本文主要研究内容
作者谭治学,钟诗胜,林琳(2019)在《多源数据融合的民航发动机修后性能预测》一文中研究指出:针对民航发动机修后排气温度裕度预测过程中的多源异构数据融合问题,提出了卷积自编码器与极端梯度提升模型结合的方法。利用所提出的条件熵增长因子规整发动机修前多元传感器参数序列中的参数排序,采用卷积自编码器提取规整后的参数序列和维修工作范围的数据特征,并将其与发动机使用时间信息组成合成特征以训练极端梯度提升模型,从而预测发动机修后性能并评估各影响因素的重要程度。经发动机机队维修案例验证,所提方法预测精度高于单维参数序列预测方法,对发动机修后排气温度的平均相对预测误差不高于8. 3%。
Abstract
zhen dui min hang fa dong ji xiu hou pai qi wen du yu du yu ce guo cheng zhong de duo yuan yi gou shu ju rong ge wen ti ,di chu le juan ji zi bian ma qi yu ji duan ti du di sheng mo xing jie ge de fang fa 。li yong suo di chu de tiao jian shang zeng chang yin zi gui zheng fa dong ji xiu qian duo yuan chuan gan qi can shu xu lie zhong de can shu pai xu ,cai yong juan ji zi bian ma qi di qu gui zheng hou de can shu xu lie he wei xiu gong zuo fan wei de shu ju te zheng ,bing jiang ji yu fa dong ji shi yong shi jian xin xi zu cheng ge cheng te zheng yi xun lian ji duan ti du di sheng mo xing ,cong er yu ce fa dong ji xiu hou xing neng bing ping gu ge ying xiang yin su de chong yao cheng du 。jing fa dong ji ji dui wei xiu an li yan zheng ,suo di fang fa yu ce jing du gao yu chan wei can shu xu lie yu ce fang fa ,dui fa dong ji xiu hou pai qi wen du de ping jun xiang dui yu ce wu cha bu gao yu 8. 3%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京航空航天大学学报的谭治学,钟诗胜,林琳,发表于刊物北京航空航天大学学报2019年06期论文,是一篇关于航空发动机论文,发动机维修决策论文,修后性能预测论文,特征提取论文,多源数据融合论文,北京航空航天大学学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自北京航空航天大学学报2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:航空发动机论文; 发动机维修决策论文; 修后性能预测论文; 特征提取论文; 多源数据融合论文; 北京航空航天大学学报2019年06期论文;