导读:本文包含了测度估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:极值分布,最大吸引场,正则变换,广义正则变换
测度估计论文文献综述
邹沛清[1]（2019）在《失真风险测度尾部的渐近性及其估计》一文中研究指出研究失真风险测度的一个方法是考虑极值理论下的WANG失真风险测度及其变形类.这类风险衡量指标包含若干指标,例如经典分位数,VaR,TVaR和CTE等.本文讨论了 WANG失真风险测度的渐近性及其基于尾部分位数的估计.全文主要分为两大部分:第一部分研究失真风险测度在不同条件下的渐近性.首先,基于线性和条件下,通过对线性和的一些性质推导得到失真风险测度尾部渐近性质.其次,通过为Frechet,Weibull和Gumbel叁类极值分布建立一阶和二阶渐近性来得到WANG失真风险测度的渐近性.第二部分给出失真风险测度的估计.首先,结合尾部分位数的性质得到失真风险测度的估计.其次,结合第一部分得到的渐近性质,得到失真风险测度的不同估计.最后,给出不同类型极值的分布参数γ的估计而得到相应失真风险测度的性质.(本文来源于《西南大学》期刊2019-03-25）
王会菊,钮鹏程[2]（2018）在《一类非二重性拟度量测度空间中修正极大函数的相关估计》一文中研究指出研究拟度量测度空间(X,d,μ)中修正的极大函数,其中X表示集合,d表示不满足对称性的拟度量,μ表示Borel测度.通过改进已有的弱(1,1)估计,结合逼近和延拓的方法证明了修正的极大函数的(Φ,Ψ)型估计,这里Φ,Ψ是满足一定条件的连续函数,并且讨论了修正的极大函数的L1可积性.文中结果适用于Kolmogorov算子对应的Lie群.(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2018年03期）
陈相锦,董怡雯,周冰滢,王杰,赵威亦[3]（2018）在《一个维数大于1的Sierpinski地毯的Hausdorff测度的估计》一文中研究指出得到一个维数大于1的Sierpinski地毯的Hausdorff测度的估计:当维数s=log_34时,这个Sierpinski地毯的Hausdorff测度满足:1.227206≤H~(log_34)(S)≤1.501077.(本文来源于《台州学院学报》期刊2018年03期）
刘佳惠[4]（2018）在《某些自仿测度下有限正交指数系的基数估计》一文中研究指出自仿测度μM,D是由仿射迭代函数系{φd(x)=M~(-1)(x+d)}_(d∈D)唯一确定,关于自仿测度有很多开放性的问题,很多学者主要关注在什么条件下μM,D是谱测度或者非谱测度.在前人研究的基础上,本文研究自仿测度的非谱性,估计出空间L~2(μM,D)正交指数函数系的最佳个数并找出它们.得到如下研究结果:第一部分,讨论与扩张矩阵M=diag[p_1,p_2,p_3](p_j∈Z{0,±1},j = 1,2,3)和数字集D = {0,e_1,e_2,e_3,e_1 + e_2,e_1 + e_3,e_2 + e_3,e_1 + e_2 + e_3}所对应的自仿测度μM,D的谱性,这里e_1,e_2,e_3是空间R~3中的标准正交基.通过分析Fourier变换μM,D(ξ)的零点集Z(μM,D)的特征,证明当p_j∈2Z + 1{0,± 1}(j = 1,2,3)时,μM,D是非谱测度,空间L2(μM,D)中正交指数函数系至多包含“8”个元素,且数字“8”是最佳的.第二部分,针对平面上一类特定的四元素数字集D,研究μM,D-正交指数函数的个数问题.将矩阵M用模8的剩余类分类,我们可以将M*写成M*= 8(?)+(?)γ,β,α,当det(M)∈2Z + 1时,给出空间L~2(μM,D)正交指数函数系的个数.(本文来源于《陕西师范大学》期刊2018-05-01）
房成龙,曹勇辉,周疆[5]（2018）在《非齐性测度空间上的Marcinkiewicz积分的交换子的端点估计（英文）》一文中研究指出令(X,d,μ)是Hytnen给出的满足几何双倍与上有界双倍的度量测度空间.本文主要目的是去证明Marcinkiewicz积分的交换子从LlogL(μ)到L~(1,∞)(μ)及H_(atb)~(1,∞)(μ)到L~(1,∞)(μ)的有界性.(本文来源于《数学进展》期刊2018年01期）
陈艳波,谢瀚阳,王鹏,王金丽,刘进[6]（2018）在《基于不确定测度的电力系统抗差状态估计 (二)模型方法》一文中研究指出以基于不确定测度的评价指标即兼顾测点正常率的偏离度为准则函数,提出了状态估计的多目标规划模型。为便于求解,采用目标规划法将所述状态估计的多目标规划问题转化为单目标规划问题,并采用双曲正切型矩形脉冲及采用改进凝聚函数逼近无穷范数型函数,从而将模型转化为目标与约束处处连续可导的单目标规划问题,最后采用拉格朗日乘子法进行求解。所述方法具有适应小样本估计、估计结果测点正常率高与偏离度小及抗差性强的优点。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年02期）
陈艳波,谢瀚阳,王鹏,王金丽,葛婷[7]（2018）在《基于不确定测度的电力系统抗差状态估计 (叁)算法对比》一文中研究指出针对所提出的基于兼顾测点正常率的偏离度最小准则的最大正常率最小偏差度估计方法,运用大量算例与已有的加权最小二乘、加权最小绝对值、非二次准则和基于测量不确定度的估计方法进行对比研究。结果表明,所述方法对强相关的多不良数据、杠杆点不良数据均具有较强的抑制能力,在计算效率上也能满足大系统的要求。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年03期）
陈艳波,谢瀚阳,王金丽,王鹏,薛儒涛[8]（2018）在《基于不确定测度的电力系统抗差状态估计(一)理论基础》一文中研究指出传统电力系统状态估计的理论基础是传统统计学的大数定律,即当量测量的数目趋近于无穷大时,估计值以概率为1逼近于真值。而实际系统中量测量的数目有限,有时甚至是小样本,此时传统状态估计的评价指标和估计精度没有理论上的保证。针对这种情况,引入不确定理论体系下不确定测度概念,阐述了在状态估计中不确定测度与测量不确定度和量测误差的区别与联系;进一步在不确定理论体系下,重新给出了正常测点、异常测点、测点正常率的定义,并提出考虑正常率和量测量偏离真值程度的新的状态估计结果评价指标,证明了其合理性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年01期）
李倩[9]（2017）在《非双倍测度下参数型Marcinkiewicz积分估计》一文中研究指出在参数型Marcinkiewicz积分Mρ的核函数满足Hormander条件下,利用非双倍测度的特征,首先证明了参数型Marcinkiewicz积分在Herz-Morrey空间的有界性,证明了参数型Marcinkiewicz积分与RBMO(μ)函数生成的交换子在Herz-Morrey空间的有界性.此外又证明了参数型Marcinkiewicz积分Mρ的核函数在满足较强的Hormander条件下与Lipschitz函数生成的多线性交换子(?)在非双倍测度Morrey空间Mqp(μ)上的有界性,并得到了从非双倍测度Morrey 空间分别到Lipschitz空间Lipβ-n/p(μ)和RBMO(μ)空间有界性的结果.(本文来源于《青岛大学》期刊2017-05-22）
杨丰瑞[10]（2017）在《自由边界问题相关的Hausdorff测度估计》一文中研究指出'Quantitative stratification for some free-boundary problems' 这篇文章利用最近非常流行的量化分层(Quantitative stratification)技巧对单相自由边界问题中的自由边界进行量化分层,并且给出相应'层'的Hausdorff测度估计。我论文的主要目的是理解该文章的证明思路,想法及相关技巧,补充文章证明中略去的细节并将该文章的结论推广到双相自由边界问题中。文章的主要技巧是量化分层,离散Reifenberg定理的运用以及相应的树构造:量化分层将处理对象由k对称函数推广到近k对称函数,从而适用性更强,同时近k对称函数也具有类似于k对称函数好的性质;离散Reifenberg定理则在满足球Weiss密度足够大的前提下,给出了自由边界非常好的测度估计;而若离散Reifenberg定理所需要的条件不成立时,我们则利用巧妙的树构造来推出最终结论。最后,我证明了单相自由边界问题的Weiss单调性公式可以推广到双相自由边界问题中,从而单相自由边界的Hausdorff测度估计对双相问题也成立。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2017-05-01）
测度估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究拟度量测度空间(X,d,μ)中修正的极大函数,其中X表示集合,d表示不满足对称性的拟度量,μ表示Borel测度.通过改进已有的弱(1,1)估计,结合逼近和延拓的方法证明了修正的极大函数的(Φ,Ψ)型估计,这里Φ,Ψ是满足一定条件的连续函数,并且讨论了修正的极大函数的L1可积性.文中结果适用于Kolmogorov算子对应的Lie群.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测度估计论文参考文献
[1].邹沛清.失真风险测度尾部的渐近性及其估计[D].西南大学.2019
[2].王会菊,钮鹏程.一类非二重性拟度量测度空间中修正极大函数的相关估计[J].纺织高校基础科学学报.2018
[3].陈相锦,董怡雯,周冰滢,王杰,赵威亦.一个维数大于1的Sierpinski地毯的Hausdorff测度的估计[J].台州学院学报.2018
[4].刘佳惠.某些自仿测度下有限正交指数系的基数估计[D].陕西师范大学.2018
[5].房成龙,曹勇辉,周疆.非齐性测度空间上的Marcinkiewicz积分的交换子的端点估计（英文）[J].数学进展.2018
[6].陈艳波,谢瀚阳,王鹏,王金丽,刘进.基于不确定测度的电力系统抗差状态估计(二)模型方法[J].电力系统自动化.2018
[7].陈艳波,谢瀚阳,王鹏,王金丽,葛婷.基于不确定测度的电力系统抗差状态估计(叁)算法对比[J].电力系统自动化.2018
[8].陈艳波,谢瀚阳,王金丽,王鹏,薛儒涛.基于不确定测度的电力系统抗差状态估计(一)理论基础[J].电力系统自动化.2018
[9].李倩.非双倍测度下参数型Marcinkiewicz积分估计[D].青岛大学.2017
[10].杨丰瑞.自由边界问题相关的Hausdorff测度估计[D].中国科学技术大学.2017