导读:本文包含了混合平衡模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:原子,连续耦合方法,后验误差估计,模型自适应,Frenkel-Kontorova模型
混合平衡模型论文文献综述
廖明杰,王皓[1]（2019）在《求解Frenkel-Kontorova模型自适应问题的混合力平衡型原子/连续耦合方法》一文中研究指出本文利用混合力平衡型原子/连续耦合方法求解Frenkel-Kontorova模型并考虑模型的自适应问题,给出了基于残量的后验误差估计子.基于这个估计子,本文建立了自适应算法对原子系统进行自适应区域的分解,确定了原子区域和连续区域的划分.数值实验验证了后验误差估计子和算法的可行性.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
曾琳[2]（2019）在《基于SVC+SVG的低压配电网不平衡叁相负载混合补偿模型的研究》一文中研究指出随着科技的飞速发展,在低压配电网中,出现了越来越多非线性和不平衡的负载,使得叁相负载不平衡的情况日益严重,严重影响了电网的电能质量。因此对于叁相不平衡的治理成为亟待解决的问题。静止无功发生器(SVG)补偿精度高、响应速度快,在叁相有功不平衡的情况下,也能对有功功率进行调节,但对于大容量补偿若采用SVG,由于目前技术水平有限,其SVG的造价是非常高的。而TSC型SVC因其结构简单、成本低、容易控制且不产生谐波等优势,被广泛应用于无功补偿领域。但因其本身技术特点,仍存在响应速度慢、补偿精度差等缺点。晶闸管投切电容器(TSC)与静止无功发生器(SVG)在补偿效果和造价成本上有着互补的优势,因此本文以SVC+SVG混合补偿方法为研究对象。首先介绍了TSC和SVG的工作原理及拓扑结构,建立相关的数学模型,借助分裂电容式叁桥臂SVG来调节低压配电网叁相负载不平衡的问题。其次,确定了混合补偿的控制策略。通过对比两种电容器分组方式,及多种无功补偿基本控制方法,TSC选择了避免投切振荡且能实现电容器组呈阶梯式容量变化的控制策略。SVG模块中通过分析时域检测的几种检测方法,选择了计算量小且实时性高的电流检测方法,在此基础上对传统的低通滤波器改进,经过仿真验证得出改进后电流检测方法的优越性。在SVG的控制策略上,主要研究对直流侧电压和补偿电流的跟踪控制,并采用一种简化的3D-SVPWM,在保证良好效果的前提下,大大减少了传统调制方法的计算量。最后,利用MATLAB的仿真功能,建立混合补偿整体仿真模型,包括TSC控制模块、SVG电流检测模块、电流跟踪及调制模块。经过仿真结果的数据和图形分析,最终证明了混合补偿系统理论设计的合理性。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-05-19）
傅金祥,单敬敬,袁雅姝,吴睿,方珍[3]（2018）在《基于δ~(15)N、δ~(18)O及质量平衡混合模型对浑河沈抚段氮素溯源研究》一文中研究指出目的研究浑河流域沈抚段氮污染现状,分析区域内氮污染来源,并估算其贡献率,实现准确追踪和定量外来性氮的目的,从而更好控制进入浑河流域的氮负荷.方法应用氮、氧同位素技术结合质量平衡混合模型,以浑河流域沈抚段地表水作为研究对象,分叁个水期对研究区域内的水体样品和周边主要污染源样品进行采集及检测分析,并通过质量平衡混合模型对区域内几个重要端元的贡献率进行定量化估算.结果在枯水期、平水期、丰水期,水体样品中δ~(15)N值分布范围分别为0.231%~1.511%、0.102%~1.364%、0.309%~1.788%,δ~(18)O值分布范围分别为-0.343%~0.766%、-0.526%~0.404%、-0.461%~0.838%;综合污水、农业化肥和大气降水对氮污染的贡献率分布范围分别为12%~83%、4%~76%和2%~22%.结论浑河流域沈抚段大部分水域氨氮和总氮超出地表水Ⅳ类标准的限值,氮污染严重.干流水体氮污染源主要来自周边综合污水的排放,其次来自化学肥料的淋洗和大气降水.(本文来源于《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
马千里[4]（2017）在《国企混合所有制改革中非公有资本持股探究——斯塔克伯格模型下非公有资本与自然人的博弈平衡》一文中研究指出国企混合所有制改革过程中,多方混合参股以提高国有企业的经营效率是改革的目标,因此以各个利益团体为代表,以斯塔克伯格模型作为其对相关市场变动做出反应的基础,以研究非公有资本与自然人的相互博弈的结果。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2017年24期）
曾雪婷,刘天琪,李茜,何川,肖汉[5]（2017）在《高水电比重系统电力电量平衡混合整数二次规划模型及算法研究》一文中研究指出清洁能源战略的提出凸显了高水电比重系统电力电量平衡以及调度优化方案研究的重要性。该文基于水文特征和水电站发电特性拟合出水电转换曲线的分段线性函数;并通过引入0-1辅助变量,计及水与电的相互关联作用、水与电各自在地域上与时间上的耦合关系、水电与火电的协调调峰能力以及水电机组的振荡区间等约束,提出互斥技术和权值技术构建含六类0-1变量的混合整数二次规划(mixed integer quadratic programming,MIQP)模型。最后提出动态启发式算法(dynamic heuristic algorithm,DHA)和有效集割平面算法(active set cutting plane method,ASCPM),借助混合整数规划求解器对某测试系统进行验证,结果表明,所提模型及算法能够有效地处理高水电比重系统电力电量平衡问题并获得机组调度优化方案。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2017年04期）
丁华杰[6]（2015）在《基于碳平衡分析的混合动力汽车模型验证研究》一文中研究指出混合动力汽车的研发集中在优化与试验验证的V型路线,模型优化的过程多是基于静态测试数据模型,与实车测试过程存在误差,影响开发的准确性与精确度。文章基于碳平衡分析方法,通过试验数据验证仿真模型,最终从理论优化实车,解决了上述问题。(本文来源于《上海汽车》期刊2015年10期）
唐秋华,林斌,张利平,陈平和[7]（2015）在《融合学习效应和加强约束的混合模型U型装配线平衡》一文中研究指出基于U型线的物流运输特性,提出一种新的位置编码及解析方式,来建构起能满足优先约束关系的工位与位置间的关系;基于该编码表示决策变量,描述出在装配生产过程存在的学习效应和加强约束;以工位最小化为目标,建立基于混合整型非线性规划的U型装配线平衡模型;把学习效应表达式离散化、将非线性模型线性化,降低了模型的计算复杂度,以快速有效求解。算例结果表明,所建模型可有效解决融合了学习效应和加强约束的第一类、混合模型U型装配线平衡问题。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2015年01期）
吕彪,蒲云,刘海旭[8]（2014）在《考虑风险取向差异的混合用户平衡模型》一文中研究指出为准确描述随机路网环境下出行者的择路行为,提出了考虑风险取向差异的混合用户平衡模型。根据风险取向不同,将出行者分为冒险型、中立型、保守型和超保守型,并考虑了出行者对出行时间的估计误差、路网服务水平对需求量的影响及路网拓扑关系等影响配流的关键因素。推导了需求服从对数正态分布、路段通行能力服从贝塔分布条件下,各类出行者出行成本的计算公式,建立了用等价变分不等式表示的平衡模型。研究结果表明:出行者的风险取向对配流结果会产生重要影响;随着需求水平的提高和路段通行能力退化程度的加剧,不同风险取向出行者具有不同择路倾向,冒险型出行者倾向于选择出行时间波动大的路径,中立型出行者选择期望出行时间最小的路径,保守型和超保守型出行者倾向于选择出行时间波动小的路径。(本文来源于《中国公路学报》期刊2014年06期）
周晓东,岳荣先[9]（2013）在《平衡线性混合效应模型的最优设计》一文中研究指出研究了一般平衡线性混合效应模型下的最优设计问题.主要关注模型固定效应估计,随机效应的估计以及对个体未来观察值预测的最优设计.以de la Garaz现象和Loewner偏序为工具降低求解最优设计问题的维度,用解析方法或数值方法求解最优设计,并利用等价性定理判断解的最优性.(本文来源于《应用概率统计》期刊2013年04期）
喻祥[10]（2013）在《一种基于混合模型的不平衡数据分类算法的研究》一文中研究指出随着信息时代数据量的高速增长，如何尽可能的对海量数据中的稀有类别数据进行正确的分类变得极为重要。传统的不平衡数据分类算法由于自身分类局限性的影响导致对数据集中稀有类的识别率偏低，达不到实际应用的要求。本文提出了一种基于混合模型的CBP-SVM算法来有效提高对稀有类的识别率。CBP-SVM算法结合了多种方法来处理不平衡数据分类问题：它首先利用粒子群优化算法(PSO)来优化SVM中RBF核函数的参数，并将优化后的SVM作为提升算法（AdaBoost)的弱分类器形成了Boost-PSOSVM算法。在此基础上，再结合级联模型来组成一个混合分类模型来对数据集进行分类。该混合分类模型中，Boost-PSOSVM算法将AdaBoost算法的权重更新规则和分类器集成方式做了一定的修改，并将优化后的SVM作为其弱分类器来提高算法的训练精度。而级联模型通过逐步排除数据集中多数类样本来减小数据集的不平衡度，从而使每个级联结点内的Boost-PSOSVM算法集中精力来对稀有类样本进行训练。实验结果表明，CBP-SVM算法能有效的提高算法的整体分类性能和对于稀有类的识别率。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2013-05-19）
混合平衡模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科技的飞速发展,在低压配电网中,出现了越来越多非线性和不平衡的负载,使得叁相负载不平衡的情况日益严重,严重影响了电网的电能质量。因此对于叁相不平衡的治理成为亟待解决的问题。静止无功发生器(SVG)补偿精度高、响应速度快,在叁相有功不平衡的情况下,也能对有功功率进行调节,但对于大容量补偿若采用SVG,由于目前技术水平有限,其SVG的造价是非常高的。而TSC型SVC因其结构简单、成本低、容易控制且不产生谐波等优势,被广泛应用于无功补偿领域。但因其本身技术特点,仍存在响应速度慢、补偿精度差等缺点。晶闸管投切电容器(TSC)与静止无功发生器(SVG)在补偿效果和造价成本上有着互补的优势,因此本文以SVC+SVG混合补偿方法为研究对象。首先介绍了TSC和SVG的工作原理及拓扑结构,建立相关的数学模型,借助分裂电容式叁桥臂SVG来调节低压配电网叁相负载不平衡的问题。其次,确定了混合补偿的控制策略。通过对比两种电容器分组方式,及多种无功补偿基本控制方法,TSC选择了避免投切振荡且能实现电容器组呈阶梯式容量变化的控制策略。SVG模块中通过分析时域检测的几种检测方法,选择了计算量小且实时性高的电流检测方法,在此基础上对传统的低通滤波器改进,经过仿真验证得出改进后电流检测方法的优越性。在SVG的控制策略上,主要研究对直流侧电压和补偿电流的跟踪控制,并采用一种简化的3D-SVPWM,在保证良好效果的前提下,大大减少了传统调制方法的计算量。最后,利用MATLAB的仿真功能,建立混合补偿整体仿真模型,包括TSC控制模块、SVG电流检测模块、电流跟踪及调制模块。经过仿真结果的数据和图形分析,最终证明了混合补偿系统理论设计的合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合平衡模型论文参考文献
[1].廖明杰,王皓.求解Frenkel-Kontorova模型自适应问题的混合力平衡型原子/连续耦合方法[J].四川大学学报(自然科学版).2019
[2].曾琳.基于SVC+SVG的低压配电网不平衡叁相负载混合补偿模型的研究[D].南昌大学.2019
[3].傅金祥,单敬敬,袁雅姝,吴睿,方珍.基于δ~(15)N、δ~(18)O及质量平衡混合模型对浑河沈抚段氮素溯源研究[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版).2018
[4].马千里.国企混合所有制改革中非公有资本持股探究——斯塔克伯格模型下非公有资本与自然人的博弈平衡[J].现代商贸工业.2017
[5].曾雪婷,刘天琪,李茜,何川,肖汉.高水电比重系统电力电量平衡混合整数二次规划模型及算法研究[J].中国电机工程学报.2017
[6].丁华杰.基于碳平衡分析的混合动力汽车模型验证研究[J].上海汽车.2015
[7].唐秋华,林斌,张利平,陈平和.融合学习效应和加强约束的混合模型U型装配线平衡[J].机械科学与技术.2015
[8].吕彪,蒲云,刘海旭.考虑风险取向差异的混合用户平衡模型[J].中国公路学报.2014
[9].周晓东,岳荣先.平衡线性混合效应模型的最优设计[J].应用概率统计.2013
[10].喻祥.一种基于混合模型的不平衡数据分类算法的研究[D].武汉科技大学.2013
标签：原子; 连续耦合方法; 后验误差估计; 模型自适应; Frenkel-Kontorova模型;