导读:本文包含了属性语义论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:协同过滤,本体语义,用户属性,相似度
属性语义论文文献综述
王光,姜丽,董帅含,李丰[1]（2019）在《融合本体语义与用户属性的协同过滤算法》一文中研究指出传统协同过滤推荐算法在处理海量数据时存在数据稀疏性和项目长尾效应,导致推荐精度较低。针对该问题,结合本体语义和用户属性,提出一种改进的协同过滤算法。利用本体计算项目之间的语义相似度,构建项目相似度矩阵,同时引入用户属性计算用户相似度矩阵。通过融合本体语义和用户属性形成用户-项目评分矩阵,并对该矩阵的预测评分进行加权处理,生成TOP-N推荐结果。实验结果表明,相比传统皮尔逊相似度计算协同过滤算法、基于本体语义的协同过滤算法和基于评分矩阵填充与用户兴趣的协同过滤算法,该算法的平均绝对误差较低,准确率较高,综合性能及新颖度较优。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年10期）
甄凤超,杨枫[2]（2019）在《再谈语义韵的短语及语用属性》一文中研究指出语义韵是语料库语言学研究最具价值的成果之一,但也引起不少争议。文章重新审视语义韵,讨论了"传染说"、"转嫁说"、"极性两分法"等传统语义韵研究存在的问题,并重点讨论了语义韵的短语及语用属性。语义韵不是单词的属性,而是作为意义单位的短语的属性,语义韵会随着短语的变化而变化。语义韵的极性两分法是粗线条的,还应当描写短语在不同语境中涌现出的语用评价功能。文章还提出了语篇语义韵的概念,并且认为搭配、扩展意义单位、语篇等不同层面的语义韵相互关联。最后文章指出了进一步研究语义韵需要解决的若干个问题。(本文来源于《外语教学理论与实践》期刊2019年03期）
刘蕊[3]（2019）在《基于犹豫二元语义信息的多属性决策方法研究》一文中研究指出在现实决策中,广泛存在着利用语言评价信息表达偏好的多属性决策问题。二元语义作为一种表示语言评价信息的模型,能够有效避免语言评价信息在集结过程中出现信息丢失的问题。然而,受多种因素影响的现实决策环境是复杂多样的,决策者自身的理论知识及实践经验也不够全面丰富,这使得人们在评估决策问题时往往会表现出犹豫性。犹豫二元语义信息模型作为二元语义的拓展形式之一,在描述这种犹豫不决情形下的语言决策信息方面具有较强的能力。本文研究了基于犹豫二元语义信息的多属性决策方法,主要的研究工作如下:(1)提出一种基于前景理论的犹豫二元语义灰关联群决策方法针对决策者权重和属性权重均完全未知的犹豫二元语义多属性群决策问题,定义了两个犹豫二元语义元间的优劣比较方法,凭借矩阵拉直运算和灰色关联分析提出了一种确定决策者权重的方法,引入偏差最大化法确定属性权重,基于灰色关联系数和前景理论定义了犹豫二元语义前景价值函数,在此基础上提出了一种基于前景理论的犹豫二元语义灰关联群决策方法。该方法根据各方案的收益损失比值实现方案间的排序,通过一个投资决策算例展现其决策过程,并根据区分度对所提方法和其他方法进行比较分析,说明所提决策方法是合理有效的。(2)提出一种基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法ELECTRE方法考虑了属性间的部分可补偿性,可以获得更加符合现实决策情况的结果。因此,将ELECTRE方法拓展到决策信息为犹豫二元语义元的多属性群决策问题中,提出了一种基于ELECTRE的决策方法。定义了犹豫二元语义元两两比较的可能度公式,引入了犹豫二元语义元的距离测度公式,基于犹豫二元语义的可能度公式确定和谐集、不和谐集与无差异集。分别根据加权可能度和距离测度确定和谐指数及不和谐指数,并构建相应的矩阵。根据和谐矩阵以及不和谐矩阵余矩阵的Hadamard乘积确定综合优势矩阵,进而确定净优势值并据此实现方案间的排序。通过具体决策算例的应用以及与其他方法的比较分析说明所提方法的合理性和有效性。(3)提出一种基于TOPSIS方法和灰色关联度的犹豫模糊二元语义多属性决策方法犹豫模糊二元语义集结合了犹豫模糊语言术语集和二元语义模型的优点,可以更加灵活、准确地表达语言评价信息。针对决策信息为犹豫模糊二元语义集的多属性决策问题,提出了一种基于TOPSIS方法和灰色关联度的决策方法。定义了犹豫模糊二元语义集的犹豫指标,并结合均值函数给出了一种比较两个犹豫模糊二元语义集优劣的方法。定义了犹豫模糊二元语义集的距离测度公式,并在此基础上确定灰色关联系数。提出了一种基于偏差的属性权重确定方法。为了同时达到最优解距离正理想解最近且距离负理想解最远的目的,引入了一种基于距离测度的修正贴近指数,定义了一种基于灰色关联度的修正贴近指数。结合上述两种修正贴近指数定义了一种综合修正贴近指数,并据此实现方案间的排序。最后,将所提方法应用于一个决策算例并与其他方法进行比较分析,结果表明该方法是可行的。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
冯鑫[4]（2019）在《基于语义分割的行人属性识别技术的研究与实现》一文中研究指出智慧城市是科技赋予给社会的一个新的名词,而摄像头是建设智慧城市一个重要的基础设备。高效,有效的利用好摄像头信息能够在人们日常生活和维护社会秩序中发挥重要的作用。行人信息在摄像头信息中占有很大的比例,通过摄像头中的行人信息,可以进行行人检索,行人识别和行人重识别。因此,对于行人信息的研究有着很强的现实意义。本文是对自然场景下行人属性信息进行识别。通过总结之前对于行人属性的研究工作,本文发现之前工作主要是探讨行人属性信息的存在性。然而,行人属性的位置信息在行人重识别等领域也有重要的作用,因此本文主要对如何获取行人属性位置信息进行研究。本文利用语义分割模型进行行人属性位置信息的获取。面对当前无可用行人属性语义分割数据集的状况,本文制作了第一个行人属性语义分割数据集。在此数据集基础上,本文利用不同语义分割框架进行实验,首先利用简单的语义分割模型进行可行性验证,验证了可以利用语义分割获取到行人属性的位置信息,之后利用精度更高更复杂的模型训练得出此数据集的miou基准值。针对得到的miou基准值,本文从属性类别、准确率、图片清晰度叁个方面与miou进行了相关性分析,得出miou与属性数量占比、准确率、图片清晰度都成正相关。最后,本文从降低模型复杂度和更好的利用特征两个方面对语义框架进行修改,并为之后相关研究提供建议。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
林文豪,陈梅倩[5]（2019）在《基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法》一文中研究指出针对评价信息为区间语言变量的多属性群决策问题,提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法,该方法能够有效考虑决策者在决策过程中产生的一种风险规避,及其在后悔与欣喜之间存在的心理差异变化。首先,介绍关于区间二元语义信息的一些基本概念,并给出了区间二元语义均值与方差的定义;针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重部分未知的多属性群决策问题,利用区间二元语义的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,并提出了一种基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法;最后将提出的方法应用至企业设计方案的选择中,结果与比较分析表明该方法具有一定可行性和有效性。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘蕊,王秋萍,肖燕婷,闫海霞[6]（2019）在《基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法》一文中研究指出针对属性权重完全未知,属性值为犹豫二元语义信息的多属性群决策问题,提出了一种基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法。定义了犹豫二元语义元比较的可能度公式,引入了犹豫二元语义元的距离测度。利用犹豫二元语义可能度公式确定和谐集、不和谐集与无差异集,分别根据可能度和距离测度确定和谐指数及不和谐指数,并构建相应的矩阵,通过和谐矩阵与不和谐矩阵余矩阵的Hadamard乘积确定综合优势矩阵,进而确定净优势值并实现方案间的排序。最后通过算例说明所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊2019年01期）
代文锋,仲秋雁[7]（2019）在《基于前景理论和区间二元语义MULTIMOORA的多属性决策方法》一文中研究指出针对属性值为不确定语言,属性权重为部分已知或完全未知的多属性决策问题,提出一种新的决策方法。运用前景理论计算出每个属性的二元语义前景值,建立二元语义前景决策矩阵。在考虑主、客观影响因素的基础上,构建属性权重优化模型,得到属性的综合权重。基于区间二元语义对MULTIMOORA进行扩展,并对方案进行排序。在此基础上,运用占优理论得到方案的最终排序。最后,通过算例验证了该方法的可行性与有效性。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年02期）
王泽林,王应明[8]（2019）在《权重信息完全未知的二维二元语义多属性群决策方法》一文中研究指出针对群决策问题中专家权重和属性权重均未知的情形,提出一种基于二维二元语义表示模型的多属性群决策方法.首先,考虑到不同决策者对二维二元语义信息中第一维信息和第二维信息的相对重要性比重不同,提出一种能够反映出该比重变化对于二维二元语义间比较和距离测度影响的得分函数和距离公式;其次,利用得分函数和距离公式建立目标函数,依据专家意见的熵值确立约束条件,进而构建能够同时求解出专家权重和属性权重的双权重求解模型,再分别针对不同的方案依次进行求解,得到每一个方案假定为最优方案时相应的权重信息;再次,按照所提出的新方法,综合目标函数值的大小对方案进行排序与择优;最后,通过案例分析与对比验证所提方法的有效性和科学性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年09期）
刘琰[9]（2018）在《基于语义属性分级的肺结节良恶性诊断研究》一文中研究指出目前,肺癌的发生率和死亡率均上升为第一,对全人类的身体健康造成巨大威胁。肺癌的早期表现形式为肺结节,如果早期能够对肺结节良恶性进行判定,将大大提高患者的生存几率。本文将肺结节图像底层特征映射为高级语义属性,然后根据高级语义属性的预测值进行肺结节良恶性诊断,这种方法克服了图像底层特征与上层语义属性之间的“语义鸿沟”,可以更好地为医生临床诊断提供帮助。本文利用计算机技术,结合模式识别和机器学习相关方法构建肺结节良恶性诊断模型,争取为医生临床诊断提供“第二建议”,具体工作如下:(1)利用经典的区域生长算法对肺结节病灶区域进行分割,然后提取其底层特征集。为了消除不同量纲对于分类的影响,把底层特征集进行归一化处理。(2)提出Improved Asymmetric Bagging(IM-ASYBagging)算法解决数据非均衡问题,该算法通过采样机制可以在多数类和少数类之间形成一个“复杂”边界,从而可以将两类数据很好地分开。(3)医生临床诊断依据的是高级语义属性,而计算机辅助诊断则是依据底层特征集,为了让计算机更好地辅助医生诊断,本文先构建肺结节语义属性预测模型然后根据各属性的预测值进行良恶性判定。另外,由于不同的底层特征对应不同的语义属性,所以需要针对不同的语义属性进行特征选择。(4)肺结节分叶属性对于临床诊断有很大帮助,为了更好地刻画肺结节分叶程度,本文利用肺结节区域的最小外接圆和最大内接圆提出了叁个新特征。实验结果表明,这叁个新特征对于分叶属性预测模型有很大贡献。(本文来源于《西北大学》期刊2018-06-01）
王蔚[10]（2018）在《基于语义属性的图像视觉语义描述方法研究》一文中研究指出图像包含丰富的视觉信息,并在人们的生活中扮演着不可或缺的角色。图像自动描述是实现图像理解的一项关键技术。图像自动描述,即根据对图像上下文信息的理解,通过语言模型生成自然语言描述,这涉及到视觉信息和语言描述两种模态间的转换,富有极大的挑战性,其研究涉及计算机视觉和自然语言处理两大领域的理论和技术融合。鉴于语义属性是连接视觉信息和语义描述的桥梁,本文在现有研究的基础上,提出一种基于语义属性加权的图像深度视觉语义描述方法,并取得了以下创新成果。提出一种基于一般语义属性的图像视觉语义描述方法。首先根据训练集描述语句中的词语出现频率,选择最常出现的1000个词语建立语义属性字典。然后在VGG-16网络结构的基础上加入基于弱监督的多示例学习层,提取图像中的语义属性。随后将语义属性按照概率由高到低的顺序排列,并选择部分高概率语义属性组成一般语义属性集。最后建立一种映射关系,利用一般语义属性对图像特征加权,获得了基于一般语义属性的图像表示,作为后续长短期记忆网络模型的输入,实现对图像内容的描述。提出一种基于语义属性加权的图像深度视觉语义描述方法。首先,利用在ImageNet数据集和Place365标准数据集上预训练的CNN网络提取图像的目标特征和场景特征,组合为图像的多特征表示,并与训练集中的描述语句共同组成联合嵌入空间。然后在多特征跨模态视觉-语义嵌入空间内检索与图像相似的若干描述文本,并筛选出文本中的高频词语。通过高频词语对图像中的一般语义属性进行重新排序。最后,基于重排序后的语义属性来加权其对应的图像视觉特征,并将该视觉特征作为长短期记忆网络的输入,通过引入BLEU4相似性分数监督自然语言描述的生成。在Microsoft COCO 2014数据集上对本方法进行的测试表明,该方法相比于当前其他的图像描述方法,性能有大幅提升,BLEU4和CIDEr分数分别达到0.343和1.065。本文所提出的基于语义属性加权的图像深度视觉语义描述方法取得了出色的结果,研究成果可用于基于内容的海量图像检索、管理、图像理解、视觉导航等方面。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
属性语义论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语义韵是语料库语言学研究最具价值的成果之一,但也引起不少争议。文章重新审视语义韵,讨论了"传染说"、"转嫁说"、"极性两分法"等传统语义韵研究存在的问题,并重点讨论了语义韵的短语及语用属性。语义韵不是单词的属性,而是作为意义单位的短语的属性,语义韵会随着短语的变化而变化。语义韵的极性两分法是粗线条的,还应当描写短语在不同语境中涌现出的语用评价功能。文章还提出了语篇语义韵的概念,并且认为搭配、扩展意义单位、语篇等不同层面的语义韵相互关联。最后文章指出了进一步研究语义韵需要解决的若干个问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性语义论文参考文献
[1].王光,姜丽,董帅含,李丰.融合本体语义与用户属性的协同过滤算法[J].计算机工程.2019
[2].甄凤超,杨枫.再谈语义韵的短语及语用属性[J].外语教学理论与实践.2019
[3].刘蕊.基于犹豫二元语义信息的多属性决策方法研究[D].西安理工大学.2019
[4].冯鑫.基于语义分割的行人属性识别技术的研究与实现[D].北京邮电大学.2019
[5].林文豪,陈梅倩.基于后悔理论的区间二元语义多属性群决策方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[6].刘蕊,王秋萍,肖燕婷,闫海霞.基于ELECTRE的犹豫二元语义多属性群决策方法[J].西安理工大学学报.2019
[7].代文锋,仲秋雁.基于前景理论和区间二元语义MULTIMOORA的多属性决策方法[J].系统管理学报.2019
[8].王泽林,王应明.权重信息完全未知的二维二元语义多属性群决策方法[J].控制与决策.2019
[9].刘琰.基于语义属性分级的肺结节良恶性诊断研究[D].西北大学.2018
[10].王蔚.基于语义属性的图像视觉语义描述方法研究[D].西安电子科技大学.2018