导读:本文包含了复杂事件语言论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂事件处理,自定义函数,事件处理语言
复杂事件语言论文文献综述
刘婧妍,廖湖声,高红雨[1]（2018）在《一种复杂事件处理语言的自定义函数功能扩展》一文中研究指出为使复杂事件处理语言满足股票分析、故障监控等行业的细粒度查询需求,本文为一种复杂事件处理语言CEStream扩展支持细粒度数据处理的用户自定义函数功能。函数通过对数据逐个处理和函数重载实现细粒度处理功能。同时函数内可调用原有语句,给用户提供基础的模块化功能,提高语言的复用性。实验结果表明扩展的函数功能使语言能够支持更细粒度的查询需求,同时在完成相同查询需求时使用函数相对于使用原有语句完成系统吞吐量基本相同。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2018年10期）
刘婧妍[2]（2018）在《一种复杂事件处理语言的自定义函数功能扩展》一文中研究指出随着大数据时代的到来,实时快速的产生了大量数据,很多行业需要对这些数据进行实时分析和处理。这些数据大多具有实时化、数据量庞大、数据个体价值较小的特性,但通过特定的规则对其进行深度分析能够挖掘出有效信息。为更好的处理和应对这些大数据,研究人员开始研发一些实时系统对数据进行准确快速的处理并提取有效信息。复杂事件处理是一种基于事件流的技术,这种技术使用事件驱动架构,通过分析事件间的时序、聚合等关系,从事件中提取出有效信息。现有的复杂事件处理系统及语言大多对事件流中的每个事件进行同样的筛选,并不支持通过筛选不同模式进入不同分支的查询操作。为使复杂事件处理语言满足这种更细粒度的查询需求,本研究为一种复杂事件处理语言CEStream扩展支持细粒度查询的用户自定义函数功能,同时提供一种参数化变量的机制,增加语言的可用性。研究中提出了一种以流模式匹配表达式作为函数的形式参数的方法。在定义用户自定义函数时,通过定义同名的重载函数,使用不同的流模式匹配形参对同一个输入流进行筛选,进而在调用函数时,可以根据不同的输入数据进入不同的函数定义分支。通过对函数的递归调用,函数重载机制和形式参数的流模式匹配,实现将实时到来的流数据根据数据内容和前后数据间的关系区分开,进入不同分支的操作。另外,用户自定义函数设计中,支持将变量以参数的形式传入,实现对赋值语句,原有查询语句等语句的封装。这种参数化的变量使复杂事件处理语言更加灵活,对用户更友好。实验结果表明,扩展的函数功能能够支持更细粒度的流数据处理场景。同时在使用函数功能完成原有语言可操作的查询时,函数功能的查询对系统吞吐量基本没有影响。(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-06-01）
王亦雄[3]（2016）在《一种复杂事件处理语言及其实现方法》一文中研究指出随着云计算与数字信息化在各个行业的普及,实时监控系统被广泛应用,系统中会不断地产生各种类型的事件信息。这些事件通常单体价值较低,但是如果将其聚合在一起并通过特定规则加以分析,则可以产生很多有价值的信息。由于多数实时数据的价值会随时间的推移而递减,这就要求实时系统需要准确并高效地根据检测规则识别事件流中的目标信息。复杂事件处理技术的目标是及时、准确地检测出事件流中的符合特定模式的事件序列,可以满足实时事件检测系统的需求。复杂事件处理是支持大数据处理的流式计算平台的核心技术之一。它以事件驱动的思想,根据事件间的时序关系与聚合关系制定检测规则,持续地从事件流中查询出符合要求的事件序列,并且需要适应海量数据处理中低时延高吞吐量的性能需求。目前许多科研工作者提出了各种复杂事件处理语言与复杂事件处理引擎,这些语言的事件检测能力或多或少具有局限性,并且多数处理引擎只支持单机执行环境,无法利用集群中更多的计算资源,具有性能瓶颈。为增强分布式环境下的复杂事件检测能力,设计了一种新型的复杂事件处理处理语言CEStream。该语言以半结构化流数据作为数据模型,为复杂事件检测提供了一种正规树模式匹配功能,支持结构连接和正规式匹配。同时,针对分布式的多个事件流,能够将各个事件源模式匹配的结果按照时间顺序再一次进行正规式模式匹配,满足多源组合型复杂事件的检测需求,具有较强的事件处理能力。为了实现CEStream语言,研制了一个基于流数据处理集群和远端查询代理的分布式执行引擎系统。该系统通过远程查询代理实现基于正规树模式的事件检测,通过流处理集群完成多源组合型复杂事件处理。实验表明该系统实现了CEStream语言,有效地限制了各个节点之间的通信量,充分利用集群的计算能力,事件检测能力与整体性能达到了复杂事件处理技术的目标,能够满足实时事件检测系统的应用需求。(本文来源于《北京工业大学》期刊2016-06-01）
郑明秀,付春常,杨明根[4]（2012）在《复杂事件描述语言事件表达式的研究》一文中研究指出射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)技术是物联网的关键技术,物联网系统中分布的阅读器获取的大量原子事件对于商业决策几乎没有价值。为了能从海量的原子事件中挖掘出能够帮助管理者进行决策的具有商业逻辑的复杂事件,引用相对成熟的复杂事件描述语言SASE,在此基础上进行优化,补充了若干事件运算符以提取高级语义事件,并给出其形式化定义和应用实例。实验表明,事件运算符的使用使得事件处理系统能够输出更有实际意义的高级语义事件。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2012年07期）
张树峰,邓胜春,徐晓飞[5]（2009）在《面向RFID的复杂事件描述语言研究及应用》一文中研究指出复杂事件描述语言是复杂事件处理研究中的重要组成部分,目前面向无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)的复杂事件处理技术得到了广泛的关注和研究,但是复杂事件描述语言并没有得到人们的深刻认识,相关的研究和应用也较少。本文在分析已有相关研究的基础上,提出一种复杂事件描述语言CDL(Complex-Event Description Language),并给出其形式化定义。同时,结合供应链RFID系统,详细描述了CDL的具体应用。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年08期）
复杂事件语言论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着大数据时代的到来,实时快速的产生了大量数据,很多行业需要对这些数据进行实时分析和处理。这些数据大多具有实时化、数据量庞大、数据个体价值较小的特性,但通过特定的规则对其进行深度分析能够挖掘出有效信息。为更好的处理和应对这些大数据,研究人员开始研发一些实时系统对数据进行准确快速的处理并提取有效信息。复杂事件处理是一种基于事件流的技术,这种技术使用事件驱动架构,通过分析事件间的时序、聚合等关系,从事件中提取出有效信息。现有的复杂事件处理系统及语言大多对事件流中的每个事件进行同样的筛选,并不支持通过筛选不同模式进入不同分支的查询操作。为使复杂事件处理语言满足这种更细粒度的查询需求,本研究为一种复杂事件处理语言CEStream扩展支持细粒度查询的用户自定义函数功能,同时提供一种参数化变量的机制,增加语言的可用性。研究中提出了一种以流模式匹配表达式作为函数的形式参数的方法。在定义用户自定义函数时,通过定义同名的重载函数,使用不同的流模式匹配形参对同一个输入流进行筛选,进而在调用函数时,可以根据不同的输入数据进入不同的函数定义分支。通过对函数的递归调用,函数重载机制和形式参数的流模式匹配,实现将实时到来的流数据根据数据内容和前后数据间的关系区分开,进入不同分支的操作。另外,用户自定义函数设计中,支持将变量以参数的形式传入,实现对赋值语句,原有查询语句等语句的封装。这种参数化的变量使复杂事件处理语言更加灵活,对用户更友好。实验结果表明,扩展的函数功能能够支持更细粒度的流数据处理场景。同时在使用函数功能完成原有语言可操作的查询时,函数功能的查询对系统吞吐量基本没有影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂事件语言论文参考文献
[1].刘婧妍,廖湖声,高红雨.一种复杂事件处理语言的自定义函数功能扩展[J].计算机与现代化.2018
[2].刘婧妍.一种复杂事件处理语言的自定义函数功能扩展[D].北京工业大学.2018
[3].王亦雄.一种复杂事件处理语言及其实现方法[D].北京工业大学.2016
[4].郑明秀,付春常,杨明根.复杂事件描述语言事件表达式的研究[J].计算机技术与发展.2012
[5].张树峰,邓胜春,徐晓飞.面向RFID的复杂事件描述语言研究及应用[J].微计算机信息.2009