导读:本文包含了固定货架拣选论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:立体仓库,拣选路径优化,TransCAD,坐标转换
固定货架拣选论文文献综述
李燕刚,邓建新,贺秋瑶,冯岩捷,王伟杰[1]（2017）在《基于TransCAD的固定货架立体仓库拣选路径优化》一文中研究指出针对固定式货架立体仓库拣选路径优化需求,基于Trans CAD的路径规划功能,将立体仓库的拣选路径优化问题转化为Trans CAD的路径规划问题来求解。通过坐标转化将立体仓库的叁维货位位置转为Trans CAD二维地图,得到立体仓库地图,并基于该地图实现立体仓库拣选属性、拣选优化问题的表达,从而可以利用Trans CAD的网络规划功能实现了立体仓库拣选路径规划。通过实例,展示了具体用法和用途,应用表明,基于Trans CAD拣选优化方法简单、直观,能实现一次建模,多次优化。(本文来源于《装备制造技术》期刊2017年11期）
杨玮,李程,傅卫平,李雪莲[2]（2015）在《自动化立体仓库固定货架拣选路径问题研究》一文中研究指出为提高自动化立体仓库拣选效率,以存取时间最短为目标,针对单巷道固定货架拣选作业过程,构建了解决拣选作业路径优化问题的数学模型,提出结合模拟退火算法的混合粒子群算法.该算法在求解过程中用粒子群算法初始化种群,提高了优化效率,缩短了搜索时间;在迭代过程中采用模拟退火算法,利用其概率突跳能力,以避免基本粒子群算法迭代过程中陷入局部最优和早熟收敛.通过实例验证,该算法比标准粒子群算法所用时间短、收敛速度快、迭代次数少.(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2015年01期）
王敏[3]（2012）在《立体仓库固定货架拣选作业优化研究》一文中研究指出目前,我国大部分立体仓库中已基本使用先进的机械化设备,但是对于固定货架的拣选作业优化问题方面的研究却没有得到人们重视。应用TransCAD软件优化求解堆垛机最优拣选作业路径,并进行模拟仿真。(本文来源于《硅谷》期刊2012年09期）
倪虹,李发强[4]（2011）在《遗传算法在固定货架堆垛机拣选路径优化中的应用》一文中研究指出固定货架的拣选路径优化问题是一个典型的TSP问题。以堆垛机拣选路径作为研究目标,通过计算货位点所在的坐标位置产生拣选点。运用基于顺序的遗传基因编码方式编制程序,对拣选路径进行优化。仿真实验和实际应用表明该算法能较快找到最优解,并有效提高系统运行效率。(本文来源于《物流科技》期刊2011年10期）
蔺媛媛,刘云[5]（2010）在《立体仓库固定货架拣选路径优化的蚁群算法研究》一文中研究指出本文详细分析了各类蚁群算法及其参数,将这些算法结合立体仓库固定货架拣选路径问题,选取出适合实际情况的算法模块;根据算法特性提出了根据迭代次数自适应调整q0参数和使用精英策略更新信息素两项优化等策略并通过仿真试验证实其优化性。在分析基础之上提出新蚁群算法的数学模型,通过大量仿真试验,得证新算法可以在较短的时间内找到较优的拣选路径,应用到实际操作中极大提高了立体仓库的使用效率。(本文来源于《中国西部科技》期刊2010年11期）
王雪莲,钟石泉[6]（2009）在《基于小生境遗传算法的自动化仓库固定货架拣选优化》一文中研究指出对自动化仓库固定货架拣选优化问题进行了描述,提出了求解该问题的小生境遗传算法。算法采用自然数编码,利用共享函数使种群呈现多样性,并且加入了局部扰动操作和改进的交叉、变异操作,提高了算法的全局寻优能力。介绍了算法的原理,对算例进行了计算,并与文献中优化结果进行了比较。对算例结果进行分析表明,该算法可以更有效地求得固定货架拣选问题的优化解,是解决该问题的有效方法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2009年11期）
李梅娟,陈雪波,王莉[7]（2008）在《多巷道固定货架拣选作业优化问题的研究》一文中研究指出拣选作业的效率直接影响自动化立体仓库系统的整体效益.为满足客户货单动态变化的需求,分析了自动化仓库单存/取机对多巷道固定货架拣选操作的工作特点,构建了含装箱约束条件的多目标货物拣选路径问题的数学模型,并提出一种带选择算子、插入点操作和动态自适应调整算法参数的改进蚁群算法.实验表明,该算法具有较好的全局寻优能力,收敛速度快,是解决货物拣选路径优化问题的有效算法.(本文来源于《控制与决策》期刊2008年12期）
郭春花,胡咏梅,付延安,姜晓娜[8]（2007）在《基于混合遗传算法的固定货架拣选问题求解》一文中研究指出针对自动化立体仓库固定货架系统拣选路径优化问题的特点,分析并设计了一种新型混合遗传算法。构造初始种群时加入了一种补充算法,遗传操作采用了一种受贪婪算法启发的交叉算子和倒位变异算子,显着改善了原有遗传算法的搜索能力。仿真结果表明该遗传算法在执行时间和优化效果两方面均能很好的满足作业要求。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年30期）
王敏[9]（2007）在《自动化立体仓库固定货架堆垛机拣选路径优化方法研究》一文中研究指出企业现代化生产规模的不断扩大和深化,使得仓库成为生产物流系统中的一个重要且不可缺少的环节。目前,人们已越来越关注自动化仓库硬设备技术和自动控制及通讯技术的完善,而自动化仓库的优化管理、调度和作业优化尚未引起人们的高度重视,本论文针对自动化立体仓库固定货架堆垛机拣选路径优化方法进行探索性研究。论文主要进行了四个方面的工作。首先,对求解TSP问题的两种算法——遗传算法与蚁群算法进行分析。其次,把遗传算法应用到自动化立体仓库固定货架堆垛机拣选的路径优化中,利用Matlab软件编程求解堆垛机拣选货物的TSP问题。再次,针对遗传算法中可能会选取低劣的初始种群这一缺点,将蚁群算法与遗传算法相结合,先利用蚁群算法选取初始种群,然后再利用遗传算法求得最优解。最后,应用TransCAD软件求解堆垛机拣选货物这一TSP问题,并仿真拣选路径。在完成上述工作之后,提出了有待进一步研究的问题。(本文来源于《吉林大学》期刊2007-05-15）
田伟,田国会[10]（2005）在《信息素修改策略求解固定货架动态拣选问题的研究》一文中研究指出提出并讨论了蚂蚁算法中通过信息素修改策略求解固定货架货位点插入/删除变动问题的两种方案。一种方案是不考虑其插入/删除货位点的位置,在货位点变动后进行信息素全局更新,另一种方案是信息素的局部更新,充分考虑了其插入/删除货位点的位置。实验仿真结果对比评价了不同参数的设定对于两种策略求解过程和结果的影响。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2005年08期）
固定货架拣选论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高自动化立体仓库拣选效率,以存取时间最短为目标,针对单巷道固定货架拣选作业过程,构建了解决拣选作业路径优化问题的数学模型,提出结合模拟退火算法的混合粒子群算法.该算法在求解过程中用粒子群算法初始化种群,提高了优化效率,缩短了搜索时间;在迭代过程中采用模拟退火算法,利用其概率突跳能力,以避免基本粒子群算法迭代过程中陷入局部最优和早熟收敛.通过实例验证,该算法比标准粒子群算法所用时间短、收敛速度快、迭代次数少.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
固定货架拣选论文参考文献
[1].李燕刚,邓建新,贺秋瑶,冯岩捷,王伟杰.基于TransCAD的固定货架立体仓库拣选路径优化[J].装备制造技术.2017
[2].杨玮,李程,傅卫平,李雪莲.自动化立体仓库固定货架拣选路径问题研究[J].上海理工大学学报.2015
[3].王敏.立体仓库固定货架拣选作业优化研究[J].硅谷.2012
[4].倪虹,李发强.遗传算法在固定货架堆垛机拣选路径优化中的应用[J].物流科技.2011
[5].蔺媛媛,刘云.立体仓库固定货架拣选路径优化的蚁群算法研究[J].中国西部科技.2010
[6].王雪莲,钟石泉.基于小生境遗传算法的自动化仓库固定货架拣选优化[J].计算机工程与设计.2009
[7].李梅娟,陈雪波,王莉.多巷道固定货架拣选作业优化问题的研究[J].控制与决策.2008
[8].郭春花,胡咏梅,付延安,姜晓娜.基于混合遗传算法的固定货架拣选问题求解[J].计算机工程与应用.2007
[9].王敏.自动化立体仓库固定货架堆垛机拣选路径优化方法研究[D].吉林大学.2007
[10].田伟,田国会.信息素修改策略求解固定货架动态拣选问题的研究[J].系统仿真学报.2005