导读:本文包含了自相关匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像匹配,灰度值,Harris,自相关矩阵的迹
自相关匹配论文文献综述
赵小强,张源峰[1]（2018）在《基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法》一文中研究指出针对在图像匹配要求实时性较高的情况下匹配率低的问题,提出了一种基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法.该算法首先根据像素点位于角点时Harris自相关矩阵的迹最大的特点,用Harris自相关矩阵的迹检测待匹配图像的子区域角点,避免计算Harris响应函数,提高了图像匹配的实时性;然后在子区域的角点基础上利用灰度值特征检测出最高阶特征点,在参考图像中检测出灰度值与子区域最高阶特征点灰度值相同的像素点,并计算这个像素点和最高阶特征点的灰度值与其邻域灰度值之和的比值,当比值相同时则这个像素点被定义为参考图像中的特征点;最后以子区域特征点为匹配依据将参考图像和待匹配图像进行匹配.该算法与SIFT算法、SURF算法的仿真结果表明,在实时性要求较高的情况下该算法可得到高匹配率.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2018年05期）
熊智威,高宪军,杨承志,吴宏超[2]（2016）在《非完整信号自相关模式匹配动态截获模型研究》一文中研究指出针对电子战截获接收机不能适应复杂战场电磁环境的实际情况,分析了接收信号造成非完整性的具体原因,根据非完整信号截获时间起点变化和谱泄漏的实际情况,首先采用基于分段加窗自相关的方法对非完整信号的初始相位进行了校正,然后再通过波形模式匹配的方法搜索整周期的起止点,其次在起止点已知的基础上对信号采取整周期重采样或收发时长调整的两种方式建立非完整信号自适应的动态截获模型。最后通过仿真实验给出了该算法对典型LPI雷达LFM信号的实现效果,表明其能够有效改善现有电子战截获接收机系统中信号截获时间起点限制和频谱泄露造成的信号能量缺失对后续处理性能的影响,较好地解决了现代战场电磁环境下的复杂信号缺失问题。(本文来源于《战术导弹技术》期刊2016年05期）
邢乃若,惠晓滨[3]（2014）在《改进的云资源调度自相关匹配数据融合算法》一文中研究指出提出一种基于自相关匹配滤波和云间相似程度特征提取的云资源调度数据融合算法。设计了基于云资源调度的云计算海量数据处理平台,构建数据融合预处理模型,在云资源调度系统中,设计自相关匹配滤波器,得到融合特征分簇重构空间,对特征进行模式匹配,得到后置处理滤波器的系统函数,实现了对云资源调度自相关匹配数据融合算法的改进。仿真实验表明,该算法能高精度、高平稳地实现云资源调度数据的融合,对云滴数的要求极低,数据处理效果较好,云资源调度执行任务数、云资源调度总任务完成时间、用户满意度等指标优于传统方法,展示了较好的应用价值。(本文来源于《科技通报》期刊2014年12期）
贾莹莹[4]（2014）在《自相关匹配方法降低多载波系统的PAPR》一文中研究指出多载波系统因具有频谱效率高、灵活性强等多项优点而得到广泛应用。正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)因其高带宽效率和对抗多径衰落的鲁棒性而受到广泛关注。然而,OFDM和多输入多输出正交频分复用(Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)系统的高峰均功率比(Peak-to-average Power Ratio,PAPR)阻碍了它们在高速通信中的应用。高的PAPR要求功放(Power Amplifier,PA)和模数转换(Analog-to-Digital,A/D)器件、数模转换(Digital-to-Analog,D/A)器件等具有非常大的动态范围,发射超出线性范围的信号易引起信号的非线性畸变,使得系统的误码率(Bit Error Rate,BER)性能退化。因此,为推广应用OFDM技术,人们致力于降低包括OFDM在内的多载波系统的PAPR的研究。目前来说,降低OFDM系统PAPR的技术主要可以划分成3类:多信号替换和概率类技术,信号预畸变类技术,编码类技术。在第一类技术中,选择性映射(Selected Mapping,SLM)技术和部分传输序列(Partial Transmit Sequences,PTS)技术受到重视,主要因为其能有效降低信号的PAPR,不会引起信号失真,并且实现简单。因此本文选择SLM算法和PTS算法与自相关匹配的思想相结合并进行比较。传统SLM和PTS方法的一个显着缺陷是,为了在接收端正确地检测信号,必须额外传输一定的边带副信息。边带副信息的传输降低了系统的频谱利用效率。为了在接收端实现盲检测,本文提出了自相关匹配的基本算法,旨在根据信号本身的自相关性在接收端检测信号,而无需传输边带信息。本文的主要工作如下:(1)研究自相关匹配思想在时域的具体应用,提出时域自相关匹配算法降低OFDM系统的PAPR,并将此算法与传统SLM算法相比较。时域自相关匹配算法在获得与传统SLM算法基本相同的PAPR性能的同时,可以不需要边带副信息的传输,在接收端正确地恢复出原始信号;并且由于时域自相关匹配算法对信号的处理过程发生在时域,大大降低了快速傅里叶反变换(Inverse Fast Fourier Transform,IFFT)的运算次数,从而降低了计算复杂度。(2)研究自相关匹配思想在频域的具体应用,提出叁种算法来降低OFDM系统的PAPR,分别是自相关匹配-SLM算法,自相关匹配-PTS算法和部分自相关-PTS算法。这叁种算法能够在有效降低信号PAPR的同时,实现接收端信号的盲检测,提高了频谱利用效率。(3)研究自相关匹配方法降低MIMO-OFDM系统的PAPR在时域的具体应用。将时域自相关匹配算法与并行的SLM算法相结合,提出并行的时域自相关匹配算法。在获得与并行的SLM算法几乎相同的PAPR抑制性能的同时,并行的时域自相关匹配算法无需传输边带副信息即可实现信号恢复。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-05-12）
贾莹莹,杨霖,王田,胡武君[5]（2013）在《用时域自相关匹配方法降低OFDM系统的PAPR》一文中研究指出对时域自相关匹配方法降低OFDM(正交频分复用)系统的PAPR(峰均功率比)进行了研究。该方法的基本思想是在时域加入一个随机序列发生器,随机序列与原始信号在时域迭加,以达到降低OFDM系统PAPR的目的,并可以在接收端实现信号的盲检测。该方法的信号处理过程是在时域,故仅需要一个IFFT(快速傅里叶逆变换)操作,就能降低计算复杂度。仿真结果表明,该方法可以获得与传统SLM(选择性映射)方法相似的PAPR和BER(误码率)性能,但计算复杂度比传统的SLM方法降低了很多,从而验证了该方法的有效性。(本文来源于《光通信研究》期刊2013年05期）
王礼锋,李强[6]（2011）在《自相关匹配中继间干扰抑制方法》一文中研究指出该文提出一种在两路中继协同系统中基于自相关匹配理论抑制中继间干扰的新方法,实现了在中继端抑制干扰。中继端对信号处理分3部分:首先,将收到的信号中的干扰信号进行有效抑制,与部分干扰消除(PIC)和全干扰消除(FIC)方法相比,新方法对要求中继间时间同步不敏感;其次,信号经过一有限长冲激响应预滤波器,以满足信号的自相关分集特性,两个中继使用的预滤波器是相同的;最后,中继采用放大前传(AF)协议对信号传输。收端将收到的信号先经过一逆滤波器,这是由中继端引入预滤波导致的,然后就可以和常规通信系统一样对信号均衡、解调及译码。与PIC和FIC比较,新方法减少了收端负荷,其性能不依赖于收端知道系统所有链路的完整信道状态信息,而且具有良好的通信性能及鲁棒性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2011年12期）
赵翔,朱行涛,刘郁林[7]（2008）在《基于接收信号自相关矩阵匹配的UWB信道盲估计》一文中研究指出针对TH-PPM调制的超宽带系统,把超宽带系统发射信号的非线性形式转换为线性形式,并推导出接收信号自相关矩阵和信道响应之间关系式,提出一种基于接收信号自相关矩阵匹配的超宽带信道盲估计算法,获得了较好的均方误差性能.当把估计出的信道参数用于接收机设计时,还可以获得较好的误比特率性能,其误比特率比理想信道的误比特率率约1.5 dB.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期）
陈志菲,孙进才[8]（2007）在《自相关域信号相位匹配原理的正弦信号参数估计》一文中研究指出对单路接收信号的自相关函数使用等间隔或变间隔时延截取得到M段信号,进而采用相位匹配原理进行正弦信号参数估计,能够进一步改善估计性能,尤其是变间隔时延可抑制大部分奇异峰。仿真结果表明,自相关域信号相位匹配原理的正弦信号参数估计精度优于频域信号相位匹配原理的参数估计精度。(本文来源于《声学技术》期刊2007年04期）
刘琦,胡波[9]（2006）在《MIMO+OFDM系统中基于自相关匹配原理的信道盲均衡》一文中研究指出针对MIMO+OFDM系统,本文提出了一种基于自相关匹配原理的信道盲均衡方法。在本方法中,不同发射天线上的发送信号是由数据信号经过IFFT变换,再添加不同结构的前缀之后得到的。因此,各个发送信号的自相关函数满足自相关独立条件,接收端利用自相关匹配原理即可实现信道的盲均衡。相比于已有的基于自相关匹配原理的信道盲均衡方法,本方法具有系统结构简单和误比特率性能好等优点。仿真结果表明了本方法的有效性。(本文来源于《无线传感器网及网络信息处理技术——2006年通信理论与信号处理年会论文集》期刊2006-06-30）
蓝宏,宋梁,胡波,凌燮亭,Ruey-wen,Liu[10]（2003）在《基于改进的自相关匹配准则的盲均衡算法》一文中研究指出本文针对多输入多输出 (MIMO)信道模型 ,提出了一种新的信道盲均衡算法 .该算法根据迫零条件 ,通过具有特殊自相关函数的前置滤波器的设计 ,采用改进的自相关匹配准则 ,实现了信道的完全均衡和信号的恢复 .文章从理论上证明了该算法在存在高斯白噪声 (AWGN)的非理想信道中 ,能够在信噪比变化的情况下满足迫零条件 .通过与原有的自相关匹配方法、最小均方算法 (LMS)的比较 ,模拟结果显示了本方法良好的性能(本文来源于《电子学报》期刊2003年07期）
自相关匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对电子战截获接收机不能适应复杂战场电磁环境的实际情况,分析了接收信号造成非完整性的具体原因,根据非完整信号截获时间起点变化和谱泄漏的实际情况,首先采用基于分段加窗自相关的方法对非完整信号的初始相位进行了校正,然后再通过波形模式匹配的方法搜索整周期的起止点,其次在起止点已知的基础上对信号采取整周期重采样或收发时长调整的两种方式建立非完整信号自适应的动态截获模型。最后通过仿真实验给出了该算法对典型LPI雷达LFM信号的实现效果,表明其能够有效改善现有电子战截获接收机系统中信号截获时间起点限制和频谱泄露造成的信号能量缺失对后续处理性能的影响,较好地解决了现代战场电磁环境下的复杂信号缺失问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自相关匹配论文参考文献
[1].赵小强,张源峰.基于Harris自相关矩阵的迹和改进灰度值特征的高速匹配算法[J].兰州理工大学学报.2018
[2].熊智威,高宪军,杨承志,吴宏超.非完整信号自相关模式匹配动态截获模型研究[J].战术导弹技术.2016
[3].邢乃若,惠晓滨.改进的云资源调度自相关匹配数据融合算法[J].科技通报.2014
[4].贾莹莹.自相关匹配方法降低多载波系统的PAPR[D].电子科技大学.2014
[5].贾莹莹,杨霖,王田,胡武君.用时域自相关匹配方法降低OFDM系统的PAPR[J].光通信研究.2013
[6].王礼锋,李强.自相关匹配中继间干扰抑制方法[J].电子与信息学报.2011
[7].赵翔,朱行涛,刘郁林.基于接收信号自相关矩阵匹配的UWB信道盲估计[J].云南大学学报(自然科学版).2008
[8].陈志菲,孙进才.自相关域信号相位匹配原理的正弦信号参数估计[J].声学技术.2007
[9].刘琦,胡波.MIMO+OFDM系统中基于自相关匹配原理的信道盲均衡[C].无线传感器网及网络信息处理技术——2006年通信理论与信号处理年会论文集.2006
[10].蓝宏,宋梁,胡波,凌燮亭,Ruey-wen,Liu.基于改进的自相关匹配准则的盲均衡算法[J].电子学报.2003