导读:本文包含了多学科近似技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:近似并行子空间优化,功能测度法,角度更新,多学科设计优化
多学科近似技术论文文献综述
刘成武,钱林方,花海燕,刘继红[1]（2018）在《基于近似技术的序列化多学科可靠性设计优化》一文中研究指出为提高多学科可靠性设计优化的计算效率,集成近似技术与解耦思想,提出一种基于近似并行子空间优化策略(ACSSO)和角度更新功能测度法的序列化多学科可靠性设计优化方法。基于解耦思想将其分解为确定性多学科优化与可靠性分析顺序执行的过程,避免每次优化对整个可靠性模型的反复计算。提出基于ACSSO策略进行确定性多学科设计优化,采用近似灵敏度信息替代实际灵敏度值,仅计算灵敏项构建全局灵敏度方程,避免了每轮都对学科级和系统级灵敏度信息的计算。基于角度更新策略对功能测度法进行改进,以极限状态函数的搜索角度值替代函数值进行可靠性评估,减少了耦合状态变量与多学科分析次数。以汽车侧撞工程设计为实例,验证了所提方法的有效性及工程实用价值。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年01期）
蔡检明,张勇,华群,李江华[2]（2013）在《基于逐次神经网络近似技术的轿车简化模型多学科设计优化》一文中研究指出提出一种空间形变技术与神经网络近似技术及多学科可行性方法相结合的多学科设计优化方法,基于此方法对轿车简化模型进行多学科设计优化。该方法使用逐次递归近似技术与空间缩放技术,使得收敛空间逐步减小,近似精度逐步提高,利用此高精度的数学代理模型替代整车碰撞学科与NVH学科的有限元模型,最后,基于此代理模型进行车身多学科设计优化,使整车耐撞性得到提高,改善了车身的一阶振动特性,减轻了整车质量。(本文来源于《河北科技大学学报》期刊2013年05期）
韩永志[3]（2007）在《涡轮叶片多学科设计优化及近似技术研究》一文中研究指出航空发动机的设计涉及气动、传热、结构、振动、寿命和可靠性等多个学科，随着设计要求的不断提高，传统的设计方法已很难满足要求，迫切需要引进一个综合考虑各学科(子系统)的相互影响、获得系统最优设计的新方法，这就是多学科设计优化方法。论文重点研究了涡轮叶片的多学科设计优化，主要内容如下： 1．概述了多学科设计优化的概念、诞生背景及研究进展。它是一种极具发展潜力的复杂系统设计方法，在航空发动机及典型构件的设计方面得到了一定的发展，提出了应用过程中存在的困难及解决方案。 2．介绍了几种常用的多学科设计优化方法，包括文中所使用的多学科可行优化方法与协作优化方法。 3．建立了涡轮叶片的参数化建模方法。提供优化所需的可变设计参数、自动生成用于学科分析的相应模型、为学科间的信息交流给予参数支持等，都与参数化建模密切相关，文中详细阐述了基于五次多项式的参数化造型方法。 4．涡轮叶片设计涵盖了气动、传热、结构等多个相互耦合的学科，在实现各学科分析的基础上，如何解决学科间的耦合关系成为研究的重点与难点。论文采用插值方法实现气压、温度、变形等耦合信息的传递，达到解耦的效果。 5．针对涡轮叶片多学科设计优化中存在的分析周期长、收敛速度慢等问题，引入了近似技术和变复杂度技术，以提高设计效率。介绍了常用的近似模型，进行了试验设计，并在此基础上完成了优化设计变量的选取与近似初始模型的建立等工作；实现了基于近似技术的叶片气动优化和基于近似模型的叶片多学科设计优化，获得了较满意的结果。 6．初步研究了变复杂度技术及在涡轮叶片设计中的应用，建立了涡轮叶片变维混合多学科优化系统和耦合松弛多学科优化系统。 基于所建立的多学科优化系统，经过多次数值试验验证，均得到了满意可靠的结果。涡轮叶片的各项性能得到明显改善，同时引入近似技术和变复杂度技术后，寻优效率得到显着提升。算例验证结果表明，论文所建立的多学科优化系统可行可靠，具有较大的工程应用前景。(本文来源于《西北工业大学》期刊2007-03-01）
白小涛[4]（2005）在《飞机多学科设计协同优化及近似技术研究》一文中研究指出多学科设计优化(Multidisciplinary Design Optimization,MDO)技术是20世纪90年代以来在国外迅速发展的一门学科,它可以有效地解决大规模复杂工程系统的设计问题,在航空航天领域有着广阔的应用前景。因此,多学科设计优化是当前国际上飞行器设计方法研究的一个最新、最活跃的领域。 本文对多学科设计优化方法进行了总结,重点对其中一种非常有潜力的分布式并行优化方法—协同优化方法进行了分析和改进,并将改进后的协同优化方法应用到了机翼设计中。研究内容具体如下: 1、建立起飞行器多学科设计优化的数学模型,分析了飞行器多学科设计优化所特有的概念及其物理意义,指出其与传统优化问题相比所面临的计算困难及信息组织困难。分析了多学科设计优化方法的组成内容,建立了多学科设计优化的总体框架。 2、总结并分析了多学科设计优化常用的一些工程近似算法,这些近似算法是构成一个完整的多学科设计优化算法的组成部分,在多学科设计优化中起着非常重要的作用。而且这些算法本身也具有工程实用价值,为后面的研究提供了有效的分析计算工具。 3、对协同优化算法作了深入研究,分析了协同优化的数学本质。由于协同优化独特的数学结构,其主要的计算困难在于如何构造有效的系统级协调优化的约束模型。在此基础上,研究总结了叁种近似系统级一致性等式约束的方法:动态松弛、响应面、线性近似子空间。并结合经典算例验证了这些方法的实用性和有效性。 4、将本文研究的基于近似技术的协同优化方法应用在机翼设计中。采用均匀设计,通过MGAERO气动软件基于粘性的数值计算方法得到升阻比、气动载荷等气动数据,利用ANSYS软件得到结构数据。并且利用了响应面方法拟合目标函数和约束函数以提高优化计算效率,减小计算强度。(本文来源于《西北工业大学》期刊2005-03-01）
多学科近似技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种空间形变技术与神经网络近似技术及多学科可行性方法相结合的多学科设计优化方法,基于此方法对轿车简化模型进行多学科设计优化。该方法使用逐次递归近似技术与空间缩放技术,使得收敛空间逐步减小,近似精度逐步提高,利用此高精度的数学代理模型替代整车碰撞学科与NVH学科的有限元模型,最后,基于此代理模型进行车身多学科设计优化,使整车耐撞性得到提高,改善了车身的一阶振动特性,减轻了整车质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多学科近似技术论文参考文献
[1].刘成武,钱林方,花海燕,刘继红.基于近似技术的序列化多学科可靠性设计优化[J].计算机集成制造系统.2018
[2].蔡检明,张勇,华群,李江华.基于逐次神经网络近似技术的轿车简化模型多学科设计优化[J].河北科技大学学报.2013
[3].韩永志.涡轮叶片多学科设计优化及近似技术研究[D].西北工业大学.2007
[4].白小涛.飞机多学科设计协同优化及近似技术研究[D].西北工业大学.2005