导读:本文包含了信号谱分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:瞬态信号,信号检测,倒谱,低信噪比
信号谱分析论文文献综述
余文晶,何琳,徐荣武,崔立林,郑庆波[1]（2019）在《基于倒谱分析的低信噪比瞬态声信号检测方法》一文中研究指出低信噪比条件下,瞬态信号能量被噪声信号能量淹没,造成传统信号检测器性能下降甚至失效。为了解决该问题,首先根据信号能量在倒谱域的衰减特点,提出了一种低信噪比条件下的瞬态声信号检测新方法;然后,分别对接收信号进行倒谱计算,将倒谱序列用EMD分解为IMF,第一阶分量中幅值最大的脉冲尖峰即对应瞬态信号到达时刻;最后,选用美国海军水下战中心给出的典型瞬态信号模型进行理论推导,并通过数值仿真及系泊实验进行了效果验证。实验结果表明,与传统瞬态信号检测方法相比,倒谱域检测方法在低信噪比条件下能取得良好的检测效果。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2019年05期）
杨大春[2]（2019）在《基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法》一文中研究指出针对滚动轴承振动信号的特点,提出一种基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法。这一方法采用集合经验模态分解对滚动轴承振动信号进行分解,可以抑制传统经验模态分解可能产生的模态混淆现象。对于所得到的所有固有模态函数,采用相关因数法自动获取与原信号相关程度大的固有模态函数分量,并进行希尔伯特变换,计算瞬时频率和幅值,进而得到振动信号的时间、频率和幅值叁维希尔伯特谱。通过对滚动轴承仿真信号与实际振动信号进行试验研究,验证了利用基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法进行故障诊断的有效性。(本文来源于《机械制造》期刊2019年08期）
余信橙[3]（2019）在《矿山深孔爆破震动信号Welch谱分析及安全评估》一文中研究指出爆破震动信号频谱分析是科学、深入进行震动安全评估的关键问题。针对矿山深孔爆破由于炸药量一般较大容易导致爆震危害的现实问题,论文以井下深孔爆破和露天深孔爆破为研究对象,进行了叁组爆破震动信号现场监测实验,分析了爆破震动信号的Welch功率谱估计特征参数及传播特性,并进一步对监测的爆破进行了爆破震动安全评估。主要研究内容与成果如下:在阐述经典功率谱估计发展现状的基础上,通过理论分析,从傅里叶变换长度的确定、窗函数的选择以及MATLAB仿真实现叁个方面出发,对Welch功率谱估计的相关设置参数的选择及仿真实现作了全面的分析研究;基于现场实测爆破震动信号的Welch功率谱曲线图,对其表征爆破震动的特征参数进行了新的定义。利用Welch功率谱估计,对井下深孔爆破震动信号主峰特征及次峰特征进行了分析,研究表明:信号优势频段为13~53Hz,次峰频段为101~176Hz,距离爆源中心越远,信号叁个方向波形的主峰跨度、主频比、峰值PSD、次峰PSD、次峰频率等特征参数均会呈减弱趋势;多数情况下,信号水平径向L的峰值PSD相对较高;垂直方向特征参数变化更能体现整个信号的大致趋势;在测点与爆源间的巷道,对信号的传播衰减具有较大影响。通过Welch功率谱估计,对露天台阶深孔爆破震动信号主峰特征及次峰特征进行了分析,研究表明:信号优势频段为6~32Hz,次峰频段为57~199Hz,距离爆源中心越远,爆破震动信号叁个方向波形的主峰跨度、主频比、峰值PSD、次峰PSD、次峰频率等Welch特征参数都会呈现减弱的趋势。经统计实测数据,利用matlab编程拟合得出井下采矿深孔爆破和露天台阶深孔爆破的萨道夫斯基经验公式,同时结合Welch谱估计的参数特征的基础上计算出井下深孔爆破震动对矿山巷道及地表建筑的最小安全距离允许值,由此认为邻近的巷道需要喷锚支护,而采空区则需要崩落或尾砂胶结充填,爆破震动对地表民房等建筑物无影响;露天深孔爆破震动对土坯及毛石房、一般民用建筑物以及工商业建筑物的最小安全距离允许值分别是471.95m、149.82m、97m。(本文来源于《江西理工大学》期刊2019-05-01）
王誉都,李鹏,高亚,黄强[4]（2019）在《增殖期婴儿血管瘤mRNA表达谱分析及信号网络构建》一文中研究指出目的:分析增殖期婴儿血管瘤(IH)mRNA表达谱,并构建增殖期婴儿血管瘤调控的信号通路网络。方法:收集2017年3月—2017年9月西安交通大学第二附属医院小儿外科手术治疗的9例IH患儿手术切除标本,依据分期不同分为增生期组(n=5)和消退期组(n=4),病例均经病理确诊,比较两组mRNA表达谱差异,分析两组差异基因的GO(Gene Ontology)以及两组主要差异基因信号通路变化。结果:通过GO富集分析得出差异基因在基因的分子功能(MF),参与的生物过程(BP)和所处于的细胞组成(CC)叁大类信息中的分布,成功构建GO富集功能图;通过KEGG数据库进行Pathway注释,筛选出差异基因、靶基因富集的显着性信号通路,根据信号通路间的关联关系成功构建Pathway之间的信号转导网络。结论:基因芯片方法检测增殖期和消退期mRNA表达谱可成功筛选差异基因,GO富集分析、KEGG数据库注释等生物信息学方法可通过差异基因筛选出显着性信号调控通路,并构建信号转导网络。(本文来源于《中国现代普通外科进展》期刊2019年02期）
兰南英,张繁昌[5]（2018）在《基于多项式调频小波变换的地震信号瞬时谱分析》一文中研究指出本文引入一种新的时频分析方法——多项式调频小波变换(Polynomial Chirplet Transform,PCT),用于地震薄层识别、储层表征。PCT是调频小波变换(Chirplet Transform,CT)的一种扩展形式,它通过使用多项式核代替CT中的线性Chirplet核,可以自适应拟合地震信号的瞬时频率,并且时频谱上的能量更加聚焦同时也不存在交叉项干扰。该方法相较于短时傅里叶变换等传统时频分析方法,具有更高的时频分辨率。因此,PCT可以成为薄层识别、储层表征的潜在工具。(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：工程地球物理技术进展与应用、专题51：油藏地球物理》期刊2018-10-21）
周围,梁琦[6]（2018）在《非平稳信号实时谱分析算法及其FPGA实现》一文中研究指出针对传统谱分析仪不具有实时谱检测功能且非平稳瞬态信号分析能力不足的问题,提出一种实时谱分析方法并利用FPGA(field-programmable gate array)平台硬件实现。该方法采用长度逼近平稳信号的观察窗、多相滤波器组、线性调频Z变换(chirp Z transform,CZT)频谱细化算法和谱分析算法实现信号实时谱分析。根据系统时延分析和用户输入参数对FPGA各模块时钟频率与运算参数进行配置。仿真结果表明,该方法克服了传统基于快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)算法全景谱分析和短时傅里叶变换时频相互制约的缺陷;对于平稳信号频率测量误差小于0.6%和功率误差小于4.5%,系统最大时延小于37μs;对于长度为32.768μs的非平稳信号最大时间测量误差和频率测量误差分别为0.836μs和94 k Hz。该设计除有22.558μs的初始计算延时外,对连续数据处理具有实时性能。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
沈鑫,李志清,胡瑞林,高玮[7]（2018）在《二氧化碳相变致裂信号反应谱分析》一文中研究指出为研究二氧化碳相变致裂过程对结构的影响,对现场试验得到的数据进行反应谱分析。首先将速度信号做快速傅里叶变换,分析其频谱特性,然后将速度信号直接微分,运用集合经验模态分解(EEMD)对其进行低通滤波去噪处理,提取主要特征频段的重构信号,获得清晰的加速度时程曲线,并将去噪后的加速度曲线作为输入信号,研究不同阻尼比下二氧化碳相变致裂信号反应谱。结果表明:二氧化碳相变致裂信号频率集中于低频,速度峰值与主频在安全允许范围内,适用于对振动敏感的环境;集合经验模态分解可有效抑制因对速度信号直接微分引起的高频振荡,信噪比可超过25dB;二氧化碳相变致裂反应谱形态简单,峰值对应周期小,有利于结构安全;相对位移和相对速度反应谱峰值随着阻尼比的增大而减小,但峰值对应的周期不变,绝对加速度和标准加速度反应谱峰值在阻尼比不为0时相等,不受阻尼比影响;注意反应谱上对结构影响大的周期,可以在一定程度上保证结构的稳定性。(本文来源于《地球科学与环境学报》期刊2018年05期）
吉磊,樊小琴[8]（2018）在《基于形态滤波功率谱分析的短波信号检测技术》一文中研究指出在短波信号侦察中,从复杂电磁环境中检测是否有目标信号的存在是需要解决的首要问题。由于噪声干扰频谱呈非线性变化,降低了对目标信号的检测概率。因此,信号检测直接关系到进一步对信号各参数进行估计和恢复出原始信号。采用一种基于形态滤波功率谱分析检测方法,通过对无线信号的功率谱进行估计和形态学滤波处理,获取噪底平滑的功率谱,实现了在复杂电磁环境下的短波信号检测。该技术在外场环境验证试验中可有效平滑噪底变化,提高对目标信号的截获概率。(本文来源于《通信技术》期刊2018年07期）
边杰,王平,陈亚农,唐广,单晓明[9]（2018）在《涡轴发动机起动过程喘振信号LMD包络谱分析》一文中研究指出为了得到涡轴发动机低温起动过程中的喘振特征,提出了一种基于LMD包络谱的分析方法。对喘振脉动信号进行局部均值分解,得到一组PF分量,并对各PF分量进行包络谱分析。实测涡轴发动机喘振信号的LMD包络谱分析结果表明,LMD包络谱可清晰地提取涡轴发动机的喘振频率及其倍频和分频成分,提取的喘振频率小于15 Hz。涡轴发动机的喘振幅值和喘振频率与发动机的转速有关,喘振幅值随着发动机的转速升高而增大,喘振频率随着发动机的转速升高而降低。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
陈小龙,周俊鹏,张颖,樊瑞筱[10]（2018）在《基于声发射波形流信号的滚动轴承故障双谱分析及诊断》一文中研究指出使用声发射波形流测试技术,采集滚动轴承正常状态及外圈故障、内圈故障和滚动体故障时的声发射波形流信号,分析声发射波形流信号与故障频率特征值间的关系。运用包络谱分析方法对滚动轴承声发射波形流信号进行分析,提取运转过程中信号峰值频率,通过与滚动轴承不同故障固有特征频率的理论值对比,发现具有很好的一致性。通过对滚动轴承声发射波形流信号的包络分析,可实现滚动轴承故障的早期诊断。(本文来源于《辽宁石油化工大学学报》期刊2018年03期）
信号谱分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对滚动轴承振动信号的特点,提出一种基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法。这一方法采用集合经验模态分解对滚动轴承振动信号进行分解,可以抑制传统经验模态分解可能产生的模态混淆现象。对于所得到的所有固有模态函数,采用相关因数法自动获取与原信号相关程度大的固有模态函数分量,并进行希尔伯特变换,计算瞬时频率和幅值,进而得到振动信号的时间、频率和幅值叁维希尔伯特谱。通过对滚动轴承仿真信号与实际振动信号进行试验研究,验证了利用基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法进行故障诊断的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号谱分析论文参考文献
[1].余文晶,何琳,徐荣武,崔立林,郑庆波.基于倒谱分析的低信噪比瞬态声信号检测方法[J].海军工程大学学报.2019
[2].杨大春.基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法[J].机械制造.2019
[3].余信橙.矿山深孔爆破震动信号Welch谱分析及安全评估[D].江西理工大学.2019
[4].王誉都,李鹏,高亚,黄强.增殖期婴儿血管瘤mRNA表达谱分析及信号网络构建[J].中国现代普通外科进展.2019
[5].兰南英,张繁昌.基于多项式调频小波变换的地震信号瞬时谱分析[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：工程地球物理技术进展与应用、专题51：油藏地球物理.2018
[6].周围,梁琦.非平稳信号实时谱分析算法及其FPGA实现[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2018
[7].沈鑫,李志清,胡瑞林,高玮.二氧化碳相变致裂信号反应谱分析[J].地球科学与环境学报.2018
[8].吉磊,樊小琴.基于形态滤波功率谱分析的短波信号检测技术[J].通信技术.2018
[9].边杰,王平,陈亚农,唐广,单晓明.涡轴发动机起动过程喘振信号LMD包络谱分析[J].广西大学学报(自然科学版).2018
[10].陈小龙,周俊鹏,张颖,樊瑞筱.基于声发射波形流信号的滚动轴承故障双谱分析及诊断[J].辽宁石油化工大学学报.2018