导读:本文包含了空间信息度量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:空间相似度,模糊性,footprint,地理信息检索
空间信息度量论文文献综述
刘家骏,李浩然,钟翔,高勇[1]（2015）在《地理信息检索中空间相似性度量的一种模糊方法》一文中研究指出一般使用地理信息检索技术提取互联网中以文本方式存在的地理信息,检索返回结果的排序需充分考虑其空间范围的相似性。但传统的空间相似性计算方式忽视了以文本形式存在的地理信息所隐藏的模糊性,从而导致片面性和局限性。该文对文本中以空间陈述形式存在的地理信息进行深入分析,将模糊性因素主要归纳为参照对象和空间关系。通过引入不确定场模型来描述每个因素对模糊性的贡献程度,整合得到空间陈述的模糊footprint表达,建立文档与查询的模糊footprint表达模型。在此基础上,提出了空间相似性模糊度量的计算方法,根据空间相似度对返回的检索结果进行排序。实验结果显示,该方法能够更好地反映空间检索的模糊性,更好地衡量空间检索和网页文档在空间位置上的相似程度,从而在检索结果的排序上优于传统方法。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2015年04期）
刘慧敏,邓敏,樊子德,卢启栋[2]（2014）在《地图上居民地空间信息的特征度量法》一文中研究指出地图空间信息量是衡量地图上空间要素及其关系与要素空间分布状况复杂程度的定量描述指标,可为制图综合和质量评价提供依据。本文以地图上居民地空间信息度量为研究对象,从地图空间信息的本质特征出发,结合空间信息认知的层次性特点,将居民地空间特征划分为3个层次,并相应地将其空间信息构成划分为:元素层次居民地面要素的几何形态信息,邻域层次相邻居民地的空间关系信息,整体层次居民地的聚群结构信息。进而,分别建立3个层次空间特征的定量描述指标,在此基础上建立基于空间特征的几何形态信息、分布关系信息和聚群结构信息度量方法。最后,通过试验分析验证了该方法的合理性和优越性。(本文来源于《测绘学报》期刊2014年10期）
李洋涛,李川,许超,雷晓,徐洪宇[3]（2012）在《空间评分:基于PageRank的信息网络可视化中节点重要性度量》一文中研究指出信息网络可视化将表示信息网络中实体的节点和表示实体间关系的边进行快速有效的布局,旨在直观、概括、准确地进行信息的呈现.可视化通常基于节点的某种"重要性"来逐渐展开布局,传统方法多采用度中心性、中间中心性等性质来度量这种"重要性".然而,在面对大规模数据时,这些简单的度量节点重要性的方法在时间开销和有效性方面都存在较大局限.如何快速有效地度量节点的重要性以支持可视化布局已成为信息网络研究中亟待解决的问题.提出基于PageRank思想在可视化空间中快速度量节点重要性的SpaceScore方法,并基于合作者网络真实数据集(ACM数据集)进行具体实现,实验对数据集中17431个作者进行评分,总耗时0.289 s,且时间开销随数据集规模的增加呈线性方式增长;同时,通过查阅分数排名前20位作者的学术贡献,可以看出SpaceScore算法能较准确地度量现实世界中作者的重要性.(本文来源于《第29届中国数据库学术会议论文集（B辑）（NDBC2012）》期刊2012-10-12）
徐震[4]（2012）在《面状地图空间信息定量度量方法研究》一文中研究指出地图空间信息定量度量是国际理论制图学界研究的一个基础问题。地图的空间信息含量亦是评价制图质量、地图综合算法以及空间信息传输效率的重要理论依据。传统地图空间信息度量算法主要是从地图符号的多样性、差异性、复杂性和重要性的角度来分析和度量地图空间信息,但并没有理清它们之间的关系,从而将地图空间信息产生的来源、地图空间信息的类型、每种类型地图空间信息的含量、以及地图空间信息含量的影响因素混淆在一起考虑,影响了算法的可行性和有效性。为此,本文从地图空间信息的科学定义出发,以面状地图空间信息度量问题为研究对象,较为系统地研究了面状地图中所载负的空间信息量的定量度量算法。首先,分析了地图空间信息的空间差异性本质,并提出了地图空间信息、地图空间信息量和地图空间信息度量的具体定义；然后,基于层次理论的思想,提出了基于空间差异性的面状地图空间信息的层次化分类方法,并将面状地图空间信息分为四个类型,即基于凸包差异性的几何信息、基于目标差异性的拓扑信息、基于邻域差异性的分布信息和基于位置差异性的位置信息。在此基础上,首先提出了单个面状目标空间信息量的定量度量方法,给出了具体的计算和实现方法。进一步建立了面状地图空间信息定量度量算法,通过实验验证了本文算法的可行性和有效性。最后,总结了本文的研究成果,并展望了该方向进一步研究的若干问题。(本文来源于《中南大学》期刊2012-05-01）
陈凤平,陈晓勇[5]（2012）在《地图空间信息度量方法在地学信息图谱中的应用》一文中研究指出研究了将地图空间信息度量方法应用到地学信息图谱及在空间信息度量方法中引入指数信息熵的方法,实例应用证明,运用地图空间信息度量方法与地图信息图谱分析相结合研究信息量是可行的,而且将指数信息熵应用于地图空间信息度量可避免无定义值和零值的出现。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2012年03期）
薛丰昌,闵锦忠[6]（2012）在《空间信息序结构相似性及其度量》一文中研究指出空间信息的序列关系体现了空间要素的本质联系,但是在空间分析中尚没有刻画这种序列关系的成熟理论。本文基于有序尺度变量间关联性度量理论提出了空间信息序结构相似性的分析、度量方法,利用古德曼和克拉斯卡尔的度量验证了商业用地的租金与商业用地距商服中心距离的空间序结构的相似性,研究表明利用有序尺度变量关联性度量指标能够计算空间变量序列相似度,从而实现通过已知空间变量的空间序结构推断另一空间变量的空间序结构。(本文来源于《测绘科学》期刊2012年04期）
刘松华[7]（2011）在《核矩阵低秩分解与核空间信息能度量研究及应用》一文中研究指出模式分类中的核方法在实际应用中获得了较为成功的应用,其良好的性能在于不仅能高效地对数据间存在的非线性关系进行模式分析,而且核方法本身建立在严格的统计分析基础之上,与线性统计分析方法一样有坚实的理论基础。但是核方法在处理大规模数据分类任务时存在如下问题:一方面,核方法的计算复杂度较高,其算法的设计和求解与训练样本个数有关,且常见的经典算法采用凸二次优化策略,对于大规模数据集,需要较高的时间和空间复杂度;另一方面,由于核空间为高维甚至无限维,其间样本具有多模式、多态性,因此相似性不便于描述。针对上述问题,本文主要探讨了核矩阵的低秩分解和核空间的相似性测度。一是从特征选择和矩阵分解的角度考虑如何学习较优的低秩近似核矩阵。二是从基于距离的度量来考虑核空间中高维数据的特性。在此基础上,结合已有算法分别进行了比较分析,用基于核矩阵低秩分解与信息能度量的核方法实现高维多模式对象的特征提取和模式分类,实验结果验证了算法的有效性。总的来说,本文的主要工作包括如下五个方面:1.针对核矩阵分解算法时间复杂度较高的问题,研究了如何对核矩阵进行低秩分解。常用的矩阵低秩分解算法均可以视为无监督算法,本文通过分析核矩阵中行/列与类别的相关性,结合已有的矩阵分解运算,提出了有监督的核矩阵低秩分解方法,最后给出核矩阵低秩近似误差界的期望值。实验证明核矩阵分解过程中,行/列的选取对分类效果有较大影响,在保证分类性能的前提下,本文算法能在一定程度上提高核机器学习效率,为大规模数据集中的应用奠定了良好的基础;2.核方法在低维数据中已经取得了较为成功的应用,然而在高维数据中,由于数据包含更为丰富的内在结构,因此常用的相似性测度如欧氏距离面临分类效果较低的困境。通过研究非距离的度量问题,提出了新的信息能度量,该方法满足距离的度量公理,且不仅适用于低维数据,同时可以有效挖掘高维数据中的相似性结构,实验结果验证了该相似性测度的正确性;3.研究了核空间中的特征提取问题。基于提出的信息能度量,结合梯度上升方法,提出了新的特征提取算法。该算法在应用于大规模数据集时,可以采用核矩阵的低秩近似分解来有效降低运算复杂度,且无须预先进行特征选择。同时信息能的梯度信息可以描述特征的聚集趋势,有利于指导分类任务;4.基于提出的信息能度量,通过研究已有的最近邻算法和其核化形式,对其进行改进,提出了新的核k-最近邻算法。该算法有效结合了近邻法和核方法的特性,有较好的物理意义,且能由此模型推出经典的互信息度量,因此具有良好的理论基础和推广能力;5.对已有的细胞表型图形态差异学习算法进行核化,提出新的基于信息能度量的核形态差异学习算法,并设计了一系列最优参数选择方案,保证了实验效果,为核方法在该领域的进一步应用奠定了基础。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-04-01）
孙金礼,陈杰,邓敏[8]（2011）在《线状目标地图空间信息定量度量方法研究综述》一文中研究指出地图信息的定量度量是地图制图学领域中的一个重要问题,也是评价制图质量、地图综合算法以及实现空间信息有效传输的基础。它不仅有助于理解空间信息的特征,而且对有效地利用空间信息也是十分重要的。本文回顾了国内外相关研究成果,指出现有研究中存在的主要问题和不足,围绕地图信息度量,从地图空间信息复杂性的角度和地图目标空间分布的角度,进行了较为深入的研究,并通过实例说明本文方法对度量线目标地图空间信息的可行性。(本文来源于《测绘科学》期刊2011年02期）
陈杰,邓敏,陈晓勇,孙金礼,潘智虎[9]（2010）在《矢量地图空间信息度量及其变化分析方法》一文中研究指出如何计算地图的空间信息含量是评价制图质量、地图综合算法以及实现空间信息有效传输的重要基础。论文在详细分析现有的空间信息度量方法的基础上,提出了一种空间信息度量的新方法。该方法分别从几何、专题、拓扑以及专题拓扑4个方面来度量地图空间信息。然后,提出利用膨胀和序贯膨胀形态学算子分析几何信息熵、专题信息熵、拓扑信息熵以及专题拓扑信息熵随地图符号影响范围不同而引起的变化。通过算例分析发现,利用Voronoi图计算得到的结果是论文方法的一个极值结果(即特例),并且该方法便于定量分析地图空间信息熵度量随符号影响范围(或大小)的变化情况。(本文来源于《地理信息世界》期刊2010年01期）
陈杰,邓敏,徐枫,徐震[10]（2010）在《面状地图空间信息度量方法研究》一文中研究指出如何计算地图的空间信息含量是评价制图质量、地图综合算法以及实现空间信息有效传输的重要基础。本文在详细分析现有的空间信息度量方法的基础上,提出了一种度量面状地图空间信息的新方法。该方法分别从几何、专题、拓扑以及专题拓扑四个方面来度量地图空间信息。通过算例分析发现,本文方法便于定量计算和分析地图空间的信息量。(本文来源于《测绘科学》期刊2010年01期）
空间信息度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地图空间信息量是衡量地图上空间要素及其关系与要素空间分布状况复杂程度的定量描述指标,可为制图综合和质量评价提供依据。本文以地图上居民地空间信息度量为研究对象,从地图空间信息的本质特征出发,结合空间信息认知的层次性特点,将居民地空间特征划分为3个层次,并相应地将其空间信息构成划分为:元素层次居民地面要素的几何形态信息,邻域层次相邻居民地的空间关系信息,整体层次居民地的聚群结构信息。进而,分别建立3个层次空间特征的定量描述指标,在此基础上建立基于空间特征的几何形态信息、分布关系信息和聚群结构信息度量方法。最后,通过试验分析验证了该方法的合理性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间信息度量论文参考文献
[1].刘家骏,李浩然,钟翔,高勇.地理信息检索中空间相似性度量的一种模糊方法[J].地理与地理信息科学.2015
[2].刘慧敏,邓敏,樊子德,卢启栋.地图上居民地空间信息的特征度量法[J].测绘学报.2014
[3].李洋涛,李川,许超,雷晓,徐洪宇.空间评分:基于PageRank的信息网络可视化中节点重要性度量[C].第29届中国数据库学术会议论文集（B辑）（NDBC2012）.2012
[4].徐震.面状地图空间信息定量度量方法研究[D].中南大学.2012
[5].陈凤平,陈晓勇.地图空间信息度量方法在地学信息图谱中的应用[J].安徽农业科学.2012
[6].薛丰昌,闵锦忠.空间信息序结构相似性及其度量[J].测绘科学.2012
[7].刘松华.核矩阵低秩分解与核空间信息能度量研究及应用[D].西安电子科技大学.2011
[8].孙金礼,陈杰,邓敏.线状目标地图空间信息定量度量方法研究综述[J].测绘科学.2011
[9].陈杰,邓敏,陈晓勇,孙金礼,潘智虎.矢量地图空间信息度量及其变化分析方法[J].地理信息世界.2010
[10].陈杰,邓敏,徐枫,徐震.面状地图空间信息度量方法研究[J].测绘科学.2010