本文主要研究内容
作者张月霞,冯译萱（2019）在《链路预测的方法与发展综述》一文中研究指出：链路预测对网络结构特征的演化趋势进行挖掘有着不可磨灭的促进作用。为了对网络的未来结构变化进行预测,学者们提出了许多算法。综述了4类较为常见的链路预测方法,分别是基于节点属性、基于网络拓扑结构、基于机器学习以及基于最大似然的方法,比较了4类预测方法的优劣,并概述了几种常见的衡量链路预测算法精确度标准。最后总结并展望了链路预测的未来研究方向和发展前景。
Abstract
lian lu yu ce dui wang lao jie gou te zheng de yan hua qu shi jin hang wa jue you zhao bu ke mo mie de cu jin zuo yong 。wei le dui wang lao de wei lai jie gou bian hua jin hang yu ce ,xue zhe men di chu le hu duo suan fa 。zeng shu le 4lei jiao wei chang jian de lian lu yu ce fang fa ,fen bie shi ji yu jie dian shu xing 、ji yu wang lao ta pu jie gou 、ji yu ji qi xue xi yi ji ji yu zui da shi ran de fang fa ,bi jiao le 4lei yu ce fang fa de you lie ,bing gai shu le ji chong chang jian de heng liang lian lu yu ce suan fa jing que du biao zhun 。zui hou zong jie bing zhan wang le lian lu yu ce de wei lai yan jiu fang xiang he fa zhan qian jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测控技术的张月霞,冯译萱，发表于刊物测控技术2019年02期论文，是一篇关于链路预测论文,复杂网络论文,相似性指标论文,网络结构论文,测控技术2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测控技术2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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