导读:本文包含了客户经济价值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:商品分类,客户价值预测,随机概率模型
客户经济价值论文文献综述
王灿[1]（2018）在《基于商品分类的零售商会员客户经济价值预测研究》一文中研究指出随着商品市场、消费市场的不断变化,线上渠道的快速发展,零售业进入微利时代,在市场有限的情况下,根据客户个性化行为开展精准营销成为零售企业获得利润的关键手段,与此同时,信息技术与零售业的结合为零售业的发展带来了新的机遇。客户不再是相同的面孔,而是有个性化的需求,一个高度市场化的企业应该花费资源和精力跟踪市场趋势,并监控客户的动态需求,如何识别客户未来价值,确定最具经济效益的客户成为企业个性化营销必须解决的问题。通过随机概率模型预测客户未来价值现已在很多领域,特别是在零售领域得到了验证,其中最为典型的是Pareto/NBD模型,以及在此基础上发展而来的BG/NBD模型,结合Gamma-Gamma模型,只需参考客户交易行为四个方面的信息X=(x,t_x,T,z),即可识别客户流失可能性及客户未来经济价值。但由于该模型忽略了客户其他个性化行为的解释变量,缺乏有关商品进行分类的重要信息,其结果难以为客户个性化关系管理及精确的商品类别营销提供决策支持。因此,本研究旨在通过拓展随机概率模型的变量因素,参考更多的客户个性化行为信息,建立基于商品分类的零售商会员客户经济价值预测模型,为同时销售多种商品的零售企业开展客户动态价值识别、个性化关系管理与精确的商品营销提供多方位的、有价值的数字化支持。完成了以下工作:(1)构建了针对同时销售多种类别商品的零售企业客户价值预测模型的变量因素体系,将商品类别因素加入到随机概率模型中;(2)认为客户未来经济价值是其在各个商品类别经济价值期望值之和,并且建立了基于商品分类的零售商会员客户经济价值预测模型;(3)为验证模型的有效性,选取了某家零售超市2年的实际会员客户消费数据,并将数据分为观察期和验证期,将模型所得结果、传统随机概率模型所得结果与客户实际经济价值进行拟合对比,验证模型的有效性;(4)分别从客户个体层面及商品类别层面进行模型结果的分析,并提出应用建议。研究结果表明:(1)基于商品分类的零售商会员客户经济价值预测模型,可根据客户过去的购买行为,较准确地拟合客户未来经济价值,对客户价值有较强的解释能力和预测能力。(2)相比于传统模型,基于商品分类的零售商会员客户经济价值预测模型在不降低原模型预测精度的基础上,提高了随机概率模型的应用价值,其研究成果能为个性化客户关系管理和精确的商品品类营销提供数字化的决策支持,更适用于同时销售多种类别商品的零售业的客户价值研究。(本文来源于《暨南大学》期刊2018-06-30）
王灿,林福永[2]（2018）在《基于商品品类的零售业客户经济价值预测分析》一文中研究指出本文研究销售多品类商品的零售业客户经济价值预测问题,认为客户未来经济价值是其在各品类商品经济价值期望值的总和。将商品品类因素加入传统客户价值随机概率模型,建立基于商品品类的客户经济价值预测模型,通过零售超市实际数据检验模型预测效果,并分别从客户层面和商品品类层面探讨该模型的应用与意义。结论认为,基于商品品类的客户经济价值预测模型适用于包括零售业在内的销售多品类商品的企业,可以在不降低原模型预测精度的前提下,有助于零售企业从客户层面分析客户未来经济价值构成,以及从商品品类层面找到各类商品的营销活动对象和依据,一方面使客户在企业端的画像更加清晰,另一方面有助于企业营销资源的有效投放。(本文来源于《商业经济研究》期刊2018年07期）
邓基刚[3]（2013）在《基于卷烟客户经济价值的双轮驱动模式探究——以山东威海烟草有限公司为例》一文中研究指出卷烟零售客户的经济价值是客户价值诉求的核心。作为卷烟流通供应链条上的服务商,烟草商业企业是连接厂商与零售商、沟通产品与市场的桥梁和纽带,承担着对行业和社会的双重责任和双重服务功能,保证客户经济价值实现是提升客户满意度的根本。本文结合对山东威海烟草有限公司的具体调研和实践,深入分析实现卷烟客户经济价值的双轮驱动模式,最大化开发零售客户的销售潜力和品牌培育能力,以实现零售客户和公司的可持续发展。(本文来源于《全国商情(经济理论研究)》期刊2013年13期）
吴士亮,孙树垒,仲琴[4]（2013）在《基于客户经济价值估算的SaaS软件服务定价方法》一文中研究指出SaaS模式与基于永久许可证的传统软件模式之间存在显着差异,这使得传统软件模式的定价方法不适用于SaaS模式。文章分析了SaaS软件服务的定价策略,在此基础上提出一种基于客户经济价值估算的SaaS软件服务定价方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2013年11期）
尹启华,邓然,朱春晖,贺唯[5]（2010）在《基于客户经济价值的PSM模型分析——兼论新产品定价》一文中研究指出客户经济价值分析是现代企业价格决策的基础,用价格敏感性来分析客户经济价值可以很好地把握客户的心理尺度,确定客户对相关产品或服务的心理价格承受范围,二维和四维测度方法及模型可以较好地帮助我们解决上述问题。(本文来源于《上海管理科学》期刊2010年03期）
客户经济价值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究销售多品类商品的零售业客户经济价值预测问题,认为客户未来经济价值是其在各品类商品经济价值期望值的总和。将商品品类因素加入传统客户价值随机概率模型,建立基于商品品类的客户经济价值预测模型,通过零售超市实际数据检验模型预测效果,并分别从客户层面和商品品类层面探讨该模型的应用与意义。结论认为,基于商品品类的客户经济价值预测模型适用于包括零售业在内的销售多品类商品的企业,可以在不降低原模型预测精度的前提下,有助于零售企业从客户层面分析客户未来经济价值构成,以及从商品品类层面找到各类商品的营销活动对象和依据,一方面使客户在企业端的画像更加清晰,另一方面有助于企业营销资源的有效投放。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客户经济价值论文参考文献
[1].王灿.基于商品分类的零售商会员客户经济价值预测研究[D].暨南大学.2018
[2].王灿,林福永.基于商品品类的零售业客户经济价值预测分析[J].商业经济研究.2018
[3].邓基刚.基于卷烟客户经济价值的双轮驱动模式探究——以山东威海烟草有限公司为例[J].全国商情(经济理论研究).2013
[4].吴士亮,孙树垒,仲琴.基于客户经济价值估算的SaaS软件服务定价方法[J].统计与决策.2013
[5].尹启华,邓然,朱春晖,贺唯.基于客户经济价值的PSM模型分析——兼论新产品定价[J].上海管理科学.2010