本文主要研究内容
作者王衣倩,宫丹丹（2019）在《基于ACO-BP神经网络的大坝渗流监测应用研究》一文中研究指出：随着我国水利工程的不断发展,施工环境复杂性和难度越来越高,坝体的安全监测内容十分重要,充分反应大坝实际安全稳定状态,降低施工风险。文章结合工程实例建立符合实际变形的ACO-BP神经网络预测模型,基于变形监测统计资料,定级预测坝体的渗流变形区间,通过计算成果分析该网络算法在大坝变形区间预测模型上能够实现设计要求。
Abstract
sui zhao wo guo shui li gong cheng de bu duan fa zhan ,shi gong huan jing fu za xing he nan du yue lai yue gao ,ba ti de an quan jian ce nei rong shi fen chong yao ,chong fen fan ying da ba shi ji an quan wen ding zhuang tai ,jiang di shi gong feng xian 。wen zhang jie ge gong cheng shi li jian li fu ge shi ji bian xing de ACO-BPshen jing wang lao yu ce mo xing ,ji yu bian xing jian ce tong ji zi liao ,ding ji yu ce ba ti de shen liu bian xing ou jian ,tong guo ji suan cheng guo fen xi gai wang lao suan fa zai da ba bian xing ou jian yu ce mo xing shang neng gou shi xian she ji yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自黑龙江水利科技的王衣倩,宫丹丹，发表于刊物黑龙江水利科技2019年08期论文，是一篇关于大坝安全论文,监测论文,神经网络论文,渗流变形论文,黑龙江水利科技2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自黑龙江水利科技2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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