更具合理性;其次,针对一对多协商中的自适应差、协商效率低等问题,设计了基于模糊推理的自适应协商策略。将基于时间资源的协商策略分为叁种:保守策略、线性策略、急躁策略,每种资源所处的市场状况决定了相应Agent协商地位,从而供应商可根据不同的协商地位确定最佳的协商策略。因为制造商对资源的市场状况并不知悉,构造一个能反映供应商提议让步变化的控制参数,运用模糊推理理论,并解模糊为精确的策略因子,推导制造商的市场状况,形成制造商Agent的自适应协商策略;然后,针对多个一对多并发协商过程,提出了一种基于RBF-kNN的效用导向协调策略,通过k近邻算法优化RBF神经网络参数,提高其预测准确率;运用RBF-kNN神经网络对收集的供应商Agent的协商轨迹进行下一轮提议预测,依据制造商Agent承诺管理机制选择预期效用最大提议与当前提议进行比较,计算预期效用差,根据各资源的预期效用差来协调协商进程,决定是否继续协商,保障多个协商过程的有序进行。最后,进行了Matlab仿真实验,仿真结果表明该方法在一对多协商领域可行,使得供应链智能协商的实现成为可能。(本文来源于《北京工业大学》期刊2016-06-01）
采购链协同论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
产业集群供应链内企业进行多资源的协同采购时,受企业文化、运营模式和产品偏好等因素的影响,集群企业之间容易产生利益冲突。如何快速有效地消解双方矛盾,尽可能地减少对整条集群式供应链的影响,达成双方都接受的合理的协议或方案,成为产业集群内企业之间协同采购面临的实际挑战。首先,将集群式供应链上的供应商和采购企业作为研究对象,分析协同采购的多边谈判特征,构建了一个基于多Agent系统的集群式供应链协同采购协商框架,设置协同采购目标约束函数,并在此基础上建立基于多Agent的集群式供应链协同采购协商模型。在协同采购双边多议题协商的前提下,自适应协商策略成为多Agent冲突消解成功与否的重要因素。针对传统自适应协商策略中的单学习机效率偏低问题,本文研究了一种基于选择性集成学习的自适应协商策略,有效提升了协商效果。在协同采购过程中,通过反复协商,适当调整自适应学习的让步幅度,实现采购双方的冲突消解。首先对协商议题进行K-means聚类,生成多个子数据集;其次,采用支持向量机(SVM)算法对每个评估数据集进行自适应学习,估算让步幅度;第叁,以均方根差为筛选条件,将预测表现不好的少数子模型剔除,重新组合,计算权重,建立动态的选择性集成SVM学习模型。第四,利用效用函数判断是否终止当前协商;第五,结合协同采购目标约束函数来选择最佳供应伙伴。借助MATLAB软件,仿真实现多Agent的选择性集成学习自适应协商策略,验证了自适应协商策略的可行性。同时,对照传统SVM的自适应协商策略,从让步幅度预测误差率、预测准确率和协商效用方面,证实了本文提出的基于选择性集成学习的自适应协商策略的有效性。协商是消解集群式供应链协同采购冲突的关键。本文通过构建基于多Agent的集群式供应链协同采购协商模型,同时结合基于选择性集成学习的自适应协商策略来有效消解供应链成员之间的采购冲突,实现采购双方的共赢。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
采购链协同论文参考文献
[1].陈春娣.供应链协同采购议价及其冲突消解策略研究[D].杭州电子科技大学.2019
[2].许超.基于多Agent的集群式供应链协同采购协商策略研究[D].杭州电子科技大学.2019
[3].陈畴镛,陈春娣.供应链协同采购议价及其冲突消解策略研究[J].杭州电子科技大学学报(社会科学版).2018
[4].陈民伟,林朝朋,叶新荣,张巧玲,陈晖.基于供应链协同的中小企业采购决策支持系统[J].物流工程与管理.2018
[5].刘文波.通信公司集中采购需求下的供应链协同机制研究[J].中外企业家.2018
[6].张璐.基于产业链协同的船舶制造企业采购成本控制研究[C].Proceedingsof20185thInternationalConferenceonEducationReformandManagementInnovation(ERMI2018).2018
[7].孙佩锦.基于供应链协同的物资采购绩效考核体系建设初探[J].环球市场信息导报.2017
[8].王品悦.基于价值链协同的政府采购云信息服务范式研究[D].天津大学.2016
[9].张娜娜,位东星.基于Agent的集群式供应链协同采购模型优化[J].信息与电脑(理论版).2016
[10].龙海云.基于承诺管理机制的多Agent供应链协同采购协商和协调研究[D].北京工业大学.2016