导读:本文包含了任务执行器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器及执行器网络,多因素任务分配,任务效能函数
任务执行器论文文献综述
穆磊,陈建英,屈小媚,刘韬[1]（2017）在《无线传感器及执行器网络中多因素任务分配问题研究》一文中研究指出任务分配是诸如智能雷场等无线传感器及执行器网络军事应用中的重要组成部分。在这些系统中,最优任务分配方案的关键是如何获得节点—目标分配方案。以智能雷场应用为例,结合目标相关参数和雷弹节点状态等,分析任务效能的多种影响因素,通过极差正规化对正向和逆向指标区别处理,提出线性加权的任务效能函数,将其作为任务分配方案的评价指标。任务效能函数包括目标威胁程度和雷弹节点状态等多种任务效能影响因素的描述,能更全面地反映目标威胁程度和节点价值等多种因素对系统的综合影响,可根据不同的多因素任务分配应用需求灵活构建。多因素任务分配问题的实质是如何进行节点—目标分配,使系统达到最大综合任务效能,可将该问题转化为指派问题进行求解。通过应用实验实现和验证了多因素任务分配模型,实验结果表明该模型适合于小规模的多因素任务分配问题如智能雷场应用等。(本文来源于《通信学报》期刊2017年S1期）
易军,石为人,许磊[2]（2011）在《无线传感器/执行器网络多目标任务调度策略》一文中研究指出针对多任务在多执行器节点的协作问题,提出一种多目标任务调度策略.该策略以执行任务的最大完成时间、能耗均衡指标和存储成本为目标,将任务调度建模成多目标优化问题,并运用理想点法解决不同目标量纲的差异性,进而转化为单目标优化问题求解,从而得到各任务在执行器节点上的局部最优执行方案.仿真结果表明,3个优化指标均得到一定程度的改善.(本文来源于《控制与决策》期刊2011年02期）
易军,石为人,唐云建,许磊[3]（2010）在《无线传感器/执行器网络任务动态调度策略》一文中研究指出针对任务在各执行器的协作问题,提出一种动态调度策略,根据执行器节点的剩余能量和工作状态,利用混合模拟退火的微粒群算法,在任务时效期内,统一安排各任务在执行器上的执行周期,最小化最大完成时间.仿真结果表明,算法具有良好的收敛性能,各执行器的任务完成响应时间和能耗均衡情况均得到改善.(本文来源于《电子学报》期刊2010年06期）
冯化强,万麟瑞[4]（2010）在《嵌入式数据库(EDB)任务执行器模型及其查询优化算法研究》一文中研究指出文章以嵌入式数据库(EDB)项目研究为背景,旨在探讨EDB任务执行器及其优化方法的研究问题。首先,比较传统的数据库查询处理,提出一种直接函数接口调用的的设计方案;进而给出了任务执行器的软件构件,阐述了构件设计的核心思想,采用多种软件优化方法对构架模型进行优化;最后探讨了一种基于内存代价的查询优化算法,给出算法的形式化描述和算法的伪代码。经软件开发证明,所提出的软件构架和算法具有一定的理论意义和工程实用价值。(本文来源于《第四届中国智能计算大会论文集》期刊2010-05-21）
冯化强[5]（2009）在《任务执行器软件构架及优化方法研究》一文中研究指出本文以嵌入式数据库软件的研发为背景,探讨了任务执行器的软件构架,旨在建立一个既满足实时性要求又能节省内存空间的任务执行模型。以面向对象/构件的方法为指导,借助统一建模语言,对任务执行器进行领域分析、设计和实现,并运用设计模式等软件体系结构方法和技术,对系统模型进行了优化设计。首先,课题对任务执行技术进行了分析和研究,并借助协同方法论的观点,对任务执行器中的协同方法和协作方式进行阐述,辅以建模表示方法的分析,同时对VxWorks进程间通信技术和Tornado交叉开发技术进行了探讨。然后,在分析了嵌入式数据库的功能需求框架的基础上,对任务执行器的需求进行了抽象和描述,给出了任务执行器的功能划分并阐述了各个组成模块的功能,并用BPEL对任务执行过程进行了形式化描述。进而针对任务分配,对查询优化的优化算法进行了研究并给出了算法模型的规范描述。综合以上分析结果,建立了任务执行器的用例模型和活动模型。接着,在领域设计阶段,建立了基于对象体系结构的任务执行器软件构架模型,使用初始类模型、细化类模型来描述对象的结构关系,并使用交互模型和状态模型来描述对象的行为,同时设计了任务执行器的数据结构。最后,给出了软件开发环境及其配置,并结合ACME表示法给出了任务执行器软件构架的典型描述,以及系统中典型应用的程序实现。文中分析得到的任务执行器的模型框架、建模原则、实现方法等都被运用于嵌入式数据库系统的研究和实现中,优化了任务执行的过程,提高了嵌入式数据库的可实现性,具有一般的理论意义和工程实用价值。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2009-12-01）
冯化强,万麟瑞[6]（2009）在《嵌入式数据库(EDB)任务执行器及优化算法研究》一文中研究指出文章以嵌入式数据库(EDB)项目研究为背景,旨在探讨EDB任务执行器及其优化方法的研究问题。首先,比较传统的数据库查询处理,提出一种直接函数接口调用的的设计方案;进而给出了任务执行器的软件构件,阐述了构件设计的核心思想,采用多种软件优化方法对构架模型进行优化;最后探讨了一种基于内存代价的查询优化算法,给出算法的形式化描述和算法的伪代码。经软件开发证明,所提出的软件构架和算法具有一定的理论意义和工程实用价值。(本文来源于《中国通信学会第六届学术年会论文集（上）》期刊2009-11-26）
任务执行器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多任务在多执行器节点的协作问题,提出一种多目标任务调度策略.该策略以执行任务的最大完成时间、能耗均衡指标和存储成本为目标,将任务调度建模成多目标优化问题,并运用理想点法解决不同目标量纲的差异性,进而转化为单目标优化问题求解,从而得到各任务在执行器节点上的局部最优执行方案.仿真结果表明,3个优化指标均得到一定程度的改善.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
任务执行器论文参考文献
[1].穆磊,陈建英,屈小媚,刘韬.无线传感器及执行器网络中多因素任务分配问题研究[J].通信学报.2017
[2].易军,石为人,许磊.无线传感器/执行器网络多目标任务调度策略[J].控制与决策.2011
[3].易军,石为人,唐云建,许磊.无线传感器/执行器网络任务动态调度策略[J].电子学报.2010
[4].冯化强,万麟瑞.嵌入式数据库(EDB)任务执行器模型及其查询优化算法研究[C].第四届中国智能计算大会论文集.2010
[5].冯化强.任务执行器软件构架及优化方法研究[D].南京航空航天大学.2009
[6].冯化强,万麟瑞.嵌入式数据库(EDB)任务执行器及优化算法研究[C].中国通信学会第六届学术年会论文集（上）.2009
标签：无线传感器及执行器网络; 多因素任务分配; 任务效能函数;