导读:本文包含了广义形态滤波器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:广义数学形态学,局部极值,故障特征频率,轴承故障
广义形态滤波器论文文献综述
王龙胜,吕勇,肖涵[1]（2015）在《广义形态差值滤波器的构造及其在轴承故障中的应用》一文中研究指出针对传统形态学结构元素选择的不确定性和广义形态学结构元素间相互影响的缺点,提出一种根据局部极值步长确定形态学结构元素尺寸的方法,充分利用信号的局部信息和局部极值步长,达到自适应选取最优结构元素尺寸的效果,解决了形态学结构元素选取时存在的不足。针对数学形态学在强噪声下滤波效果不理想这一不足,构造了广义形态学差值滤波器,将其与传统形态学滤波器进行仿真对比,结果显示广义差值滤波器的降噪和故障特征提取的效果明显优于传统形态滤波器,并将其应用到滚动轴承故障信号的特征提取中,结果表明该方法能够有效的抑制噪声,明显的提取滚动轴承的故障信息特征,实现滚动轴承的故障诊断。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2015年06期）
林婧[2]（2011）在《基于LMS算法的广义形态滤波器应用于转子分形故障状态识别的效果研究》一文中研究指出将描述混沌运动的关联维数用于转子系统振动信号分析,并针对现场实测振动信号中存在噪声污染,提出了一种基于自适应形态滤波对信号进行降噪处理。该滤波器综合了不同的结构元素且在开—闭、闭—开滤波器权系数的确定上采用了基于最小均方误差算法的自适应技术,具有更好的滤波性能和细节信息保留能力;分析比较降噪前后转子4种状态(正常、油膜涡动、局部碰摩、全周碰摩)下信号的关联维数,结果表明,用含有噪声信号的关联维数描述系统的特征行为不可靠,有必要对实测信号进行降噪处理。自适应形态滤波器具有良好的降噪效果,将降噪后的关联维数作为特征量,在转子故障诊断中进行识别故障、判断运行状态具有可行性。(本文来源于《价值工程》期刊2011年22期）
解东光,薛雷,任先文,宋阳,沈重[3]（2011）在《小波包变换和广义形态滤波器在局部放电检测中的应用》一文中研究指出现场局部放电在线检测过程中常伴随有白噪声和窄带周期性干扰,为局部放电信号的检测带来很大的困难。为了从强的噪声干扰中有效的提取局部放电信号,本文提出了一种小波包变换和广义形态滤波器相融合的新方法对含有强噪声的局部放电信号进行去噪。结果表明该方法能够有效的消除局部放电信号的噪声,同时能很好的保留原信号的特征,解决了滤除混合干扰与保持局部放电特征的难题。实际信号的处理结果证明了改方法的有效性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2011年02期）
张文斌,周晓军,李俊生,沈路,林勇[4]（2010）在《广义形态滤波器在轴心轨迹提纯中的应用》一文中研究指出针对汽轮发电机组轴心轨迹的提纯问题,提出采用不同结构元素级联而成的广义形态滤波器来实现轴心轨迹提纯的新方法.根据待处理信号的形状特点,选用正弦形结构元素构造广义开-闭和闭-开组合形态滤波器.通过仿真得到5种旋转机械常见故障类型的轴心轨迹图形,并在其中加入周期脉冲和随机噪声,使轴心轨迹图形受到不同程度的噪声干扰,再利用广义组合形态滤波器进行提纯处理.将广义组合形态滤波器用于实测汽轮发电机组转子轴心轨迹的提纯中.仿真计算和实测轴心轨迹的提纯证明,广义组合形态滤波器的效果优于传统组合形态滤波器.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2010年05期）
白银刚,于盛林,李建明[5]（2009）在《一类新的广义形态开和广义形态闭滤波器》一文中研究指出以数学形态学为基础的形态滤波器是一种非线性滤波器,基于基本的形态变换—腐蚀和膨胀,采用大小不同的结构元素,提出了一类新的形态滤波器——广义形态开和广义形态闭滤波器,这类滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性等重要性质。为了验证广义形态开、闭滤波器的有效性,针对不同的噪声,使用这类滤波器对其进行滤波,滤波结果表明广义形态开、闭滤波器在抑制噪声的同时能够较好地保持细节,而且运行的时间将小于形态开闭、闭开、广义形态开-闭、闭-开滤波器运行的时间,形态滤波器算法简单便于并行实时处理。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2009年08期）
李天云,王雪奇,安博,石庆松,范夕庆[6]（2009）在《新型广义形态滤波器在MOA在线数据处理中的应用》一文中研究指出针对MOA泄漏电流中存在白噪声和脉冲噪声等多种干扰,提出一种基于数学形态变换的新型多结构元素级联广义形态滤波方法。通过分析结构元素的形状、宽度和级联顺序对形态滤波器性能的影响,该方法在较好地保留MOA泄漏电流信号局部特征的前提下实现了消噪处理,保证后续设备故障诊断的有效性和准确性。仿真和实际数据分析表明,该方法运算相对简单,易于硬件实现,具有较好的实用价值。(本文来源于《东北电力大学学报(社会科学版)》期刊2009年04期）
刘盼,王静,刘涤尘[7]（2009）在《改进的自适应广义形态滤波器设计》一文中研究指出提出一种改进的自适应广义形态滤波器。针对电力数据采集信号中可能存在的各种噪声情况,通过数字仿真,研究结构元素幅值和长度变化对改进的自适应广义形态滤波器滤波性能的影响。仿真结果表明,改进的自适应广义形态滤波器可以有效抑制电力系统采样信号中的各种噪声,滤波效果好。(本文来源于《电网技术》期刊2009年02期）
张文斌,周晓军,林勇[8]（2008）在《广义形态滤波器在振动信号处理中的应用研究》一文中研究指出为了更好地滤除振动信号中包含的各种噪声干扰,在研究数学形态学基本变换的基础上,提出了一种采用广义形态滤波器来处理旋转机械振动信号的方法。采用广义形态滤波器对振动信号进行降噪处理,无需考虑振动信号的频谱特征,通过开-闭、闭-开组合的广义形态滤波器对振动信号滤波处理后即可消除噪声干扰。仿真试验表明广义形态滤波器能更好地剔除脉冲和降低随机噪声干扰,提高信噪比。广义形态滤波器具有良好的滤波效果,而且算法简单,运算速度快,具有较好的适用价值。(本文来源于《农业工程学报》期刊2008年06期）
程汪刘,郭跃霞,王静,李天云,邬欣[9]（2008）在《快速傅里叶变换和广义形态滤波器在抑制局部放电窄带干扰中的应用》一文中研究指出根据局部放电信号和窄带干扰的差异,提出了一种基于快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和广义形态滤波器抑制窄带干扰的新方法。首先利用FFT得到窄带干扰的离散谱线,再利用基于数学形态学原理构造的广义形态滤波器将局部放电信号中的干扰滤除,最后进行傅里叶逆变换和小阈值处理以提取局部放电信号。仿真和实测数据的处理结果表明,该方法通过选取合理的结构元素可在滤除干扰的同时保留局部放电信号特征,较好地解决了局部放电信号中窄带干扰滤除的难题。(本文来源于《电网技术》期刊2008年10期）
赵春晖,李一兵,惠俊英[10]（2000）在《一种适于图象噪声平滑的广义形态滤波器》一文中研究指出为了更好地滤除图象中的噪声 ,本文研究了一种广义形态滤波器 .在建立广义形态滤波器与层迭滤波器关系的基础上 ,分析了各种输入分布时 ,广义形态滤波器输出的统计特性 .通过仿真比较 ,验证了在噪声抑制和细节保持方面 ,广义形态滤波器比传统形态滤波器有较好的性能 .(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2000年02期）
广义形态滤波器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将描述混沌运动的关联维数用于转子系统振动信号分析,并针对现场实测振动信号中存在噪声污染,提出了一种基于自适应形态滤波对信号进行降噪处理。该滤波器综合了不同的结构元素且在开—闭、闭—开滤波器权系数的确定上采用了基于最小均方误差算法的自适应技术,具有更好的滤波性能和细节信息保留能力;分析比较降噪前后转子4种状态(正常、油膜涡动、局部碰摩、全周碰摩)下信号的关联维数,结果表明,用含有噪声信号的关联维数描述系统的特征行为不可靠,有必要对实测信号进行降噪处理。自适应形态滤波器具有良好的降噪效果,将降噪后的关联维数作为特征量,在转子故障诊断中进行识别故障、判断运行状态具有可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义形态滤波器论文参考文献
[1].王龙胜,吕勇,肖涵.广义形态差值滤波器的构造及其在轴承故障中的应用[J].机械设计与制造.2015
[2].林婧.基于LMS算法的广义形态滤波器应用于转子分形故障状态识别的效果研究[J].价值工程.2011
[3].解东光,薛雷,任先文,宋阳,沈重.小波包变换和广义形态滤波器在局部放电检测中的应用[J].电测与仪表.2011
[4].张文斌,周晓军,李俊生,沈路,林勇.广义形态滤波器在轴心轨迹提纯中的应用[J].浙江大学学报(工学版).2010
[5].白银刚,于盛林,李建明.一类新的广义形态开和广义形态闭滤波器[J].中国图象图形学报.2009
[6].李天云,王雪奇,安博,石庆松,范夕庆.新型广义形态滤波器在MOA在线数据处理中的应用[J].东北电力大学学报(社会科学版).2009
[7].刘盼,王静,刘涤尘.改进的自适应广义形态滤波器设计[J].电网技术.2009
[8].张文斌,周晓军,林勇.广义形态滤波器在振动信号处理中的应用研究[J].农业工程学报.2008
[9].程汪刘,郭跃霞,王静,李天云,邬欣.快速傅里叶变换和广义形态滤波器在抑制局部放电窄带干扰中的应用[J].电网技术.2008
[10].赵春晖,李一兵,惠俊英.一种适于图象噪声平滑的广义形态滤波器[J].哈尔滨工程大学学报.2000