一类超球面支持向量机论文-高晶,王韶霞

一类超球面支持向量机论文-高晶,王韶霞

导读:本文包含了一类超球面支持向量机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多类超球面支持向量机,Cuboids时空兴趣点,动作识别

一类超球面支持向量机论文文献综述

高晶,王韶霞[1](2012)在《基于Cuboids特征的多类超球面支持向量机动作识别研究》一文中研究指出基于超球面支持向量机,利用多类超球面支持向量机结合Cuboids时空兴趣点进行动作识别,在KTH、Weizmann两个数据库上进行仿真实验,取得了满意的效果。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2012年02期)

王自营,邱绵浩,安钢,王凯[2](2008)在《基于一类超球面支持向量机的机械故障诊断研究》一文中研究指出针对机械故障诊断中故障类样本不易获取以及样本分布不均的问题,提出了基于一类超球面支持向量机(SVM)的故障诊断方法,该方法只需要对正常类样本进行训练。试验分析了异常类样本缺失对一类超球面支持向量机性能的影响,并提出模型参数优化选择方法,以提高分类模型的推广能力。分析了不同训练结果的分类能力,并对一类超球面支持向量机与一类超平面支持向量机的分类结果进行比较,验证了前者的正确性和有效性。(本文来源于《振动工程学报》期刊2008年06期)

段凤娟,王娜[3](2008)在《基于核的多超球面一类支持向量机分类算法》一文中研究指出为了降低单超球面一类支持向量机(One Class-SVMs,简称OC-SVMs)分类算法的错分率,提出了一种基于核的多超球面一类支持向量机分类算法。算法利用核空间中样本特征差异突出的特性,首先对样本在核空间进行K-均值聚类,然后使用OC-SVMs对各子类训练建立多超球面分类模型,实现分类判决。实验结果表明,算法有效地提高了类精度。(本文来源于《中国西部科技》期刊2008年23期)

一类超球面支持向量机论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对机械故障诊断中故障类样本不易获取以及样本分布不均的问题,提出了基于一类超球面支持向量机(SVM)的故障诊断方法,该方法只需要对正常类样本进行训练。试验分析了异常类样本缺失对一类超球面支持向量机性能的影响,并提出模型参数优化选择方法,以提高分类模型的推广能力。分析了不同训练结果的分类能力,并对一类超球面支持向量机与一类超平面支持向量机的分类结果进行比较,验证了前者的正确性和有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

一类超球面支持向量机论文参考文献

[1].高晶,王韶霞.基于Cuboids特征的多类超球面支持向量机动作识别研究[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2012

[2].王自营,邱绵浩,安钢,王凯.基于一类超球面支持向量机的机械故障诊断研究[J].振动工程学报.2008

[3].段凤娟,王娜.基于核的多超球面一类支持向量机分类算法[J].中国西部科技.2008

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