导读:本文包含了油类污染物论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:渗透系数,压实黏土层,柴油,汽油
油类污染物论文文献综述
刘玉龙,吴维洋,范俊欣,陈鸿汉[1]（2019）在《云南压实黏土层对油类污染物的防渗性能实验研究》一文中研究指出目前在压实黏土层(CCL)应用于油类污染物的防渗工程设计中,以水在CCL中的渗透系数低于10-7 cm/s为依据,该依据可能存在偏颇。文中以0#柴油和93#汽油作为典型油类污染物,在云南CCL中进行油相-水相交替渗流实验。结果表明:(1)不同渗透压力下,水在云南CCL中的渗透系数为(0.41～2.52)×10~(-8) cm/s,云南黏土压实后可作为天然防渗衬层。(2)0#柴油和93#汽油穿透饱水的云南CCL时,存在临界水力梯度,分别为0.05和0.02MPa;一旦突破临界水力梯度,CCL的渗透性急剧增大,0#柴油和93#汽油在CCL中的渗透系数较水在CCL中的高出1～3个数量级。(3)水相驱替0#柴油和93#汽油的过程中,CCL的渗透系数为10-7～10~(-6) cm/s;被油浸透过的CCL不能继续作为防渗衬层使用。(4)针对油类污染物的CCL防渗工程设计,以水在CCL中的渗透系数低于1.0×10-7 cm/s为标准是不适用的,需要提高CCL防渗的设计等级。(本文来源于《地学前缘》期刊2019年04期）
王福斌,黄微,郭蕊,陈至坤,程朋飞[2]（2019）在《石英玻璃微通道样品池的水质油类污染物荧光检测》一文中研究指出为实现水质油类污染物的准确检测,保证获得的荧光强度信号的可靠性,研制具有荧光光谱信号辅助参考功能的样品池有实际意义。首先设计石英玻璃多微通道样品池,并使用飞秒激光烧蚀石英玻璃内部的微通道结构。其次,构建荧光光路系统,采用脉冲氙灯光源作为激发光,对0#柴油、95#汽油和煤油进行荧光激发。最后,对4个微通道样品池中的样品进行荧光光谱检测,以其中1个通道的样品作为检测样品,其余3个样品池中的样品荧光强度的平均值作为辅助校正样品,当两种荧光光谱强度变化过程相近时,表明被测样品的荧光强度信号是可靠的。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年03期）
高野[3]（2018）在《微波法膨胀石墨的制备及其对油类污染物吸附性能的研究》一文中研究指出对黑龙江鸡西某地原矿C固品位为9.45%的石墨矿进行选矿提纯试验,石墨精矿C固含量为96.67%,-0.074 mm累计含量为28.74%,利用该产品采用微波法制备了膨胀石墨,膨胀体积为268 mL/g,回收吸附了油质的膨胀石墨,压榨后使其充分燃烧,燃烧后的膨胀石墨进行扫描电镜分析,试验及分析结果表明该燃烧后的膨胀石墨仍然呈疏松多孔结构,具有较大的比表面积,因此可以继续循环使用。该研究扩展了膨胀石墨可再生利用相关研究,能够降低膨胀石墨处理水污染的成本。(本文来源于《当代化工》期刊2018年12期）
陈至坤,黄微,沈小伟,程朋飞,王福斌[4]（2018）在《油类污染物叁维荧光光谱的瑞利散射消除方法》一文中研究指出荧光光谱中存在的瑞利散射对叁维荧光光谱检测有较大影响,消除散射对光谱分析具有重要意义。针对油类污染物样品溶液光谱,分别采用空白扣除法、Delaunay叁角形内插值法和缺损数据重构(MDR)法对叁维荧光光谱的瑞利散射进行处理。结果表明:采用空白扣除法无法将瑞利散射完全消除,在光谱中仍可见显着的散射干扰,激发、发射解析光谱在边缘区域出现明显失真;采用Delaunay叁角形内插值法消除瑞利散射,分解的激发、发射光谱与真实光谱吻合较好,预测浓度曲线与真实浓度曲线趋势一致,浓度值偏差较小;而采用MDR法消除瑞利散射,激发、发射光谱解析解与浓度解都与真实值高度吻合。定性与定量分析均表明,MDR法能够有效去除瑞利散射,还原叁维荧光光谱的有效信息,是一种比较理想的瑞利散射消除方法。(本文来源于《中国测试》期刊2018年11期）
黄微[5]（2018）在《基于叁维荧光光谱的油类污染物检测方法研究》一文中研究指出矿物油引起水体污染是当前亟待解决的重要环境难题。采用有效方法识别并检测油污种类及含量是解决水体污染的关键问题,也是后续清污净水实现绿色发展的重要前提。开展室内荧光分析实验,配制油类混合物的四氯化碳溶液进行荧光光谱分析研究,完成的主要研究工作如下:1)基于光致发光机理与朗伯-比尔定律,设计石英玻璃微通道样品池与双光路荧光光谱检测系统,增强荧光信号的强度,实现被测物荧光的高效收集。2)针对荧光光谱中存在的散射干扰,采用空白扣除法消除拉曼散射,采用缺损数据修复-主成分分析(MDR-PCA)法对瑞利散射进行处理,并与Delaunay叁角形内插值法消除瑞利散射效果进行对比。Delaunay叁角形内插值法消除瑞利散射后拟合值与真实值间的平均绝对偏差为8.56%;MDR-PCA法处理后散射区数值与真实值平均绝对偏差为2.74%。结果表明MDR-PCA法是一种更为理想的瑞利散射消除方法。3)结合平行因子分析、交替叁线性分解与自加权交替叁线性分解方法优点,提出应用组合算法(ACM)对柴油、汽油和煤油的混合溶液进行定性分辨与定量测定,柴油、汽油和煤油的平均回收率分别为96.68%、97.83%、97.11%,提高了对复杂混合物体系的识别与解析能力。图27幅;表7个;参59篇。(本文来源于《华北理工大学》期刊2018-11-26）
陈至坤,黄微,程朋飞,沈小伟,王福斌[6]（2019）在《基于组合算法的油类污染物叁维荧光光谱分析》一文中研究指出针对油类污染物成分复杂、光谱重迭难以识别的问题,提出叁维荧光光谱结合组合算法(ACM)。将交替叁线性分解(ATLD)、自加权交替叁线性分解(SWATLD)与平行因子分析(PARAFAC)算法组合,实现3种算法的优势互补。通过配制以四氯化碳为溶剂的不同质量浓度的柴油、汽油和煤油的混合溶液,利用F-7000荧光光谱仪测量混合溶液的叁维荧光光谱,采用空白扣除法与缺损数据修复——主成分分析法进行预处理消除散射干扰,对叁维光谱数据矩阵进行分解,并与以上3种算法解析结果进行对比。结果表明,ACM对组分数不敏感,且解析结果更准确,样本中对柴油、汽油和煤油的平均回收率分别为96.68%、97.83%、97.11%。实现了混合油类物质的定性、定量分析,具有一定的普适性。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年03期）
吴金浩[7]（2018）在《辽东湾油类污染物分布特征及生态风险评价》一文中研究指出辽东湾海域海上石油平台众多,开发规模不断扩大,且周边陆源排污持续增加,致使该海域面临的石油污染问题日益凸显。石油类污染物于海洋生物体内不断积累、放大,浅海石油污染的生态风险亦随之显着递增。油田开采局部海域溢油污染造成的河口及近岸生态损害等事故,引起了国内外海洋学者的广泛关注和重视。虽然辽东湾溢油和生态风险的研究有些报道,但对其油类含量、分布特征和生态风险评价甚少。为此,研究石油类污染物含量组成、分布特征,并对其来源进行解析,开展油污染生态风险评价对海洋管理部门开展溢油事故治理、生态环境预警等具有极为重要的意义。本论文基于风险评估理论体系及辽东湾海洋自然生态属性的基础上,采用调查分析数据,选用毒性当量因子(TEF)评估法,构建了新的油污染生态风险评价体系,划分风险等级,开展该海域油类污染物生态风险评估,研究内容如下:(1)从石油类污染物致灾角度出发,依据浅海域环境专题的海洋调查数据资料,系统分析了辽东湾海域石油类污染物含量分布特征值,通过毒性实验数据筛选生态风险评价指标因子,并确定预测无效应浓度。该海域石油类、苯系物含量整体水平较低;多环芳烃含量以低环芳烃占主导优势,与我国其它典型海湾比较总体处于中等水平。(2)通过调查数据分析,判定了辽东湾石油类、多环芳烃以及苯系物的源及解析。依据现有石油风险评估理论,构建了浅海油类污染物生态风险评价指标体系,并研究建立了相关风险等级划分标准和评价方法。(3)利用商值法和毒性当量因子法,对辽东湾河口及近岸海域进行单一污染物和联合生态风险评价,判定其生态风险等级和潜在影响。辽东湾污染物联合生态风险RQ平均值为0.25,呈现低度风险,对生态系统具有潜在的不利影响。综上所述,本论文明确了辽东湾石油类污染物分布特征并对其生态风险进行了科学评估,研究结果可为该湾石油污染灾害科学预警和行政决策管理提供技术支撑,也可为采油区溢油环境污染治理到预防性风险管理的实践提供技术依据。(本文来源于《大连海事大学》期刊2018-09-01）
张正帅[8]（2018）在《基于荧光检测的水中油类污染物检测及信号处理技术研究》一文中研究指出在科技不断发展的今天,石油作为一种不可替代的能源和化工原料,为我们的社会进步起着巨大作用。然而,在人类的活动中,大量的油类及其产品进入到自然环境中,从而造成了严重的环境污染。因此,快速、高效、精准的检测油类污染物,对于保护我们赖以生存的环境具有极其重要的作用。本文旨在解决当前使用的仪器检测水中油类污染物时所存在的精确度低、使用繁琐以及检测无法辨别污染物种类等问题。提出一种新的基于荧光检测的水中油类污染物检测及信号处理算法,采用光纤传输,电荷耦合元件检测光谱,叁维荧光光谱标准离散化处理及其光谱信号分析。首先,充分研究水中油类污染物的荧光检测机理,从光致发光的机理出发,深入研究分子或原子受激发过程、去激发过程及去激发过程中产生的辐射。其次,对矿物油进行成分分析,明确油类中可以受激发产生荧光的成分,为了保证实验结果的真实有效,将环境因素等多种干扰因素的影响进行深入研究。最后采用CCD光谱检测、叁维荧光光谱法获取矿物油光谱信息,对得到的光谱信号进行标准离散化处理,通过交替叁线性算法对标准离散化的叁维荧光光谱矩阵数据进行处理,从而实现矿物油种类的快速识别与预测,并验证其可行性。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
[9]（2017）在《舟山市人民政府办公室关于印发舟山市油品储运、船舶修造业油类污染物转运、处置联单及监管制度(试行)的通知》一文中研究指出舟政办发[2017]169号各县(区)人民政府,各功能区管委会,市政府直属各单位:《舟山市油品储运、船舶修造业油类污染物转运、处置联单及监管制度(试行)》已经市政府同意,现予以印发,请认真遵照执行。2017年12月19日舟山市油品储运、船舶修造业油类污染物转运、处置联单及监管制度(试行)(本文来源于《舟山市人民政府公报》期刊2017年12期）
陈至坤,弭阳,沈小伟,程朋飞[10]（2018）在《基于PARAFAC和ART算法的油类污染物荧光检测》一文中研究指出采用平行因子分析(PARAFAC)和交替残差叁线性(ART)算法,对石油类污染物进行测量与识别,重点对比分析了两种算法对油种鉴别的差异。在实验中,将以CCl4为溶剂的95号汽油、0号柴油与普通煤油溶液作为研究对象,以不同浓度的石油类物质混合液作为实验样本,利用F-7000荧光分光光度计对样本进行检测,以得到各样本的叁维荧光数据。测量样本的组分数估计值预设为3时,采用PARAFAC算法得到的柴油、汽油和煤油样品的回收率分别为(95.60±3.60)%、(94.67±3.66)%和(95.49±4.49)%;ART算法无需预设组分数,其测量得到的柴油、汽油和煤油样本的回收率分别为(96.58±2.17)%、(95.17±9.17)%和(95.90±8.90)%。结果表明:两种算法都可用于叁组分石油类污染物的识别与测量,均能得到较高的回收率;ART算法因无需预先设定组分数而更具优势。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年01期）
油类污染物论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现水质油类污染物的准确检测,保证获得的荧光强度信号的可靠性,研制具有荧光光谱信号辅助参考功能的样品池有实际意义。首先设计石英玻璃多微通道样品池,并使用飞秒激光烧蚀石英玻璃内部的微通道结构。其次,构建荧光光路系统,采用脉冲氙灯光源作为激发光,对0#柴油、95#汽油和煤油进行荧光激发。最后,对4个微通道样品池中的样品进行荧光光谱检测,以其中1个通道的样品作为检测样品,其余3个样品池中的样品荧光强度的平均值作为辅助校正样品,当两种荧光光谱强度变化过程相近时,表明被测样品的荧光强度信号是可靠的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
油类污染物论文参考文献
[1].刘玉龙,吴维洋,范俊欣,陈鸿汉.云南压实黏土层对油类污染物的防渗性能实验研究[J].地学前缘.2019
[2].王福斌,黄微,郭蕊,陈至坤,程朋飞.石英玻璃微通道样品池的水质油类污染物荧光检测[J].激光杂志.2019
[3].高野.微波法膨胀石墨的制备及其对油类污染物吸附性能的研究[J].当代化工.2018
[4].陈至坤,黄微,沈小伟,程朋飞,王福斌.油类污染物叁维荧光光谱的瑞利散射消除方法[J].中国测试.2018
[5].黄微.基于叁维荧光光谱的油类污染物检测方法研究[D].华北理工大学.2018
[6].陈至坤,黄微,程朋飞,沈小伟,王福斌.基于组合算法的油类污染物叁维荧光光谱分析[J].激光与光电子学进展.2019
[7].吴金浩.辽东湾油类污染物分布特征及生态风险评价[D].大连海事大学.2018
[8].张正帅.基于荧光检测的水中油类污染物检测及信号处理技术研究[D].燕山大学.2018
[9]..舟山市人民政府办公室关于印发舟山市油品储运、船舶修造业油类污染物转运、处置联单及监管制度(试行)的通知[J].舟山市人民政府公报.2017
[10].陈至坤,弭阳,沈小伟,程朋飞.基于PARAFAC和ART算法的油类污染物荧光检测[J].激光与光电子学进展.2018