高阶正交累积量论文-闫文君,张立民,凌青,孔东明

高阶正交累积量论文-闫文君,张立民,凌青,孔东明

导读:本文包含了高阶正交累积量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:空时分组码,高阶累积量,信号识别

高阶正交累积量论文文献综述

闫文君,张立民,凌青,孔东明[1](2016)在《一种基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别方法》一文中研究指出针对全盲条件下正交空时分组码(OSTBC)的正交性识别问题,提出一种基于高阶累积量的OSTBC识别方法.通过对接收信号白化,在不需要信道估计的情况下,消除信道对识别结果的干扰,既减少了算法复杂度,又提高了低信噪比条件下OSTBC的识别概率;考虑实际系统中噪声对识别结果的影响,利用高阶累积量(阶数大于2)的去噪声特性,消除噪声对于STBC正交特性识别的影响;分析了两种四阶累积量的OSTBC识别特性,选取了适用于OSTBC识别的四阶累积量作为特征参数.仿真结果表明,所提出方法对于OSTBC识别问题区分性能较好.(本文来源于《电子学报》期刊2016年05期)

刘瑜,张天骐,李灿[2](2014)在《基于高阶循环累积量的正交频分复用(OFDM)信号子载波调制识别算法》一文中研究指出针对OFDM(正交频分复用)信号的子载波调制方式在高斯信道下的盲识别问题,提出一种基于高阶循环累积量调制识别方法。通过理论分析了高斯信道下子载波采用不同调制方式的OFDM信号的四阶循环累积量,并证明了只有当循环频率等于子载波频率时,OFDM信号的四阶循环累积量才不为零,由于不同调制方式的OFDM信号的四阶循环累积量值不同,因此将信号四阶循环累积量值作为特征量来区分信号的不同调制方式。该方法不需要任何的先验信息就能识别子载波调制方式,仿真表明该方法具有一定可行性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年20期)

赵知劲,谢少萍,胡伟康,王海泉,沈雷[3](2014)在《基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别》一文中研究指出针对多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)系统中的空时码盲识别问题,提出一种基于高阶累积量的正交空时分组码(Orthogonal Space-Time Block Code,OSTBC)盲识别方法.推导给出了接收信号的两种高阶累积量公式,该高阶累积量包含发射信号信息,由此提出识别OSTBC信号的两个特征参数;利用MIMO信道估计得到空间信道矩阵,并提出了两种特征参数的估计方法;最后,利用最小距离准则实现对OSTBC信号的分类识别.仿真结果表明:所提出方法的正确识别率高于已有的识别方法,具有良好的识别性能.(本文来源于《电波科学学报》期刊2014年03期)

宋海岩,朴胜春[4](2010)在《基于高阶累积量矩阵组正交联合对角化的高分辨方位估计方法》一文中研究指出该文提出了一种基于高阶累积量矩阵组正交联合对角化的高分辨方位估计方法。该方法构造了一组高阶累积量矩阵共同来辨识阵列流型矩阵的列空间,进而进行DOA估计。并通过对高阶累积量矩阵组进行联合对角化,得到联合对角化矩阵和对角化后的矩阵组,并重新定义了空间谱。新方法可以处理相干声源,适用于有色噪声环境,且较仅使用单个高阶累积量矩阵的算法具有更高的分辨力,更低的均方根误差和更高的鲁棒性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2010年04期)

田卫东[5](1995)在《以高阶累积量和高阶正交多项式级数展开式为基础的电力生产随机概率模拟方法》一文中研究指出本文介绍了快速电力生产模拟软件包EFPSS中采用的随机概率模拟方法,即以累积量法为基础的采用高阶正交多项式逼近等效负荷持续曲线的新方法。该方法中,采用递推公式计算高阶累积量和多种正交多项展开式,突破了以往商业化电力生产模拟软件中只能用6阶累积量的局限,从而在保持累积量法快速性的同时,得出了高精度的失荷率和缺电量的模拟计算结果。(本文来源于《电网技术》期刊1995年01期)

高阶正交累积量论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对OFDM(正交频分复用)信号的子载波调制方式在高斯信道下的盲识别问题,提出一种基于高阶循环累积量调制识别方法。通过理论分析了高斯信道下子载波采用不同调制方式的OFDM信号的四阶循环累积量,并证明了只有当循环频率等于子载波频率时,OFDM信号的四阶循环累积量才不为零,由于不同调制方式的OFDM信号的四阶循环累积量值不同,因此将信号四阶循环累积量值作为特征量来区分信号的不同调制方式。该方法不需要任何的先验信息就能识别子载波调制方式,仿真表明该方法具有一定可行性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

高阶正交累积量论文参考文献

[1].闫文君,张立民,凌青,孔东明.一种基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别方法[J].电子学报.2016

[2].刘瑜,张天骐,李灿.基于高阶循环累积量的正交频分复用(OFDM)信号子载波调制识别算法[J].科学技术与工程.2014

[3].赵知劲,谢少萍,胡伟康,王海泉,沈雷.基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别[J].电波科学学报.2014

[4].宋海岩,朴胜春.基于高阶累积量矩阵组正交联合对角化的高分辨方位估计方法[J].电子与信息学报.2010

[5].田卫东.以高阶累积量和高阶正交多项式级数展开式为基础的电力生产随机概率模拟方法[J].电网技术.1995

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