导读:本文包含了马尔科夫规则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力变压器,故障预测,关联规则,状态分析
马尔科夫规则论文文献综述
王有元,周立玮,梁玄鸿,刘航,辜超[1]（2018）在《基于关联规则分析的电力变压器故障马尔科夫预测模型》一文中研究指出为了有效预测电力变压器故障发展的情况,提出了一种基于关联规则分析的电力变压器故障马尔科夫预测模型。运用云理论提取状态参量的云概念,使用Apriori算法挖掘状态参量与状态之间的关联规则以及各状态之间的关联规则;根据状态参量与状态之间的关联规则,建立基于云–Petri网的变压器状态分析模型,从而得到变压器在初始时各状态发生的可能性;利用各状态之间关联规则构建变压器状态转移矩阵,并建立修正因子体系对状态转移矩阵进行修正;将变压器初始时各状态的可能性结合修正后的状态转移矩阵对故障进行预测。实例计算表明,相比于IEC、BPNN与SVM,基于云–Petri网的分析模型具有更快的响应时间或更高的准确率,而对状态转移矩阵的修正可提高马尔科夫模型预测的准确率,能对变压器故障发展趋势进行更有效、合理的预测。(本文来源于《高电压技术》期刊2018年04期）
周立玮[2]（2017）在《基于关联规则分析的电力变压器故障马尔科夫预测模型研究》一文中研究指出电力变压器是电网中能量转换以及传输的核心,是电力系统重要的组成部分。变压器一旦发生故障,将会给生厂制造和人民的正常生活带来影响,甚至会造成不可挽回的严重后果。如果能在电力变压器运行过程中,通过某些方法对变压器未来的运行状态进行预测,以此为基础对变压器实施维护和状态检修,对于保证变压器的稳定运行,具有重要的实际价值。本文以电力变压器的故障预测为目标,研究了基于云-Petri网的变压器状态分析方法,利用关联规则构建状态转移概率矩阵并对其进行修正,结合变压器状态分析结果和构建的状态转移概率矩阵,建立基于马尔科夫模型的变压器故障预测模型,取得的成果如下:(1)利用云理论提取状态参量与不同状态间的关联规则,结合云产生式规则的表示形式,对一般Petri网模型进行了扩展,建立适用于变压器的云-Petri网状态分析模型,实现了基于云-Petri网的状态推理和基于重心的状态推理结果判别,该模型能够得到变压器当前的状态并对设备不同的状态进行良好的区分。(2)运用Apriori算法对不同状态间存在的关联规则进行挖掘,在此基础上构建了变压器状态转移概率矩阵;建立了包含家族缺陷,运行环境、检修记录和历史运行情况等因素的修正因子体系,对状态转移矩阵进行修正,并引入相对劣化度计算指标值。(3)以变压器状态分析结果作为初始状态向量,结合构建的变压器状态转移概率矩阵,建立了变压器故障马尔科夫预测模型,对变压器故障进行预测。预测实例表明,修正后的转移概率矩阵能够充分利用变压器的各类状态信息,可用于变压器故障发展趋势预测。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-04-01）
卞志村,孟士清[3]（2014）在《基于马尔科夫转换模型泰勒规则的实证研究》一文中研究指出宏观经济形势以及货币当局外部约束的变化会改变央行的货币政策行为,因此作为描述货币政策运行的简单线性泰勒规则不能得出令人满意的结果,有必要对泰勒规则的非线性形式进行研究。本文基于马尔科夫转换模型对我国泰勒规则的时变特征进行了研究,结果表明:简单的线性泰勒规则目前在我国并不适用,而基于马尔科夫转换模型的泰勒规则可将我国货币政策分成两个不同的体制,在一个体制下,短期利率对通货膨胀和实际产出缺口反应敏感;而在另一个体制下,通胀和产出缺口的系数较小,改善了泰勒规则在我国的适用性。(本文来源于《南京财经大学学报》期刊2014年05期）
刘文,汪忠志[4]（1996）在《无规则性概念在马尔科夫链中的推广》一文中研究指出概率论中无规则性概念的基本思想是，在取０与１的两个等可能值的Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ序列中，０和１的出现是完全无规则的，而且想要通过选择来控制它稍偏多于０或１也是不可能的．本文的目的是要建立一类与马尔科夫链有关的极限定理，其中包合无规则性概念的推广．(本文来源于《经济数学》期刊1996年01期）
郭守田[5]（1994）在《马尔科夫尼可夫规则机理的讨论》一文中研究指出不对称烯烃与不对称试剂进行亲电加成反应时,遵守马尔科夫尼可夫规则,本文从生成碳正离子和环状高价正离子的两种反应途径对其反应机理加以讨论,并指出决定两种途径的主要因素.(本文来源于《沈阳航空工业学院学报》期刊1994年01期）
马尔科夫规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力变压器是电网中能量转换以及传输的核心,是电力系统重要的组成部分。变压器一旦发生故障,将会给生厂制造和人民的正常生活带来影响,甚至会造成不可挽回的严重后果。如果能在电力变压器运行过程中,通过某些方法对变压器未来的运行状态进行预测,以此为基础对变压器实施维护和状态检修,对于保证变压器的稳定运行,具有重要的实际价值。本文以电力变压器的故障预测为目标,研究了基于云-Petri网的变压器状态分析方法,利用关联规则构建状态转移概率矩阵并对其进行修正,结合变压器状态分析结果和构建的状态转移概率矩阵,建立基于马尔科夫模型的变压器故障预测模型,取得的成果如下:(1)利用云理论提取状态参量与不同状态间的关联规则,结合云产生式规则的表示形式,对一般Petri网模型进行了扩展,建立适用于变压器的云-Petri网状态分析模型,实现了基于云-Petri网的状态推理和基于重心的状态推理结果判别,该模型能够得到变压器当前的状态并对设备不同的状态进行良好的区分。(2)运用Apriori算法对不同状态间存在的关联规则进行挖掘,在此基础上构建了变压器状态转移概率矩阵;建立了包含家族缺陷,运行环境、检修记录和历史运行情况等因素的修正因子体系,对状态转移矩阵进行修正,并引入相对劣化度计算指标值。(3)以变压器状态分析结果作为初始状态向量,结合构建的变压器状态转移概率矩阵,建立了变压器故障马尔科夫预测模型,对变压器故障进行预测。预测实例表明,修正后的转移概率矩阵能够充分利用变压器的各类状态信息,可用于变压器故障发展趋势预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔科夫规则论文参考文献
[1].王有元,周立玮,梁玄鸿,刘航,辜超.基于关联规则分析的电力变压器故障马尔科夫预测模型[J].高电压技术.2018
[2].周立玮.基于关联规则分析的电力变压器故障马尔科夫预测模型研究[D].重庆大学.2017
[3].卞志村,孟士清.基于马尔科夫转换模型泰勒规则的实证研究[J].南京财经大学学报.2014
[4].刘文,汪忠志.无规则性概念在马尔科夫链中的推广[J].经济数学.1996
[5].郭守田.马尔科夫尼可夫规则机理的讨论[J].沈阳航空工业学院学报.1994